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被蓋茨盛贊,前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人做了一個(gè)什么樣的AI教育工具?

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被蓋茨盛贊,前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人做了一個(gè)什么樣的AI教育工具?

在AI工具的幫助下,未來(lái)教育的諸多景象已經(jīng)上演。

文|適道AI組

編輯|白石

7月17日凌晨,前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人,前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy官宣了自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Eureka Labs,一家AI+教育公司。其首款產(chǎn)品將是一門指導(dǎo)學(xué)生訓(xùn)練AI模型的本科課程LLM101n,類似于縮小的AI Agent。

他描述了一種全新的學(xué)習(xí)體驗(yàn):學(xué)科專家稀缺,精通外語(yǔ)的學(xué)科專家更稀缺,正如費(fèi)曼無(wú)法親自指導(dǎo)全世界學(xué)物理。然而,這一切將由GenAI改寫——幫助教師設(shè)計(jì)課程,幫助學(xué)生完成課程,讓全球80億人革新學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

Karpathy指出,無(wú)論是在特斯拉搞產(chǎn)品開發(fā),還是在OpenAI搞AGI研究,都是副業(yè),如今的Eureka Labs才是自己的心之所向。

熱衷教育行業(yè)的科技大佬不在少數(shù)。例如吳恩達(dá),他與Daphne Koller共同創(chuàng)辦了在線教育平臺(tái)Coursera。

另一位就是酷愛翻教科書的比爾·蓋茨。上周,他更新了博客文章My trip to the frontier of AI education,講述了自己最近一次“奇幻之旅”——新澤西州紐瓦克市的第一大道小學(xué)。

想象一下,在化學(xué)課堂上,學(xué)生不再對(duì)著枯燥的公式發(fā)呆,而是用棉花糖、水瓶、氣球等日用品,自己動(dòng)手做實(shí)驗(yàn),通過觀察棉花糖在不同氣壓下的體積變化?;瘜W(xué)老師Melissa Higgason采用了AI的建議,將抽象的Boyle定律變成了趣味實(shí)驗(yàn)。

在語(yǔ)文課堂上,學(xué)生不需要絞盡腦汁揣摩作家心理,而是與“AI版蓋茨比”對(duì)話幾個(gè)回合,探索出“他為什么看遠(yuǎn)方綠燈”的更多細(xì)節(jié),順便完成一篇讀后感。課后,老師不必逐字批改180篇作業(yè),因?yàn)锳I有能力處理學(xué)生們的開放性回答——按照給定標(biāo)準(zhǔn)劃出評(píng)分依據(jù),便于老師最終打分。

在AI工具的幫助下,未來(lái)教育的諸多景象已經(jīng)上演。

這款讓比爾蓋茨盛贊的AI教育應(yīng)用,就是由可汗學(xué)院開發(fā)的Khanmigo。作為“全科學(xué)霸”,它不僅能夠解釋復(fù)雜的概念,創(chuàng)建相關(guān)數(shù)學(xué)問題;還會(huì)通過蘇格拉底的方法鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立解決問題。身為“全能助教”,它不僅能夠幫助老師編寫教案、規(guī)劃課程;還能批改作業(yè),跟蹤每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,將AI深入融進(jìn)教學(xué)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)。

眾所周知,教育與眼下這波AI浪潮完美適配,已經(jīng)成為GenAI落地的絕佳領(lǐng)域。據(jù)Techcrunch報(bào)道,美國(guó)最受歡迎的AI輔導(dǎo)應(yīng)用皆為中國(guó)制造——“大廠”派:作業(yè)幫Question AI、字節(jié)Gauth;“非大廠”派:Answer AI。

看似還是老一套“拍照搜題”,其底座卻是ChatGPT等優(yōu)秀大模型,實(shí)現(xiàn)了“絲滑體驗(yàn)+強(qiáng)悍能力”的完美結(jié)合。這些“出海卷王”憑借不到100美元的年費(fèi),搶奪著Kumon等傳統(tǒng)教培巨頭的飯碗,卷出了千萬(wàn)美元年?duì)I收。

但如果我們跳出來(lái)看,可以發(fā)現(xiàn)——雖然聊天機(jī)器人在教育領(lǐng)域初見成效,但它絕對(duì)不是AI教育的終極形態(tài)。那么,AI教育存在哪些確定的趨勢(shì),哪些未被察覺的機(jī)遇?適道將結(jié)合比爾蓋茨博客、a16z洞察,以及K-12機(jī)構(gòu)創(chuàng)始人Laurence Holt繪制的AI教育地圖,梳理出相關(guān)內(nèi)容。

1.既定:教育變革的大框架

去年年初,ChatGPT引發(fā)全球興奮和恐慌之時(shí),a16z率先得出結(jié)論:教育不會(huì)被AI替代。因?yàn)槿祟悓?duì)學(xué)習(xí)的渴望源于自驅(qū)力,屬于一種本能。反而,大家會(huì)因?yàn)橘Y源的唾手可得,展開更深入和廣泛的學(xué)習(xí),例如維基百科。

根據(jù)a16z的預(yù)測(cè),教育行業(yè)會(huì)發(fā)生五大變化,其中一些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。

一、1v1將成為主流

科學(xué)家發(fā)現(xiàn),接受1v1教學(xué)的學(xué)生,比傳統(tǒng)教室的孩子表現(xiàn)更好。對(duì)此,學(xué)術(shù)工具Numerade的AI導(dǎo)師Ace,可以生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃,根據(jù)學(xué)生的技能水平策劃合適的內(nèi)容。

AI還可以成為專家和學(xué)術(shù)名家。對(duì)于重視“師徒傳承”的行業(yè),等于徹底將技能傳給了普通人。想象一下,當(dāng)你和“AI版比爾蓋茨”聊天;“AI版柏拉圖”聊天會(huì)是什么體驗(yàn)?這正是創(chuàng)業(yè)公司Delphi嘗試的方向。我們也在上述Khanmigo中看到了類似創(chuàng)新。

二、個(gè)性化學(xué)習(xí)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

有了AI加持,無(wú)論是從學(xué)習(xí)方式、需求(視覺與文本與音頻)、內(nèi)容類型(引入最喜歡的角色或最喜歡流派),再到課程,一切都可以變得個(gè)性化。例如,Cameo推出了一款以Blippi、蜘蛛俠和其他動(dòng)漫IP為特色的兒童產(chǎn)品。有位媽媽甚至要求“蜘蛛俠”鼓勵(lì)孩子學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,這很有效。

