文|深響 祖楊
“這個AI太厲害了，它的創(chuàng)作水平已經(jīng)超越了我們公司十多年的專業(yè)作曲水平?！毙⌒褚魳穭?chuàng)始人盧小旭在使用完Suno V3后感慨道。
雖然“AI顛覆影視”“AI顛覆音樂”等論斷早已層出不窮，但當這一刻真正到來的時候，從業(yè)者仍然感到驚訝。
就在最近，音樂人楊樾用Suno V3創(chuàng)作了一首歌《Digital Dawn》，做完的那刻他百感交集，興奮于AI真的可以替代人做音樂了，但又有些難過，腦海中浮現(xiàn)了很多熟悉的老音樂人身影，瞬間感覺“他們完了”——音樂的創(chuàng)作和表達手藝可能被顛覆，音樂行業(yè)也將要變天了。
在《Digital Dawn》引發(fā)音樂圈AI激辯的同時，更多音樂人開始思考，AI的到來給音樂人帶來的是沖擊還是機會？技術(shù)變革不可逆，那音樂人能用AI做什么？
盧小旭向「深響」透露，配音和低端作曲類的工作需求量正在迅速減少，過去需要幾十人分工合作才能完成的內(nèi)容創(chuàng)作，可能一個人就能完成，未來“小而精”的工作模式可能成為行業(yè)主流。而AI的出現(xiàn)會加劇優(yōu)勝劣汰，那些短視頻平臺上的洗歌團隊應(yīng)該盡早解散。
事實上，小旭音樂的工作流已經(jīng)完全整合了AI技術(shù)，各種工具的結(jié)合使用大幅提升了工作效率。
按照正常的流程，創(chuàng)作一首歌先要找音樂負責人作曲和創(chuàng)作伴奏，當歌曲小樣制作完成，再根據(jù)旋律與詞格填詞，接下來找到合適聲線的歌手錄音，最后交給錄音師修音和混音。即使是專業(yè)分工明確的音樂團隊，最快也需要一個星期。
而到了AI時代，創(chuàng)作一首歌的時間被縮短到半天甚至更少——作詞用ChatGPT和網(wǎng)易天音；作曲編曲用Suno生成伴奏和旋律；演唱可以選用ACE進行人聲替換，選擇更合適、音質(zhì)更佳的音色；如果還想更復雜一些生成一支MV，可以用Kaiber，想要動畫風格就用Runway和Pika。
這是一場完全解放雙手的“革命”——音樂創(chuàng)作的效率至少提高70%以上，而且已經(jīng)有人走在了前面。
ChatGPT寫詞
音樂人如何用AI
音樂向來是受新技術(shù)與新媒介影響最大的藝術(shù)載體，留聲機、收音機、電視、互聯(lián)網(wǎng)的降臨都先后改變過這個行業(yè)，這也就使得音樂行業(yè)對新技術(shù)的接納程度更高。對于AI，不少音樂從業(yè)者都是“積極擁抱”的姿態(tài)。
比如，音樂圈早早有了“AI成品”。去年3月，歌手陳珊妮發(fā)行的新作《教我如何做你的愛人》就是“AI陳珊妮”演唱。陳珊妮在微博長文里分享道，音樂制作人和演算工程師在前期調(diào)教了一年之久，后來在整個新年長假，她又與AI不眠不休地相處，持續(xù)“喂養(yǎng)”自己吐氣、斷句的風格，這首歌發(fā)布后幾乎騙過了所有樂迷。
陳珊妮微博長文
當然，AI不只局限在“演唱”環(huán)節(jié)，在大家不知道的行業(yè)幕后，AI被廣泛應(yīng)用，幾乎貫穿音樂創(chuàng)作的各個流程。
火花音悅創(chuàng)始人陳鑫從2019年開始接觸AI，主要用AI來做游戲內(nèi)容營銷。最近短視頻平臺流行用AI演唱的方式解說游戲玩法，玩家將游戲內(nèi)容被寫成歌詞，配上耳熟能詳?shù)腂GM生成作品，效果比單純的配音解說更有趣。亦或是用Suno，填詞，選風格，生成作品，配上游戲畫面給大家耳目一新的感覺，還能批量生產(chǎn)。陳鑫認為，這樣UGC的內(nèi)容場景，AI大有可為。
