正在閱讀:

重建Meta帝國:用AI“回敬”TikTok

掃一掃下載界面新聞APP

重建Meta帝國:用AI“回敬”TikTok

掀翻舊牌局,重開新游戲。

圖片來源:Pexels-Julio Lopez

文|表外表里 周霄 譚鳩云

編輯|付曉玲

2023年5月,美國白宮舉辦了一場AI主題閉門會(huì),嘉賓名單匯聚了中青少三代——老資歷谷歌、微軟,新星OpenAI,初創(chuàng)的Anthropic,卻唯獨(dú)沒有Meta。

甚至?xí)?,官方的回?yīng)又給了扎克伯格一擊:“目前在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司,才會(huì)收到邀請(qǐng)”。

但同期,Meta在業(yè)內(nèi)卻是另一番景象。

媒體們一反常態(tài),將扎克伯格形容為“AI所需要的英雄”;網(wǎng)友們涌到他的帖子下留言,建議Meta更名為OpenAI。

只因他的開源大模型,某種程度上打破了OpenAI和谷歌的壟斷,達(dá)成AI界的“安卓時(shí)刻”。

時(shí)至今日,關(guān)于“開源和閉源,誰更能引領(lǐng)AI技術(shù)”,尚難下定論,但可以確定的是,AI帶飛了Meta。

可以看到,和其他大模型公司還在“逐夢”不同,Meta五倍股大反轉(zhuǎn)的背后,每一個(gè)財(cái)報(bào)季,都有切實(shí)的業(yè)績?cè)鲩L作為支撐。

至于深層原因,就像扎克伯格在2023Q1財(cái)報(bào)電話會(huì)上的自爆,“AI影響著旗下每一項(xiàng)應(yīng)用和服務(wù) ?!?/p>

一、算法“三代目”,站在TikTok的肩膀上

“讓Ins回歸Ins,我只是想看我朋友的可愛照片?!?/p>

2022年中,金·卡戴珊、凱莉·詹納(金小妹)配圖黑白照片的吐槽,引爆了一場針對(duì)Meta的抗議活動(dòng)。

起因是,Ins視頻內(nèi)容占比增加,同時(shí)小范圍測試Feed功能;Facebook也一樣, 大推“非關(guān)注用戶”的內(nèi)容。一時(shí)間讓大家的“朋友圈”自留地,變成了“微博+抖音”大廣場。

然而面對(duì)數(shù)十萬人“激憤”的請(qǐng)?jiān)?,扎克伯格卻表示,“我們正在做的事情是非常獨(dú)特的,我不認(rèn)為人們會(huì)希望被限制在一種格式?!?/p>

這一點(diǎn)也不像Facebook的風(fēng)格,要知道,過往但凡有一絲改動(dòng)引發(fā)用戶不滿,其差不多都會(huì)立刻響應(yīng)。

“見風(fēng)使舵”的人突然“大義凜然”起來,原因通常不復(fù)雜,就是背后有更大的靠山了。

2022Q1財(cái)報(bào)交流會(huì)上,扎克伯格難掩興奮地表示:人工智能加成下,我們正在構(gòu)建的不僅僅是一個(gè)推薦系統(tǒng),而是一個(gè)發(fā)現(xiàn)引擎。

具體來說,在其設(shè)想中,新一代的內(nèi)容推薦技術(shù),不僅更理解用戶行為,還能理解內(nèi)容本身。

比如,若要在B站、Youtube發(fā)一條標(biāo)題為“我重生了,重生在最胖那一天”的減肥視頻,需要選擇“運(yùn)動(dòng)”“健身”等標(biāo)簽,且?guī)稀皽p肥的意義”等話題,才會(huì)被推送給目標(biāo)用戶。

否則,有可能因?yàn)闃?biāo)題,被推送給愛好“小說”“搞笑”的用戶。

而AI加成下的Facebook,即便不選擇標(biāo)簽,系統(tǒng)也能自動(dòng)捕捉視頻里關(guān)于健身的內(nèi)容,并為其貼上“健身”“臀腿”“帶器械”等更細(xì)分的標(biāo)簽,并精準(zhǔn)推送。

除了內(nèi)容,對(duì)用戶行為的理解也更進(jìn)一步。

舉例來說,以前的算法,側(cè)重根據(jù)點(diǎn)贊、完播率等進(jìn)行推薦,而如今相比點(diǎn)贊,更關(guān)注用戶評(píng)論等互動(dòng)里的情緒表達(dá)——比如憤怒、悲傷等。

這種算法,相比上一代的算法明星字節(jié)系(專注用戶行為分析),某種程度上意味著技術(shù)迭代。

而非關(guān)注用戶的內(nèi)容變得“投其所好”,再疊加短視頻本身的沉迷屬性,用戶爭議聲漸漸消失,取而代之的是花在Facebook系的時(shí)間越來越長。

2023Q1電話會(huì)議提到:人工智能應(yīng)用于Reels(Facebook和Ins上的短視頻功能)以來,Ins的用戶時(shí)長增加了24%以上。

Facebook也一樣,2022H2開始總時(shí)長快速修復(fù)。

與之相比,曾大殺四方的TikTok,用戶時(shí)長顯得增長乏力??梢?,Reels已經(jīng)有了和TikTok掰手腕的能力。

而除了受制于算法“牽引”,用戶還在主動(dòng)回歸。

可以看到,和國內(nèi)抖音出現(xiàn)前,微博在公域?qū)傩陨弦患要?dú)大不同,海外社交領(lǐng)域可謂百花齊放。

私域有面向Z世代的Snapchat、80后的WhatsApp、中老年人的Nextdoor;公域的Facebook、Ins、twitter、YouTube等,也對(duì)應(yīng)各個(gè)年齡段。

