文|定焦 金玙璠

編輯|魏佳

2024年，想買(mǎi)電腦的人們都發(fā)現(xiàn)，幾乎所有品牌都說(shuō)自己有AI功能，還多了一個(gè)新名詞AIPC。

是的，前有AI手機(jī)、AI電視，現(xiàn)在，AI故事終于講到了略顯沒(méi)落的PC（personal computer，個(gè)人電腦）。

和很多“炒冷飯”的概念不同，AIPC是一個(gè)去年下半年才開(kāi)始吆喝的新概念。

很多人聽(tīng)說(shuō)AIPC這個(gè)詞，是因?yàn)槁?lián)想、惠普等老牌PC廠商，華為、榮耀等跨界廠商，都掏出了自家的AIPC產(chǎn)品。其實(shí)，AIPC概念之所以在2024年出圈，還有一條暗線發(fā)揮了作用：英特爾、英偉達(dá)等芯片巨頭對(duì)消費(fèi)級(jí)CPU（中央處理器）芯片做了大刀闊斧的改革，增加了專(zhuān)門(mén)的AI算力，推著傳統(tǒng)PC向AIPC轉(zhuǎn)變。搭著這些芯片大廠的快車(chē)，市面上才出現(xiàn)了這么多AIPC產(chǎn)品。

從PC產(chǎn)業(yè)的困局去看，2024年被定義為AIPC大規(guī)模出貨的元年，是芯片廠商和PC廠商的合謀。而從大模型的發(fā)展來(lái)看，將一部分算力下沉到端側(cè)，尤其是與用戶(hù)規(guī)模龐大的移動(dòng)端設(shè)備結(jié)合，或許是一條降低算力成本、跑通AI變現(xiàn)模式的出路。

拋開(kāi)PC廠商吆喝的賣(mài)點(diǎn)和枯燥的技術(shù)理論，我們需要搞明白：AIPC和過(guò)去的PC，到底有什么不一樣？它能幫大模型解決降本和安全問(wèn)題嗎？現(xiàn)階段，有沒(méi)有必要沖著AI去換一臺(tái)定價(jià)一兩萬(wàn)元的AIPC？誰(shuí)家的產(chǎn)品最有可能顛覆市場(chǎng)？

AIPC和PC，有什么不一樣？

2024年開(kāi)年，AIPC就成了流行詞。雖然PC廠商都在不遺余力地吆喝各家AIPC產(chǎn)品的賣(mài)點(diǎn)，但AIPC是什么，它和傳統(tǒng)的PC有什么不一樣？可能很多人只是停留在一些零星的了解上，而就連業(yè)界對(duì)它也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一明確的定義。

目前不同廠商的AIPC產(chǎn)品的配置不同，不過(guò)，一個(gè)共識(shí)是，和傳統(tǒng)的PC相比，AIPC必須配備專(zhuān)用的芯片或者AI模塊，才能支持本地化運(yùn)行百億參數(shù)級(jí)別的大語(yǔ)言模型。

AIPC是Artificial Intelligence Personal Computer的簡(jiǎn)稱(chēng)，我們只需要理解，AIPC是具有AI功能的PC。另外，還需要了解一個(gè)背景性信息：把大模型能力塞進(jìn)個(gè)人電腦，讓它可以本地化部署大模型，既能解決目前大模型基本都在云端運(yùn)行的高成本問(wèn)題，還讓人和PC的交互方式發(fā)生了變革。因此，各大PC廠商都不想錯(cuò)過(guò)這輪?wèn)|風(fēng)，推出了一大波AIPC產(chǎn)品。

在廠商的宣傳里，有AI加持的PC，將成為我們最主要的生產(chǎn)力工具，甚至顛覆整個(gè)PC行業(yè)。能實(shí)現(xiàn)的功能包括桌面端的智能化轉(zhuǎn)型，WPS、office等軟件的智能輔助，基于個(gè)人知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)多元知識(shí)圖譜構(gòu)建，基于個(gè)人生物參數(shù)的個(gè)人健康模型、病理監(jiān)控等等。

這些宏大敘事離我們還比較遙遠(yuǎn)，如果購(gòu)買(mǎi)了一臺(tái)AIPC，現(xiàn)在就能用上的AI功能有哪些？

其實(shí)，和市面上的AI應(yīng)用沒(méi)有本質(zhì)差別，不過(guò)，AIPC的優(yōu)勢(shì)是，能更定制化、更高效、更安全地實(shí)現(xiàn)這些AI功能。這正是目前AIPC的三大核心賣(mài)點(diǎn)。

各家PC廠商宣傳的AI助手、智能助手、個(gè)人工作助理等，歸根到底主打的是第一個(gè)賣(mài)點(diǎn)，即AIPC能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的AI服務(wù)。