而且,AI可以游刃有余地應(yīng)對(duì)不同類型的學(xué)習(xí)者:無(wú)論是學(xué)科天才,后進(jìn)生,還是敏感不愛舉手的孩子等等。ADHD狂喜。

三、定制版AI工具崛起

a16z認(rèn)為,大學(xué)是一個(gè)理想之地。因?yàn)槠洵h(huán)境人員和組織密集,受歡迎的產(chǎn)品可以通過學(xué)生組織、俱樂部活動(dòng)迅速鋪開,收集口碑。

學(xué)生和教師是很多生產(chǎn)力軟件的第一批采用者。例如,Canva創(chuàng)始人所在大學(xué)的學(xué)生,利用設(shè)計(jì)平臺(tái)制作學(xué)校年鑒;西北大學(xué)營(yíng)銷學(xué)教授使用Qualtrics為MBA和博士生收集數(shù)據(jù)。

除此之外,很多老師容易被瑣事拖累,工作強(qiáng)度高但工資低。AI可以創(chuàng)建計(jì)劃和教學(xué)大綱初稿,減輕教師的工作量。通過釋放時(shí)間,教師可以專注于其他工作,比如給予學(xué)生更為個(gè)性化的關(guān)注。

學(xué)生也喜歡尋找創(chuàng)造性的方法,典型代表就是“拍照搜題”。a16z舉了Chegg的例子,預(yù)測(cè)AI教輔應(yīng)用的機(jī)會(huì)來(lái)了。

這點(diǎn)已經(jīng)得到驗(yàn)證,Chegg最新推出了一個(gè)新的自動(dòng)回答系統(tǒng),并開發(fā)了一個(gè)教育專有的人工智能平臺(tái),包括26個(gè)大語(yǔ)言模型,這些模型專門為教育領(lǐng)域進(jìn)行了垂直化定制。除此之外,還有專注解決數(shù)學(xué)題的Photomath、Numerade等應(yīng)用,以及剛剛列舉過的“出海卷王”——Question AI、Gauth、Answer AI。

四、舊時(shí)代的標(biāo)尺不再適用

用AI寫作業(yè)算作弊嗎?a16z的觀點(diǎn)是,不能拿著舊時(shí)代的標(biāo)尺給AI時(shí)代的作業(yè)打分,新的評(píng)估工具將被開發(fā)出來(lái)。

下一代工具可以幫助學(xué)校更好地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和頒發(fā)證書,這些工具也可能會(huì)成為應(yīng)用人工智能的杠桿,給老師和學(xué)生減負(fù)。

可汗學(xué)院創(chuàng)始人,薩爾·可汗在新書Brave New Words中,專門開辟了一章討論作弊。他指出,作弊在AI之前也很猖獗。如果要說(shuō)有什么不同,AI只是把這個(gè)問題凸顯了出來(lái),或者說(shuō)讓作弊“平權(quán)”。即,讓人人都可平等地作弊......

不過,一個(gè)“中間地帶”值得我們思考。例如在Khanmigo上,你可以與AI一起寫作業(yè),但AI提交時(shí),老師收到的不僅是最終輸出,還包括學(xué)生和AI的交流過程。AI會(huì)說(shuō):我和Adam寫了四個(gè)半小時(shí),發(fā)現(xiàn)她在論點(diǎn)陳述上有困難。你看,這是完整的對(duì)話記錄?!?/p>

五、事實(shí)核查至關(guān)重要

華盛頓大學(xué)刊登在WSJ的一項(xiàng)研究顯示,72%的受眾在閱讀AI撰寫的新聞時(shí),認(rèn)為其是可信的,盡管事實(shí)并不準(zhǔn)確。

在AI時(shí)代,人們會(huì)盲目信任自己認(rèn)為值得關(guān)注、尊重的人物、品牌和“專家”。我們可能會(huì)創(chuàng)造這樣一代人:有能力,但不了解基本細(xì)節(jié),當(dāng)?shù)讓蛹?xì)節(jié)的詳細(xì)知識(shí)變得重要時(shí),這可能會(huì)導(dǎo)致邊緣危機(jī)。以Web開發(fā)為例——大家遠(yuǎn)離低層次的硬件、基礎(chǔ)設(shè)施和后端,進(jìn)入了一個(gè)GitHub Copilot的世界,前端工程師幾乎不需要接觸數(shù)據(jù)庫(kù)或后端。甚至還存在針對(duì)普通用戶的無(wú)代碼解決方案。一旦后端出現(xiàn)關(guān)鍵的錯(cuò)誤,沒有任何人明白如何修復(fù)時(shí),將會(huì)發(fā)生什么事?

2.機(jī)遇:AI教育應(yīng)用的全景“藏寶圖”

比爾·蓋茨在為薩爾·可汗的新書Brave New Words作序時(shí)寫道:每一次變革創(chuàng)新,都會(huì)有人擔(dān)心機(jī)器會(huì)搶走工作。但說(shuō)到教育,AI工具和輔導(dǎo)員永遠(yuǎn)不可能,也不應(yīng)該取代教師。AI能做的是支持和增強(qiáng)教師的能力。

這個(gè)觀點(diǎn)與NFX“持續(xù)性創(chuàng)新”不謀而合。即,一些行業(yè)在引入AI后,規(guī)模也會(huì)無(wú)限擴(kuò)大,催生出一些利基市場(chǎng)。這里正是初創(chuàng)企業(yè)的制勝之地。關(guān)鍵在于,你要認(rèn)清行業(yè)將發(fā)生何種變革,流程將出現(xiàn)哪些變種,機(jī)會(huì)蘊(yùn)藏在變化之間。目前,AI教育應(yīng)用百花待放,“拍照搜題”似乎獨(dú)占鰲頭。然而,在巨大的市場(chǎng)中,不可能只存在圍繞單一環(huán)節(jié)的單一工具。那么,在a16z預(yù)測(cè)的大框架下,會(huì)誕生何種六邊形戰(zhàn)士?