這意味著,TikTok很難像抖音沖擊微博們那樣,撼動(dòng)Facebook們?cè)械纳缃绘湣?/p>

因此當(dāng)Facebook們集中上線短視頻,且做到同樣沉迷時(shí),大家會(huì)偏向于小姐妹在哪里,就流向哪里——截至2023年7月,YouTube Shorts每月登錄用戶超過20億;Facebook系也一樣。

當(dāng)然,不止朋友,創(chuàng)作者也影響著用戶的流向。

數(shù)據(jù)顯示,2021年7月-2022年7月,TikTok上超百萬粉絲的創(chuàng)作者數(shù)量從2000左右,下降至1200-1300,流失了近800人。

而逃離的原因之一在于,TikTok“撈錢”不易。如頭部網(wǎng)紅漢克格林在受訪時(shí)提到:相同的視頻,發(fā)布在Facebook、Ins、TikTok和Youtube上,TikTok的收益是最低的。

畢竟,相比Facebook、Youtube的中年用戶居多,13-24歲用戶占比近半的TikTok,很年輕,但也“窮”——TikTok的廣告轉(zhuǎn)化率為0.7%-3%;Facebook達(dá)到9.21%。

種種因素疊加影響下,可以看到,2023年初開始,TikTok的用戶增速就基本處于四家末尾。

對(duì)TikTok警惕不已的Facebook,也就此解除警報(bào)——2023Q1以來的業(yè)績會(huì)上,TikTok以及競爭問題很少再被提及。

不過,被扎克伯格視為眼中釘?shù)牟恢筎ikTok,還有蘋果。

二、繞過蘋果隱私新規(guī),廣告業(yè)務(wù)重新上桌

2022年,北美廣告業(yè)籠罩在一片愁云慘淡中。

無論是各大廣告公司,還是廣告代理機(jī)構(gòu)的專家,分享的觀點(diǎn)都繞不開對(duì)環(huán)境的“不確定”和“擔(dān)憂”情緒。

甚至Meta每一次的業(yè)績交流會(huì)上,扎克伯格的保留節(jié)目就是播報(bào):這一季的狀況看起來比上一季更糟。

然而跨了一個(gè)年后,整個(gè)行業(yè)集體口風(fēng)大變。

2023Q2財(cái)報(bào)季,Meta高管興奮表示:今年的廣告需求趨于穩(wěn)定。谷歌高管也難掩激動(dòng)稱:我們對(duì)搜索廣告收入增長的加速,感到滿意。

態(tài)度大逆轉(zhuǎn)的原因,可以用6個(gè)字概括:感謝中國電商。

《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,2023年Temu在Meta打了近20億美元廣告,為其貢獻(xiàn)了10%的廣告收入;同時(shí),還躋身谷歌廣告客戶前五。

類似的“散財(cái)童子”還有Shein,躍居美國第16大廣告商,廣告支出同比增長120%。

說白了,中國電商出海拯救了北美大廠。不過,這只能解一時(shí)之困,畢竟Temu們不可能一直這個(gè)燒法。

而相比宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,Meta更核心的矛盾是:如何應(yīng)對(duì)蘋果隱私條例的沖擊。

2020年12月,F(xiàn)acebook一口氣在《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》《華盛頓郵報(bào)》上打了三整版廣告,宣稱“要為世界各地小企業(yè)站出來反對(duì)蘋果霸權(quán)”。

同時(shí),還在自家平臺(tái)上寫“小作文”,“陰陽”蘋果的用戶隱私保護(hù)政策不過是為了私利。

之所以不惜撕破臉“撒潑打滾”,在于蘋果持續(xù)推出的隱私新規(guī),在北美圈里,對(duì)Meta影響最大。

可以看到,隱私新規(guī)下,當(dāng)App試圖跨平臺(tái)收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),手機(jī)會(huì)有提示,用戶有權(quán)拒絕。

而行業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)顯示,接近80%的iOS用戶,選擇禁止App跨平臺(tái)追蹤數(shù)據(jù)。

這極大削弱了個(gè)性化推薦廣告的精準(zhǔn)度,給依賴信息流廣告的平臺(tái)帶來了沉重打擊。

如下圖,2021Q2之后,Meta、谷歌的廣告收入增速都有下滑,但Meta的下滑幅度遠(yuǎn)大于以搜索廣告為主的谷歌。

甚至在信息流平臺(tái)里,Meta也是首當(dāng)其沖的那個(gè)——與服務(wù)大品牌的Snapchat不同,Meta的客戶以中小型企業(yè)為主,很難快速適應(yīng)這一輪行業(yè)變化。

比如,精準(zhǔn)度降低下,想要達(dá)到之前的廣告效果,意味著花更多的預(yù)算。

眼科公司Pearle Vision高管就透露,2021年在Ins上開展廣告營銷的費(fèi)用,相比上一年高出15%-30%。

長此以往,財(cái)大氣粗的大品牌們或能支撐,中小商家卻耗不起。

這樣來看,也就不難理解,F(xiàn)acebook為何抨擊蘋果最積極。

然而蘋果不是TikTok,“撒潑”沒有用不說,還被庫克貼臉輸出,“ Facebook仍可以像過去一樣在應(yīng)用和網(wǎng)站跟蹤用戶”。

剛不過的Meta,試圖開拓新賽道。如把Facebook、Ins、WhatsApp都掛上“小黃車”;將廣告商遷入元宇宙等。

但這些都需要時(shí)間,遠(yuǎn)水解不了近渴。

一籌莫展之際,AI的爆火送來了轉(zhuǎn)機(jī)——更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力、更自動(dòng)化的素材投放、更有針對(duì)性的人群對(duì)標(biāo)等,無不意味著AI對(duì)于廣告行業(yè)的技術(shù)迭代。

