文｜融中財(cái)經(jīng)
在全球人工智能領(lǐng)域，中美都孕育出了眾多表現(xiàn)出色的大模型獨(dú)角獸。這些企業(yè)都在本土市場(chǎng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)新能力和市場(chǎng)活力，成為全球AI技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。
當(dāng)視線擴(kuò)展到中美之外，盡管AI獨(dú)角獸企業(yè)的涌現(xiàn)沒有中美那樣頻繁，但它們依然像世界各地散落的珍珠，每一顆都以其獨(dú)特的光芒閃耀著。從歐洲的心臟地帶到亞洲的新興市場(chǎng)，再到北美的科技巨頭，這些大模型獨(dú)角獸的發(fā)展軌跡，推動(dòng)了各自國(guó)家和地區(qū)的科技創(chuàng)新，而且為全球人工智能技術(shù)的發(fā)展注入了多元化的視角和創(chuàng)新動(dòng)力。
這場(chǎng)全球AI競(jìng)賽，正變得越來(lái)越精彩。
法德爭(zhēng)奪“歐洲版OpenAI”
OpenAI作為這次AI熱潮的導(dǎo)火索和行業(yè)領(lǐng)先者，對(duì)行業(yè)生態(tài)有廣泛和深遠(yuǎn)的影響。后進(jìn)者們紛紛以O(shè)penAI的成就為目標(biāo)，致力于開發(fā)自己的大模型技術(shù)。
在法國(guó)，有一家公司被視為OpenAI在歐洲的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍稱其是“法國(guó)天才”。這家備受矚目的公司名為Mistral AI，2023年4月在巴黎成立。Mistral AI由前DeepMind和Meta的科學(xué)家共同組建，主要聚焦開源模型及企業(yè)級(jí)服務(wù)。
Mistral AI開源的Mistral系列大模型受到了業(yè)界的廣泛贊譽(yù)。2024年4月，Mistral AI推出了全新專家混合（MoE）大模型Mixtral8x22B磁力鏈接。該模型在文本生成、問(wèn)答理解等方面表現(xiàn)出色。Mixtral8x22B的具體特點(diǎn)包括對(duì)64K超長(zhǎng)上下文的支持，多語(yǔ)言能力，尤其在法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等語(yǔ)言上表現(xiàn)流暢，以及采用Apache2.0開源協(xié)議等。與相應(yīng)規(guī)模的開源模型對(duì)比，除了部分評(píng)測(cè)不如Command R+外，Mixtral 8x22B模型在其它結(jié)果都大幅領(lǐng)先。
根據(jù)社區(qū)評(píng)測(cè)，Mistral 8X22B在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)超越了當(dāng)前市場(chǎng)上的主流模型，如GPT-3.5和Llama 2（Meta開發(fā)的大語(yǔ)言模型），甚至有潛力與OpenAI的最新的GPT-4 Turbo相提并論。
這樣快速的進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新也吸引了大量投資者的關(guān)注。在該公司B輪融資中籌集到了6億歐元（約合6.4億美元或47億元），新融資使得Mistral AI估值達(dá)到60億歐元（約合64億美元或470億元）。該輪融資由美國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資公司General Catalyst領(lǐng)投，其他投資者包括Lightspeed、法國(guó)巴黎銀行、英偉達(dá)、Salesforce、三星等。
資本的注入為Mistral AI的技術(shù)發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力，而該公司在技術(shù)合作方面的戰(zhàn)略布局同樣引人注目。Mistral AI與微軟建立了長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，利用Azure AI的超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行模型訓(xùn)練，共同為客戶提供MIstral AI的模型服務(wù)，成為繼OpenAI后第二家在微軟Azure云平臺(tái)上提供商業(yè)語(yǔ)言模型的公司。