近日,K-12機(jī)構(gòu)創(chuàng)始人Laurence Holt,TeachFX產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jacob Klein共同更新了A Map of Generative AI for Education。全文長(zhǎng)達(dá)2萬(wàn)字,涵蓋了AI教育的方方面面——詳細(xì)探討AI工具在教師幫手、課堂材料、評(píng)估與反饋、學(xué)生幫手等5大環(huán)節(jié)的70個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。

不夸張地說(shuō),在教育行業(yè)內(nèi),每一個(gè)正在發(fā)生,即將發(fā)生的AI變革機(jī)遇都體現(xiàn)在這張“藏寶圖”中。

一、教師好幫手

1、課程生成工具

  • 受教師指導(dǎo)——例如,x分鐘的小組合作,y分鐘的課堂討論等。
  • 融入課程中,建立連貫的知識(shí)體系——例如,能夠記住并理解兩周前的內(nèi)容,以及接下來(lái)會(huì)出現(xiàn)的內(nèi)容。
  • 生成高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的課程——例如,根據(jù)Rosenshine提出的教學(xué)原則或其他類似的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)課程。

2、教學(xué)輔導(dǎo)工具

  • 工具允許教師錄制課程,并生成自動(dòng)分析和反饋。

例如,TeachFX、Edthena在課后提供分析。未來(lái)工具可能會(huì)進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo),幫助教師在基于數(shù)據(jù)的框架(如Marzano或Danielson)上進(jìn)行指導(dǎo),支持全校實(shí)施。

  • 音頻質(zhì)量仍然是一個(gè)未解決的問題。

3、教學(xué)顧問

一位小學(xué)教師發(fā)現(xiàn)一部分學(xué)生不理解負(fù)數(shù),懷疑是他的教學(xué)方法出了問題。因此,他采用AI顧問,評(píng)估教學(xué)計(jì)劃和學(xué)生的課堂反饋。AI顧問幫他聯(lián)系了志同道合的教師,推薦了文章、論文,促成了一場(chǎng)包括AI學(xué)科專家在內(nèi)的討論會(huì)。最后,這位教師找到了一種新的教學(xué)方法。

  • EduGPT等工具已經(jīng)出現(xiàn),扮演教學(xué)顧問的角色,以及扮演針對(duì)不同科目和主題的多個(gè)顧問。
  • 如果對(duì)教學(xué)法進(jìn)行微調(diào),AI工具可以扮演教師的教練——就教師講授的具體方法提供建議,提出替代方案,診斷學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和誤解。

例如,TeachingLab.ai和Coteach.ai等工具可以理解現(xiàn)有課程,向教師提出改進(jìn)建議——包括改變節(jié)奏、加入內(nèi)容、活動(dòng)來(lái)檢查學(xué)生是否理解、提供支持以確保學(xué)生掌握基礎(chǔ)技能,與學(xué)生已學(xué)的概念建立聯(lián)系。

  • AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作工具可以為在線專業(yè)學(xué)習(xí)社區(qū)注入新的活力,否則這些社區(qū)往往無(wú)法吸引足夠的教育工作者。AI可以了解每位教師的工作重點(diǎn)和挑戰(zhàn),將他們與類似處境的教育工作者相匹配,并在對(duì)話中注入相關(guān)研究和博客文章。

4、課堂管理模擬器

模擬器廣泛地用于培訓(xùn)飛行員、外科醫(yī)生,甚至CEO。為什么不能用來(lái)培訓(xùn)教師呢?教師發(fā)展信托基金正在研究這個(gè)問題。

深夜,一名白天遭受“重挫”的教師,想通過模擬課堂場(chǎng)景來(lái)磨練自己。AI可以扮演學(xué)生,不僅重現(xiàn)白天的“慘狀”,還會(huì)表現(xiàn)出學(xué)生們的真實(shí)個(gè)性。教師在嘗試不同方法的過程中,將得到可行的專家建議。未來(lái)工具可以利用AI代理扮演特定個(gè)性的學(xué)生,然后實(shí)時(shí)與人類教師互動(dòng)。

5、學(xué)生數(shù)據(jù)分析

一位小學(xué)教師通過數(shù)據(jù)以分析接受干預(yù)的學(xué)生成長(zhǎng)情況:成長(zhǎng)是否加快了?誰(shuí)對(duì)干預(yù)措施有反應(yīng),誰(shuí)沒有?作為一個(gè)集體,他們最常遺漏的字母組合是什么?他們不再需要學(xué)習(xí)哪些技能?教師用這些數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化教學(xué),并將學(xué)生重新分配到更適合他們的干預(yù)小組。

雖然學(xué)校收集了大量數(shù)據(jù),但可利用的只是一小部分。

  • AI工具可以抽取學(xué)生數(shù)據(jù)(例如,以CSV格式或通過API從SMS、LMS或?qū)S袘?yīng)用程序中)并進(jìn)行分析,建議最佳的學(xué)生分組、重點(diǎn)領(lǐng)域,生成意見。
  • AI工具能夠執(zhí)行分析,生成數(shù)據(jù)可視化的工具——包括OpenAI Advanced Data Analysis和Fluent。例如,特定理解教育數(shù)據(jù)的工具,如Doowii和Strived.io,正在出現(xiàn)。
  • AI工具允許進(jìn)行多層次的分析——例如,你可以上傳幾屆學(xué)生的NWEA MAP數(shù)據(jù),要求工具找出增長(zhǎng)最快和最慢的領(lǐng)域;提出更高層次的問題,包括分析暑期可能出現(xiàn)的學(xué)習(xí)退步,輔導(dǎo)計(jì)劃是否產(chǎn)生了積極影響;將多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),以構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)、跨學(xué)科的班級(jí)畫面。

二、學(xué)生的好老師

1、全天候1V1輔導(dǎo)員

AI不僅是一個(gè)練習(xí)APP,更有望成為口袋里的輔導(dǎo)老師,就像在與真人輔導(dǎo)員互動(dòng)。目前,AI工具在語(yǔ)言方面的表現(xiàn)最為突出——寫作輔導(dǎo)員(Quill、StoryBird.ai、Caktus、StorySeed);外語(yǔ)輔導(dǎo)員(Duolingo、LangoTalk、Iago、Supernova)。但在編程方面,其表現(xiàn)只能說(shuō)是幫手——編程工具(CodeSignal Learn, Replit)。奇怪的是,AI并沒有在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)方面利用其天然優(yōu)勢(shì)。