于是乎,廣告巨頭們一窩蜂卷向AI技術(shù)進(jìn)化。

Meta也不例外,內(nèi)部員工透露,其在改造AI廣告能力上所花費(fèi)的資金,比扎克伯格花費(fèi)在元宇宙上的還多。

可以看到,GPT4刷屏后不久,Meta就推出了AI廣告產(chǎn)品Advantage+。

有了這個(gè)工具,廣告商可以將自己的受眾范圍、整體廣告預(yù)算、預(yù)期銷量目標(biāo)、宣傳廣告素材等,一次性提交給平臺(tái),由AI分析如何投放、投放什么素材等。

這樣一來,既簡化了廣告商的工作,也提升了投流精準(zhǔn)度。

如營銷機(jī)構(gòu)iProspect的高管表示,通過該產(chǎn)品,每花費(fèi)1美元就會(huì)產(chǎn)生7美元的回報(bào)——幾乎與蘋果隱私政策出臺(tái)前一樣高。

2023Q1財(cái)報(bào)電話會(huì)上,Meta一整個(gè)揚(yáng)眉吐氣:我們?cè)跍p輕蘋果隱私政策的直接影響方面,取得了肯定進(jìn)展。

而2023年8月的數(shù)據(jù)顯示,與6個(gè)月前相比,每周使用Advantage+的廣告商數(shù)量已經(jīng)增加了3倍。

還值得注意的是,當(dāng)初絆倒Meta廣告業(yè)務(wù)的,除了外在影響,還有它自身的經(jīng)營節(jié)奏。

可以看到,Ins引入Reels短視頻廣告之后,廣告收入增速持續(xù)下滑,甚至2022Q1給出歷史新低的指引。

拆解測算收入會(huì)發(fā)現(xiàn),根源出在流量和廣告變現(xiàn)錯(cuò)位:短視頻擠壓了主站用戶時(shí)長,導(dǎo)致整體廣告曝光量下降;其自身生態(tài)又未培育起來,廣告加載率有限,廣告收入一整個(gè)青黃不接。

不過,測算模型也顯示,這種收入增速下滑只是短中期陣痛,在長期維度上(三年以上),短視頻項(xiàng)目會(huì)“厚積薄發(fā)”大幅拉升廣告收入。

而就時(shí)間看,Meta顯然來到了廣告收入增速釋放期。

如下圖,廣告加載率一直處于上升狀態(tài)?;ㄆ旒瘓F(tuán)分析表示,Reels 2024Q1的平均廣告加載率已經(jīng)達(dá)20%。

深陷泥潭的廣告業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)身成功,無論是市場還是Meta自己都喘了一口氣。更何況,受益的不止老業(yè)務(wù)。

三、大模型開源,讓開發(fā)者為Meta“打工”

事實(shí)上,AI之于Meta,一定程度上是無心插柳。

2021年夏天,在愛達(dá)荷州太陽谷的科技和媒體大亨會(huì)議上,面對(duì)谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊對(duì)Facebooke在AI領(lǐng)域技術(shù)突破的盛贊,扎克伯格一頭霧水——滿心都是元宇宙的他,并不知道皮查伊在說什么。

強(qiáng)裝鎮(zhèn)定地應(yīng)付完會(huì)議,扎克伯格立馬回到總部,召集人工智能研究小組FAIR,要求聽取所有最新工作簡介。之后,更是開始了「大量的自學(xué)」。

“一把手”注意力回歸,Meta有驚無險(xiǎn)待在了牌桌上。

風(fēng)投機(jī)構(gòu)Thundermark Capital的測算顯示,2022年Meta的“AI研究指數(shù)”在全球企業(yè)中位居第三,僅次于谷歌和微軟。

而時(shí)間邁入到GPT時(shí)代,有船票在手的Meta,又成了“一條好漢”。

2023年5月,一位谷歌工程師的備忘錄《我們(谷歌)沒有護(hù)城河,OpenAI也一樣》,刷屏新聞?lì)^條。

其認(rèn)為,在Meta開源生態(tài)(Llama2大模型)的沖擊下,封閉的谷歌、OpenAI將輸?shù)暨@場游戲。

這樣的論調(diào),雖然不是所有人都認(rèn)同,但開源的威力確實(shí)不容忽視。

如下圖,Llama2在推理任務(wù)上的性能,和GPT3.5差不多,但其模型訓(xùn)練成本,卻比GPT3.5低得多。

原因無他,純粹是開源模型的訓(xùn)練、調(diào)用等成本,都碾壓閉源大模型。

拿調(diào)用來說,閉源大模型用一次,會(huì)產(chǎn)生大量調(diào)用成本——通俗理解就是,鍋焊死在OpenAI的灶上,你做飯得用OpenAI的燃?xì)獾龋琌penAI雖然會(huì)收你費(fèi)用,但這點(diǎn)錢難以覆蓋它的成本。

而開源模型通??梢宰杂上螺d和使用,相當(dāng)于使用者將鍋拿回家用自己的灶做,Meta不會(huì)產(chǎn)生燃?xì)獾瘸杀尽?/p>

這傳導(dǎo)到開發(fā)者端可以看到,開源模式下,不僅調(diào)用價(jià)格更低。

數(shù)據(jù)顯示,Llama 270b的調(diào)用價(jià)為4美元/100萬token;性能類似的GPT-3.5則需要8美元/100萬token。

開發(fā)者還可以根據(jù)市場趨勢隨時(shí)換灶,避免在底層技術(shù)路線換方向時(shí)“掉隊(duì)”。

這一時(shí)間,引得眾多中小開發(fā)者和研究人員蜂擁而來。據(jù)統(tǒng)計(jì),截止到2023年9月,Llama模型在全球最大開源社區(qū)平臺(tái)Hugging Face上的下載量,超過3000萬次。

