文｜時代周報
被曝“棄車”后，蘋果迅速地轉(zhuǎn)向生成式AI。
5月11日，據(jù)彭博社報道，蘋果將與OpenAI簽署協(xié)議，將ChatGPT相關(guān)技術(shù)用在iPhone里，直接給Siri“換腦”。
雖然“換腦”的談判尚未達成，不過蘋果已完成了“強芯”。幾天前，蘋果發(fā)布了最新版iPad，這臺設(shè)備最引人注目是帶著M4芯片面世。
官方信息顯示，這顆3nm制程的芯片，擁有超過280億顆晶體管，其新CPU包括4個性能內(nèi)核與6個效能內(nèi)核。如果與M2芯片相比，專業(yè)渲染性能快4倍，CPU性能快1.5倍。還有重磅提升指向AI，這顆“芯”搭載NPU（神經(jīng)處理單元），提供高達38TOPS（每秒萬億次運算）的算力，能夠有效為AI工作提速。
蘋果在這輪AI浪潮下的行動并不是最迅速的，但M4芯片直白地袒露了公司發(fā)力端側(cè)AI的野心。據(jù)報道，蘋果平臺架構(gòu)副總裁Tim Millet直言，M4芯片和神經(jīng)引擎“比當(dāng)今所有AI PC中的NPU都更強大”。
今年以來，AI PC產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點都迎來新動態(tài)。4月，華為就宣布新款MateBook X Pro接入盤古大模型；聯(lián)想發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品。在芯片方面，蘋果、AMD也有相應(yīng)動作。
然而，時代周報記者在實地走訪時發(fā)現(xiàn)，與廠商的高預(yù)期相比，目前消費者對AI PC的反應(yīng)似乎還比較平淡。
橫亙在AI PC理想和現(xiàn)實之間的鴻溝到底是什么？
理想與現(xiàn)實
20世紀(jì)80年代以來，提供Windows操作系統(tǒng)的微軟與提供CPU的英特爾組成的Wintel聯(lián)盟就主導(dǎo)著全球PC市場。
2023年9月的英特爾創(chuàng)新技術(shù)大會上，英特爾首次提出了AI PC的概念。同年底推出了代號Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器，首次內(nèi)置AI加速器NPU，支持200億參數(shù)大模型運行。
彼時，AI和PC都面臨各自的賽點。PC市場艱難越冬，等待生機；AI走過烈火烹油的一年，逐漸冷卻，尋找應(yīng)用場景。
而英特爾看起來雄心勃勃。在喊出AI PC口號，發(fā)布酷睿Ultra處理器當(dāng)日，英特爾宣布啟動業(yè)內(nèi)首個AI PC加速計劃，這一計劃涉及100家ISV合作伙伴，覆蓋300余項AI加速功能。公司還放出預(yù)測：在2025年前，會有超過1億臺AI PC出貨。
AI PC被寄予厚望并不奇怪。機構(gòu)、廠商普遍認(rèn)為，2024-2025是換機潮來臨之時。比如，TechInsights認(rèn)為，受微軟Windows系統(tǒng)的升級周期、AI PC的增長、以及基于ARM架構(gòu)的PC芯片的更激烈的競爭等因素影響，2024年全球筆記本電腦出貨量預(yù)計將比2023年增長11%。
于是，設(shè)備廠商和芯片巨頭開始押注AI，躬身入局。
在芯片端，英特爾宣布英特爾酷睿Ultra處理器將辦公應(yīng)用生產(chǎn)力提升最高達47%，在視頻會議場景下，處理器功耗下降最高可達 36%，與上一代產(chǎn)品相比，視頻編輯的 AI 性能實現(xiàn)最高提升可達 2.2 倍。AMD則發(fā)布面向商用的針對筆記本電腦的銳龍PRO 8040系列處理器和面向臺式機的銳龍PRO 8000系列處理器，并于今年3月舉辦AMD AI PC創(chuàng)新峰會。
