文|三易生活
“AI電商時(shí)代剛剛開(kāi)始，對(duì)誰(shuí)都是機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)”，這是去年11月末，拼多多市值即將追上阿里巴巴時(shí)，馬云在阿里內(nèi)網(wǎng)發(fā)帖的一部分。毫無(wú)疑問(wèn)，在創(chuàng)始人定調(diào)后，AI電商將會(huì)成為阿里未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)。如今阿里的AI電商終于邁出了實(shí)質(zhì)性的一步，一款名為“繪蛙”的AI電商產(chǎn)品開(kāi)始浮出水面。據(jù)悉，目前這款A(yù)I電商產(chǎn)品正處于測(cè)試階段，阿里方面也邀請(qǐng)了一批淘寶商家進(jìn)行體驗(yàn)。
根據(jù)官網(wǎng)的介紹顯示，“繪蛙”主要是針對(duì)淘寶、天貓的商家和達(dá)人，通過(guò)生成營(yíng)銷(xiāo)文案、訓(xùn)練專(zhuān)屬AI模特等功能，大幅提升他們的創(chuàng)作效率，從而讓商品更快地被消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和喜愛(ài)。對(duì)此阿里方面表示，通過(guò)“繪蛙”，希望為商家和達(dá)人打造一個(gè)更加高效、智能的電商生態(tài)，推動(dòng)電商行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。
其實(shí)“繪蛙”的賣(mài)點(diǎn)相當(dāng)直接，就是“讓你的商品第一時(shí)間被種草”。種草無(wú)疑是近年來(lái)電商賽道最為火熱的一個(gè)概念，當(dāng)流量紅利成為過(guò)去式之后，流量成本就幾乎成為了每一個(gè)電商賣(mài)家都在焦慮的問(wèn)題，而種草則是一個(gè)類(lèi)似“自來(lái)水”的低成本流量來(lái)源。因此自2021年開(kāi)始，淘寶的“逛逛”、美團(tuán)的“珍箱”、騰訊的“企鵝惠買(mǎi)”、京東的“種草秀”、拼多多多的“拼小圈”、抖音的“可頌”，一大批電商平臺(tái)開(kāi)始扎堆種草這個(gè)賽道。
這一次的“繪蛙”則直擊了商家在種草上的痛點(diǎn)，即內(nèi)容產(chǎn)能，它也提供了文生圖和AI寫(xiě)作這兩大功能。其中，“繪蛙”的文生圖功能可以幫助賣(mài)家打造AI模特，并省去了與模特、攝影、化妝進(jìn)行溝通的環(huán)節(jié)，商家自己就能用AI模特展示自家的商品。而AI寫(xiě)作則號(hào)稱(chēng)可以打造種草爆文，商家只需填寫(xiě)淘寶鏈接、商品ID，并介紹主要賣(mài)點(diǎn)和人設(shè)后，就能自動(dòng)生成種草文案。
簡(jiǎn)而言之，“繪蛙”對(duì)于電商賣(mài)家而言是一個(gè)降本增效的工具，但如果有商家真的認(rèn)為“繪蛙”是救命稻草，可能就大錯(cuò)特錯(cuò)了。
先來(lái)說(shuō)說(shuō)AI模特部分，其實(shí)早在2022年，隨著Midjourney、Stable Diffusion的出現(xiàn)，就已經(jīng)有商家意識(shí)到這類(lèi)AI生圖工具可以用于制作“數(shù)字人”。時(shí)至今日，電商領(lǐng)域也有相當(dāng)多的商家在使用AI模特，但在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，AI模特還是暴露出了不少缺陷。
既然要用到AI模特，具體的商品品類(lèi)無(wú)外乎服飾鞋帽，其中就有一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)“換衣”。當(dāng)下，商家的通行做法主要有兩種，其一是先拍攝衣服各個(gè)角度的照片，再借助LoRa模型來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，最終擬合出AI模特穿上衣服后的各個(gè)姿勢(shì)；其二則是重繪，這個(gè)方法需要先將衣服套在石膏假人上、并拍照，從而將衣服部分固定下來(lái)，再用AI工具將假人用AI模特取代、并制作背景。