圍繞Llama,各種開源數(shù)據(jù)集以及新模型開始涌現(xiàn)。

比如,國內(nèi)清華、交大、浙大等高校的開發(fā)者,匯聚在Llama2的中文社區(qū),不僅誕生了很多基于Llama的中文開源大模型,還為其貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行“中文特訓(xùn)”。

這進(jìn)一步降低了Meta的大模型迭代成本。

說白了,開源生態(tài)會(huì)讓全世界的機(jī)構(gòu)和研究員都參與進(jìn)來,給大模型的迭代和進(jìn)化免費(fèi)“打工”。

自己成了“炸子雞”不說,AI還帶動(dòng)一眾兄弟“升咖”。比如,上述提到的社交和廣告業(yè)務(wù),還有備受質(zhì)疑的元宇宙。

可以看到,Meta的頭顯正從主打高端走向大眾化:新推出的Quest3,起售價(jià)499美元,行業(yè)內(nèi)同等規(guī)格下相當(dāng)便宜;與此同時(shí),舊款也在陸續(xù)降價(jià)。

Quest3如此定價(jià)的小心思在于,其VR設(shè)備嘗鮮期后,第一輪加速滲透似乎就在眼前。

要知道,雖然iPhone開啟了智能機(jī)時(shí)代,但真正讓它在國內(nèi)快速普及的,是把價(jià)格打到千元以下的OV和小米們。

而造就這一反轉(zhuǎn)的推手,仍然是AI。

此前,市場對(duì)元宇宙最大的疑慮,在于軟件端研發(fā)氪金數(shù)額巨大不說,落地應(yīng)用前景也成迷。

元宇宙沉浸式體驗(yàn)對(duì)軟硬件高要求:虛擬場景渲染、人機(jī)交互,甚至虛擬人物建模的瑕疵,在元宇宙里都會(huì)被無限放大。

但現(xiàn)實(shí)是,軟件端一塌糊涂。比如,扎克伯格親自下場、賣力推銷的元宇宙版臉書Horizon Worlds,呈現(xiàn)出來的質(zhì)量讓人“夢回上世紀(jì)90年代”。

嫌棄聲一片下,Meta內(nèi)部文件顯示,到2021Q3活躍用戶已不足20萬人。

而囿于“入門后的荒涼”,VR硬件也長期處于嘗鮮期,銷量有限。

AI大模型出現(xiàn)后,一切開始不一樣了??梢钥吹?,無論人機(jī)交互、肢體定位,還是內(nèi)容創(chuàng)作,AI技術(shù)都上了一個(gè)臺(tái)階。

以肢體定位來說,過去由于視場覆蓋問題,VR頭顯難以捕捉下半身動(dòng)作,Horizon Worlds中的人都只有詭異的上半身。

而利用AI算法,不僅能實(shí)現(xiàn)“四肢自由”,還能更準(zhǔn)確預(yù)測全身動(dòng)作。如當(dāng)數(shù)據(jù)顯示用戶身下是一把椅子時(shí),可以預(yù)測其向下的姿勢不一定為下蹲,而是坐到椅子上。

跨越式改變下,好玩不雞肋的應(yīng)用程序越來越多。

比如,Quest3新上架的《PILLOW枕頭》就像XR版的漂流瓶,可以在重力反轉(zhuǎn)的天花板上釣魚、拆信;《Drop Dead:The Cabin》游戲中,僵尸甚至?xí)M(jìn)到玩家房子里,進(jìn)行襲擊。

可用場景增加,又進(jìn)一步拉動(dòng)了硬件設(shè)備的用戶接受度以及滲透率。

數(shù)據(jù)顯示,2023Q4 Quest的出貨量超過30萬副,甚至黑色星期五期間,Quest在亞馬遜的銷量超過了AirPods。

總的來看,AI掀翻了Meta的舊牌局,拉著所有人重開了一局新游戲。

小結(jié)

2014年Oculus知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛的庭審現(xiàn)場,被告席上全程板著臉的扎克伯格,突然在眾人驚疑的目光中,開始了深情演講:

“幾個(gè)月前,我的女兒馬克斯邁出了自己的第一步,我在虛擬現(xiàn)實(shí)中記錄下了整個(gè)場景,這樣我就可以把它發(fā)送給父母,可以與世界分享。人們可以親身體驗(yàn)其中的情形,就像身處我們家的客廳一樣?!?/p>

那是元宇宙概念雛形的首次問世,而扎克伯格在一開始,就堅(jiān)信這會(huì)是“下一代互聯(lián)網(wǎng)”。

然而在華爾街眼里,在技術(shù)創(chuàng)新不確定的賽道里堅(jiān)持“長期主義”,是極其不明智的。畢竟資本向來是“不見兔子不撒鷹”。

如這輪里,有確定信號(hào)落地,上演五倍大反轉(zhuǎn);可一旦出現(xiàn)不明朗苗頭,馬上做鳥獸散——扎克伯格“不惜重金把Meta打造為全球領(lǐng)先人工智能公司”的話音剛落,市值就蒸發(fā)了2000億美元。

馬斯克粉絲看完都忍不住感慨:“和‘畫餅大師’馬斯克相比,扎克伯格的‘講故事’能力有待加強(qiáng)?!?/p>

參考資料:

彭博社:《How AI Replaced the Metaverse as Zuckerberg’s Top Priority》

新智元:《Meta AI意外成功,助小扎爬出元宇宙大坑!》

遠(yuǎn)川研究院:《從Facebook到Meta,一本700億美元的反面教材》

機(jī)器之心:《李飛飛團(tuán)隊(duì)年度報(bào)告揭底大模型成本》

Dwarkesh Patel:《Mark Zuckerberg-Llama3,$10B Models, Caesar Augustus, &1GW Datacenters》

