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算力能耗問(wèn)題引關(guān)注,綠色低碳成數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)

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算力能耗問(wèn)題引關(guān)注,綠色低碳成數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)

人工智能、大模型的快速發(fā)展,提供了綠色算力場(chǎng)景化的需求。

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

界面新聞?dòng)浾撸R悅?cè)?/p>

隨著AI、算力、數(shù)據(jù)中心等話題的火熱,其能耗問(wèn)題也逐漸引起關(guān)注。

6月28日,“數(shù)能共振 綠算領(lǐng)航”數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)論壇在北京舉行,會(huì)上發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》,并發(fā)起綠色算力實(shí)驗(yàn)室籌備倡議。

算力指計(jì)算機(jī)設(shè)備或數(shù)據(jù)中心等處理信息的能力,在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革來(lái)臨之際,算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和需求持續(xù)火熱。AI、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)迅猛發(fā)展并向各行各業(yè)滲透的同時(shí),支撐算力的能源消耗問(wèn)題也引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。今年以來(lái),國(guó)內(nèi)外企業(yè)高管、學(xué)者頻繁提出“人工智能可能導(dǎo)致能源短缺”等觀點(diǎn)。

去年,工信部等六部門日前聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,提出“算力+能源”,將加快建設(shè)能源算力應(yīng)用中心,支撐能源智能生產(chǎn)調(diào)度體系,實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷互動(dòng)、多能協(xié)同互補(bǔ)及用能需求智能調(diào)控。

中國(guó)工程院院士鄭緯民在上述論壇上表示,算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座,互聯(lián)互通是算力高效性的基礎(chǔ),算力與能源高效協(xié)同則是算力進(jìn)化的未來(lái)。

《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》內(nèi)容顯示,綠色算力,是算力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的一種算力形式。數(shù)據(jù)中心是算力關(guān)鍵底座,是各行業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行的物理載體。

“綠色低碳是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢(shì)所向,支撐綠色算力生產(chǎn)輸出的基礎(chǔ)設(shè)施將成為拉動(dòng)綠色投資的重要載體,數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)節(jié)能效益和經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),還可以提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任形象與競(jìng)爭(zhēng)力?!鄙鲜霭灼Q。

合盈數(shù)據(jù)CTO周天宇在接受界面新聞等記者采訪時(shí)表示,數(shù)據(jù)中心在應(yīng)對(duì)大規(guī)模需求的同時(shí),第一步面臨的挑戰(zhàn)就是能源,算力要想發(fā)展,首先要解決電力問(wèn)題,但不能僅依靠傳統(tǒng)能源,新能源風(fēng)電、光伏要接起綠色算力運(yùn)轉(zhuǎn)的鏈條,即算電協(xié)同,推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。

第二,還存在規(guī)模的限制,如果想訓(xùn)練出一個(gè)好用的模型,需要大量的芯片放在同一個(gè)物理區(qū)域內(nèi),相關(guān)技術(shù)亟待突破。

“人工智能、大模型的快速發(fā)展,提供了綠色算力場(chǎng)景化的需求?!边h(yuǎn)景智能副總裁趙楚泓對(duì)界面新聞等媒體稱。

他認(rèn)為,通過(guò)上述綠色算力指數(shù)的引入和推廣,數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)發(fā)展鏈條將更為明晰,比如機(jī)器運(yùn)算次數(shù)、算力如何,以及是否在過(guò)程中將無(wú)謂的損耗降到最低等,使得設(shè)備運(yùn)行成果有了指標(biāo)的衡量和牽引。

趙楚泓稱,之所以稱之為“綠色指數(shù)”,首先要看數(shù)據(jù)中心電力來(lái)源是否是可再生能源,其次在供給端是否通過(guò)了綠電交易和認(rèn)證,如何綠色能源供給多元化是需要思考的方面。同時(shí),在需求端,如何通過(guò)新型電力系統(tǒng)、通過(guò)源網(wǎng)荷儲(chǔ)或微網(wǎng)技術(shù)手段使能源消耗更加優(yōu)化,對(duì)電力的協(xié)同更加平穩(wěn),是在需求側(cè)要考慮的部分。

