文|投資界PEdaily
近日，英國《金融時(shí)報(bào)》披露一則信息——著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家李飛飛創(chuàng)辦的AI公司 World Labs，最新估值已達(dá)10億美元（約合70億元人民幣）。
成立于今年4月，短短三個(gè)多月World Labs進(jìn)行了兩輪融資，投資方包括硅谷知名風(fēng)投a16z和AI基金Radical Ventures，最新一輪融資額約1億美元。
AI界對李飛飛并不陌生。現(xiàn)年48歲，她是全球AI領(lǐng)域研究的標(biāo)志性人物，長期主導(dǎo)著斯坦福大學(xué)的人工智能學(xué)科研究。目睹轟轟烈烈的AI創(chuàng)業(yè)潮，她也選擇躬身入局，下場創(chuàng)業(yè)。
李飛飛創(chuàng)業(yè)，3個(gè)月，估值70億元
沒有官網(wǎng)，沒有公開招聘，李飛飛的這次創(chuàng)業(yè)極其低調(diào)。
將時(shí)間線拉回2024 年1月，李飛飛離開斯坦福大學(xué)，開始為期兩年的休假，彼時(shí)她在領(lǐng)英上將自己的狀態(tài)改為“新手”和“新工作”，一度令人費(fèi)解。
直至真相浮現(xiàn)——World Labs正是這份“新工作”，這也是李飛飛的第一次創(chuàng)業(yè)。據(jù)悉，此次李飛飛的創(chuàng)業(yè)方向聚焦于人工智能的“空間智能”，旨在讓AI能像人類一樣對視覺信息進(jìn)行高級推理。
在今年4月的一次TED演講上，李飛飛現(xiàn)身分享了她對于空間智能的思考：視覺能力引發(fā)了寒武紀(jì)大爆發(fā)，神經(jīng)系統(tǒng)的進(jìn)化帶來了智能。
“我們想要的不僅僅是能看會說的人工智能，我們想要的是能做的人工智能?！痹诶铒w飛看來，空間智能是“解決人工智能難題的關(guān)鍵拼圖”。
為此，她展示一張貓咪伸出爪子要把玻璃杯推向桌子邊緣的照片。她進(jìn)一步解釋稱，人類大腦在這一瞬間可以評估玻璃杯的幾何形狀、在3D世界中的位置、與桌子和貓的關(guān)系，并且能預(yù)測接下來會發(fā)生什么，采取行動制止?！按笞匀粍?chuàng)造了觀察與行動的良性循環(huán)，這得益于空間智能。”
李飛飛表示，用空間智能和語言智能為具身智能賦能，將開啟令人興奮的可能性。在具身智能領(lǐng)域，她帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)曾在2023年推出一項(xiàng)新成果VoxPoser，利用大型語言模型（LLMs）和視覺語言模型（VLMs）來驅(qū)動機(jī)器人，并展示了根據(jù)口頭指令讓機(jī)械臂執(zhí)行各種任務(wù)的演示視頻，包括打開抽屜但要小心花瓶、拔掉充滿電的手機(jī)、制作三明治等。
根據(jù)《金融時(shí)報(bào)》，一位風(fēng)險(xiǎn)投資人描述了李飛飛創(chuàng)業(yè)公司的最新動向：World Labs正在開發(fā)一種能夠理解三維物理世界的模型，本質(zhì)上是對物體的物理特性、空間位置和功能的理解和模擬。
目前，李飛飛的項(xiàng)目受到VC圈的追捧，而已參與的兩家投資機(jī)構(gòu)——a16z和Radical Ventures，都與李飛飛淵源頗深。早在2016年，她就擔(dān)任過a16z的駐校教授；至于Radical Ventures，李飛飛去年以科學(xué)合伙人的身份加入了這家機(jī)構(gòu)。
“新的冒險(xiǎn)總是在醞釀中，但更重要的是它們?nèi)绾文苷嬲苿蛹夹g(shù)向善，為社會帶來正面的影響。”對于人們關(guān)注的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，李飛飛曾如是說。
一切才剛剛開始。
AI女王成長史
李飛飛的名字，在AI界可以說是無人不曉。
早年在成都長大，李飛飛曾就讀于知名的成都七中。直至1992年，16歲的李飛飛隨父母赴美，后來一邊在洗衣店幫忙，一邊讀完普林斯頓物理學(xué)學(xué)位。
2000年，李飛飛在加州理工學(xué)院攻讀人工智能和神經(jīng)生物學(xué)方向博士。畢業(yè)后，她來到美國斯坦福大學(xué)擔(dān)任助理教授，并加入了斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室。
在21世紀(jì)初，AI 領(lǐng)域還相當(dāng)冷門。計(jì)算機(jī)圖像識別模型僅能認(rèn)出四種物體：汽車、飛機(jī)、豹子、人臉。李飛飛的設(shè)想是，如果有足夠大的、經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，就能訓(xùn)練出理論上“無所不知”的計(jì)算機(jī)視覺模型。
于是，李飛飛在2007年啟動了圖像數(shù)據(jù)集項(xiàng)目ImageNet。彼時(shí)，數(shù)據(jù)集的整理和標(biāo)注是臟活累活，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界并不太關(guān)注。經(jīng)常有同行建議她換個(gè)“有用的方向”，她也經(jīng)常為經(jīng)費(fèi)發(fā)愁，以至于開玩笑要回去開洗衣店補(bǔ)貼項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)。
直至兩年后，ImageNet正式上線，李飛飛把這個(gè)包含1500萬張照片，標(biāo)注了2.2萬種物品的數(shù)據(jù)集免費(fèi)公開，幾乎所有的AI視覺識別學(xué)習(xí)都受益于此。時(shí)至今日，ImageNet仍是全球AI產(chǎn)學(xué)界最知名的大型視覺數(shù)據(jù)庫之一。