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

Facebook

5.4k
  • Meta宣布將重啟面部識(shí)別技術(shù),以打擊詐騙
  • 美股三大指數(shù)均錄得周線六連漲,標(biāo)普500指數(shù)、道指均續(xù)創(chuàng)歷史收盤新高

評(píng)論

暫無評(píng)論哦,快來評(píng)價(jià)一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號(hào)

微博

重建Meta帝國:用AI“回敬”TikTok

掀翻舊牌局,重開新游戲。

圖片來源:Pexels-Julio Lopez

文|表外表里 周霄 譚鳩云

編輯|付曉玲

2023年5月,美國白宮舉辦了一場AI主題閉門會(huì),嘉賓名單匯聚了中青少三代——老資歷谷歌、微軟,新星OpenAI,初創(chuàng)的Anthropic,卻唯獨(dú)沒有Meta。

甚至?xí)?,官方的回?yīng)又給了扎克伯格一擊:“目前在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司,才會(huì)收到邀請(qǐng)”。

但同期,Meta在業(yè)內(nèi)卻是另一番景象。

媒體們一反常態(tài),將扎克伯格形容為“AI所需要的英雄”;網(wǎng)友們涌到他的帖子下留言,建議Meta更名為OpenAI。

只因他的開源大模型,某種程度上打破了OpenAI和谷歌的壟斷,達(dá)成AI界的“安卓時(shí)刻”。

時(shí)至今日,關(guān)于“開源和閉源,誰更能引領(lǐng)AI技術(shù)”,尚難下定論,但可以確定的是,AI帶飛了Meta。

可以看到,和其他大模型公司還在“逐夢”不同,Meta五倍股大反轉(zhuǎn)的背后,每一個(gè)財(cái)報(bào)季,都有切實(shí)的業(yè)績?cè)鲩L作為支撐。

至于深層原因,就像扎克伯格在2023Q1財(cái)報(bào)電話會(huì)上的自爆,“AI影響著旗下每一項(xiàng)應(yīng)用和服務(wù) ?!?/p>

一、算法“三代目”,站在TikTok的肩膀上

“讓Ins回歸Ins,我只是想看我朋友的可愛照片?!?/p>

2022年中,金·卡戴珊、凱莉·詹納(金小妹)配圖黑白照片的吐槽,引爆了一場針對(duì)Meta的抗議活動(dòng)。

起因是,Ins視頻內(nèi)容占比增加,同時(shí)小范圍測試Feed功能;Facebook也一樣, 大推“非關(guān)注用戶”的內(nèi)容。一時(shí)間讓大家的“朋友圈”自留地,變成了“微博+抖音”大廣場。

然而面對(duì)數(shù)十萬人“激憤”的請(qǐng)?jiān)福瞬駞s表示,“我們正在做的事情是非常獨(dú)特的,我不認(rèn)為人們會(huì)希望被限制在一種格式?!?/p>

這一點(diǎn)也不像Facebook的風(fēng)格,要知道,過往但凡有一絲改動(dòng)引發(fā)用戶不滿,其差不多都會(huì)立刻響應(yīng)。

“見風(fēng)使舵”的人突然“大義凜然”起來,原因通常不復(fù)雜,就是背后有更大的靠山了。

2022Q1財(cái)報(bào)交流會(huì)上,扎克伯格難掩興奮地表示:人工智能加成下,我們正在構(gòu)建的不僅僅是一個(gè)推薦系統(tǒng),而是一個(gè)發(fā)現(xiàn)引擎。

具體來說,在其設(shè)想中,新一代的內(nèi)容推薦技術(shù),不僅更理解用戶行為,還能理解內(nèi)容本身。

比如,若要在B站、Youtube發(fā)一條標(biāo)題為“我重生了,重生在最胖那一天”的減肥視頻,需要選擇“運(yùn)動(dòng)”“健身”等標(biāo)簽,且?guī)稀皽p肥的意義”等話題,才會(huì)被推送給目標(biāo)用戶。

否則,有可能因?yàn)闃?biāo)題,被推送給愛好“小說”“搞笑”的用戶。

而AI加成下的Facebook,即便不選擇標(biāo)簽,系統(tǒng)也能自動(dòng)捕捉視頻里關(guān)于健身的內(nèi)容,并為其貼上“健身”“臀腿”“帶器械”等更細(xì)分的標(biāo)簽,并精準(zhǔn)推送。

除了內(nèi)容,對(duì)用戶行為的理解也更進(jìn)一步。

舉例來說,以前的算法,側(cè)重根據(jù)點(diǎn)贊、完播率等進(jìn)行推薦,而如今相比點(diǎn)贊,更關(guān)注用戶評(píng)論等互動(dòng)里的情緒表達(dá)——比如憤怒、悲傷等。

這種算法,相比上一代的算法明星字節(jié)系(專注用戶行為分析),某種程度上意味著技術(shù)迭代。

而非關(guān)注用戶的內(nèi)容變得“投其所好”,再疊加短視頻本身的沉迷屬性,用戶爭議聲漸漸消失,取而代之的是花在Facebook系的時(shí)間越來越長。

2023Q1電話會(huì)議提到:人工智能應(yīng)用于Reels(Facebook和Ins上的短視頻功能)以來,Ins的用戶時(shí)長增加了24%以上。

Facebook也一樣,2022H2開始總時(shí)長快速修復(fù)。

與之相比,曾大殺四方的TikTok,用戶時(shí)長顯得增長乏力??梢?,Reels已經(jīng)有了和TikTok掰手腕的能力。

而除了受制于算法“牽引”,用戶還在主動(dòng)回歸。

可以看到,和國內(nèi)抖音出現(xiàn)前,微博在公域?qū)傩陨弦患要?dú)大不同,海外社交領(lǐng)域可謂百花齊放。

私域有面向Z世代的Snapchat、80后的WhatsApp、中老年人的Nextdoor;公域的Facebook、Ins、twitter、YouTube等,也對(duì)應(yīng)各個(gè)年齡段。