在數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)論壇上,合盈數(shù)據(jù)CEO楊惜琳表示,《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》旨在將綠色治理成果對(duì)標(biāo)為定量化指數(shù),提升綠色算力標(biāo)準(zhǔn)化、透明度和認(rèn)可度,引導(dǎo)綠色金融、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等資源要素聚合,高效集約可持續(xù)地投資算力基礎(chǔ)設(shè)施。

“指數(shù)評(píng)估體系聚焦算力安全高效性、綠色低碳性、管理智能性,構(gòu)建了涵蓋綠色算力全生命周期的測(cè)算方法等?!睏钕Я辗Q。

《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》提出,到 2025 年底,國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過(guò) 80%。

尤其是今年以來(lái),“綠色算力”熱度不斷攀升,呼和浩特、烏蘭察布、青海等多地舉辦了綠色算力相關(guān)推介會(huì)。

圍繞人工智能與能源,在夏季達(dá)沃斯論壇上,遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷也發(fā)表觀點(diǎn)稱,人工智能本質(zhì)上是能源。隨著各類大模型的相繼面世,一條人工智能界的“牛頓定律”日益明晰:智力就是能量。只要有足夠的能量,能產(chǎn)生足夠多的算力,就能產(chǎn)生智力。

一方面,生成式人工智能依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和巨大的存儲(chǔ)容量,數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力,造成電力供應(yīng)與電網(wǎng)的瓶頸;另一方面,人工智能在構(gòu)建以可再生能源為中心的新型電力系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,可以作為“超級(jí)智能體”,大幅提高能源效率。

張雷認(rèn)為,風(fēng)電、光伏、水電等可再生能源的本質(zhì)是天氣,而天氣模型的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)。遠(yuǎn)景在利用能源垂直模型預(yù)測(cè)天氣的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),人工智能可以提高中長(zhǎng)期天氣預(yù)測(cè)30%的準(zhǔn)確率。在向新型電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,人工智能這個(gè)“超級(jí)大腦”可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能及用能設(shè)施的高效管理和協(xié)同,優(yōu)化未來(lái)能源系統(tǒng)的管理。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

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人工智能、大模型的快速發(fā)展,提供了綠色算力場(chǎng)景化的需求。

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

界面新聞?dòng)浾撸R悅?cè)?/p>

隨著AI、算力、數(shù)據(jù)中心等話題的火熱,其能耗問(wèn)題也逐漸引起關(guān)注。

6月28日,“數(shù)能共振 綠算領(lǐng)航”數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)論壇在北京舉行,會(huì)上發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》,并發(fā)起綠色算力實(shí)驗(yàn)室籌備倡議。

算力指計(jì)算機(jī)設(shè)備或數(shù)據(jù)中心等處理信息的能力,在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革來(lái)臨之際,算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和需求持續(xù)火熱。AI、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)迅猛發(fā)展并向各行各業(yè)滲透的同時(shí),支撐算力的能源消耗問(wèn)題也引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。今年以來(lái),國(guó)內(nèi)外企業(yè)高管、學(xué)者頻繁提出“人工智能可能導(dǎo)致能源短缺”等觀點(diǎn)。

去年,工信部等六部門日前聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,提出“算力+能源”,將加快建設(shè)能源算力應(yīng)用中心,支撐能源智能生產(chǎn)調(diào)度體系,實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷互動(dòng)、多能協(xié)同互補(bǔ)及用能需求智能調(diào)控。

中國(guó)工程院院士鄭緯民在上述論壇上表示,算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座,互聯(lián)互通是算力高效性的基礎(chǔ),算力與能源高效協(xié)同則是算力進(jìn)化的未來(lái)。

《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》內(nèi)容顯示,綠色算力,是算力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的一種算力形式。數(shù)據(jù)中心是算力關(guān)鍵底座,是各行業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行的物理載體。

“綠色低碳是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢(shì)所向,支撐綠色算力生產(chǎn)輸出的基礎(chǔ)設(shè)施將成為拉動(dòng)綠色投資的重要載體,數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)節(jié)能效益和經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),還可以提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任形象與競(jìng)爭(zhēng)力?!鄙鲜霭灼Q。