待解決的問題有很多。

  • Khanmigo使用成本很高,盡管肯定會(huì)下降。但CK-12的Flexi與其類似,卻直接可以免費(fèi)使用。
  • 所謂AI輔導(dǎo)員的用戶體驗(yàn)往往更像跑步機(jī),不像與人類輔導(dǎo)員那樣建立信任關(guān)系。例如,他們使用的是文字聊天界面,部分原因是文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音的速度仍然太慢,讓人感覺不自然。
  • “作業(yè)輔導(dǎo)”現(xiàn)有工具,如Brainly、CourseHero、Project Chiron、Studdy、CheggMate、Symbolab等;實(shí)踐應(yīng)用,如edia;測(cè)試準(zhǔn)備應(yīng)用,如r.test和Archer。這些工具提供了逐步解決方案,但不能算是一個(gè)真正的輔導(dǎo)體驗(yàn),因?yàn)樗鼈儎儕Z了學(xué)習(xí)者尋找自學(xué)路徑的機(jī)會(huì)。
  • 目前還沒有針對(duì)在人類輔導(dǎo)中最有效的——一周三次密集課程設(shè)計(jì)工具。隨著時(shí)間的推移,這個(gè)問題將得到解決。AI輔導(dǎo)員可能會(huì)更進(jìn)一步:提供一種身臨其境的場(chǎng)景(例如,通過 VR)和基于敘事的學(xué)習(xí)情景(例如,通過視頻、 EngageAI Institute),它們極具吸引力,能更好地反映真實(shí)世界。
  • 聊天機(jī)器人缺乏對(duì)學(xué)生草圖做出回應(yīng)的能力。這種情況很可能在2024 年發(fā)生改變,因?yàn)槎嗄B(tài)是人工智能模型創(chuàng)新的核心重點(diǎn)。(這段寫于2023年,目前已經(jīng)得到改善)。

2、孩子們的閱讀教練

一位小學(xué)教師為學(xué)生提供了一個(gè)工具,讓他們根據(jù)正在學(xué)習(xí)的希臘神話單元?jiǎng)?chuàng)建自己的課外讀物。AI工具可以按照每個(gè)學(xué)生最喜歡的神話人物為他們生成一本Mini書,并繪制匹配插圖。書中包含了嵌入在文本中的理解檢查。

年齡小的讀者需要大量的閱讀材料進(jìn)行練習(xí)。但是,根據(jù)學(xué)生的閱讀水平和興趣來(lái)策劃一套敘事性和非虛構(gòu)性相結(jié)合的書籍非常具有挑戰(zhàn)性。

對(duì)此,AI工具,如LitLab、Project Read和Storywizard.ai可以在教室圖書館中找到合適的課文,或生成適合的新課文,根據(jù)學(xué)生的語(yǔ)音表現(xiàn)來(lái)確定適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略,并在教學(xué)過程中包含理解檢查,以確保學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解程度。它們也可以確保詞匯在課文中得到強(qiáng)化,而不是只出現(xiàn)一次,那樣會(huì)增加學(xué)習(xí)難度。

隨著語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本能力的顯著提高,例如Microsoft Reading Coach、Ello、Edsoma和Amira等工具已經(jīng)融入了傾聽學(xué)生閱讀、給出實(shí)時(shí)反饋,基于閱讀科學(xué)構(gòu)建學(xué)習(xí)路徑的能力。

孩子們可以自定義角色,將自己置身于故事中,選擇情節(jié)的展開方式(學(xué)習(xí)故事結(jié)構(gòu)),甚至改變插圖風(fēng)格。

3、好奇心教練

一名學(xué)生剛剛上完一節(jié)無(wú)線電傳輸課。她很好奇為什么天線能傳遞信號(hào),而直流電路中的電線卻不能。因此,她詢問AI工具,并獲得了一個(gè)插圖概念地圖——展示她的探索路徑和其他探索建議。于是,這名學(xué)生通過伽馬射線的介紹,進(jìn)入了黑洞的話題,與兩周前結(jié)束的探索產(chǎn)生了聯(lián)系。最后,她意識(shí)到自己還需要進(jìn)一步了解黑洞。

在K-12學(xué)生的生活中,很少有時(shí)間自主探索。AI工具有望在這方面發(fā)揮作用。它們可以記憶大量的信息,超過任何一個(gè)人類。因此,其能夠提供更多、更廣泛的知識(shí)資源,幫助學(xué)生進(jìn)行自主探索和學(xué)習(xí)。

  • HelloWonder是一個(gè)帶有聊天機(jī)器人的安全瀏覽器,旨在滿足小孩子的好奇心。Curio和Moxie類似,采用的是語(yǔ)音機(jī)器人。Portola同樣適合小孩子,更注重創(chuàng)造力。
  • SocratiQ,類似Miro+維基百科。這類工具像在大型圖書館里漫步,或者像Neal Stephenson小說(shuō)《鉆石時(shí)代》中的Young Lady's Illustrated Primer。
  • 這些工具也可以成為社交工具,讓孩子和志趣相投的同齡人聯(lián)系起來(lái),激發(fā)它們對(duì)深入研究或新項(xiàng)目的興趣。這些工具還可以向家長(zhǎng)、老師和專家提供信息摘要,便于他們引導(dǎo)孩子的好奇心,并進(jìn)入某個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)世界。

4、學(xué)生的學(xué)生

費(fèi)曼學(xué)習(xí)法的關(guān)鍵環(huán)節(jié):假裝將自己學(xué)到的知識(shí)教給一個(gè)小孩子。

AI工具可以扮演“小孩子”的角色,讓學(xué)生教授給定的主題;充當(dāng)蘇格拉底式的提問者,以加深學(xué)生的理解;充當(dāng)教育游戲中的NPC完成相關(guān)任務(wù),扮演學(xué)生的學(xué)生。

5、“雙A”學(xué)習(xí)者的福音

假設(shè)你是一名患有ADHD的高中生,你的AI助手可以登錄并瀏覽學(xué)校的LMS,幫你將作業(yè)分解成易于管理的任務(wù),給出DDL并提醒。該工具可以跟蹤你的行為,為最佳工作時(shí)間段提供建議等等。而且,它還加入了游戲功能,對(duì)專注和任務(wù)完成情況進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。

  • AI工具能夠?yàn)樘厥鈱W(xué)生的整個(gè)教育過程中提供額外支持,效果尤為顯著。
  • AI工具可以提供輔助寫作支持(如啟動(dòng)提示)、替代輸入法(如語(yǔ)音識(shí)別)、執(zhí)行功能支持(如計(jì)劃工具)、視覺支持以及實(shí)時(shí)課堂支持(如文本到語(yǔ)音和語(yǔ)音到文本)。
  • AI個(gè)性化學(xué)習(xí)工具能夠調(diào)整教學(xué)進(jìn)度,提供替代性解釋,并為特定技能提供支撐。例如,Goblin.tools利用AI幫助阿斯伯格學(xué)生完成撰寫讀書報(bào)告等任務(wù),并將這些任務(wù)分解成一系列更簡(jiǎn)單的步驟。

等等。 

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被蓋茨盛贊,前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人做了一個(gè)什么樣的AI教育工具?