這意味著,TikTok很難像抖音沖擊微博們那樣,撼動(dòng)Facebook們?cè)械纳缃绘湣?/p>

因此當(dāng)Facebook們集中上線短視頻,且做到同樣沉迷時(shí),大家會(huì)偏向于小姐妹在哪里,就流向哪里——截至2023年7月,YouTube Shorts每月登錄用戶超過20億;Facebook系也一樣。

當(dāng)然,不止朋友,創(chuàng)作者也影響著用戶的流向。

數(shù)據(jù)顯示,2021年7月-2022年7月,TikTok上超百萬粉絲的創(chuàng)作者數(shù)量從2000左右,下降至1200-1300,流失了近800人。

而逃離的原因之一在于,TikTok“撈錢”不易。如頭部網(wǎng)紅漢克格林在受訪時(shí)提到:相同的視頻,發(fā)布在Facebook、Ins、TikTok和Youtube上,TikTok的收益是最低的。

畢竟,相比Facebook、Youtube的中年用戶居多,13-24歲用戶占比近半的TikTok,很年輕,但也“窮”——TikTok的廣告轉(zhuǎn)化率為0.7%-3%;Facebook達(dá)到9.21%。

種種因素疊加影響下,可以看到,2023年初開始,TikTok的用戶增速就基本處于四家末尾。

對(duì)TikTok警惕不已的Facebook,也就此解除警報(bào)——2023Q1以來的業(yè)績會(huì)上,TikTok以及競爭問題很少再被提及。

不過,被扎克伯格視為眼中釘?shù)牟恢筎ikTok,還有蘋果。

二、繞過蘋果隱私新規(guī),廣告業(yè)務(wù)重新上桌

2022年,北美廣告業(yè)籠罩在一片愁云慘淡中。

無論是各大廣告公司,還是廣告代理機(jī)構(gòu)的專家,分享的觀點(diǎn)都繞不開對(duì)環(huán)境的“不確定”和“擔(dān)憂”情緒。

甚至Meta每一次的業(yè)績交流會(huì)上,扎克伯格的保留節(jié)目就是播報(bào):這一季的狀況看起來比上一季更糟。

然而跨了一個(gè)年后,整個(gè)行業(yè)集體口風(fēng)大變。

2023Q2財(cái)報(bào)季,Meta高管興奮表示:今年的廣告需求趨于穩(wěn)定。谷歌高管也難掩激動(dòng)稱:我們對(duì)搜索廣告收入增長的加速,感到滿意。

態(tài)度大逆轉(zhuǎn)的原因,可以用6個(gè)字概括:感謝中國電商。

《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,2023年Temu在Meta打了近20億美元廣告,為其貢獻(xiàn)了10%的廣告收入;同時(shí),還躋身谷歌廣告客戶前五。

類似的“散財(cái)童子”還有Shein,躍居美國第16大廣告商,廣告支出同比增長120%。

說白了,中國電商出海拯救了北美大廠。不過,這只能解一時(shí)之困,畢竟Temu們不可能一直這個(gè)燒法。

而相比宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,Meta更核心的矛盾是:如何應(yīng)對(duì)蘋果隱私條例的沖擊。

2020年12月,F(xiàn)acebook一口氣在《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》《華盛頓郵報(bào)》上打了三整版廣告,宣稱“要為世界各地小企業(yè)站出來反對(duì)蘋果霸權(quán)”。

同時(shí),還在自家平臺(tái)上寫“小作文”,“陰陽”蘋果的用戶隱私保護(hù)政策不過是為了私利。

之所以不惜撕破臉“撒潑打滾”,在于蘋果持續(xù)推出的隱私新規(guī),在北美圈里,對(duì)Meta影響最大。

可以看到,隱私新規(guī)下,當(dāng)App試圖跨平臺(tái)收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),手機(jī)會(huì)有提示,用戶有權(quán)拒絕。

而行業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)顯示,接近80%的iOS用戶,選擇禁止App跨平臺(tái)追蹤數(shù)據(jù)。

這極大削弱了個(gè)性化推薦廣告的精準(zhǔn)度,給依賴信息流廣告的平臺(tái)帶來了沉重打擊。

如下圖,2021Q2之后,Meta、谷歌的廣告收入增速都有下滑,但Meta的下滑幅度遠(yuǎn)大于以搜索廣告為主的谷歌。

甚至在信息流平臺(tái)里,Meta也是首當(dāng)其沖的那個(gè)——與服務(wù)大品牌的Snapchat不同,Meta的客戶以中小型企業(yè)為主,很難快速適應(yīng)這一輪行業(yè)變化。

比如,精準(zhǔn)度降低下,想要達(dá)到之前的廣告效果,意味著花更多的預(yù)算。

眼科公司Pearle Vision高管就透露,2021年在Ins上開展廣告營銷的費(fèi)用,相比上一年高出15%-30%。

長此以往,財(cái)大氣粗的大品牌們或能支撐,中小商家卻耗不起。

這樣來看,也就不難理解,F(xiàn)acebook為何抨擊蘋果最積極。

然而蘋果不是TikTok,“撒潑”沒有用不說,還被庫克貼臉輸出,“ Facebook仍可以像過去一樣在應(yīng)用和網(wǎng)站跟蹤用戶”。

剛不過的Meta,試圖開拓新賽道。如把Facebook、Ins、WhatsApp都掛上“小黃車”;將廣告商遷入元宇宙等。

但這些都需要時(shí)間,遠(yuǎn)水解不了近渴。

一籌莫展之際,AI的爆火送來了轉(zhuǎn)機(jī)——更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力、更自動(dòng)化的素材投放、更有針對(duì)性的人群對(duì)標(biāo)等,無不意味著AI對(duì)于廣告行業(yè)的技術(shù)迭代。

