文|創(chuàng)瞰巴黎 Thierry Rayna
編輯|Meister Xia
導讀
盡管人工智能的新應用層出不窮，但并非每一次技術突破都能被稱為革命性的變革。許多所謂的新技術實際上是現有技術的延伸和應用，沒有突破性的創(chuàng)新。人工智能的普及是否會導致大規(guī)模的失業(yè)？雖然人工智能在某些領域可能會取代部分工作，但專業(yè)判斷和人類技能在數字化時代仍然至關重要。如何看待人工智能的發(fā)展和應用？人工智能會對未來的工作和社會產生怎樣的影響？
一覽：
- 隨著人工智能的興起，特別是GPT、DALL-E 等生成式人工智能，社會上出現了許多關于新技術的謬誤。
- 但這些“新AI”稱不上技術革命，因為早在ChatGPT 出現之前，相關技術就已存在。
- 我們見證的不是技術革命，而是技術使用方式的革命，因為初創(chuàng)企業(yè)向公眾開放了人工智能的使用權限。
- 用戶以為自己在操縱人工智能算法，但是GPT的更新和訓練完全由OpenAI操控，這一過程毫無開放性可言。
- 盡管引發(fā)擔憂，但人工智能的普及和開放，將使人類的專業(yè)辨別力比以往更加珍貴。
人工智能做律師的工作，寫的作文能糊弄老師，會設計雜志封面，給電影配樂，讓圖形設計師、音樂家失業(yè)……最近幾個月，類似的新聞報道層出不窮，甚至還有人說白領和高管的崗位都岌岌可危。然而，人工智能并沒有我們想像得那么開天辟地，相關的技術早已存在多年。從 20 世紀 50 年代中期開始，對人工智能的擔憂和異想天開的猜測接踵而至，每次都有人預言“人類肯定會被機器取代”，但猜測最后都落了空。這一次，人工智能的新應用如雨后春筍般萌發(fā)，情況會有所不同嗎？
01 我們正在見證一場技術革命
許多評論和新聞報道都聲稱AI已取得了重大技術突破，但事實并非如此。ChatGPT、DALL E 使用的算法與多年來一直在使用的算法一脈相承。既然算法沒有創(chuàng)新，那是不是計算機“智能處理”海量信息的技術有了突破？也不是！現有技術是長期迭代形成的，未來的發(fā)展趨勢有跡可循，算不上陡變。即使是備受議論的生成式人工智能也不是新技術。生成式人工智能的算法經過訓練，能給出“看似正確”的答案，每次生成的結果還都不一樣，仿佛擁有“創(chuàng)造力”。雖然結果隨著技術的進步越來越可靠，但這種技術絕非最近的創(chuàng)新。
“谷歌等互聯網巨頭不可能像 OpenAI 一樣‘好’，正是因為我們不允許他們像 OpenAI 一樣‘壞’?！?/p>
近幾個月我們見證的不是技術革命，而是技術使用方式的革命。一直以來，人工智能技術被谷歌、亞馬遜、Meta、蘋果等互聯網巨頭企業(yè)緊緊抓在手中，公眾難以直接使用。但是OpenAI、Stable.AI、Midjourney等新晉選手卻反其道而行，讓大眾隨意使用他們開發(fā)的算法，新用途層出不窮，天馬行空——這才是新一波AI浪潮的真正創(chuàng)新點所在。
02 谷歌、亞馬遜、Meta、蘋果等互聯網巨頭企業(yè)跟不上初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)AI的步伐
并非如此。如上所述，互聯網巨頭也掌握了關鍵AI技術，只是不開放給公眾直接使用。這主要是因為他們顧及自身的企業(yè)形象：如果 ChatGPT 或 DALL E生成種族主義、歧視性或侮辱性內容，情有可原，畢竟是初創(chuàng)企業(yè)，AI仍在學習。但大家對于谷歌就不會這么寬容。同樣的事件，會讓谷歌聲譽受到嚴重損害，甚至面臨法律的制裁。谷歌等互聯網巨頭不可能像 OpenAI 一樣“好”，正是因為我們不允許他們像 OpenAI 一樣“壞”。