在生成式AI浪潮中占得先機的英偉達也在這一領(lǐng)域落子，發(fā)布了GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU。長年關(guān)注移動設(shè)備的高通也先后發(fā)布了針對AI PC的處理器驍龍X Elite和驍龍X Plus。
在設(shè)備端，聯(lián)想、蘋果、華為、惠普等廠商都紛紛推出AI產(chǎn)品，占領(lǐng)市場。
今年的CES上，聯(lián)想發(fā)布了個人助理應(yīng)用“AI NOW”。在4月的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，該公司又發(fā)布了包括Yoga Book 9i AI元啟版、聯(lián)想Yoga Pro 16s AI元啟版在內(nèi)的多款PC產(chǎn)品。據(jù)聯(lián)想公司透露，這些即將于5月發(fā)售的設(shè)備上都搭載了AI Agent智能體——聯(lián)想小天。
華為也推出HUAWEI MateBook X Pro搶占賽道。華為相關(guān)人士告訴時代周報記者，這一設(shè)備搭載了英特爾酷睿Ultra 9 標(biāo)壓處理器，在云端AI方面提供了“AI空間”應(yīng)用，端側(cè)提供了基于華為盤古L0基礎(chǔ)大模型的AI概要能力，支持本地音頻、視頻文件的摘要總結(jié)。
蘋果自不必說，搭載 M4芯片的iPad已經(jīng)對市場上的AI PC帶來了挑戰(zhàn)。此前發(fā)布的Mac雖然并未直說是AI PC，但蘋果強調(diào)其M系列芯片和Mac OS生態(tài)會為用戶帶來強大的AI支持。
在廠商的宣傳中，AI PC被描繪成未來PC的終極形態(tài)，能夠極大地提升用戶的工作效率和生活品質(zhì)。自然，AI PC也被寄予希望，拉動銷售量為行業(yè)帶來新機。
Counterpoint月發(fā)布的最新報告顯示，2024年第一季度全球PC市場同比增長了約3%。其分析師認(rèn)為，2024年可被視為AI PC（包括臺式機和筆記本電腦）的“第一章”，因為今年出貨的新款PC中，有45%將具備AI功能。
但目前來看，理想和現(xiàn)實之間還存在不小的鴻溝。
時代周報記者在周末和“五一”假期期間走訪幾家位于不同商圈的筆記本電腦專賣店發(fā)現(xiàn)，消費端對AI PC終端產(chǎn)品反應(yīng)似乎比較平淡。
華為官方店內(nèi)，記者注意到華為新款MateBook X Pro已經(jīng)可以體驗。華為的新品雖然在展出時宣傳其AI功能，但銷售人員向記者介紹時主要還是強調(diào)華為強大的生態(tài)帶來的流暢用戶體驗。
聯(lián)想在四月底發(fā)布了一系列AI PC產(chǎn)品，但記者此前走訪幾家不同的聯(lián)想線下門店，發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品并未上架。不過，近日，隨著發(fā)售日期將近，已經(jīng)有部分直營店賬號在社交媒體發(fā)布動態(tài)稱產(chǎn)品開放預(yù)購和實機體驗。
有門店銷售人員告訴記者，目前在售設(shè)備的優(yōu)化只針對部分AI功能。對AI制圖、視頻剪輯等有強需求的用戶可以關(guān)注?！叭绻皇羌冝k公，暫時沒必要在AI PC上花錢?！?/p>
而有惠普專賣店銷售人員更是坦言：“詢問這款產(chǎn)品（AI PC）的用戶并不多?！?/p>
能夠?qū)⒃粕系挠嬎闳炕虿糠诌w移到端側(cè)，是AI PC的一大賣點。然而，目前能夠提供完整端側(cè)智能體驗的設(shè)備并不多。實地走訪中，只有榮耀的銷售人員明確表示，MagicBook Pro16的YOYO助理能在完全斷網(wǎng)的情況下提供文檔總結(jié)、問答對話等服務(wù)。