于是乎,廣告巨頭們一窩蜂卷向AI技術(shù)進(jìn)化。

Meta也不例外,內(nèi)部員工透露,其在改造AI廣告能力上所花費(fèi)的資金,比扎克伯格花費(fèi)在元宇宙上的還多。

可以看到,GPT4刷屏后不久,Meta就推出了AI廣告產(chǎn)品Advantage+。

有了這個(gè)工具,廣告商可以將自己的受眾范圍、整體廣告預(yù)算、預(yù)期銷量目標(biāo)、宣傳廣告素材等,一次性提交給平臺(tái),由AI分析如何投放、投放什么素材等。

這樣一來,既簡化了廣告商的工作,也提升了投流精準(zhǔn)度。

如營銷機(jī)構(gòu)iProspect的高管表示,通過該產(chǎn)品,每花費(fèi)1美元就會(huì)產(chǎn)生7美元的回報(bào)——幾乎與蘋果隱私政策出臺(tái)前一樣高。

2023Q1財(cái)報(bào)電話會(huì)上,Meta一整個(gè)揚(yáng)眉吐氣:我們?cè)跍p輕蘋果隱私政策的直接影響方面,取得了肯定進(jìn)展。

而2023年8月的數(shù)據(jù)顯示,與6個(gè)月前相比,每周使用Advantage+的廣告商數(shù)量已經(jīng)增加了3倍。

還值得注意的是,當(dāng)初絆倒Meta廣告業(yè)務(wù)的,除了外在影響,還有它自身的經(jīng)營節(jié)奏。

可以看到,Ins引入Reels短視頻廣告之后,廣告收入增速持續(xù)下滑,甚至2022Q1給出歷史新低的指引。

拆解測算收入會(huì)發(fā)現(xiàn),根源出在流量和廣告變現(xiàn)錯(cuò)位:短視頻擠壓了主站用戶時(shí)長,導(dǎo)致整體廣告曝光量下降;其自身生態(tài)又未培育起來,廣告加載率有限,廣告收入一整個(gè)青黃不接。

不過,測算模型也顯示,這種收入增速下滑只是短中期陣痛,在長期維度上(三年以上),短視頻項(xiàng)目會(huì)“厚積薄發(fā)”大幅拉升廣告收入。

而就時(shí)間看,Meta顯然來到了廣告收入增速釋放期。

如下圖,廣告加載率一直處于上升狀態(tài)?;ㄆ旒瘓F(tuán)分析表示,Reels 2024Q1的平均廣告加載率已經(jīng)達(dá)20%。

深陷泥潭的廣告業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)身成功,無論是市場還是Meta自己都喘了一口氣。更何況,受益的不止老業(yè)務(wù)。

三、大模型開源,讓開發(fā)者為Meta“打工”

事實(shí)上,AI之于Meta,一定程度上是無心插柳。

2021年夏天,在愛達(dá)荷州太陽谷的科技和媒體大亨會(huì)議上,面對(duì)谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊對(duì)Facebooke在AI領(lǐng)域技術(shù)突破的盛贊,扎克伯格一頭霧水——滿心都是元宇宙的他,并不知道皮查伊在說什么。

強(qiáng)裝鎮(zhèn)定地應(yīng)付完會(huì)議,扎克伯格立馬回到總部,召集人工智能研究小組FAIR,要求聽取所有最新工作簡介。之后,更是開始了「大量的自學(xué)」。

“一把手”注意力回歸,Meta有驚無險(xiǎn)待在了牌桌上。

風(fēng)投機(jī)構(gòu)Thundermark Capital的測算顯示,2022年Meta的“AI研究指數(shù)”在全球企業(yè)中位居第三,僅次于谷歌和微軟。

而時(shí)間邁入到GPT時(shí)代,有船票在手的Meta,又成了“一條好漢”。

2023年5月,一位谷歌工程師的備忘錄《我們(谷歌)沒有護(hù)城河,OpenAI也一樣》,刷屏新聞?lì)^條。

其認(rèn)為,在Meta開源生態(tài)(Llama2大模型)的沖擊下,封閉的谷歌、OpenAI將輸?shù)暨@場游戲。

這樣的論調(diào),雖然不是所有人都認(rèn)同,但開源的威力確實(shí)不容忽視。

如下圖,Llama2在推理任務(wù)上的性能,和GPT3.5差不多,但其模型訓(xùn)練成本,卻比GPT3.5低得多。

原因無他,純粹是開源模型的訓(xùn)練、調(diào)用等成本,都碾壓閉源大模型。

拿調(diào)用來說,閉源大模型用一次,會(huì)產(chǎn)生大量調(diào)用成本——通俗理解就是,鍋焊死在OpenAI的灶上,你做飯得用OpenAI的燃?xì)獾?,OpenAI雖然會(huì)收你費(fèi)用,但這點(diǎn)錢難以覆蓋它的成本。

而開源模型通??梢宰杂上螺d和使用,相當(dāng)于使用者將鍋拿回家用自己的灶做,Meta不會(huì)產(chǎn)生燃?xì)獾瘸杀尽?/p>

這傳導(dǎo)到開發(fā)者端可以看到,開源模式下,不僅調(diào)用價(jià)格更低。

數(shù)據(jù)顯示,Llama 270b的調(diào)用價(jià)為4美元/100萬token;性能類似的GPT-3.5則需要8美元/100萬token。

開發(fā)者還可以根據(jù)市場趨勢隨時(shí)換灶,避免在底層技術(shù)路線換方向時(shí)“掉隊(duì)”。

這一時(shí)間,引得眾多中小開發(fā)者和研究人員蜂擁而來。據(jù)統(tǒng)計(jì),截止到2023年9月,Llama模型在全球最大開源社區(qū)平臺(tái)Hugging Face上的下載量,超過3000萬次。

