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營(yíng)收下降、季度虧損,中科創(chuàng)達(dá)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型迎來(lái)挑戰(zhàn)

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營(yíng)收下降、季度虧損,中科創(chuàng)達(dá)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型迎來(lái)挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)出幾家歡喜幾家愁的局面。其中,中科創(chuàng)達(dá)則面臨增長(zhǎng)困境,凈利潤(rùn)更是同比下降近四成。

圖片來(lái)源:界面新聞匡達(dá)

文|傳感物聯(lián)網(wǎng) 楊劍勇

隨著全球數(shù)字化持續(xù)推進(jìn),對(duì)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)需求強(qiáng)勁。繼而對(duì)各界在物聯(lián)網(wǎng)上的投資持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),2023年,全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將達(dá)8057億美元,同比增長(zhǎng)10.6%。到2026年,全球面向物聯(lián)網(wǎng)的投資將超過(guò)1萬(wàn)億美元。 

第四季度虧損,中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)低迷

得益于各界數(shù)字化升級(jí),物聯(lián)網(wǎng)在千行百業(yè)得到廣泛應(yīng)用,成為數(shù)字化重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。對(duì)于賽道上的廠商來(lái)說(shuō),幫助各界更快地進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)和創(chuàng)新的同時(shí),也打開了業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)空間。只是,在這個(gè)具有萬(wàn)億機(jī)遇的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中,呈現(xiàn)出幾家歡喜幾家愁的局面。

其中,中科創(chuàng)達(dá)是物聯(lián)網(wǎng)賽道上的代表性玩家,在過(guò)去幾年也得到了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),營(yíng)收呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。遺憾的是,2023年則面臨增長(zhǎng)困境,凈利潤(rùn)更是同比下降近四成。

2023年,中科創(chuàng)達(dá)營(yíng)收52.42億元,同比下降3.73%;凈利潤(rùn)4.66億元,相比同期下降39%,扣非凈利潤(rùn)更是同比下降49.62%。其中,2023年第四季度虧損1.23億元,上年同期盈利1.3億元。

具體來(lái)看,智能軟件營(yíng)收14.16億元,同比下降25.12%。智能物聯(lián)網(wǎng)營(yíng)收14.89億元,同比下降15.45%。中科創(chuàng)達(dá)指出,盡管在物聯(lián)網(wǎng)某些品類出現(xiàn)下滑,但由于建立了豐富的物聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)品線,并且實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)整合能力,自2023年下半年,物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)扭轉(zhuǎn)了2023年上半年下滑的趨勢(shì)并恢復(fù)增長(zhǎng)。

并表示,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能化過(guò)程中,軟件成為核心,需要有操作系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)中間件,行業(yè)中間件、行業(yè)算法、同時(shí)還要進(jìn)行整個(gè)應(yīng)用管理、開發(fā)環(huán)境部署管理工具等。這些軟件的需求是中科創(chuàng)達(dá)在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)賽道中的巨大機(jī)會(huì)。

智能物聯(lián)網(wǎng)是中科創(chuàng)達(dá)大力拓展的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)具有海量的市場(chǎng)規(guī)模,但在中科創(chuàng)達(dá)看來(lái),仍屬于導(dǎo)入期,存在熱點(diǎn)分散,此起彼伏的現(xiàn)象,不確定性較大。如果公司不能把握行業(yè)特點(diǎn),客戶拓展進(jìn)度和訂單數(shù)量不及預(yù)期,將對(duì)業(yè)績(jī)?cè)斐刹焕绊憽?/p>

營(yíng)收乏力的局面下,智能汽車業(yè)務(wù)成新增長(zhǎng)引擎

2023年是中科創(chuàng)達(dá)關(guān)鍵的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期,發(fā)力于第二增長(zhǎng)曲線(現(xiàn)有業(yè)務(wù)+端側(cè)智能) 以及第三增長(zhǎng)曲線(端側(cè)智能+創(chuàng)新業(yè)務(wù))。其中,智能汽車業(yè)務(wù)是表現(xiàn)最亮眼的業(yè)務(wù)板塊,營(yíng)收占比提升至44.6%,已然成為最大業(yè)務(wù)板塊。2023年智能汽車營(yíng)收23.37億元,同比增長(zhǎng)30.34%。