現(xiàn)在我們大多數(shù)人使用AI應(yīng)用都需要上網(wǎng)，比如ChatGPT、文心一言或者KIMI，這些應(yīng)用大部分都在云端。

如果把大模型部署在本地，直接在PC上運(yùn)行，并且和其他PC應(yīng)用合作，比如，用Word時(shí)可以自動(dòng)用AI潤(rùn)色文字，開(kāi)會(huì)時(shí)可以自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，剪視頻時(shí)可以自動(dòng)AI摳圖。即便是沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下，這些AI服務(wù)也照常運(yùn)行，那么，AI助手就可以時(shí)刻分析使用者的習(xí)慣，針對(duì)性地提升和優(yōu)化工作學(xué)習(xí)的效率。

從這一點(diǎn)可以看出，PC廠商“卷”的方向，已經(jīng)不再是單純提供模型，而是根據(jù)個(gè)人使用者的使用場(chǎng)景，解決個(gè)性化的問(wèn)題。

再來(lái)看AIPC產(chǎn)品的另外兩個(gè)賣(mài)點(diǎn)。

高性能，是指AIPC運(yùn)行AI工具，如生成圖片、視頻等的效率更高，而且，還可以運(yùn)行一些對(duì)性能要求比較高的專(zhuān)業(yè)AI軟件。

實(shí)現(xiàn)高性能有兩個(gè)前提，其一，大模型的本地化部署，其二，AIPC配備了AI專(zhuān)用的芯片或AI模塊。

大模型如果在本地化部署，不用聯(lián)網(wǎng)就能跑，那就避免了網(wǎng)絡(luò)傳輸可能出現(xiàn)的延時(shí)和不便。但大模型是怎么進(jìn)入到AIPC中呢？這其實(shí)是一個(gè)技術(shù)難題。

從聯(lián)想公布的技術(shù)路線來(lái)看，它是通過(guò)大模型壓縮技術(shù)，使模型體積足夠小，同時(shí)保持良好的性能，也就是說(shuō)，通過(guò)大模型小型化，讓它在PC上運(yùn)行，再搭載AI處理器，讓AIPC運(yùn)行大模型，更高效地完成各種AI任務(wù)。

安全性就比較容易理解了。云端大模型吃的是“百家飯”，所有用戶(hù)的信息都“喂”給它，因此，數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題是很多公司和個(gè)人關(guān)注的重點(diǎn)。如果大模型部署在本地，就能規(guī)避一些風(fēng)險(xiǎn)。這也是AIPC相比普通電腦的一大優(yōu)勢(shì)。畢竟普通電腦在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不好時(shí)都沒(méi)法用一些AI工具，更別說(shuō)斷網(wǎng)運(yùn)行本地AI了。

芯片和PC大廠，搶奪C位

ChatGPT3的誕生，宣告了2023年大模型元年的開(kāi)始。從那之后，各行各業(yè)開(kāi)始探索AI和大模型會(huì)如何改變科技界，尤其是如何讓大模型從云端走向移動(dòng)端，解決降本和安全的問(wèn)題。

芯片廠商、PC廠商在AIPC這個(gè)方向上不謀而合。2023年下半年以來(lái)，它們一方搭臺(tái)，給AIPC提供算力和能耗支持，另一方唱戲，馬不停蹄地推出AIPC產(chǎn)品，默契地把PC捧成個(gè)人擁抱AI的第一個(gè)入口。

要實(shí)現(xiàn)前面提到的那些區(qū)別于傳統(tǒng)PC的AIPC功能，有一個(gè)前提，CPU要跟上，也就是在CPU中增加AI算力，以提升AI操作的處理效率和性能，并且降低功耗。

因此，先來(lái)看芯片廠商。英特爾、英偉達(dá)、AMD、高通都加入了AIPC芯片市場(chǎng)的軍備競(jìng)賽。

「定焦」制圖

動(dòng)作最快的是英特爾。它最早在去年9月提出了AIPC的概念，去年底，便推出了首個(gè)AIPC處理器，也就是代號(hào)Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器；今年又推出了多款酷睿第14代臺(tái)式和移動(dòng)端處理器。英特爾說(shuō)，酷睿Ultra是它四十年來(lái)PC處理器的最大變革。

英特爾之所以這么著急，是為了發(fā)力被英偉達(dá)統(tǒng)治的AI芯片市場(chǎng)。有業(yè)內(nèi)人士分析，目前的現(xiàn)狀是，運(yùn)行本地化大模型，獨(dú)顯GPU（圖形處理器）依然必不可少，而英偉達(dá)的GPU比較好用，提供的庫(kù)相對(duì)更全。

今年初，英偉達(dá)發(fā)布了三款GPU。去年底，AMD也已經(jīng)推出GPU產(chǎn)品。還有消息稱(chēng)，英偉達(dá)和AMD，都在開(kāi)發(fā)基于Arm架構(gòu)的客戶(hù)端PC處理器，進(jìn)一步向英特爾發(fā)起挑戰(zhàn)。