在AI工具的幫助下,未來(lái)教育的諸多景象已經(jīng)上演。

文|適道AI組

編輯|白石

7月17日凌晨,前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人,前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy官宣了自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Eureka Labs,一家AI+教育公司。其首款產(chǎn)品將是一門指導(dǎo)學(xué)生訓(xùn)練AI模型的本科課程LLM101n,類似于縮小的AI Agent。

他描述了一種全新的學(xué)習(xí)體驗(yàn):學(xué)科專家稀缺,精通外語(yǔ)的學(xué)科專家更稀缺,正如費(fèi)曼無(wú)法親自指導(dǎo)全世界學(xué)物理。然而,這一切將由GenAI改寫——幫助教師設(shè)計(jì)課程,幫助學(xué)生完成課程,讓全球80億人革新學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

Karpathy指出,無(wú)論是在特斯拉搞產(chǎn)品開發(fā),還是在OpenAI搞AGI研究,都是副業(yè),如今的Eureka Labs才是自己的心之所向。

熱衷教育行業(yè)的科技大佬不在少數(shù)。例如吳恩達(dá),他與Daphne Koller共同創(chuàng)辦了在線教育平臺(tái)Coursera。

另一位就是酷愛翻教科書的比爾·蓋茨。上周,他更新了博客文章My trip to the frontier of AI education,講述了自己最近一次“奇幻之旅”——新澤西州紐瓦克市的第一大道小學(xué)。

想象一下,在化學(xué)課堂上,學(xué)生不再對(duì)著枯燥的公式發(fā)呆,而是用棉花糖、水瓶、氣球等日用品,自己動(dòng)手做實(shí)驗(yàn),通過觀察棉花糖在不同氣壓下的體積變化?;瘜W(xué)老師Melissa Higgason采用了AI的建議,將抽象的Boyle定律變成了趣味實(shí)驗(yàn)。

在語(yǔ)文課堂上,學(xué)生不需要絞盡腦汁揣摩作家心理,而是與“AI版蓋茨比”對(duì)話幾個(gè)回合,探索出“他為什么看遠(yuǎn)方綠燈”的更多細(xì)節(jié),順便完成一篇讀后感。課后,老師不必逐字批改180篇作業(yè),因?yàn)锳I有能力處理學(xué)生們的開放性回答——按照給定標(biāo)準(zhǔn)劃出評(píng)分依據(jù),便于老師最終打分。

在AI工具的幫助下,未來(lái)教育的諸多景象已經(jīng)上演。

這款讓比爾蓋茨盛贊的AI教育應(yīng)用,就是由可汗學(xué)院開發(fā)的Khanmigo。作為“全科學(xué)霸”,它不僅能夠解釋復(fù)雜的概念,創(chuàng)建相關(guān)數(shù)學(xué)問題;還會(huì)通過蘇格拉底的方法鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立解決問題。身為“全能助教”,它不僅能夠幫助老師編寫教案、規(guī)劃課程;還能批改作業(yè),跟蹤每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,將AI深入融進(jìn)教學(xué)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)。

眾所周知,教育與眼下這波AI浪潮完美適配,已經(jīng)成為GenAI落地的絕佳領(lǐng)域。據(jù)Techcrunch報(bào)道,美國(guó)最受歡迎的AI輔導(dǎo)應(yīng)用皆為中國(guó)制造——“大廠”派:作業(yè)幫Question AI、字節(jié)Gauth;“非大廠”派:Answer AI。

看似還是老一套“拍照搜題”,其底座卻是ChatGPT等優(yōu)秀大模型,實(shí)現(xiàn)了“絲滑體驗(yàn)+強(qiáng)悍能力”的完美結(jié)合。這些“出海卷王”憑借不到100美元的年費(fèi),搶奪著Kumon等傳統(tǒng)教培巨頭的飯碗,卷出了千萬(wàn)美元年?duì)I收。

但如果我們跳出來(lái)看,可以發(fā)現(xiàn)——雖然聊天機(jī)器人在教育領(lǐng)域初見成效,但它絕對(duì)不是AI教育的終極形態(tài)。那么,AI教育存在哪些確定的趨勢(shì),哪些未被察覺的機(jī)遇?適道將結(jié)合比爾蓋茨博客、a16z洞察,以及K-12機(jī)構(gòu)創(chuàng)始人Laurence Holt繪制的AI教育地圖,梳理出相關(guān)內(nèi)容。

1.既定:教育變革的大框架

去年年初,ChatGPT引發(fā)全球興奮和恐慌之時(shí),a16z率先得出結(jié)論:教育不會(huì)被AI替代。因?yàn)槿祟悓?duì)學(xué)習(xí)的渴望源于自驅(qū)力,屬于一種本能。反而,大家會(huì)因?yàn)橘Y源的唾手可得,展開更深入和廣泛的學(xué)習(xí),例如維基百科。

根據(jù)a16z的預(yù)測(cè),教育行業(yè)會(huì)發(fā)生五大變化,其中一些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。

一、1v1將成為主流

科學(xué)家發(fā)現(xiàn),接受1v1教學(xué)的學(xué)生,比傳統(tǒng)教室的孩子表現(xiàn)更好。對(duì)此,學(xué)術(shù)工具Numerade的AI導(dǎo)師Ace,可以生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃,根據(jù)學(xué)生的技能水平策劃合適的內(nèi)容。

AI還可以成為專家和學(xué)術(shù)名家。對(duì)于重視“師徒傳承”的行業(yè),等于徹底將技能傳給了普通人。想象一下,當(dāng)你和“AI版比爾蓋茨”聊天;“AI版柏拉圖”聊天會(huì)是什么體驗(yàn)?這正是創(chuàng)業(yè)公司Delphi嘗試的方向。我們也在上述Khanmigo中看到了類似創(chuàng)新。

二、個(gè)性化學(xué)習(xí)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

有了AI加持,無(wú)論是從學(xué)習(xí)方式、需求(視覺與文本與音頻)、內(nèi)容類型(引入最喜歡的角色或最喜歡流派),再到課程,一切都可以變得個(gè)性化。例如,Cameo推出了一款以Blippi、蜘蛛俠和其他動(dòng)漫IP為特色的兒童產(chǎn)品。有位媽媽甚至要求“蜘蛛俠”鼓勵(lì)孩子學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,這很有效。