智能汽車是當(dāng)前最熱門的賽道之一,早在2013年,中科創(chuàng)達(dá)就開始布局智能汽車業(yè)務(wù)。從座艙、智能駕駛、中央計(jì)算,持續(xù)開啟關(guān)鍵戰(zhàn)略布局和核心賽道延展。在2017年,收購(gòu)了位于芬蘭的全球汽車用戶界面軟件領(lǐng)先供應(yīng)商-Rightware,主要為全球汽車廠商提供個(gè)性化的HMI交互設(shè)計(jì)。進(jìn)而在2018年,繼續(xù)收購(gòu)了位于保加利亞的MM Solutions,該公司系全球領(lǐng)先的圖像視覺技術(shù)公司。

上述兩項(xiàng)海外收購(gòu),大幅提升了中科創(chuàng)達(dá)在智能座艙以及域控級(jí)視覺解決方案方面的核心技術(shù)能力,同時(shí)拓寬了國(guó)際化道路。同時(shí),在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,和高通、地平線、英偉達(dá)等芯片廠商都展開密切的合作。包括與高通共同設(shè)立的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心投運(yùn),不斷落地大客戶戰(zhàn)略。

值得注意的是,自ChatGPT誕生后,掀起了一輪大模型熱潮。為此,中科創(chuàng)達(dá)于2023年初全面啟動(dòng)Smart to Intelligent戰(zhàn)略升級(jí),并發(fā)布了魔方Rubik大模型,大模型和汽車操作系統(tǒng)密切融合,與業(yè)務(wù)場(chǎng)景密切融合。

魔方大模型具有通用大模型的基礎(chǔ)能力,包括文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、數(shù)理邏輯推理等,且已經(jīng)適配于高通、英特爾以及英偉達(dá)等多種平臺(tái),更在端側(cè)AI表現(xiàn)出極其出眾的性能,深度量化裁剪壓縮后的模型大小使它可以完美應(yīng)對(duì)各種端側(cè)及邊緣側(cè)離線部署需求。

在2024年CES,中科創(chuàng)達(dá)就展示了在AI領(lǐng)域成果,基于魔方大模型的多款產(chǎn)品和應(yīng)用,展現(xiàn)生成式AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的未來(lái)可能,包括生成式AI賦能的智能座艙-魔方汽車解決方案。

中科創(chuàng)達(dá)回復(fù)投資者表示,汽車作為大模型需求最強(qiáng)以及落地最快的應(yīng)用場(chǎng)景,能夠基于大模型的涌現(xiàn)生成能力、復(fù)雜語(yǔ)義理解能力、多模態(tài)識(shí)別能力、推理記憶能力以及知識(shí)學(xué)習(xí)能力為駕駛者及乘客提供更加智能、更加個(gè)性化、更加高效的用戶體驗(yàn)。

在最新一代智能座艙e-cockpit 8.0中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大模型上車。將Rubik Creator、Octopus、VPA等大模型產(chǎn)品模塊應(yīng)用到座艙領(lǐng)域,賦予E-Cockpit 8.0擬人化、知識(shí)學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知、場(chǎng)景推薦、端云結(jié)合五大核心能力。

同時(shí), 借助高通最新一代驍龍座艙平臺(tái)高算力、低功耗、強(qiáng)散熱、高分辨率等性能,智能座艙解決方案 E-Cockpit 8.0提供了沉浸式交互體驗(yàn)、艙內(nèi)外全場(chǎng)景視覺感知、大模型賦能智能語(yǔ)音助手、智能設(shè)備及娛樂(lè)設(shè)備互聯(lián)等四類強(qiáng)大功能。

最后

中科創(chuàng)達(dá)依然處于智能化發(fā)展的大賽道,也恰逢大模型AI時(shí)代所帶來(lái)全新產(chǎn)業(yè)升級(jí)的歷史機(jī)遇,“大模型+操作系統(tǒng)”雙引擎戰(zhàn)略不斷深入,落地場(chǎng)景和節(jié)奏愈發(fā)清晰。

特別是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。中科創(chuàng)達(dá)不僅依靠領(lǐng)先的操作系統(tǒng)技術(shù)持續(xù)推動(dòng)終端、汽車以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智能化的發(fā)展,推出了軟硬件以及服務(wù)一體化的魔方大模型產(chǎn)品及解決方案。

這一創(chuàng)新引擎將原有的終端、汽車、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)都賦予了生成式AI能力,成為千行百業(yè)客戶快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和加速且數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器,推動(dòng)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。與此同時(shí),我國(guó)擁有全球最大的手機(jī)、汽車及物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),也為賽道上的廠商釋放巨大機(jī)遇。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

中科創(chuàng)達(dá)

