界面新聞記者 | 胡振明
4月24日昆侖萬維（300418.SZ）披露了2023年年報。這份年報有幾處變化值得關注。
2023年度，昆侖萬維實現營業(yè)收入49.15億元，同比增長3.78%，超過了2021年的營業(yè)收入水平；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤12.58億元，同比增長9.15%，但低于2021年的水平；其中，實現歸屬于上市公司股東的扣非后凈利潤6.60億元，同比下降42.86%，僅略多于2021年度的一半。
昆侖萬維的營業(yè)收入在2023年各季度分布相對均勻，各季度收入均為略高于12億元，但是各季度的歸母凈利潤分布卻不太均勻，例如第三季度的歸母凈利潤為-2982.92萬元，而到了第四季度歸母凈利潤為9.30億元。
另一個值得注意的變化是，2023年度昆侖萬維境外收入為42.27億元，占比達85.99%；在上一年度，其境外收入為36.72億元，占比77.54%；前后兩年相比較，2023年度不但境外收入金額增長了15.09%，其占比也提升了8.45個百分點。其實，自2021年以后，境外收入就成為了昆侖萬維主要收入來源。
此外，昆侖萬維在2023年度的搜索業(yè)務收入和廣告業(yè)務收入分別同比增長21.22%和28.95%，收入金額均超過了10億元。除了這兩個業(yè)務之外，增值服務業(yè)務的游戲、國內國外社交網絡等三項業(yè)務收入同比均出現下滑。
界面新聞記者注意到，投資收益和公允價值變動收益在昆侖萬維的2023年度利潤總額之中占有重要位置。其中，2023年度投資收益為2.55億元，比上年多收1.14億元，同比增長80.96%；公允價值變動收益為12.83億元，比上年增長8.07億元，增幅169.30%。
昆侖萬維在年報中略顯欣喜地披露：“公司自成立以來，經營性現金流充沛，為更好地進行資金管理，實現資產保值增值，公司依托自身產業(yè)優(yōu)勢與投資經驗，積極開展一級市場股權投資，聚焦科技創(chuàng)新型企業(yè)投資，取得了較好的投資表現，為公司帶來了可觀的投資收益。”
2023年，昆侖萬維參投的北京昆侖互聯(lián)網智能產業(yè)投資基金合伙企業(yè)（有限合伙）（簡稱“昆侖基金”）加大一級市場科技股權投資，新增熹聯(lián)光芯、時的科技、眾鈉能源、鈉創(chuàng)新能源、征祥醫(yī)藥、和澤科技等項目投資，并完成了多個項目退出。
年報顯示，昆侖萬維在2023年的投資額為122.10億元，上年同期投資額為104.68億元，同比增長了16.64%。
在年報中，昆侖萬維將以投資為主營業(yè)務的子公司持有股權投資產生的公允價值變動收益作為經常損益進行了列示，涉及金額為6.24億元。
投資雖然賺了不少錢，畢竟不是賴以生存的主業(yè)。昆侖萬維表示，在公司層面，未來除昆侖基金少數股權財務投資外，不再進行任何人工智能上下游行業(yè)以外的其他行業(yè)的控股型或長期投資。
昆侖萬維也強調其對主營業(yè)務的重視，特別是2023年開展AIGC業(yè)務。2023年度昆侖萬維的研發(fā)費用達到9.68億元，同比增長40.16%，主要就是因為在開展AIGC業(yè)務過程中相應的人工成本、技術服務費及服務器折攤費增加。
2023年，昆侖萬維的研發(fā)人員數量同比增長19.12%，達到了1508人。2021年至2023年，研發(fā)投入也有很明顯的增長，每年投入金額從6.28億元提升至近10億元；研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例也從12.94%提升至20.34%。
昆侖萬維在年報中引用的相關信息顯示，人工智能產業(yè)鏈可分為基礎層、技術層、應用層；其中，基礎層包含數據、算力、算法三大核心，技術層主要包含計算機視覺與模式識別、自然語言處理、類腦算法、語音技術、人機交互等，應用層則包含所有與傳統(tǒng)應用結合形成的產業(yè)種類。
昆侖萬維致力于實現通用人工智能，現已完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產業(yè)鏈布局。昆侖萬維踐行“All in AGI與AIGC”發(fā)展戰(zhàn)略并加大研發(fā)投入。
昆侖萬維2020年開始關注大模型和AIGC領域，目前已成功構建了包括AI大模型、AI搜索、AI音樂、AI視頻、AI社交、AI游戲等在內的多元AI業(yè)務矩陣，部分業(yè)務已實現商業(yè)化落地。
2023年4月，昆侖萬維發(fā)布自主研發(fā)的“天工1.0”大模型。該模型采用雙千億模型架構——預訓練基座模型和RLHF模型，基于頂尖GPU集群訓練，展現出高級自主學習能力和智能涌現能力；同時結合蒙特卡洛樹搜索算法，使其能在復雜任務和場景中快速、準確地響應指令，并輸出高質量答案，提供更加人性化的交互體驗。
2024年2月，昆侖萬維正式發(fā)布了采用業(yè)內頂尖MoE（Mixture-of-Experts）專家混合模型架構的“天工2.0”大語言模型，相較此前版本，其應對復雜任務能力更強、模型響應速度更快、訓練及推理效率更高、可擴展性更強。2024年4月17日，天工大模型迭代至3.0版本。