猶如人工智能的潘多拉魔盒被開啟，AI在圖像識別上開始迅猛發(fā)展，也讓全世界看到了AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值?？梢哉f，李飛飛為深度學(xué)習(xí)算法爆發(fā)補(bǔ)上了最后一塊拼圖。
自此，李飛飛這個(gè)名字響徹AI界。
2016年，李飛飛加入谷歌，并推動成立谷歌AI中國中心，她曾在上海的谷歌中國開發(fā)者大會這樣說過：“人工智能無國界，人工智能的福祉同樣沒有國界?！?/p>
但很快，李飛飛又回歸學(xué)界，繼續(xù)在斯坦福大學(xué)任教，陸續(xù)在她主導(dǎo)的斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室、斯坦福視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(SVL)和斯坦福以人為本人工智能研究院，持續(xù)推動 AI 研究。
多年來，團(tuán)隊(duì)中跑出了許多優(yōu)秀的AI人才。
比如上海交大教授盧策吾，李飛飛的學(xué)生之一。2014 年9月，在香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系工作的盧策吾，向斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室申請了博士后研究員職位。盧策吾給李飛飛留下深刻的印象，李飛飛在推薦信中表示，很少有同齡人能達(dá)到他這個(gè)學(xué)術(shù)水平，于是便邀請其加入實(shí)驗(yàn)室。
2016年9月，上海交通大學(xué)聘請盧策吾成為教授研究員，博士生導(dǎo)師，并且建立自己的研究團(tuán)隊(duì)。同一年，他和同為斯坦福校友的王世全一拍即合，成立非夕機(jī)器人，致力于研發(fā)先進(jìn)仿人化機(jī)器人和人工智能技術(shù)。成立8年，公司身后站著金沙江創(chuàng)投、高榕資本、真格基金、順為資本、美團(tuán)、新希望集團(tuán)、云鋒基金等機(jī)構(gòu)。
她的學(xué)生中還包括OpenAI的創(chuàng)始成員Andrej Karpathy，他剛創(chuàng)辦了一家以教育為重點(diǎn)的AI公司。以及此前爆火的Pika創(chuàng)始人郭文景，在退學(xué)創(chuàng)業(yè)之前也曾在李飛飛任職的斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室攻讀博士學(xué)位。
如今，李飛飛也走出了實(shí)驗(yàn)室，思考技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合和落地。她和她身后的學(xué)生軍團(tuán)，正在成為一股不可忽視的力量。
AI批量誕生獨(dú)角獸，警惕泡沫
盡管有李飛飛這樣履歷的科學(xué)家操刀，但三個(gè)月的項(xiàng)目一躍成為獨(dú)角獸，仍舊令人不免咂舌——AI創(chuàng)業(yè)，實(shí)在太瘋狂了。
放眼望去，更多AI創(chuàng)業(yè)公司成立不到一年估值就達(dá)到獨(dú)角獸級別。
最近一幕來自Skild AI，7月宣剛剛布完成3億美元A輪融資，投資方包括軟銀集團(tuán)、貝佐斯、Sequoia Capital（紅杉資本）、光速創(chuàng)投、Coatue等。至此，這家成立僅1年的公司，估值達(dá)到15億美元。
無獨(dú)有偶，今年4月Cognition Labs 完成一筆1.75億美元融資，由Founders Fund領(lǐng)投。彼時(shí)，這家AI初創(chuàng)公司成立僅僅6個(gè)月，估值卻達(dá)到了驚人的20億美元。Cognition Labs在今年3月發(fā)布AI 代碼工具 Devin，號稱是第一位接近人類的 AI 程序員，但公司尚未因此產(chǎn)生實(shí)際營收。
相似的是，成立于去年的大模型明星公司月之暗面，今年初完成新一輪超10億美元融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團(tuán)和阿里巴巴。最新消息流出，月之暗面估值報(bào)價(jià)達(dá)30億美元。
“目睹身邊人紛紛扎進(jìn)AI創(chuàng)業(yè)潮，有自己技術(shù)之長的人都不愿錯(cuò)過這個(gè)時(shí)代機(jī)遇。”一位投資人總結(jié)道。
AI仍舊是2024年創(chuàng)投圈頂流。PitchBook 數(shù)據(jù)顯示，僅在過去三個(gè)月里，投資機(jī)構(gòu)就向美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)投入了超過 270 億美元，全球在該領(lǐng)域的投資額約為 500 億美元。
但有人開始敲響泡沫警鐘。Sequoia Capital（紅杉資本）合伙人最新發(fā)布的報(bào)告顯示，AI行業(yè)需要創(chuàng)造 6000 億美元的年收入才能維持下去。而OpenAI 作為該領(lǐng)域佼佼者，預(yù)計(jì)今年?duì)I收為34億美元。
高盛也對生成式人工智能表示懷疑，發(fā)布一份名為《生成式人工智能：花費(fèi)太多，收益太少？》的報(bào)告，提出科技巨頭計(jì)劃在未來幾年在AI資本支出上花費(fèi)1萬億美元，但幾乎沒有任何實(shí)質(zhì)性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。
與此同時(shí)，AI領(lǐng)域的挫折也在不斷增加：正如本周，AI大模型測不出來9.11和9.9哪個(gè)大，幾乎集體翻車……
VC圈歷來信奉“無泡沫，不繁榮”。當(dāng)巨量資金涌入AI賽道，某種程度上也帶來超高回報(bào)的可能性。相比擔(dān)憂泡沫，投資人更關(guān)心泡沫下面有沒有啤酒，畢竟沒有泡沫的啤酒不好喝。
只是不知，這一波AI創(chuàng)業(yè)潮最后會留下一個(gè)什么樣的世界。