記者 | 沈溦

?？低暎?02415.SZ）2023年年度報告出爐，公司實現(xiàn)營收893.40億，同比增長7.42%，歸屬上市股東凈利潤141.08億，同比增長9.89%。同日，公司發(fā)布2024年一季報，公司實現(xiàn)營業(yè)收入178.18億元，同比增長9.98%至。凈利潤同比增長5.78%至19.16億元?？鄢墙?jīng)常損益后實現(xiàn)凈利潤17.60億元，同比增長13.27%。

界面新聞記者注意到，2023年海康威視業(yè)績出現(xiàn)明顯的增長趨勢，在一季度凈利潤同比下滑超20%的情況下，半年報凈利潤下滑減少至7.31%，三季度單季實現(xiàn)凈利潤35.13億元，同比增長14.00%，整體凈利潤恢復(fù)正向增長。四季度更是單季凈賺52.56億元，幾乎與公司上半年凈利潤53.38億元相當(dāng)。

相較往年，公司營業(yè)收入再度創(chuàng)下新高，凈利潤方面也是歷史第二高。

凈利潤方面，?？低曨A(yù)期國內(nèi)經(jīng)濟(jì)逐步企穩(wěn)，公司業(yè)績可能呈現(xiàn)前低后高的趨勢。2024年全年歸母利潤希望在160-170億元，不過，公司表示，在當(dāng)前環(huán)境下，挑戰(zhàn)還是非常大。

現(xiàn)金分紅方面，2023 年公司的分紅比例略有提高，預(yù)案為每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利9元，派發(fā)的現(xiàn)金紅利總額約84億元，占比2023年歸母凈利潤59.52%。這也是公司2010年上市以來，連續(xù)第15年分紅，累計已派發(fā)現(xiàn)金584億元。

按不同收入構(gòu)成來看，公司去年公共服務(wù)事業(yè)群PBG業(yè)務(wù)實現(xiàn)營收153.54 億元，同比下降4.84%，企事業(yè)事業(yè)群EBG實現(xiàn)營收178.45億元，同比增長8.12%，中小企業(yè)事業(yè)群SMBG實現(xiàn)營收126.79億元，同比增長1.46%，

?？低暠硎?，在政府投資總體下行的背景下，公安行業(yè)的業(yè)務(wù)收入出現(xiàn)明顯的下滑，而交通、交警等行業(yè)則實現(xiàn)了全年營收增長。EBG方面，工商企業(yè)、能源冶金、教育教學(xué)、金融服務(wù)等行業(yè)均實現(xiàn)了較好的增長。SMBG逐步企穩(wěn)，反映中小企業(yè)信心向好的趨勢。

此外，公司去年海外主業(yè)收入239.77億元，同比增長8.83%，增速逐季提升。公司2023年完成海外四個大區(qū)的調(diào)整合并，著力在一國一策的基礎(chǔ)上，在部分區(qū)域拉通資源和策略，形成更好的協(xié)同效應(yīng)。公司在新興市場國家加速拓展，即使長期面臨地緣政治的沖擊，公司海外業(yè)務(wù)依然顯示出很強(qiáng)的韌性。海外渠道銷售與項目市場同步開拓，非視頻業(yè)務(wù)（門禁、報警、顯示等）新增長曲線正在形成。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面，該板塊整體收入185.53億元，同比增長 23.11%。?？低暸c創(chuàng)新業(yè)務(wù)子公司在智能物聯(lián)的戰(zhàn)略牽引下，技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等方面的協(xié)同效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，公司賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)布局形成一定的規(guī)模。

年報中提到，?？低曇殉醪酵瓿芍悄芪锫?lián)（AIoT）戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型。多年來，?？低曋鸩綐?gòu)建和完善AIoT技術(shù)體系，推出和完善相關(guān)產(chǎn)品與解決方案，為拓展更多業(yè)務(wù)空間奠定了基礎(chǔ)。

安防業(yè)務(wù)目前只是公司AIoT戰(zhàn)略的一個業(yè)務(wù)方向，公司通過增加非可見光探測器產(chǎn)品線或融合多種探測器的產(chǎn)品線，提升在安防行業(yè)的競爭力。

場景數(shù)字化，特別是企業(yè)場景數(shù)字化，是公司AIoT戰(zhàn)略的另外一個業(yè)務(wù)方向，公司已經(jīng)陸續(xù)推出了一些產(chǎn)品線，正在成為OT（Operational Technology）廠商。

年報稱，在人工智能領(lǐng)域，早在2006年，?？低暰徒M建了算法團(tuán)隊，開始布局人工智能技術(shù)。經(jīng)過多年的持續(xù)投入和研發(fā)創(chuàng)新，在人工智能領(lǐng)域建立了深厚積累，并創(chuàng)新推出了?？低曈^瀾大模型，更好助力實現(xiàn)人工智能的落地實踐。觀瀾大模型具備模態(tài)數(shù)據(jù)豐富、行業(yè)能力專業(yè)、部署性價比高、應(yīng)用靈活高效等優(yōu)勢。