從事游戲音樂18年之久的小旭音樂則是全面擁抱AI的代表，2024年布局AIGC領(lǐng)域，把AI技術(shù)融入到了日常工作。
據(jù)盧小旭介紹，在游戲配音方面，小旭音樂使用了開源的GPT-Sovtis人聲語音訓練模型，滿足了工作一半以上的配音需求。
唱歌部分，主要采用ACE Studio和Synthesizer V兩款頂尖的虛擬人聲軟件，之前創(chuàng)作一首歌曲需要找歌手試音、預約錄音棚、后期混音等，有了AI后，效率至少提高了80%。作曲便是使用最近大火的Suno。
小旭音樂全AI制作MV
作詞方面，去年年中，小旭音樂就在歌曲創(chuàng)作中使用AI工具ChatGPT和網(wǎng)易天音，ChatGPT擅長提供創(chuàng)意靈感，網(wǎng)易天音則能自動匹配韻腳和調(diào)整詞格，而且AI模仿能力極強，可以仿照知名詞人的風格進行創(chuàng)作。
相對來說音效技術(shù)使用AI情況不多，目前現(xiàn)有的工具如Pika、Optimizer存在音質(zhì)一般、僅支持單聲道、音效時長短且效率不高的問題。
除了音頻領(lǐng)域的AI工具之外，目前小旭音樂在辦公自動化、視頻制作、圖像生成、文案編寫等方面實現(xiàn)了AI的全面化。盧小旭就透露會用AI輔助寫作、做PPT、繪圖、視頻MV制作、長文件閱讀等，甚至還把AI應(yīng)用的海報掛到了公司門口，全方位擁抱AI的到來。
小旭公司進門懸掛的音樂海報，圖源受訪者
從以上從業(yè)者的使用感受來看，AI工具的確能降低門檻、提升效率。但隨之而來的問題是，AI產(chǎn)出的音樂能應(yīng)用到哪里？過往的商業(yè)模式會被改變嗎？
據(jù)「深響」了解，當前AI音樂主要應(yīng)用在ToC的UGC場景，比如短視頻平臺、流媒體播放器等，像QQ音樂最近新上線了Suno AI專欄，精選AI熱歌，音樂人也能注冊，自建AI音樂專輯，發(fā)布自己生成的AIGC音樂；還有音樂愛好者把自己與AI共創(chuàng)的歌曲發(fā)布到了TikTok，獲得了不少應(yīng)用點擊量。
在發(fā)布之后，如果數(shù)據(jù)表現(xiàn)不錯，平臺會相應(yīng)給予分賬或廣告分成。楊樾在采訪中透露，AI創(chuàng)作的《Digital Dawn》“掙了幾塊錢”，并有好多唱片公司過來咨詢業(yè)務(wù)。
QQ音樂Suno AI專欄
另一種場景是To B端，AI作為輔助工具提供靈感，商用情況不多，但前景可期。盧小旭告訴「深響」：我現(xiàn)在給團隊設(shè)定的一年內(nèi)的目標是，當接到客戶的歌曲制作需求后，當天內(nèi)，需要借助AI創(chuàng)作出至少5首符合客戶要求的歌曲Demo（包含詞、曲、編、混、錄、唱），直接提交給客戶審核。用AI+人工的方式提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
價值與隱患共存
對音樂從業(yè)者來說，AI被喂養(yǎng)大量數(shù)據(jù)語料后，能根據(jù)訴求，批量產(chǎn)出完成度又高、質(zhì)量又不錯的產(chǎn)品。但不得不承認，AI介入得越多，部分音樂人的事業(yè)可能會被AI“殺死”，音樂行業(yè)將會展開一場優(yōu)勝劣汰。
在楊樾看來，70%的音樂人都可以被替代，前30%還不會。
按照這樣的沖擊順序來看，行業(yè)里那些靠快餐類音樂、算法神曲過活的人，很容易被AI取代。盧小旭預判：“不久的將來，抖音上將會出現(xiàn)由AI創(chuàng)作的神曲，而像在短視頻平臺上的很多洗歌團隊，我認為應(yīng)該盡早解散。”
