文|連線Insight 王慧瑩
編輯|陳鋒
2023年，ChatGPT橫空出世，重燃了各行各業(yè)對AI的熱情，互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司、初創(chuàng)企業(yè)等紛紛下場，試圖搶占先機(jī)，站立在AI潮頭。
不過AI技術(shù)的快速發(fā)展，也引發(fā)了不少人的擔(dān)憂：AI會搶走人類的飯碗嗎？
AI技術(shù)目前引發(fā)的這種憂慮，其實(shí)任何一項(xiàng)新興技術(shù)在發(fā)展初期都曾遇到過。比如明朝時(shí)期相關(guān)利益集團(tuán)因“百萬漕工衣食所系”而阻撓“廢漕改?！?；18世紀(jì)工業(yè)革命時(shí)期，工人們會擔(dān)心自己的工作會不會被機(jī)器大面積代替，進(jìn)而失業(yè)；近期，針對自動(dòng)駕駛的發(fā)展，有少數(shù)人擔(dān)憂會擠壓司機(jī)的工作機(jī)會。
從歷史進(jìn)程來看，盡管時(shí)代不同、技術(shù)背景不同，但人們的這種擔(dān)心，或許是“不必要”的。
去年5月，德意志銀行在一份數(shù)據(jù)研究報(bào)告中指出，科技的快速發(fā)展不會造成大量失業(yè)。該行追蹤了七大工業(yè)國組織（G7）國家自1755年以來的長期失業(yè)率，以及過去與技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)有關(guān)的恐慌情緒，得出的結(jié)論是，失業(yè)率是隨著經(jīng)濟(jì)周期擺蕩，而非科技浪潮。
“科技創(chuàng)造出財(cái)富和時(shí)間，讓勞工得以從事其他更有生產(chǎn)力的工作，并產(chǎn)生過去從來沒有意識到，但我們需要的產(chǎn)業(yè)和職位?！痹撔械慕?jīng)濟(jì)學(xué)家如此寫道。
基于這一判斷不難發(fā)現(xiàn)，應(yīng)對當(dāng)下AI技術(shù)的快速發(fā)展，無論是對公眾公司而言還是普通個(gè)體而言，遵循技術(shù)的變革趨勢，擁抱技術(shù)變革、理解技術(shù)、學(xué)會技術(shù)、運(yùn)用技術(shù)，才是更重要的。
我們看到，圍繞AI落地進(jìn)程中進(jìn)展最迅速的場景之一——自動(dòng)駕駛，近年來已經(jīng)有一批企業(yè)在加速布局，比如百度Apollo自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等，它們是自動(dòng)駕駛技術(shù)的先行者，不僅為社會釋放了更多的職業(yè)和崗位，而且在某種程度上，也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步。
換言之，技術(shù)進(jìn)步從來都不是阻礙，而是推動(dòng)人類社會繼續(xù)往前的一個(gè)關(guān)鍵要素。
工業(yè)5.0時(shí)代，在更新的技術(shù)、更劇烈的科技變革面前，更重要的一個(gè)命題是，我們?nèi)绾螌⑷祟惖膭?chuàng)造力與先進(jìn)的技術(shù)結(jié)合起來，打造新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)數(shù)字化的智慧城市、推動(dòng)可持續(xù)的社會發(fā)展。
01 AI革命，是搶飯碗還是帶來更多機(jī)會？
AI能幫我們做什么？
我們可以一句話讓大模型幫我們生成一部短片，也可以收到無人配送車送來的快遞……AI將科幻電影里的畫面照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，在眾多行業(yè)領(lǐng)域中代替人類工作。
不過，似乎AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)越壯大、AI技術(shù)越普及生活、深入人心，人們對它的恐慌就越深。人們擔(dān)心AI會變得越來越不可控，擔(dān)心會被AI搶走飯碗。
對于這種質(zhì)疑，我們并不意外?；仡欉^去，每當(dāng)有突破性的新技術(shù)掀起新一輪革命時(shí)，總會有討論和爭議出現(xiàn)。
18世紀(jì)工業(yè)革命時(shí)期，工人們反對蒸汽動(dòng)力的出現(xiàn)，害怕自己的工作被代替；30年前，互聯(lián)網(wǎng)懷疑論者否定互聯(lián)網(wǎng)正面的社會意義；如今，AI時(shí)代掀起的革命下，引發(fā)少數(shù)人患上了“失業(yè)焦慮”。
但事實(shí)果真如此嗎？技術(shù)進(jìn)步真的會帶來大范圍失業(yè)嗎？從過往歷史進(jìn)程來看，答案可能是否定的。
以汽車產(chǎn)業(yè)近百年的發(fā)展歷史為例，汽車取代馬車，雖然讓馬車夫的工作消失了，但是汽車產(chǎn)業(yè)已成為全球最大的工業(yè)體系之一，創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以億計(jì)。單在中國，就有3000萬人從事與汽車相關(guān)的工作。
以中國互聯(lián)網(wǎng)幾十年風(fēng)云歷史為例，抓住互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口，涌現(xiàn)出阿里巴巴、百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等一代又一代優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，并推動(dòng)我國在電商、AI、社交、短視頻等多領(lǐng)域躋身于全球頭部，這同樣釋放出了大量的就業(yè)機(jī)會。
再把視角拉到目前的AI浪潮，AI的發(fā)展實(shí)際上也創(chuàng)造了很多創(chuàng)新型的新崗位，如AI提示詞工程師、5G云代駕安全員、AI審核員、AI標(biāo)注師，等等。