488
  • 華為鴻蒙概念反復(fù)活躍,常山北明年內(nèi)漲幅接近200%
  • 中科創(chuàng)達(dá)與Dirac達(dá)成戰(zhàn)略合作

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營(yíng)收下降、季度虧損,中科創(chuàng)達(dá)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型迎來(lái)挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)出幾家歡喜幾家愁的局面。其中,中科創(chuàng)達(dá)則面臨增長(zhǎng)困境,凈利潤(rùn)更是同比下降近四成。

圖片來(lái)源:界面新聞匡達(dá)

文|傳感物聯(lián)網(wǎng) 楊劍勇

隨著全球數(shù)字化持續(xù)推進(jìn),對(duì)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)需求強(qiáng)勁。繼而對(duì)各界在物聯(lián)網(wǎng)上的投資持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),2023年,全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將達(dá)8057億美元,同比增長(zhǎng)10.6%。到2026年,全球面向物聯(lián)網(wǎng)的投資將超過(guò)1萬(wàn)億美元。 

第四季度虧損,中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)低迷

得益于各界數(shù)字化升級(jí),物聯(lián)網(wǎng)在千行百業(yè)得到廣泛應(yīng)用,成為數(shù)字化重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。對(duì)于賽道上的廠商來(lái)說(shuō),幫助各界更快地進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)和創(chuàng)新的同時(shí),也打開了業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)空間。只是,在這個(gè)具有萬(wàn)億機(jī)遇的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中,呈現(xiàn)出幾家歡喜幾家愁的局面。

其中,中科創(chuàng)達(dá)是物聯(lián)網(wǎng)賽道上的代表性玩家,在過(guò)去幾年也得到了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),營(yíng)收呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。遺憾的是,2023年則面臨增長(zhǎng)困境,凈利潤(rùn)更是同比下降近四成。

2023年,中科創(chuàng)達(dá)營(yíng)收52.42億元,同比下降3.73%;凈利潤(rùn)4.66億元,相比同期下降39%,扣非凈利潤(rùn)更是同比下降49.62%。其中,2023年第四季度虧損1.23億元,上年同期盈利1.3億元。

具體來(lái)看,智能軟件營(yíng)收14.16億元,同比下降25.12%。智能物聯(lián)網(wǎng)營(yíng)收14.89億元,同比下降15.45%。中科創(chuàng)達(dá)指出,盡管在物聯(lián)網(wǎng)某些品類出現(xiàn)下滑,但由于建立了豐富的物聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)品線,并且實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)整合能力,自2023年下半年,物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)扭轉(zhuǎn)了2023年上半年下滑的趨勢(shì)并恢復(fù)增長(zhǎng)。

并表示,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能化過(guò)程中,軟件成為核心,需要有操作系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)中間件,行業(yè)中間件、行業(yè)算法、同時(shí)還要進(jìn)行整個(gè)應(yīng)用管理、開發(fā)環(huán)境部署管理工具等。這些軟件的需求是中科創(chuàng)達(dá)在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)賽道中的巨大機(jī)會(huì)。

智能物聯(lián)網(wǎng)是中科創(chuàng)達(dá)大力拓展的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)具有海量的市場(chǎng)規(guī)模,但在中科創(chuàng)達(dá)看來(lái),仍屬于導(dǎo)入期,存在熱點(diǎn)分散,此起彼伏的現(xiàn)象,不確定性較大。如果公司不能把握行業(yè)特點(diǎn),客戶拓展進(jìn)度和訂單數(shù)量不及預(yù)期,將對(duì)業(yè)績(jī)?cè)斐刹焕绊憽?/p>

營(yíng)收乏力的局面下,智能汽車業(yè)務(wù)成新增長(zhǎng)引擎

2023年是中科創(chuàng)達(dá)關(guān)鍵的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期,發(fā)力于第二增長(zhǎng)曲線(現(xiàn)有業(yè)務(wù)+端側(cè)智能) 以及第三增長(zhǎng)曲線(端側(cè)智能+創(chuàng)新業(yè)務(wù))。其中,智能汽車業(yè)務(wù)是表現(xiàn)最亮眼的業(yè)務(wù)板塊,營(yíng)收占比提升至44.6%,已然成為最大業(yè)務(wù)板塊。2023年智能汽車營(yíng)收23.37億元,同比增長(zhǎng)30.34%。