不過該銷售人員也向記者表示，如果云端大模型能達到小學(xué)生水平，那么端側(cè)大模型目前的表現(xiàn)可能只能做到幼兒園水平?！昂笃谛枰浖潞陀脩舾鄶?shù)據(jù)的輸入才能表現(xiàn)得更好?！?/p>
摸著石頭過河
一面是宏大敘事，另一面則是消費市場相對平淡。是什么造成廠商想象與用戶需求間的錯位？
“說到底，AI PC發(fā)展還處在一個逐步發(fā)展的階段?！蓖ㄐ判袠I(yè)觀察家項立剛指出，這一概念在過去一年左右的時間里才逐漸興起，技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)的最佳實踐都還處在探索期。
本質(zhì)上是AI PC各個環(huán)節(jié)的技術(shù)發(fā)展、融合還有很大空間。
IDC中國高級研究經(jīng)理陳舒歆認(rèn)為，不論從廠商的大模型落地，還是從軟件端的協(xié)同，不論是端側(cè)還是云側(cè)，AI PC目前都還沒有進入非常成熟的階段。
這種“摸著石頭過河”的現(xiàn)狀從圍繞AI PC的標(biāo)準(zhǔn)之爭就能窺見一斑。AI PC究竟是什么、能夠提供什么，廠商間都還在探索。
PC“老大哥”Wintel聯(lián)盟的成員各自為AI PC下了部分定義。英特爾從芯片架構(gòu)出發(fā)，認(rèn)為AI PC應(yīng)當(dāng)配備NPU、CPU和GPU；微軟則傾向于認(rèn)為，AI PC設(shè)備的鍵盤上還需要有一個Copilot的物理按鈕。
有設(shè)備廠商人員跟時代記者坦言，“關(guān)于AI PC目前還沒有確切的定義?！?/p>
目前，與傳統(tǒng)PC在主芯片架構(gòu)上采用“CPU+GPU”架構(gòu)不同，AI PC采用的是“CPU+GPU+NPU”的異構(gòu)方案。NPU針對性地負責(zé)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算相關(guān)的任務(wù)，例如深度學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練等。換言之，NPU的存在能夠幫助PC在展現(xiàn)AI能力時更好地提升性能、控制功耗。
“如果處理器中包含NPU，就可以視作Hardware enabled AI PC?！标愂骒дJ(rèn)為，NPU能保證設(shè)備在端側(cè)完成一些簡單的計算。
芯片的算力也是個門檻。一顆強“芯”是AI PC運行的關(guān)鍵，其性能直接影響到AI PC的整體表現(xiàn)。怎樣量化AI PC的能力，算力是一個重要的指標(biāo)。
英特爾客戶端計算事業(yè)部副總裁Todd Lewellen曾公開表示，進入下一代 AI PC，NPU算力要達到40TOPS。不過，如果以此為基準(zhǔn)判斷，目前市面上大多數(shù)產(chǎn)品都難以達到這個標(biāo)準(zhǔn)。
公開數(shù)據(jù)顯示，蘋果最新的M4芯片能提供38TOPS的總算力。英特爾的酷睿 Ultra系列的NPU只能提供10 TOPS的算力，在 CPU、GPU和NPU共同參與運算下的情況下，算力才能達到34 TOPS；而AMD 最新一代銳龍AI處理器，雖然總算力能到達39TOPS，但NPU算力也只有16TOPS。
只有高通的驍龍 X Elite、X Plus能滿足這一要求，僅NPU的算力也能達到45TOPS。據(jù)悉，英特爾計劃在今年晚些時候推出的Lunar Lake芯片，NPU算力將達到45 TOPS。 據(jù)媒體報道，AMD預(yù)計今年下半年將推出Strix Point（Ryzen 8050系列）芯片，其算力有望達到45至50 TOPS。