ChatGPT光環(huán)之外，被忽視的預訓練AI模型
ChatGPT、DALL-E、OpenAI引起軒然大波，但預訓練AI模型的普及卻幾乎沒得到任何關注，盡管其帶來的變革可能更加深遠。與GPT不同，這些AI模型不依賴于集中式平臺，而是獨立存在，任何人皆可下載并培訓之，可以集成到軟件、app或其他服務中，用于各種用途，包括非法活動。模型被一個用戶使用、訓練完，可以分享給其他用戶，在之前的基礎上進一步訓練，產生新的用途。每當一個模型被復制、訓練、分享，都相當于一個新的模型的誕生。隨著時間的推移，一個模型會衍生出成千上萬個變體，嵌入無數的軟件和app里。每個模塊都是“黑匣子”，不是由明確的代碼行組成，而是由巨大矩陣組成，本質上無法解釋，即使是行業(yè)專家也無法知其所以然。如果不進行大量測試，幾乎不可能準確預測這些AI模塊的規(guī)律。
還有一層解釋是企業(yè)戰(zhàn)略。訓練和開發(fā)人工智能算法成本高昂，動輒上百萬美元。發(fā)展成熟的互聯網巨頭能負擔得起高昂成本，這是他們的優(yōu)勢所在。開放人工智能意味著放棄競爭優(yōu)勢。巨頭現在的策略似乎有違“初心”：他們之所以蓬勃發(fā)展，核心在于把曾被某些老牌企業(yè)掌控的技術提供給大眾，比如搜索引擎、網絡平臺、電商、應用程序 SDK等?，F在，AI賽道迎來新選手，互聯網巨頭們也開始提供自家的“GPT”，比如微軟必應的Copilot、谷歌Gemini等。
03 OpenAI 提供的是開放的AI
初創(chuàng)企業(yè)AI的所謂“開放性”，也是一個謬誤。誠然，他們的技術幾乎人人可用。只要付費，就能調用ChatGPT的GPT API接口，通過第三方app使用GPT的功能。但是GPT的更新和訓練完全由OpenAI操控，這一過程毫無開放性可言。具體的更新內容和協議，OpenAI等企業(yè)都守口如瓶。
如果 GPT等AI的訓練向公眾開放，人們必然會爭奪訓練AI的主導權，甚至使用bot，就像在維基百科上，多年來一直有人試圖奪取“集體真理話語權”。另外，提供給AI學習的數據，是否事先獲得了使用權？這也是問題。
保持人工智能系統的封閉性有其道理，但也會引發(fā)對內容真實性的質疑。外界無法得知輸入給AI的信息質量高低。如果輸入的信息包含偏見，或AI訓練存在缺陷，則AI可能會生成有害內容。所以，現在這些AI企業(yè)取得成功，完全是因為公眾別無選擇，只能盲目地信任他們，就像信任搜索引擎和其他互聯網大廠的算法一樣。
預訓練AI模型的出現，意味著相關的倫理道德、責任義務、監(jiān)管理念都必須與時俱進。這類模型易于分享普及，而且不像OpenAI的GPT等集中式AI平臺，幾乎無法監(jiān)管。如果它生成錯誤內容，根本無法辨別原因：也許是上百個訓練環(huán)節(jié)中的某一環(huán)出了問題？也許是模型由多個人訓練？
04 AI將導致大規(guī)模失業(yè)
關于“新型AI”的另一個謬誤是它會導致人類失業(yè)，但生成式人工智能與舊式人工智能一樣，只能做好一些非常特定的任務。盡管乍一看完成得不錯，但僅能取代初學者，不能取代專家。而且，AI還不像普通初學者一樣會主動學習，必須人工對其訓練。用ChatGPT 或 DALL E生成的初稿雖然不差，但仍須人工檢查、篩選和完善后才能使用。
ChatGPT總是信誓旦旦地給出答案，盡管有些內容違背客觀事實。AI普及必將使網絡上的內容和活動爆炸式增長，人類的專業(yè)判斷力將比以往更加必要。每次“數字革命”的規(guī)律都是如此：數字化技術越普及，人類技能越珍貴。這場AI浪潮將對商界產生多大的顛覆性影響呢？我們只能拭目以待。