智能汽車是當(dāng)前最熱門的賽道之一,早在2013年,中科創(chuàng)達(dá)就開始布局智能汽車業(yè)務(wù)。從座艙、智能駕駛、中央計(jì)算,持續(xù)開啟關(guān)鍵戰(zhàn)略布局和核心賽道延展。在2017年,收購(gòu)了位于芬蘭的全球汽車用戶界面軟件領(lǐng)先供應(yīng)商-Rightware,主要為全球汽車廠商提供個(gè)性化的HMI交互設(shè)計(jì)。進(jìn)而在2018年,繼續(xù)收購(gòu)了位于保加利亞的MM Solutions,該公司系全球領(lǐng)先的圖像視覺技術(shù)公司。

上述兩項(xiàng)海外收購(gòu),大幅提升了中科創(chuàng)達(dá)在智能座艙以及域控級(jí)視覺解決方案方面的核心技術(shù)能力,同時(shí)拓寬了國(guó)際化道路。同時(shí),在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,和高通、地平線、英偉達(dá)等芯片廠商都展開密切的合作。包括與高通共同設(shè)立的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心投運(yùn),不斷落地大客戶戰(zhàn)略。

值得注意的是,自ChatGPT誕生后,掀起了一輪大模型熱潮。為此,中科創(chuàng)達(dá)于2023年初全面啟動(dòng)Smart to Intelligent戰(zhàn)略升級(jí),并發(fā)布了魔方Rubik大模型,大模型和汽車操作系統(tǒng)密切融合,與業(yè)務(wù)場(chǎng)景密切融合。

魔方大模型具有通用大模型的基礎(chǔ)能力,包括文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、數(shù)理邏輯推理等,且已經(jīng)適配于高通、英特爾以及英偉達(dá)等多種平臺(tái),更在端側(cè)AI表現(xiàn)出極其出眾的性能,深度量化裁剪壓縮后的模型大小使它可以完美應(yīng)對(duì)各種端側(cè)及邊緣側(cè)離線部署需求。

在2024年CES,中科創(chuàng)達(dá)就展示了在AI領(lǐng)域成果,基于魔方大模型的多款產(chǎn)品和應(yīng)用,展現(xiàn)生成式AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的未來(lái)可能,包括生成式AI賦能的智能座艙-魔方汽車解決方案。

中科創(chuàng)達(dá)回復(fù)投資者表示,汽車作為大模型需求最強(qiáng)以及落地最快的應(yīng)用場(chǎng)景,能夠基于大模型的涌現(xiàn)生成能力、復(fù)雜語(yǔ)義理解能力、多模態(tài)識(shí)別能力、推理記憶能力以及知識(shí)學(xué)習(xí)能力為駕駛者及乘客提供更加智能、更加個(gè)性化、更加高效的用戶體驗(yàn)。

在最新一代智能座艙e-cockpit 8.0中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大模型上車。將Rubik Creator、Octopus、VPA等大模型產(chǎn)品模塊應(yīng)用到座艙領(lǐng)域,賦予E-Cockpit 8.0擬人化、知識(shí)學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知、場(chǎng)景推薦、端云結(jié)合五大核心能力。

同時(shí), 借助高通最新一代驍龍座艙平臺(tái)高算力、低功耗、強(qiáng)散熱、高分辨率等性能,智能座艙解決方案 E-Cockpit 8.0提供了沉浸式交互體驗(yàn)、艙內(nèi)外全場(chǎng)景視覺感知、大模型賦能智能語(yǔ)音助手、智能設(shè)備及娛樂(lè)設(shè)備互聯(lián)等四類強(qiáng)大功能。

最后

中科創(chuàng)達(dá)依然處于智能化發(fā)展的大賽道,也恰逢大模型AI時(shí)代所帶來(lái)全新產(chǎn)業(yè)升級(jí)的歷史機(jī)遇,“大模型+操作系統(tǒng)”雙引擎戰(zhàn)略不斷深入,落地場(chǎng)景和節(jié)奏愈發(fā)清晰。

特別是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。中科創(chuàng)達(dá)不僅依靠領(lǐng)先的操作系統(tǒng)技術(shù)持續(xù)推動(dòng)終端、汽車以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智能化的發(fā)展,推出了軟硬件以及服務(wù)一體化的魔方大模型產(chǎn)品及解決方案。

這一創(chuàng)新引擎將原有的終端、汽車、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)都賦予了生成式AI能力,成為千行百業(yè)客戶快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和加速且數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器,推動(dòng)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。與此同時(shí),我國(guó)擁有全球最大的手機(jī)、汽車及物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),也為賽道上的廠商釋放巨大機(jī)遇。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。