關(guān)于AI PC產(chǎn)品的迭代發(fā)展情況，時代周報記者分別咨詢了英特爾、高通、AMD等芯片廠商，不過截至發(fā)稿未收到具體回應(yīng)。
“當(dāng)NPU的算力達到40-60TOPS，則可以被認(rèn)為是Next Generation AI PC，換言之，可以支持更高參數(shù)模型的本地模型推理?！标愂骒б脖硎?。
架構(gòu)、算力之外，硬件與軟件如何進行配合也是重中之重。
“芯片廠商需要關(guān)注的是做好應(yīng)用資源的配置的問題?！監(jiān)mdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)指出，有專門的AI芯片為應(yīng)用提速只是第一步，如何做好CPU、GPU和NPU間的資源分配，讓AI計算最高效地發(fā)生到AI芯片上，做到真正的體驗優(yōu)化，非常重要。
比如，華為官方就特別提到，HUAWEI MateBook X Pro與萬興喵影首發(fā)定制聯(lián)合調(diào)教，支持調(diào)用NPU進行AI特效等創(chuàng)作。
“合理的算力資源分配離不開軟件廠商和硬件廠商之間的相互配合。坦率來說，AI PC的生態(tài)還在逐漸成長，業(yè)界尚未達成共識。”他表示。
等待殺手級應(yīng)用
無論如何，概念處在成長初期帶來的最直接影響是消費者對AI PC的概念認(rèn)知還不夠深入?！爱?dāng)廠商把AI PC的概念輸出給用戶時，其實使用者不關(guān)心PC到底有沒有AI。他們需要的是實際的體驗提升和改變?！碧K廉節(jié)指出。
對于廠商而言，如何縮小理想與現(xiàn)實之間的差距，成為了他們面臨的最大挑戰(zhàn)。一方面，他們需要加大研發(fā)投入，不斷提升AI PC的智能化水平；另一方面，他們也需要加強市場教育，讓消費者真正了解AI PC的價值。
當(dāng)端側(cè)AI走向市場，橫亙在整個行業(yè)面前的第一個問題是：對于習(xí)慣了ChatGPT等云端大模型的用戶來說，部分/全部的計算在端側(cè)完成具備怎樣的優(yōu)勢？
隱私性、個性化是目前比較可及的答案。
AI PC在用戶隱私保障方面的優(yōu)勢顯而易見?；赑C端的模型應(yīng)用理論上可以做到直接于終端設(shè)備上處理海量數(shù)據(jù)，尤其是涉及隱私的敏感數(shù)據(jù)，無需將其傳輸?shù)狡渌胤竭M行處理?！斑@樣可以盡量避免數(shù)據(jù)傳輸，提升用戶體驗?！碧K廉節(jié)指出。
個性化體驗或許可以有多重理解：其一，是相比對話輪數(shù)都受算力限制的云端大模型，端側(cè)大模型能記住更多，更懂用戶；其二，是不聯(lián)網(wǎng)能進行多樣化操作，本身是對使用效率的提升。
前者的原因很自然。在AI領(lǐng)域的Scaling Law還相當(dāng)有說服力的當(dāng)下，可以說，AI的智能程度與數(shù)據(jù)息息相關(guān)。IT研究與顧問咨詢公司Gartner認(rèn)為，到2025年，大約超過75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理。未來，如果要繼續(xù)提升模型能力和用戶體驗，更高效地開發(fā)數(shù)據(jù)成為一種必然。
對于后者，蘇廉節(jié)認(rèn)為，在斷網(wǎng)情況下仍然可以繼續(xù)使用AI，這對用戶體驗也是一種保障?，F(xiàn)在，即使是手機上的Siri、Google Assistant或者其他智能助手在斷網(wǎng)時也無法使用，所以將部分功能移植到終端可以提高用戶體驗。此外，大模型本身可以用自然語言交互的特點也能改善當(dāng)前人機交互的模式?！癆I可以實現(xiàn)更加用戶與設(shè)備間更人性化的交互。”