將目光從法國(guó)轉(zhuǎn)向歐洲大陸的另一個(gè)工業(yè)大國(guó)——德國(guó)，其也有著自己的OpenAI。成立于2019年的人工智能初創(chuàng)公司Aleph Alpha，將自身定位為歐洲本地AI技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。
2023年，Aleph Alpha在資本市場(chǎng)上取得了顯著成就，當(dāng)年6月，Aleph Alpha獲得1億歐元A+輪融資，晉級(jí)德國(guó)AI獨(dú)角獸。2023年底，Aleph Alpha宣布完成超5億美元規(guī)模的B輪融資。該輪融資的投資方主要來(lái)自于德國(guó)本土，由創(chuàng)新園人工智能（Ipai）、博世風(fēng)險(xiǎn)投資（BoschVentures）和施瓦茨集團(tuán)（SchwarzGroup）的公司領(lǐng)投。
Aleph Alpha主打“數(shù)據(jù)主權(quán)”的概念，即存儲(chǔ)在某個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)受該國(guó)法律的約束，以確保數(shù)據(jù)的安全性。其生成式人工智能解決方案致力于為企業(yè)和政府提供突破性的人工智能技術(shù)。
技術(shù)層面上，Aleph Alpha自研的Luminous系列大語(yǔ)言模型，與ChatGPT的功能類似，提供生成文本/代碼、總結(jié)內(nèi)容、翻譯等服務(wù)。2022年4月，AlephAlpha發(fā)布了Luminous系列第一個(gè)大語(yǔ)言模型，有130億、300億和700億三種參數(shù)。生成內(nèi)容可解釋性是該模型的技術(shù)亮點(diǎn)，可以幫助客戶確保模型安全、可靠地處理其數(shù)據(jù)，并對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行合理的解釋。
Transformer創(chuàng)始八子締造大模型獨(dú)角獸
人工智能領(lǐng)域近年來(lái)的一系列突破性進(jìn)展，如ChatGPT很大程度上要?dú)w功于一種名為Transformer的模型架構(gòu)，該架構(gòu)提供了一種更有效的方式來(lái)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型。Transformer在《Attention is All You Need》論文中首次提出，該論文由8位作者共同撰寫。
起初，Transformer模型在谷歌內(nèi)部迅速流行并得到廣泛應(yīng)用。然而，這一模型在谷歌之外的認(rèn)知度和應(yīng)用范圍相對(duì)有限。為了盡快將想法推向市場(chǎng)，論文的8位作者選擇離開原有的研究機(jī)構(gòu)，投身于創(chuàng)業(yè)的浪潮中。在這些研究人員的引領(lǐng)下，也誕生了Character AI和Adept AI等初創(chuàng)公司，并迅速成長(zhǎng)為市場(chǎng)上的獨(dú)角獸。
8位作者中，年輕且經(jīng)驗(yàn)最少的Aidan Gomez也萌生了離開的想法。Aidan Gomez出生在加拿大，曾在多倫多大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè)。機(jī)緣巧合下，Aidan Gomez認(rèn)識(shí)了多倫多大學(xué)校友華人Ivan Zhang。兩人一拍即合，于是在2019年，Cohere創(chuàng)立于加拿大多倫多。隨后在2020年，同樣畢業(yè)于多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，曾是谷歌大腦Hinton團(tuán)隊(duì)成員的Nick Frosst加入了Cohere。值得一提的是，三位創(chuàng)始人均是90后。
Aidan Gomez意識(shí)到，要使大模型技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用，需要克服兩大障礙：首先是計(jì)算資源的限制，構(gòu)建和訓(xùn)練大模型需要巨大的算力支持；其次是AI技術(shù)的高門檻，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)人才相對(duì)稀缺。因此，Cohere的愿景是創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)，消除這些障礙，使得原本只有大公司和專家才能實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜任務(wù)變得更加簡(jiǎn)單和易于訪問(wèn)。