而且,AI可以游刃有余地應(yīng)對(duì)不同類型的學(xué)習(xí)者:無(wú)論是學(xué)科天才,后進(jìn)生,還是敏感不愛舉手的孩子等等。ADHD狂喜。

三、定制版AI工具崛起

a16z認(rèn)為,大學(xué)是一個(gè)理想之地。因?yàn)槠洵h(huán)境人員和組織密集,受歡迎的產(chǎn)品可以通過學(xué)生組織、俱樂部活動(dòng)迅速鋪開,收集口碑。

學(xué)生和教師是很多生產(chǎn)力軟件的第一批采用者。例如,Canva創(chuàng)始人所在大學(xué)的學(xué)生,利用設(shè)計(jì)平臺(tái)制作學(xué)校年鑒;西北大學(xué)營(yíng)銷學(xué)教授使用Qualtrics為MBA和博士生收集數(shù)據(jù)。

除此之外,很多老師容易被瑣事拖累,工作強(qiáng)度高但工資低。AI可以創(chuàng)建計(jì)劃和教學(xué)大綱初稿,減輕教師的工作量。通過釋放時(shí)間,教師可以專注于其他工作,比如給予學(xué)生更為個(gè)性化的關(guān)注。

學(xué)生也喜歡尋找創(chuàng)造性的方法,典型代表就是“拍照搜題”。a16z舉了Chegg的例子,預(yù)測(cè)AI教輔應(yīng)用的機(jī)會(huì)來(lái)了。

這點(diǎn)已經(jīng)得到驗(yàn)證,Chegg最新推出了一個(gè)新的自動(dòng)回答系統(tǒng),并開發(fā)了一個(gè)教育專有的人工智能平臺(tái),包括26個(gè)大語(yǔ)言模型,這些模型專門為教育領(lǐng)域進(jìn)行了垂直化定制。除此之外,還有專注解決數(shù)學(xué)題的Photomath、Numerade等應(yīng)用,以及剛剛列舉過的“出海卷王”——Question AI、Gauth、Answer AI。

四、舊時(shí)代的標(biāo)尺不再適用

用AI寫作業(yè)算作弊嗎?a16z的觀點(diǎn)是,不能拿著舊時(shí)代的標(biāo)尺給AI時(shí)代的作業(yè)打分,新的評(píng)估工具將被開發(fā)出來(lái)。

下一代工具可以幫助學(xué)校更好地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和頒發(fā)證書,這些工具也可能會(huì)成為應(yīng)用人工智能的杠桿,給老師和學(xué)生減負(fù)。

可汗學(xué)院創(chuàng)始人,薩爾·可汗在新書Brave New Words中,專門開辟了一章討論作弊。他指出,作弊在AI之前也很猖獗。如果要說(shuō)有什么不同,AI只是把這個(gè)問題凸顯了出來(lái),或者說(shuō)讓作弊“平權(quán)”。即,讓人人都可平等地作弊......

不過,一個(gè)“中間地帶”值得我們思考。例如在Khanmigo上,你可以與AI一起寫作業(yè),但AI提交時(shí),老師收到的不僅是最終輸出,還包括學(xué)生和AI的交流過程。AI會(huì)說(shuō):我和Adam寫了四個(gè)半小時(shí),發(fā)現(xiàn)她在論點(diǎn)陳述上有困難。你看,這是完整的對(duì)話記錄?!?/p>

五、事實(shí)核查至關(guān)重要

華盛頓大學(xué)刊登在WSJ的一項(xiàng)研究顯示,72%的受眾在閱讀AI撰寫的新聞時(shí),認(rèn)為其是可信的,盡管事實(shí)并不準(zhǔn)確。

在AI時(shí)代,人們會(huì)盲目信任自己認(rèn)為值得關(guān)注、尊重的人物、品牌和“專家”。我們可能會(huì)創(chuàng)造這樣一代人:有能力,但不了解基本細(xì)節(jié),當(dāng)?shù)讓蛹?xì)節(jié)的詳細(xì)知識(shí)變得重要時(shí),這可能會(huì)導(dǎo)致邊緣危機(jī)。以Web開發(fā)為例——大家遠(yuǎn)離低層次的硬件、基礎(chǔ)設(shè)施和后端,進(jìn)入了一個(gè)GitHub Copilot的世界,前端工程師幾乎不需要接觸數(shù)據(jù)庫(kù)或后端。甚至還存在針對(duì)普通用戶的無(wú)代碼解決方案。一旦后端出現(xiàn)關(guān)鍵的錯(cuò)誤,沒有任何人明白如何修復(fù)時(shí),將會(huì)發(fā)生什么事?

2.機(jī)遇:AI教育應(yīng)用的全景“藏寶圖”

比爾·蓋茨在為薩爾·可汗的新書Brave New Words作序時(shí)寫道:每一次變革創(chuàng)新,都會(huì)有人擔(dān)心機(jī)器會(huì)搶走工作。但說(shuō)到教育,AI工具和輔導(dǎo)員永遠(yuǎn)不可能,也不應(yīng)該取代教師。AI能做的是支持和增強(qiáng)教師的能力。

這個(gè)觀點(diǎn)與NFX“持續(xù)性創(chuàng)新”不謀而合。即,一些行業(yè)在引入AI后,規(guī)模也會(huì)無(wú)限擴(kuò)大,催生出一些利基市場(chǎng)。這里正是初創(chuàng)企業(yè)的制勝之地。關(guān)鍵在于,你要認(rèn)清行業(yè)將發(fā)生何種變革,流程將出現(xiàn)哪些變種,機(jī)會(huì)蘊(yùn)藏在變化之間。目前,AI教育應(yīng)用百花待放,“拍照搜題”似乎獨(dú)占鰲頭。然而,在巨大的市場(chǎng)中,不可能只存在圍繞單一環(huán)節(jié)的單一工具。那么,在a16z預(yù)測(cè)的大框架下,會(huì)誕生何種六邊形戰(zhàn)士?