某招聘平臺數(shù)據(jù)顯示，2023年自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)招聘的職位數(shù)是2020年的兩倍；世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報(bào)告》測算，未來5年，全球企業(yè)預(yù)計(jì)創(chuàng)造約6900萬個(gè)新的工作崗位，與人工智能和數(shù)字化有關(guān)的工作需求漲幅明顯。英國政府也在近日表示，英國自動(dòng)駕駛的發(fā)展將釋放高達(dá)420億英鎊的行業(yè)潛力，預(yù)計(jì)到 2035 年還將創(chuàng)造 3.8萬個(gè)技術(shù)性工作崗位。
由此便不難發(fā)現(xiàn)，古往今來，每一輪技術(shù)進(jìn)步，帶來的實(shí)則是人口結(jié)構(gòu)的升級和新職業(yè)的誕生，這是一個(gè)“二次技能化”的過程。
聚焦到當(dāng)下的AI時(shí)代，一些重復(fù)性工作固然可替代性很強(qiáng)，但AI技術(shù)變革所催生的新業(yè)態(tài)、新模式也層出不窮，這催生出大量的新職業(yè)，只是所匹配的職業(yè)技能需求，也有了相應(yīng)提升。
比如AI審核員需要本身是該領(lǐng)域的專業(yè)人士，具備強(qiáng)有力的專業(yè)知識和嚴(yán)謹(jǐn)素養(yǎng)，能確保向AI模型喂食內(nèi)容的100%正確性。
換句話說，AI不會搶走你的“飯碗”，但精通AI技術(shù)的人會。對身處AI浪潮中的我們而言，擁抱AI技術(shù)，用AI相關(guān)技能來武裝自己，才能更好適應(yīng)這些信息技術(shù)、人工智能催生的技能要求比較高的崗位。
總體來看，科技發(fā)展帶來的是人口結(jié)構(gòu)的升級和新職業(yè)的誕生。而深入到各行各業(yè)去看，則可以更深入地了解這些變化。
02 從自動(dòng)駕駛賽道發(fā)展，看AI如何創(chuàng)新和重塑行業(yè)？
從自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展，我們可以鮮明地看到AI發(fā)展究竟帶來了什么。
可以說，自動(dòng)駕駛行業(yè)就是基于人工智能技術(shù)變革誕生的行業(yè)。沒有AI就沒有自動(dòng)駕駛。
作為人工智能最大的應(yīng)用場景之一，近年來，自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)和快速迭代，帶來了汽車和出行領(lǐng)域的新一輪變革，推動(dòng)了我國新能源汽車和出行產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。
首先要區(qū)分的是，按我國實(shí)施的《汽車駕駛自動(dòng)化分級》，駕駛自動(dòng)化分6級。L0至L2為駕駛輔助，駕駛員需全程監(jiān)控駕駛；L3是有條件自動(dòng)駕駛，駕駛員在緊急情況下執(zhí)行接管；L4為高度自動(dòng)駕駛；L5則為完全自動(dòng)駕駛。
這幾年，L2級及以上輔助駕駛功能在加速上車。乘聯(lián)會報(bào)告顯示，今年1至2月新能源乘用車L2級及以上輔助駕駛功能的裝車率為62.5%。
另一邊，從L2到L3的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)中，NOA是至關(guān)重要的一步。NOA全稱為NavigateonAutopilot，通常被業(yè)界稱為“領(lǐng)航輔助駕駛”或“高階智能駕駛”。截至2023年底，中國市場在售車型提供NOA標(biāo)配或選裝的超過70款，比上年增長160%多。
到了目前市場上高級別自動(dòng)駕駛階段，L4級自動(dòng)駕駛技術(shù)也在多種示范場景中加速落地。在北京市高級別自動(dòng)駕駛示范區(qū)內(nèi)，不僅有L4無人配送車，有智能網(wǎng)聯(lián)乘用車和巴士，還有無人駕駛的接駁車、清掃車、巡邏車、零售車等超過800輛自動(dòng)駕駛車輛，在各種場景下服務(wù)百姓生活。
此外，L4級別的Robotaxi（無人駕駛汽車）也得到了不少車企和自動(dòng)駕駛玩家的關(guān)注，被行業(yè)看作是L4級自動(dòng)駕駛技術(shù)重要的商業(yè)化落地場景。
5月15日，百度Apollo自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺蘿卜快跑，上新了第六代無人車，年內(nèi)預(yù)計(jì)在武漢完成千臺無人車部署；特斯拉創(chuàng)始人馬斯克此前也宣布將在今年8月發(fā)布Robotaxi，并表示公司正在研發(fā)的一款Robotaxi有望在今年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
與此同時(shí)，小馬智行、滴滴等都動(dòng)作不斷，發(fā)布Robotaxi投放計(jì)劃。
華泰證券等機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2030年，國內(nèi)Robotaxi的成本將降至1元/公里左右，其進(jìn)一步預(yù)計(jì)，2026年Robotaxi將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化；2030年，國內(nèi)Robotaxi市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到近5000億元。
在這背后，自動(dòng)駕駛是人工智能的集大成者，自動(dòng)駕駛向前發(fā)展，考驗(yàn)的是各家在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累和場景探索，而支撐這些的是數(shù)以萬計(jì)的科技人才。無形之中，自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展給社會帶來了更多就業(yè)機(jī)會。