“AI終端化已經(jīng)顯現(xiàn)出必要性和可行性?！盜DC在其2024年中國PC市場十大洞察中指出。在陳舒歆看來，PC是AI普惠最適合的端側(cè)產(chǎn)品。聯(lián)想更是將AI PC定義為“每個人的專屬助理（Personal AI Twin）?！?/p>
在走向所有人的過程中，處在哪些行業(yè)和場景的用戶會成為先吃到螃蟹的人？
由于輕量級IT部署及云端需求的增加，中小企業(yè)市場將是發(fā)展最快的領(lǐng)域之一?！皩τ谏逃檬袌鲇绕涫侵行∑髽I(yè)市場，AI PC的工作輔助應(yīng)用場景相對較為明確，PC作為辦公的基礎(chǔ)工具采購需求將持續(xù)增長?！标愂骒е赋?。
IDC研究顯示，中小企業(yè)市場將是發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，2024年AI PC產(chǎn)品占比將超過60%，未來五年中小企業(yè)的復(fù)合增長將為8.4%。
“辦公場景會是一個相當(dāng)重要的方向?！表椓傄脖硎?，目前文件、圖片處理、會議紀(jì)要等是人工智能技術(shù)比較典型的應(yīng)用場景，遷移到AI PC難度不高。
“微軟的Copilot自推出后一直都很受用戶歡迎?！碧K廉節(jié)指出，放眼國內(nèi)，字節(jié)、阿里和騰訊都有自己的辦公系統(tǒng)。如果能在AI PC上做應(yīng)用的適配，以幫助用戶審稿、寫電子郵件、進行市場營銷等，就能為廣大辦公用戶帶來更好的體驗。
在消費端，雖然目前AI PC還沒有拉起一輪大的增長，但未來，在游戲、學(xué)習(xí)等需求的帶動下，也有可能迎來較快發(fā)展。IDC預(yù)測，消費市場2024年AI PC占比將達到55.4%。
“對于消費市場，AI PC能做的其實也非常多?！标愂骒е赋?。以游戲為例，AI PC在游戲端的應(yīng)用前景、發(fā)展方向豐富。較高的處理器性能可以提供更快的運算速度，從而支持更復(fù)雜的游戲畫面和更高的幀率?！坝脩舻挠螒蛐枨髸谙M端形成一定拉力?！?/p>
蘇廉節(jié)也有相似的觀點?！安贿^，游戲開發(fā)是一個相當(dāng)艱難且耗時的過程，獲得最佳實踐需要不斷調(diào)試。也許，未來一兩年可能會開始看到進展?！彼赋?。
需求有了，對于廠商來說，應(yīng)該如何走好下一步？
打通產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)比較關(guān)鍵。
“AI PC不僅需要在硬件上提供獨立的算力支持，還需要配合算力的軟件工具，擁有自己的算力系統(tǒng)和軟件支撐能力。”項立剛指出，硬件的能力最終還是需要由通過應(yīng)用為用戶帶來良好的體驗。
“AI PC賽道在等待類似ChatGPT的殺手級應(yīng)用的出現(xiàn)?！碧K廉節(jié)坦陳。在他看來，尋找殺手級應(yīng)用，最重要的是打通硬件和軟件之間的壁壘。更進一步來看，消費者教育的完成也需要應(yīng)用的參與?！癆I PC能做到什么——對于用戶來說，一個體驗更好、效率更高的應(yīng)用，就是這個問題最好的答案?！?/p>
事實上，廠商已經(jīng)開始從生態(tài)發(fā)力。比如，AMD就在其AI PC峰會表態(tài)，要更好地打造AI生態(tài)圈，提供業(yè)界領(lǐng)先的AI解決方案。
國內(nèi)特殊的應(yīng)用生態(tài)也會為生態(tài)搭建和軟件開發(fā)帶來一片差異化藍海。
“我國和全球其他地區(qū)間存在一定的不同，比如微軟的相關(guān)功能在國內(nèi)并不能完整使用?！标愂骒дJ(rèn)為，這是中國PC廠商發(fā)展自己的智能體的機會?！叭绾未蛟熘形沫h(huán)境下最好的用戶的助手，從游戲，教育，工作，生活輔助等方面為用戶進行全方位的AI加速，是值得國內(nèi)廠商思考的問題?！?/p>