這背后是芯片廠商的一場(chǎng)暗戰(zhàn)。

要知道，筆記本電腦市場(chǎng)主流的CPU架構(gòu)是X86和Arm兩種，而過(guò)去20年，由于微軟和英特爾的聯(lián)盟非常穩(wěn)固，從市占率來(lái)看，一直是X86架構(gòu)的天下，只有蘋(píng)果的MacBook用的是Arm架構(gòu)。

但現(xiàn)在，AI對(duì)PC芯片的算力需求提高后，功耗問(wèn)題更加突出，Arm架構(gòu)低功耗、長(zhǎng)續(xù)航的優(yōu)勢(shì)就被放大了，越來(lái)越多廠商加入Arm PC生態(tài)。

除了英偉達(dá)、AMD，高通去年10月推出了Arm架構(gòu)的PC芯片，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科在合作布局Arm PC處理器，而英特爾也在今年2月宣布與Arm合作。2024年，Arm PC生態(tài)要熱鬧起來(lái)了。

「定焦」制圖

在PC廠商中，自帶AI和操作系統(tǒng)兩大優(yōu)勢(shì)的微軟是帶頭人。去年，它陸續(xù)把類(lèi)似ChatGPT的AI工具等整合進(jìn)全線產(chǎn)品；今年3月，發(fā)布了自家的AIPC產(chǎn)品，Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。

微軟的AIPC最大的不同是，在PC統(tǒng)里內(nèi)置了AI（Copilot），更像是把Windows和ChatGPT整合在一起，將AI助手集成到PC系統(tǒng)層級(jí)，理論上，能降低用戶(hù)使用操作系統(tǒng)的難度，還順便推廣了Windows 11。

其他PC廠商自然不愿多等，基本都靠接入別家AI芯片的方式，快速推出產(chǎn)品。

其中，聯(lián)想、華碩、惠普、宏碁、戴爾、華為、榮耀、三星，都站到了英特爾的陣營(yíng)里，基于英特爾酷睿Ultra處理器，推出各自的AIPC產(chǎn)品。

英特爾還在發(fā)布會(huì)上直接用Ultra和老對(duì)手AMD的Ryzen AI進(jìn)行對(duì)比?，F(xiàn)在看來(lái)，英特爾更占優(yōu)勢(shì)。不過(guò)，有消息稱(chēng)，一些2024年新發(fā)布的AIPC產(chǎn)品，將搭載AMD處理器。

上述PC廠商中，出貨量第一的聯(lián)想，在AIPC上最為積極。它是目前為止發(fā)布AIPC產(chǎn)品最多的廠商，還嘗試定義下一個(gè)時(shí)代的AIPC究竟是什么，建設(shè)AIPC生態(tài)。

相比之下，蘋(píng)果落地的速度慢了一步，今年3月初，才發(fā)布AIPC產(chǎn)品，并聲稱(chēng)，這是“最佳的AI消費(fèi)級(jí)筆記本”。和其他終端廠商嵌入別家AI芯片不同，蘋(píng)果用的是自研的M3芯片。蘋(píng)果也因此被認(rèn)為是第一家完全具備AI能力的PC制造商。此外，蘋(píng)果還被曝出，將于今年10月推出自研的M4系列芯片，準(zhǔn)備對(duì)整個(gè)Mac產(chǎn)品線進(jìn)行全面改革。

AIPC，能拯救銷(xiāo)量嗎？

這一波AIPC浪潮，芯片大廠暗流涌動(dòng)，PC廠商則是明槍暗箭都有，兩大陣營(yíng)之所以這么賣(mài)力地爭(zhēng)奪AIPC市場(chǎng)，很大一部分原因是，做顯卡生意的英偉達(dá)成了全球的寵兒，手機(jī)、家電乃至汽車(chē)都在爭(zhēng)奪AI入口，而PC產(chǎn)業(yè)已經(jīng)太久沒(méi)有新故事了。

PC誕生以來(lái)，產(chǎn)品形態(tài)、交互方式和主要使用場(chǎng)景基本沒(méi)有發(fā)生大的變化。為數(shù)不多的小變化，或許就是PC在沿著更輕更薄更便捷的方向發(fā)展。

更要命的是，用戶(hù)換機(jī)周期已經(jīng)拉長(zhǎng)到5年，PC出貨量一年比一年慘。2023年被認(rèn)為是PC行業(yè)史上最糟糕的一年，全球PC市場(chǎng)全年出貨量2.4億臺(tái)，同比下滑了14.8%。