2024年4月，Cohere推出Command R+，該模型擁有1040億參數(shù)，支持英語(yǔ)、中文、法語(yǔ)、德語(yǔ)等10種語(yǔ)言。在檢索增強(qiáng)生成（RAG）能力和工具應(yīng)用方面取得了突破性進(jìn)展。據(jù)其發(fā)布的性能測(cè)試數(shù)據(jù)，在多語(yǔ)言、RAG、工具使用三大模塊，Command R+的性能基本與GPT-4 Turbo差不多。
與ChatGPT等大模型內(nèi)卷To C市場(chǎng)不同，Cohere專注于To B市場(chǎng)，利用 AI 模型為企業(yè)應(yīng)用提供人工智能服務(wù)，適用于寫作、內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)分類和信息提取等多種業(yè)務(wù)應(yīng)用。
差異化戰(zhàn)略也令Cohere在競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能市場(chǎng)中脫穎而出。據(jù)外媒報(bào)道，Cohere已經(jīng)與Jasper、Salesforce等行業(yè)知名企業(yè)建立了合作關(guān)系。這一戰(zhàn)略不僅擴(kuò)大了Cohere的市場(chǎng)影響力，也為其帶來(lái)了穩(wěn)健的收益增長(zhǎng)。截至今年3月底，Cohere的年化收入已經(jīng)達(dá)到了3500萬(wàn)美元，顯示出公司業(yè)務(wù)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。
得益于創(chuàng)始人的學(xué)術(shù)背景和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，Cohere在早期就獲得了眾多AI領(lǐng)域重量級(jí)人物的支持，包括圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton、Uber首席科學(xué)家Raquel Urtasun、英偉達(dá)多倫多研究實(shí)驗(yàn)室主任Sanja Fidler以及斯坦福教授李飛飛等。
2024年6月，據(jù)媒體報(bào)道，在拿到英偉達(dá)、Salesforce、思科等知名投資方的4.5億美元融資后，Cohere估值飆升至50億美元，成為大模型領(lǐng)域的又一獨(dú)角獸企業(yè)。這輪融資不僅為Cohere的進(jìn)一步發(fā)展提供了充足的資金支持，也反映了市場(chǎng)對(duì)其技術(shù)和愿景的高度認(rèn)可。
亞洲大模型獨(dú)角獸多元化崛起
在亞洲，中國(guó)的大模型獨(dú)角獸企業(yè)活躍，互聯(lián)網(wǎng)大廠如百度、阿里、騰訊等憑借在各自領(lǐng)域的深厚積累，積極投身于這場(chǎng)科技競(jìng)賽。同時(shí)，一些早已聲名顯赫的大佬，如美團(tuán)的王慧文、前搜狗CEO王小川等的加入為這場(chǎng)競(jìng)賽帶來(lái)了新的變數(shù)，也為AI大模型的發(fā)展注入了新的活力。此外，一些新興的大模型企業(yè)，如月之暗面、智譜AI等，也在這場(chǎng)競(jìng)賽中嶄露頭角。它們憑借獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，拿到的一筆筆的融資額度不斷刷新著記錄。
若將目光投向中國(guó)之外，AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)雖然數(shù)量不多，但每家公司都是該地區(qū)科技創(chuàng)新的璀璨明珠，具有不可替代的價(jià)值和獨(dú)特性。
印度，以其龐大的市場(chǎng)和人才儲(chǔ)備，孕育出了本土的AI獨(dú)角獸，成為了技術(shù)創(chuàng)新的熱土。
根據(jù)AMiner發(fā)布的《全球十個(gè)大模型核心團(tuán)隊(duì)成員分析報(bào)告》，印度的教育機(jī)構(gòu)在全球AI領(lǐng)域扮演著舉足輕重的角色。比如印度理工學(xué)院，它為全球十個(gè)大模型的核心團(tuán)隊(duì)輸送了21位杰出人才，雖然僅占總數(shù)的2.2%，但這一比例在全球范圍內(nèi)的頂尖高校中已足夠引人注目，凸顯了印度在培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才方面的顯著成就和不懈努力。