例如，自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、維護(hù)等工作產(chǎn)生了大量的就業(yè)機(jī)會，并誕生安全員、監(jiān)督員、調(diào)度員、采圖員、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等新興職業(yè)。
從更廣的視角來看，作為人工智能賦能汽車行業(yè)的典型應(yīng)用場景，自動(dòng)駕駛涉及芯片、操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、城市基建、檢測認(rèn)證等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的重要賽道。
03 抓住轉(zhuǎn)型升級的風(fēng)口，才有新的競爭力
無論是人工智能的發(fā)展還是自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)，都是技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢所趨。
歷史的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)告訴我們，在這輪AI浪潮面前，我們斷不可“因噎廢食”。
從自動(dòng)駕駛的發(fā)展來看，自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為全球競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域，各國家、各城市、各企業(yè)都要快速搶蛋糕，并快速消化，抓住這輪轉(zhuǎn)型升級的風(fēng)口，塑造新的競爭力。
在中國市場，早在2015年，我國發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車就被上升至國家戰(zhàn)略高度，無人駕駛被列為汽車產(chǎn)業(yè)未來轉(zhuǎn)型升級的重要方向之一。
這一大背景下，過去十年里，大到城市、小到企業(yè)，自動(dòng)駕駛的軍備競賽早已展開。
以武漢為例，我們看到，作為我國首批雙智試點(diǎn)城市，武漢始終搶抓智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展新機(jī)遇，聚焦人工智能技術(shù)發(fā)展成果，培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。
在武漢，自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為市民出行的常見方式，無人車在城區(qū)之間穿梭。某種程度上，“打無人車，逛大武漢”已經(jīng)成為武漢獨(dú)特的人文景觀。
不僅僅是武漢，目前我國已有包括北京、武漢、上海、廣州、深圳在內(nèi)的21個(gè)城市發(fā)布了自動(dòng)駕駛測試地方政策，60余家企業(yè)獲得自動(dòng)駕駛測試牌照。
這背后實(shí)則是，中國經(jīng)濟(jì)目前已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，成為眼下和今后的重要任務(wù)。今年政府工作報(bào)告也提到，2024年，要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
而涵蓋了芯片、操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、城市基建、檢測認(rèn)證等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)駕駛，無疑是更大規(guī)模打造新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)數(shù)實(shí)融合的重要一環(huán)。
目前，全國已開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路超過15000公里，道路測試總里程7000多萬公里。與此同時(shí)，我國Robotaxi、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應(yīng)用在有序開展。以百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行為代表的自動(dòng)駕駛企業(yè)已在北京、重慶、深圳、上海、武漢等多個(gè)城市開展車內(nèi)無人自動(dòng)駕駛商業(yè)化示范運(yùn)營和測試。
當(dāng)下，為了配合政策落地，各城市積極開展自動(dòng)駕駛車輛測試基地建設(shè)、加快人才引進(jìn)和培養(yǎng)并完善產(chǎn)業(yè)鏈配套，為自動(dòng)駕駛技術(shù)快速發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
再放眼全球，圍繞自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的競爭也在日趨激烈。
目前，美國、德國、日本等多個(gè)傳統(tǒng)汽車制造國早已經(jīng)針對自動(dòng)駕駛立法，并從國家戰(zhàn)略層面實(shí)施產(chǎn)業(yè)部署。
總結(jié)來看，AI所帶來的，其實(shí)是一場更大范圍的技術(shù)變革，這輪變革帶給人類世界的變化，可能會比以往的每一次技術(shù)變革都要深刻。
而在這場變革中，每一個(gè)普通的個(gè)體、每一家走在前沿的企業(yè)，乃至每一座加速布局的城市、每一個(gè)希望建立起領(lǐng)跑優(yōu)勢的國家，都需要拿出更開放、更積極的心態(tài)，去擁抱技術(shù)、迎接未知、打開新的空間。