這倒逼廠商們爭(zhēng)先加入AIPC爭(zhēng)奪戰(zhàn)，希望搶到第一波AI換機(jī)用戶(hù)。

廠商如此賣(mài)力吆喝，那用戶(hù)買(mǎi)賬嗎？

從第三方數(shù)據(jù)看，AIPC的出現(xiàn)的確拉動(dòng)了市場(chǎng)，但效果有限。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年Q1，全球PC出貨量同比增長(zhǎng)3%，結(jié)束了連續(xù)兩年的下滑趨勢(shì)，恢復(fù)到疫情前的水平。

2023年一季度全球PC出貨排名 來(lái)源 / IDC

但很難說(shuō)這3%的增長(zhǎng)和AIPC有直接關(guān)系，因?yàn)榻衲暌患径?，PC廠商明顯加快了上新速度。

AIPC能不能拯救PC的銷(xiāo)量，還要回到用戶(hù)視角去看：現(xiàn)在的AIPC是真正的生產(chǎn)力，還是營(yíng)銷(xiāo)噱頭？現(xiàn)階段，有沒(méi)有必要為了AI性能換一臺(tái)AIPC？視頻博主二師兄Stone的結(jié)論是不建議。

在他看來(lái)，我們使用的AIPC應(yīng)用大部分在云端，只要有一臺(tái)能正常開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的電腦都可以用，和本地硬件沒(méi)有關(guān)系；還有一些是AIGC的本地應(yīng)用，這里面又分為兩類(lèi)，一類(lèi)是對(duì)性能要求比較低的，例如WPS AI，不需要非得是AIPC，只要安裝了WPS就可以用；另一類(lèi)是對(duì)性能要求比較高的，典型代表是文生圖AI工具Stable Diffusion，如果想更快出圖，至少要有一張英偉達(dá)的獨(dú)立顯卡，酷睿Ultra的效率也比較慢。因此，為了AI去買(mǎi)AIPC，對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)沒(méi)有太大必要。

兩位數(shù)碼愛(ài)好者均對(duì)「定焦」表示，實(shí)際體驗(yàn)頭部廠商的AIPC產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的AIPC只能算是有AI功能加持的筆記本，和自己期待的AIPC還有比較大的差距。

究其原因，在他們看來(lái)，國(guó)內(nèi)外的AIPC產(chǎn)品都處于早期，產(chǎn)品和技術(shù)都還不夠成熟，不但成本高，落地也難。目前主流廠商的AIPC產(chǎn)品起售價(jià)，從5000元到1.5萬(wàn)元不等，如果是高配版，價(jià)格能達(dá)到兩萬(wàn)多元，這個(gè)價(jià)位對(duì)消費(fèi)者或許也沒(méi)有太大吸引力。

當(dāng)然，AIPC打開(kāi)市場(chǎng)的阻力不止這些。在前述業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，過(guò)去半年，各大廠商在PC硬件上打得不可開(kāi)交，但其實(shí)除了硬件，AI軟件的發(fā)展，也會(huì)是決定AIPC下一個(gè)階段發(fā)展的關(guān)鍵。

事實(shí)上，軟件生態(tài)決定了硬件能力在端側(cè)到底能發(fā)揮出多大的智能化能力。這里面涉及到很多問(wèn)題，比如，如何豐富端側(cè)生態(tài)的環(huán)境、滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的需求、實(shí)現(xiàn)本地化內(nèi)容與應(yīng)用的深度融合等?？偠灾?，只有軟件和硬件同步發(fā)展，形成完整的生態(tài)系統(tǒng)，才能支撐AIPC更快落地。

不過(guò)，不少分析機(jī)構(gòu)對(duì)未來(lái)的AIPC出貨態(tài)度比較樂(lè)觀，認(rèn)為2024是AIPC規(guī)模性出貨的元年，預(yù)測(cè)到2027年每10臺(tái)出貨的PC中就有6臺(tái)是AIPC。

未來(lái)幾年，AIPC的能力會(huì)提升，而在消費(fèi)級(jí)、企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的價(jià)格不會(huì)有太大波動(dòng)。在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，價(jià)格依然在個(gè)人和家庭能接受的水平。例如，AI筆記本電腦的平均單價(jià)在5500元-6500元之間，AI臺(tái)式電腦平均單價(jià)在4000元左右。

而在企業(yè)端，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，AIPC價(jià)格將穩(wěn)中有漲。原因在于，AIPC的性能提升后，能在戰(zhàn)略上推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，對(duì)企業(yè)有更高的價(jià)值。

近一年多的AI故事，更多來(lái)自于OpenAI、谷歌這些巨頭的宏大敘事，現(xiàn)在故事的支線，終于講到了PC，離我們普通人更近了一步。雖然真正的AIPC還沒(méi)來(lái)到，但可以確定的是，未來(lái)幾年，是AI改變整個(gè)人機(jī)交互的一個(gè)關(guān)鍵變革期，這個(gè)時(shí)間離我們不會(huì)太遠(yuǎn)了。