2024年是印度AI領(lǐng)域的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，當(dāng)?shù)谹I初創(chuàng)公司Krutrim在完成經(jīng)緯印度牽頭的5000萬(wàn)美元融資后，估值達(dá)到了10億美元的里程碑，正式邁入獨(dú)角獸企業(yè)之列。這一成就不僅彰顯了Krutrim的快速成長(zhǎng)，也代表了印度在人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得的又一顯著進(jìn)展。
Krutrim由印度知名企業(yè)家、Ola網(wǎng)約車平臺(tái)的創(chuàng)始人巴維什?阿加瓦爾（Bhavish Aggarwal）領(lǐng)導(dǎo)，該公司致力于大型語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)的開發(fā)與推廣。公司名稱Krutrim在梵語(yǔ)中意為“人工”，該公司還在開發(fā)數(shù)據(jù)中心，并設(shè)定了為AI生態(tài)系統(tǒng)制造服務(wù)器和超級(jí)計(jì)算機(jī)的宏偉目標(biāo)。
在技術(shù)成就方面，Krutrim已經(jīng)成功推出了同名的大型語(yǔ)言模型。這款模型以印度本土數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)使用超過(guò)2萬(wàn)億個(gè)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練。據(jù)悉，Krutrim模型不僅能理解20種印度語(yǔ)言，還能生成包括故事、詩(shī)歌在內(nèi)的多種文本，證明了其在多語(yǔ)言處理和內(nèi)容創(chuàng)作方面的卓越性能。
從印度轉(zhuǎn)向亞洲的另一端，位于亞洲西部的以色列，不僅屬于亞洲版圖的一部分，還是亞洲、歐洲和非洲三大洲的交匯點(diǎn)。獨(dú)特的地理位置賦予了以色列豐富的文化多樣性，也為其科技創(chuàng)新提供了獨(dú)特的視角和機(jī)遇。在人工智能領(lǐng)域，以色列正以其深厚的科技創(chuàng)新和國(guó)防技術(shù)底蘊(yùn)，孕育出本土AI獨(dú)角獸企業(yè)。
2023年，以色列AI大模型公司AI21 Labs 在C輪融資中獲得1.55億美元，其估值攀升至14億美元，躋身獨(dú)角獸之列。該次投資者包括Samsung Next、英偉達(dá)、谷歌等。
AI21 Labs成立于2017年，總部位于以色列特拉維夫，由Ori Goshen、Amnon Shashua教授和斯坦福大學(xué)教授YoavShoham于2017年共同創(chuàng)立，其中Amnon Shashua是著名自動(dòng)駕駛巨頭Mobileye的聯(lián)合創(chuàng)始人。
AI21 Labs有基礎(chǔ)大模型Jurassic-2，開發(fā)者平臺(tái)AI21 studio，以及面向消費(fèi)者的產(chǎn)品Wordtune和WordtuneRead。其中，Jurassic-2專注于“閱讀和寫作相關(guān)用例”，為應(yīng)對(duì)大模型慣有的“幻覺”和可靠性問(wèn)題，采用了一種創(chuàng)新的解決方案——MRKL Systems。這種方法通過(guò)結(jié)合一個(gè)或多個(gè)大型語(yǔ)言模型、外部知識(shí)庫(kù)以及符號(hào)推理專家系統(tǒng)，有效降低了模型產(chǎn)生錯(cuò)誤信息的風(fēng)險(xiǎn)。
AI視頻生成等多點(diǎn)開花
在全球人工智能領(lǐng)域，除了大模型的快速發(fā)展外，視頻和語(yǔ)音生成技術(shù)以及針對(duì)特定行業(yè)的應(yīng)用也催生了一批獨(dú)角獸企業(yè)。這些企業(yè)以其創(chuàng)新技術(shù)和市場(chǎng)潛力贏得了投資者的青睞。
在AI視頻生成領(lǐng)域，基于人工智能的視頻生成平臺(tái)Synesia，2023年6月從包括英偉達(dá)在內(nèi)的投資者處獲得9,000萬(wàn)美元的融資資金，彼時(shí)估值達(dá)到10億美元。
Synesia 2017年成立，總部位于英國(guó)倫敦，該公司開發(fā)的軟件可以讓人們制作自己的數(shù)字化身，用來(lái)發(fā)表企業(yè)演講、培訓(xùn)視頻，甚至可以使用120多種不同的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行演示。Synesia等AI獨(dú)角獸的誕生也體現(xiàn)了投資者對(duì)于AI技術(shù)在多媒體內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域潛力的認(rèn)可。