如果放在音樂公司的組織結(jié)構(gòu)中，簡單重復的“工種”會被第一個替代。
比如錄音部門、配音部門的存在價值被“削弱”。小旭音樂過去兩個月的業(yè)務(wù)顯示，配音和低端作曲類的工作需求量正在迅速減少，下降的速度甚至超過了前兩年?！癆I的廣泛應(yīng)用迅速縮減了我們在配音、作曲等方面的需求，導致收入顯著減少，我們不得不通過裁減員工來應(yīng)對這一變化?！北R小旭說道，而留下來的員工工作重點也不再是簡單的錄音，而是需要研究如何使用各種AI演唱工具，同時提升自己對演唱的審美，對各類歌曲迅速準確地選用合適的人聲音色。
當簡單重復的工種被替代后，省去了人工和設(shè)備的投入，成本大幅降低。同時在AI技術(shù)的幫助下，過去需要幾十人分工合作才能完成的內(nèi)容創(chuàng)作，可能一個人就能完成，未來“小而精”的工作模式可能成為行業(yè)主流。
我們在看到AI有價值的一面時，也不應(yīng)該忽略背后的隱患。
音樂創(chuàng)作的本質(zhì)是表達自我、傳遞情感，創(chuàng)作者某個時刻的靈光乍現(xiàn)、某些時候的激情狀態(tài)成就了這首歌，最終與聽眾達成了一瞬間的靈魂共振，例如《滄海一聲笑》是黃霑、羅大佑、徐克醉酒后成就的經(jīng)典，而AI很難達成這樣的成就，更多是大數(shù)據(jù)直給喂養(yǎng)出來的結(jié)果。
而且，部分AI工具在“精細化”化上還有不足之處。有從業(yè)者指出，被熱捧的Suno V3版本也存在著些許問題，一方面是音質(zhì)，生成的音樂明顯含有雜音；另一方面，生成音樂的過程無法精確控制，不能指定段落修改速度、調(diào)性、段落結(jié)構(gòu)、主歌與副歌等，顯示出較強的隨機性。
版權(quán)歸屬也是AIGC老生常談的問題——我用AI創(chuàng)作出來的內(nèi)容，是歸我還是歸AI？
火花音悅陳鑫解釋道，版權(quán)歸屬需要具體分析，比如 ACE虛擬歌姬，用音源+指定編曲+自己改編的詞，曲的部分需要得到授權(quán)，詞要確保原創(chuàng)性。還有一種情況是，AI音樂工具在訓練時需要保持原創(chuàng)性，例如AI模型在未經(jīng)允許的情況下生成了有版權(quán)保護的作品，會面臨侵權(quán)風險，而用戶生成的作品也有同樣的風險。
去年十月份就出現(xiàn)過一例起訴案例，三大音樂出版商環(huán)球音樂（Universal Music）、ABKCO和Concord Publishing在田納西州聯(lián)邦法院起訴AI初創(chuàng)公司Anthropic，認為其在數(shù)據(jù)訓練時使用了至少500首歌曲的歌詞，侵犯了出版商權(quán)利，要求賠償經(jīng)濟損失。
技術(shù)正在深入工作與生活。前兩天ChatGPT放開了注冊，用戶可以跳過注冊賬號的環(huán)節(jié)直接使用，與AI進行對話。未來AI音樂工具的發(fā)展也會依照此方向：降低門檻、擴張用戶規(guī)模，讓越來越多人都能擁抱AI、應(yīng)用AI。
但不管是主動選擇還是被迫接受，需要記住AI技術(shù)都有兩面性，我們不必過度悲觀，起碼目前來看，AI帶來了機會、解放了雙手；但也不要盲目樂觀：如果AI搶走音樂人的飯碗，聽眾還能否聽到“共鳴”的歌曲？音樂市場還能不能創(chuàng)新？
真正的洪流到來之前，我們有必要做好不同的心理準備以做萬全應(yīng)對。