圍繞Llama,各種開源數(shù)據(jù)集以及新模型開始涌現(xiàn)。

比如,國內(nèi)清華、交大、浙大等高校的開發(fā)者,匯聚在Llama2的中文社區(qū),不僅誕生了很多基于Llama的中文開源大模型,還為其貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行“中文特訓(xùn)”。

這進(jìn)一步降低了Meta的大模型迭代成本。

說白了,開源生態(tài)會(huì)讓全世界的機(jī)構(gòu)和研究員都參與進(jìn)來,給大模型的迭代和進(jìn)化免費(fèi)“打工”。

自己成了“炸子雞”不說,AI還帶動(dòng)一眾兄弟“升咖”。比如,上述提到的社交和廣告業(yè)務(wù),還有備受質(zhì)疑的元宇宙。

可以看到,Meta的頭顯正從主打高端走向大眾化:新推出的Quest3,起售價(jià)499美元,行業(yè)內(nèi)同等規(guī)格下相當(dāng)便宜;與此同時(shí),舊款也在陸續(xù)降價(jià)。

Quest3如此定價(jià)的小心思在于,其VR設(shè)備嘗鮮期后,第一輪加速滲透似乎就在眼前。

要知道,雖然iPhone開啟了智能機(jī)時(shí)代,但真正讓它在國內(nèi)快速普及的,是把價(jià)格打到千元以下的OV和小米們。

而造就這一反轉(zhuǎn)的推手,仍然是AI。

此前,市場對(duì)元宇宙最大的疑慮,在于軟件端研發(fā)氪金數(shù)額巨大不說,落地應(yīng)用前景也成迷。

元宇宙沉浸式體驗(yàn)對(duì)軟硬件高要求:虛擬場景渲染、人機(jī)交互,甚至虛擬人物建模的瑕疵,在元宇宙里都會(huì)被無限放大。

但現(xiàn)實(shí)是,軟件端一塌糊涂。比如,扎克伯格親自下場、賣力推銷的元宇宙版臉書Horizon Worlds,呈現(xiàn)出來的質(zhì)量讓人“夢回上世紀(jì)90年代”。

嫌棄聲一片下,Meta內(nèi)部文件顯示,到2021Q3活躍用戶已不足20萬人。

而囿于“入門后的荒涼”,VR硬件也長期處于嘗鮮期,銷量有限。

AI大模型出現(xiàn)后,一切開始不一樣了??梢钥吹剑瑹o論人機(jī)交互、肢體定位,還是內(nèi)容創(chuàng)作,AI技術(shù)都上了一個(gè)臺(tái)階。

以肢體定位來說,過去由于視場覆蓋問題,VR頭顯難以捕捉下半身動(dòng)作,Horizon Worlds中的人都只有詭異的上半身。

而利用AI算法,不僅能實(shí)現(xiàn)“四肢自由”,還能更準(zhǔn)確預(yù)測全身動(dòng)作。如當(dāng)數(shù)據(jù)顯示用戶身下是一把椅子時(shí),可以預(yù)測其向下的姿勢不一定為下蹲,而是坐到椅子上。

跨越式改變下,好玩不雞肋的應(yīng)用程序越來越多。

比如,Quest3新上架的《PILLOW枕頭》就像XR版的漂流瓶,可以在重力反轉(zhuǎn)的天花板上釣魚、拆信;《Drop Dead:The Cabin》游戲中,僵尸甚至?xí)M(jìn)到玩家房子里,進(jìn)行襲擊。

可用場景增加,又進(jìn)一步拉動(dòng)了硬件設(shè)備的用戶接受度以及滲透率。

數(shù)據(jù)顯示,2023Q4 Quest的出貨量超過30萬副,甚至黑色星期五期間,Quest在亞馬遜的銷量超過了AirPods。

總的來看,AI掀翻了Meta的舊牌局,拉著所有人重開了一局新游戲。

小結(jié)

2014年Oculus知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛的庭審現(xiàn)場,被告席上全程板著臉的扎克伯格,突然在眾人驚疑的目光中,開始了深情演講:

“幾個(gè)月前,我的女兒馬克斯邁出了自己的第一步,我在虛擬現(xiàn)實(shí)中記錄下了整個(gè)場景,這樣我就可以把它發(fā)送給父母,可以與世界分享。人們可以親身體驗(yàn)其中的情形,就像身處我們家的客廳一樣。”

那是元宇宙概念雛形的首次問世,而扎克伯格在一開始,就堅(jiān)信這會(huì)是“下一代互聯(lián)網(wǎng)”。

然而在華爾街眼里,在技術(shù)創(chuàng)新不確定的賽道里堅(jiān)持“長期主義”,是極其不明智的。畢竟資本向來是“不見兔子不撒鷹”。

如這輪里,有確定信號(hào)落地,上演五倍大反轉(zhuǎn);可一旦出現(xiàn)不明朗苗頭,馬上做鳥獸散——扎克伯格“不惜重金把Meta打造為全球領(lǐng)先人工智能公司”的話音剛落,市值就蒸發(fā)了2000億美元。

馬斯克粉絲看完都忍不住感慨:“和‘畫餅大師’馬斯克相比,扎克伯格的‘講故事’能力有待加強(qiáng)。”

參考資料:

彭博社:《How AI Replaced the Metaverse as Zuckerberg’s Top Priority》

新智元:《Meta AI意外成功,助小扎爬出元宇宙大坑!》

遠(yuǎn)川研究院:《從Facebook到Meta,一本700億美元的反面教材》

機(jī)器之心:《李飛飛團(tuán)隊(duì)年度報(bào)告揭底大模型成本》

Dwarkesh Patel:《Mark Zuckerberg-Llama3,$10B Models, Caesar Augustus, &1GW Datacenters》

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。