近日,K-12機(jī)構(gòu)創(chuàng)始人Laurence Holt,TeachFX產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jacob Klein共同更新了A Map of Generative AI for Education。全文長(zhǎng)達(dá)2萬(wàn)字,涵蓋了AI教育的方方面面——詳細(xì)探討AI工具在教師幫手、課堂材料、評(píng)估與反饋、學(xué)生幫手等5大環(huán)節(jié)的70個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。

不夸張地說(shuō),在教育行業(yè)內(nèi),每一個(gè)正在發(fā)生,即將發(fā)生的AI變革機(jī)遇都體現(xiàn)在這張“藏寶圖”中。

一、教師好幫手

1、課程生成工具

  • 受教師指導(dǎo)——例如,x分鐘的小組合作,y分鐘的課堂討論等。
  • 融入課程中,建立連貫的知識(shí)體系——例如,能夠記住并理解兩周前的內(nèi)容,以及接下來(lái)會(huì)出現(xiàn)的內(nèi)容。
  • 生成高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的課程——例如,根據(jù)Rosenshine提出的教學(xué)原則或其他類似的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)課程。

2、教學(xué)輔導(dǎo)工具

  • 工具允許教師錄制課程,并生成自動(dòng)分析和反饋。

例如,TeachFX、Edthena在課后提供分析。未來(lái)工具可能會(huì)進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo),幫助教師在基于數(shù)據(jù)的框架(如Marzano或Danielson)上進(jìn)行指導(dǎo),支持全校實(shí)施。

  • 音頻質(zhì)量仍然是一個(gè)未解決的問題。

3、教學(xué)顧問

一位小學(xué)教師發(fā)現(xiàn)一部分學(xué)生不理解負(fù)數(shù),懷疑是他的教學(xué)方法出了問題。因此,他采用AI顧問,評(píng)估教學(xué)計(jì)劃和學(xué)生的課堂反饋。AI顧問幫他聯(lián)系了志同道合的教師,推薦了文章、論文,促成了一場(chǎng)包括AI學(xué)科專家在內(nèi)的討論會(huì)。最后,這位教師找到了一種新的教學(xué)方法。

  • EduGPT等工具已經(jīng)出現(xiàn),扮演教學(xué)顧問的角色,以及扮演針對(duì)不同科目和主題的多個(gè)顧問。
  • 如果對(duì)教學(xué)法進(jìn)行微調(diào),AI工具可以扮演教師的教練——就教師講授的具體方法提供建議,提出替代方案,診斷學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和誤解。

例如,TeachingLab.ai和Coteach.ai等工具可以理解現(xiàn)有課程,向教師提出改進(jìn)建議——包括改變節(jié)奏、加入內(nèi)容、活動(dòng)來(lái)檢查學(xué)生是否理解、提供支持以確保學(xué)生掌握基礎(chǔ)技能,與學(xué)生已學(xué)的概念建立聯(lián)系。

  • AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作工具可以為在線專業(yè)學(xué)習(xí)社區(qū)注入新的活力,否則這些社區(qū)往往無(wú)法吸引足夠的教育工作者。AI可以了解每位教師的工作重點(diǎn)和挑戰(zhàn),將他們與類似處境的教育工作者相匹配,并在對(duì)話中注入相關(guān)研究和博客文章。

4、課堂管理模擬器

模擬器廣泛地用于培訓(xùn)飛行員、外科醫(yī)生,甚至CEO。為什么不能用來(lái)培訓(xùn)教師呢?教師發(fā)展信托基金正在研究這個(gè)問題。

深夜,一名白天遭受“重挫”的教師,想通過模擬課堂場(chǎng)景來(lái)磨練自己。AI可以扮演學(xué)生,不僅重現(xiàn)白天的“慘狀”,還會(huì)表現(xiàn)出學(xué)生們的真實(shí)個(gè)性。教師在嘗試不同方法的過程中,將得到可行的專家建議。未來(lái)工具可以利用AI代理扮演特定個(gè)性的學(xué)生,然后實(shí)時(shí)與人類教師互動(dòng)。

5、學(xué)生數(shù)據(jù)分析

一位小學(xué)教師通過數(shù)據(jù)以分析接受干預(yù)的學(xué)生成長(zhǎng)情況:成長(zhǎng)是否加快了?誰(shuí)對(duì)干預(yù)措施有反應(yīng),誰(shuí)沒有?作為一個(gè)集體,他們最常遺漏的字母組合是什么?他們不再需要學(xué)習(xí)哪些技能?教師用這些數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化教學(xué),并將學(xué)生重新分配到更適合他們的干預(yù)小組。

雖然學(xué)校收集了大量數(shù)據(jù),但可利用的只是一小部分。

  • AI工具可以抽取學(xué)生數(shù)據(jù)(例如,以CSV格式或通過API從SMS、LMS或?qū)S袘?yīng)用程序中)并進(jìn)行分析,建議最佳的學(xué)生分組、重點(diǎn)領(lǐng)域,生成意見。
  • AI工具能夠執(zhí)行分析,生成數(shù)據(jù)可視化的工具——包括OpenAI Advanced Data Analysis和Fluent。例如,特定理解教育數(shù)據(jù)的工具,如Doowii和Strived.io,正在出現(xiàn)。
  • AI工具允許進(jìn)行多層次的分析——例如,你可以上傳幾屆學(xué)生的NWEA MAP數(shù)據(jù),要求工具找出增長(zhǎng)最快和最慢的領(lǐng)域;提出更高層次的問題,包括分析暑期可能出現(xiàn)的學(xué)習(xí)退步,輔導(dǎo)計(jì)劃是否產(chǎn)生了積極影響;將多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),以構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)、跨學(xué)科的班級(jí)畫面。

二、學(xué)生的好老師

1、全天候1V1輔導(dǎo)員

AI不僅是一個(gè)練習(xí)APP,更有望成為口袋里的輔導(dǎo)老師,就像在與真人輔導(dǎo)員互動(dòng)。目前,AI工具在語(yǔ)言方面的表現(xiàn)最為突出——寫作輔導(dǎo)員(Quill、StoryBird.ai、Caktus、StorySeed);外語(yǔ)輔導(dǎo)員(Duolingo、LangoTalk、Iago、Supernova)。但在編程方面,其表現(xiàn)只能說(shuō)是幫手——編程工具(CodeSignal Learn, Replit)。奇怪的是,AI并沒有在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)方面利用其天然優(yōu)勢(shì)。