同樣在英國(guó)，另一家AI初創(chuàng)公司Quantexa也在2023年初完成了1.29億美元的融資，由新加坡主權(quán)財(cái)富基金GIC領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者Warburg Pincus、Dawn Capital、British Patient Capital、Evolution Equity Partners、HSBC等跟投。這輪融資之后，Quantexa的估值飆升至18億美元，成為AI領(lǐng)域的又一家獨(dú)角獸企業(yè)。
Quantexa的業(yè)務(wù)始于金融服務(wù)行業(yè)，其基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法能夠搜索公司數(shù)據(jù)，尋找欺詐、洗錢和其他非法活動(dòng)的信號(hào)。隨著公司技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，Quantexa將其業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)展到了醫(yī)療保健、政府和保險(xiǎn)等其他領(lǐng)域，利用其決策智能技術(shù)幫助構(gòu)建完整的客戶檔案，了解客戶合規(guī)性。在政府部門，Quantexa 的軟件也被用于識(shí)別人口販賣等非法活動(dòng)。
跨越英吉利海峽，德國(guó)也在AI領(lǐng)域積極探索。2024年5月，專注于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言人工智能公司DeepL，宣布完成了3億美元的C輪融資，估值達(dá)到了20億美元。這輪融資由Index Ventures領(lǐng)投，ICONIQ Growth、Teachers' Venture Growth等也參與其中，標(biāo)志著DeepL在AI翻譯領(lǐng)域的領(lǐng)先地位得到了資本市場(chǎng)的高度認(rèn)可。
DeepL的發(fā)展歷程同樣充滿故事。2008年，前Google科學(xué)家Gereon Frahling在德國(guó)科隆創(chuàng)立了Linguee GmbH，這是DeepL的前身。經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)積累和創(chuàng)新，2017年，DeepL推出了其翻譯器產(chǎn)品，支持包括英語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、意大利語(yǔ)、波蘭語(yǔ)和荷蘭語(yǔ)在內(nèi)的多種語(yǔ)言翻譯。DeepL采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠深入處理和理解語(yǔ)言的上下文，提供高質(zhì)量的翻譯服務(wù)，這與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的翻譯方法形成了鮮明對(duì)比。DeepL的翻譯質(zhì)量在多個(gè)評(píng)價(jià)體系中超越了谷歌翻譯、亞馬遜翻譯、微軟翻譯以及Facebook翻譯等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，確立了其在AI翻譯領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
這些AI獨(dú)角獸企業(yè)，作為行業(yè)的佼佼者，雖然在商業(yè)化路徑、解決方案和技術(shù)創(chuàng)新上各有側(cè)重點(diǎn)，但它們都秉承著共同的目標(biāo)：解決現(xiàn)有大模型的挑戰(zhàn)，突破局限。企業(yè)都在積極探索如何利用人工智能技術(shù)滿足特定的市場(chǎng)需求，無(wú)論是在提高大模型的準(zhǔn)確性、降低運(yùn)算成本、還是增強(qiáng)模型的可解釋性和安全性方面。展望未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和全球化趨勢(shì)的加強(qiáng)，這些AI獨(dú)角獸企業(yè)預(yù)期將不斷擴(kuò)大其全球影響力，推動(dòng)行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。