目前AI模特的命門(mén)，并不在于生成后仍需要人工篩圖，而是服飾穿在AI模特上的效果很難在現(xiàn)實(shí)中復(fù)刻。沒(méi)錯(cuò)，在一眾AI模型里敢于宣稱(chēng)自己是“world simulator”（世界模型）的僅有OpenAI的Sora，現(xiàn)階段市面上的AI生圖工具實(shí)際上并不能理解物理世界的規(guī)律。
比如在去年雙11期間登上熱搜的“國(guó)風(fēng)毛衣第一批受害者”，就是AI模特翻車(chē)的典型案例，消費(fèi)者吐槽國(guó)風(fēng)毛衣穿在AI模特身上是輕靈漂飄逸，可穿在自己身上就成了膀大腰圓。實(shí)物與網(wǎng)店上的AI模特圖“毫不相關(guān)”，顯然就涉及到了虛假宣傳的范疇。
如果說(shuō)AI生圖在電商領(lǐng)域?qū)嵈驅(qū)嵉貫樯碳夜?jié)約了拍攝商品圖的成本，那么AI寫(xiě)作爆款文案儼然就只是一個(gè)“美夢(mèng)”了。盡管GPT-4、文心一言4.0的上線(xiàn)時(shí)間已經(jīng)不短，可大家有見(jiàn)過(guò)哪怕一篇由它們生成的爆文么？甚至于率先開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用AI寫(xiě)作的海外科技媒體CNET，已經(jīng)直接被維基百科踢出了“可靠來(lái)源”的行列。
AI寫(xiě)作搞不定種草文章的根源，是目前的AI還不是AGI。ChatGPT、GPT-4、文心一言，乃至剛剛亮相的“全球最強(qiáng)大模型”Claude 3，確實(shí)會(huì)在許多領(lǐng)域改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生成的范式，但就像OpenAI在報(bào)告中闡述的那樣，AI特別適合重復(fù)性和規(guī)律性的任務(wù)，這些任務(wù)通常不需要?jiǎng)?chuàng)造性思維，而是遵循固定的規(guī)則和流程。所以這就能解釋為什么AI客服會(huì)備受詬病了，畢竟客服所面對(duì)的是一個(gè)千人千面的場(chǎng)景，不同消費(fèi)者咨詢(xún)客服的問(wèn)題幾乎是天差地別。
而反觀(guān)AI模特，它的生成就是有固定流程，通過(guò)一套 SOP ( 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序 ) 即可穩(wěn)定產(chǎn)出。而AI寫(xiě)作雖然可行，但AI種草卻是困難的。
相信用過(guò)ChatGPT、文心一言生成文章的朋友應(yīng)該都有所體驗(yàn)，用ChatGPT寫(xiě)論文、公文才是最方便的，也就是說(shuō)它們對(duì)于需要規(guī)范成文的寫(xiě)作是福音，但對(duì)于種草這類(lèi)發(fā)布在微博、抖音、小紅書(shū)等社交平臺(tái)，以個(gè)性化作為賣(mài)點(diǎn)的內(nèi)容就有力未逮了。要知道，種草激發(fā)消費(fèi)是基于“消費(fèi)模仿”理論，網(wǎng)紅大V發(fā)布的種草內(nèi)容本質(zhì)上是通過(guò)示范性行為希望引起粉絲的跟風(fēng)，而粉絲也以能仿效他們的行為而感到愉快?！百I(mǎi)了這個(gè)你就跟我一樣”這樣的觀(guān)點(diǎn)，這就是種草內(nèi)容發(fā)布者希望給被種草者所傳達(dá)的信息。
同質(zhì)化無(wú)疑是種草的大忌，因?yàn)橥|(zhì)化的種草就等同于硬廣，而偏偏帶有強(qiáng)烈個(gè)人色彩的內(nèi)容并非AI擅長(zhǎng)的部分。所以AI寫(xiě)作即便確實(shí)能夠批量生成種草文章，但它們與爆文顯然毫不沾邊。用AI賦能電商領(lǐng)域的內(nèi)容產(chǎn)出，最起碼在當(dāng)下只是“看起來(lái)很美好”，但對(duì)于只需要有內(nèi)容填充網(wǎng)店的普通賣(mài)家，這種水平的AI也已經(jīng)足夠了。
雖然阿里對(duì)于AI電商的探索很有必要，但現(xiàn)階段的相關(guān)技術(shù)還不足以支持它顛覆電商行業(yè)的既有格局。