合盈數(shù)據(jù)CTO周天宇在接受界面新聞等記者采訪時(shí)表示,數(shù)據(jù)中心在應(yīng)對(duì)大規(guī)模需求的同時(shí),第一步面臨的挑戰(zhàn)就是能源,算力要想發(fā)展,首先要解決電力問(wèn)題,但不能僅依靠傳統(tǒng)能源,新能源風(fēng)電、光伏要接起綠色算力運(yùn)轉(zhuǎn)的鏈條,即算電協(xié)同,推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。

第二,還存在規(guī)模的限制,如果想訓(xùn)練出一個(gè)好用的模型,需要大量的芯片放在同一個(gè)物理區(qū)域內(nèi),相關(guān)技術(shù)亟待突破。

“人工智能、大模型的快速發(fā)展,提供了綠色算力場(chǎng)景化的需求?!边h(yuǎn)景智能副總裁趙楚泓對(duì)界面新聞等媒體稱。

他認(rèn)為,通過(guò)上述綠色算力指數(shù)的引入和推廣,數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)發(fā)展鏈條將更為明晰,比如機(jī)器運(yùn)算次數(shù)、算力如何,以及是否在過(guò)程中將無(wú)謂的損耗降到最低等,使得設(shè)備運(yùn)行成果有了指標(biāo)的衡量和牽引。

趙楚泓稱,之所以稱之為“綠色指數(shù)”,首先要看數(shù)據(jù)中心電力來(lái)源是否是可再生能源,其次在供給端是否通過(guò)了綠電交易和認(rèn)證,如何綠色能源供給多元化是需要思考的方面。同時(shí),在需求端,如何通過(guò)新型電力系統(tǒng)、通過(guò)源網(wǎng)荷儲(chǔ)或微網(wǎng)技術(shù)手段使能源消耗更加優(yōu)化,對(duì)電力的協(xié)同更加平穩(wěn),是在需求側(cè)要考慮的部分。

在數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)論壇上,合盈數(shù)據(jù)CEO楊惜琳表示,《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》旨在將綠色治理成果對(duì)標(biāo)為定量化指數(shù),提升綠色算力標(biāo)準(zhǔn)化、透明度和認(rèn)可度,引導(dǎo)綠色金融、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等資源要素聚合,高效集約可持續(xù)地投資算力基礎(chǔ)設(shè)施。

“指數(shù)評(píng)估體系聚焦算力安全高效性、綠色低碳性、管理智能性,構(gòu)建了涵蓋綠色算力全生命周期的測(cè)算方法等。”楊惜琳稱。

《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》提出,到 2025 年底,國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過(guò) 80%。

尤其是今年以來(lái),“綠色算力”熱度不斷攀升,呼和浩特、烏蘭察布、青海等多地舉辦了綠色算力相關(guān)推介會(huì)。

圍繞人工智能與能源,在夏季達(dá)沃斯論壇上,遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷也發(fā)表觀點(diǎn)稱,人工智能本質(zhì)上是能源。隨著各類大模型的相繼面世,一條人工智能界的“牛頓定律”日益明晰:智力就是能量。只要有足夠的能量,能產(chǎn)生足夠多的算力,就能產(chǎn)生智力。

一方面,生成式人工智能依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和巨大的存儲(chǔ)容量,數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力,造成電力供應(yīng)與電網(wǎng)的瓶頸;另一方面,人工智能在構(gòu)建以可再生能源為中心的新型電力系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,可以作為“超級(jí)智能體”,大幅提高能源效率。

張雷認(rèn)為,風(fēng)電、光伏、水電等可再生能源的本質(zhì)是天氣,而天氣模型的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)。遠(yuǎn)景在利用能源垂直模型預(yù)測(cè)天氣的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),人工智能可以提高中長(zhǎng)期天氣預(yù)測(cè)30%的準(zhǔn)確率。在向新型電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,人工智能這個(gè)“超級(jí)大腦”可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能及用能設(shè)施的高效管理和協(xié)同,優(yōu)化未來(lái)能源系統(tǒng)的管理。

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