待解決的問題有很多。

  • Khanmigo使用成本很高,盡管肯定會(huì)下降。但CK-12的Flexi與其類似,卻直接可以免費(fèi)使用。
  • 所謂AI輔導(dǎo)員的用戶體驗(yàn)往往更像跑步機(jī),不像與人類輔導(dǎo)員那樣建立信任關(guān)系。例如,他們使用的是文字聊天界面,部分原因是文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音的速度仍然太慢,讓人感覺不自然。
  • “作業(yè)輔導(dǎo)”現(xiàn)有工具,如Brainly、CourseHero、Project Chiron、Studdy、CheggMate、Symbolab等;實(shí)踐應(yīng)用,如edia;測(cè)試準(zhǔn)備應(yīng)用,如r.test和Archer。這些工具提供了逐步解決方案,但不能算是一個(gè)真正的輔導(dǎo)體驗(yàn),因?yàn)樗鼈儎儕Z了學(xué)習(xí)者尋找自學(xué)路徑的機(jī)會(huì)。
  • 目前還沒有針對(duì)在人類輔導(dǎo)中最有效的——一周三次密集課程設(shè)計(jì)工具。隨著時(shí)間的推移,這個(gè)問題將得到解決。AI輔導(dǎo)員可能會(huì)更進(jìn)一步:提供一種身臨其境的場(chǎng)景(例如,通過 VR)和基于敘事的學(xué)習(xí)情景(例如,通過視頻、 EngageAI Institute),它們極具吸引力,能更好地反映真實(shí)世界。
  • 聊天機(jī)器人缺乏對(duì)學(xué)生草圖做出回應(yīng)的能力。這種情況很可能在2024 年發(fā)生改變,因?yàn)槎嗄B(tài)是人工智能模型創(chuàng)新的核心重點(diǎn)。(這段寫于2023年,目前已經(jīng)得到改善)。

2、孩子們的閱讀教練

一位小學(xué)教師為學(xué)生提供了一個(gè)工具,讓他們根據(jù)正在學(xué)習(xí)的希臘神話單元?jiǎng)?chuàng)建自己的課外讀物。AI工具可以按照每個(gè)學(xué)生最喜歡的神話人物為他們生成一本Mini書,并繪制匹配插圖。書中包含了嵌入在文本中的理解檢查。

年齡小的讀者需要大量的閱讀材料進(jìn)行練習(xí)。但是,根據(jù)學(xué)生的閱讀水平和興趣來(lái)策劃一套敘事性和非虛構(gòu)性相結(jié)合的書籍非常具有挑戰(zhàn)性。

對(duì)此,AI工具,如LitLab、Project Read和Storywizard.ai可以在教室圖書館中找到合適的課文,或生成適合的新課文,根據(jù)學(xué)生的語(yǔ)音表現(xiàn)來(lái)確定適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略,并在教學(xué)過程中包含理解檢查,以確保學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解程度。它們也可以確保詞匯在課文中得到強(qiáng)化,而不是只出現(xiàn)一次,那樣會(huì)增加學(xué)習(xí)難度。

隨著語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本能力的顯著提高,例如Microsoft Reading Coach、Ello、Edsoma和Amira等工具已經(jīng)融入了傾聽學(xué)生閱讀、給出實(shí)時(shí)反饋,基于閱讀科學(xué)構(gòu)建學(xué)習(xí)路徑的能力。

孩子們可以自定義角色,將自己置身于故事中,選擇情節(jié)的展開方式(學(xué)習(xí)故事結(jié)構(gòu)),甚至改變插圖風(fēng)格。

3、好奇心教練

一名學(xué)生剛剛上完一節(jié)無(wú)線電傳輸課。她很好奇為什么天線能傳遞信號(hào),而直流電路中的電線卻不能。因此,她詢問AI工具,并獲得了一個(gè)插圖概念地圖——展示她的探索路徑和其他探索建議。于是,這名學(xué)生通過伽馬射線的介紹,進(jìn)入了黑洞的話題,與兩周前結(jié)束的探索產(chǎn)生了聯(lián)系。最后,她意識(shí)到自己還需要進(jìn)一步了解黑洞。

在K-12學(xué)生的生活中,很少有時(shí)間自主探索。AI工具有望在這方面發(fā)揮作用。它們可以記憶大量的信息,超過任何一個(gè)人類。因此,其能夠提供更多、更廣泛的知識(shí)資源,幫助學(xué)生進(jìn)行自主探索和學(xué)習(xí)。

  • HelloWonder是一個(gè)帶有聊天機(jī)器人的安全瀏覽器,旨在滿足小孩子的好奇心。Curio和Moxie類似,采用的是語(yǔ)音機(jī)器人。Portola同樣適合小孩子,更注重創(chuàng)造力。
  • SocratiQ,類似Miro+維基百科。這類工具像在大型圖書館里漫步,或者像Neal Stephenson小說(shuō)《鉆石時(shí)代》中的Young Lady's Illustrated Primer。
  • 這些工具也可以成為社交工具,讓孩子和志趣相投的同齡人聯(lián)系起來(lái),激發(fā)它們對(duì)深入研究或新項(xiàng)目的興趣。這些工具還可以向家長(zhǎng)、老師和專家提供信息摘要,便于他們引導(dǎo)孩子的好奇心,并進(jìn)入某個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)世界。

4、學(xué)生的學(xué)生

費(fèi)曼學(xué)習(xí)法的關(guān)鍵環(huán)節(jié):假裝將自己學(xué)到的知識(shí)教給一個(gè)小孩子。

AI工具可以扮演“小孩子”的角色,讓學(xué)生教授給定的主題;充當(dāng)蘇格拉底式的提問者,以加深學(xué)生的理解;充當(dāng)教育游戲中的NPC完成相關(guān)任務(wù),扮演學(xué)生的學(xué)生。

5、“雙A”學(xué)習(xí)者的福音

假設(shè)你是一名患有ADHD的高中生,你的AI助手可以登錄并瀏覽學(xué)校的LMS,幫你將作業(yè)分解成易于管理的任務(wù),給出DDL并提醒。該工具可以跟蹤你的行為,為最佳工作時(shí)間段提供建議等等。而且,它還加入了游戲功能,對(duì)專注和任務(wù)完成情況進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。

  • AI工具能夠?yàn)樘厥鈱W(xué)生的整個(gè)教育過程中提供額外支持,效果尤為顯著。
  • AI工具可以提供輔助寫作支持(如啟動(dòng)提示)、替代輸入法(如語(yǔ)音識(shí)別)、執(zhí)行功能支持(如計(jì)劃工具)、視覺支持以及實(shí)時(shí)課堂支持(如文本到語(yǔ)音和語(yǔ)音到文本)。
  • AI個(gè)性化學(xué)習(xí)工具能夠調(diào)整教學(xué)進(jìn)度,提供替代性解釋,并為特定技能提供支撐。例如,Goblin.tools利用AI幫助阿斯伯格學(xué)生完成撰寫讀書報(bào)告等任務(wù),并將這些任務(wù)分解成一系列更簡(jiǎn)單的步驟。

等等。 

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