文|創(chuàng)瞰巴黎 Julien Hernandez
編輯|Meister Xia
導(dǎo)讀
人工智能（AI）與人類(lèi)智能（HI）相輔相成，卻在歷史中形成了兩大學(xué)派：符號(hào)人工智能與聯(lián)結(jié)主義人工智能。隨著計(jì)算機(jī)能力的提升，兩者在發(fā)展中互相交替，引發(fā)了對(duì)于“智力”的定義和兩者異同的深刻思考。人工智能專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)，機(jī)器是否具備智力需看其生成結(jié)果的實(shí)際意義。然而，討論AI是否能與人類(lèi)一樣或勝于人類(lèi)是否失去意義？關(guān)鍵在于AI如何為人類(lèi)服務(wù)，這牽涉?zhèn)惱?、?jīng)濟(jì)、立法等多領(lǐng)域，需要全球共同探討。在人工智能的未來(lái)發(fā)展中，我們究竟期待它為我們實(shí)現(xiàn)何種目標(biāo)？為何而存在？
一覽：
- 人工智能自問(wèn)世之初，就引發(fā)了與人類(lèi)智能的比較。
- 一些學(xué)者主張人工智能的開(kāi)發(fā)應(yīng)遵循仿生學(xué)，而另一些學(xué)者則認(rèn)為計(jì)算機(jī)認(rèn)知不必牽涉到人類(lèi)認(rèn)知。
- 由于“智力”的定義長(zhǎng)期沒(méi)有定論，比較人工智能和人類(lèi)智能更是莫衷一是。
- 人類(lèi)“意識(shí)”一直是人工智能無(wú)法模仿的，也是與人類(lèi)智能最大的差別所在。
- 思考這兩種智能的異同有助于我們深入探討有關(guān)人工智能使用、意義和監(jiān)管的倫理問(wèn)題。
人工智能（AI）正在顛覆世界，滲透了我們生活的方方面面，或多或少地刺激著人類(lèi)的幻想和雄心壯志，也不可避免地引發(fā)了與和人類(lèi)智能（HI）的比較。但這不是空穴來(lái)風(fēng)，畢竟人工智能自問(wèn)世之初就帶來(lái)了相關(guān)的爭(zhēng)議和思考。
01 由來(lái)已久的比較
人工智能和人類(lèi)智能是兩個(gè)相互獨(dú)立，但又相輔相成的科研領(lǐng)域，自計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)便是如此。法國(guó)索邦大學(xué)科學(xué)哲學(xué)系名譽(yù)教授Daniel Andler說(shuō)：“人工智能的先驅(qū)者中存在兩種思潮，一種認(rèn)為人工智能應(yīng)該以分析人類(lèi)心理過(guò)程為基礎(chǔ)，將其在計(jì)算機(jī)中再現(xiàn)，讓兩種智能相互促進(jìn)。另一種則認(rèn)為人類(lèi)智能存在局限性，注重提高計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的能力，以結(jié)果為導(dǎo)向而非思維過(guò)程為導(dǎo)向?！?/p>
法國(guó)洛林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Maxime Amblad解釋道：“眼下許多文章、書(shū)籍都在拿人工智能和人類(lèi)智能做比較，但其實(shí)自人工智能問(wèn)世以來(lái)便有這樣的討論。此外，現(xiàn)在大家誤認(rèn)為計(jì)算機(jī)數(shù)字化等同于人工智能，這也是不對(duì)的。掌握些計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)就知道，人工智能不過(guò)是眾多計(jì)算方法中的一種，其特征是方法本身和它解決的任務(wù)性質(zhì)。如果一個(gè)計(jì)算任務(wù)看似涉及到人類(lèi)特有的技能，我們就把用來(lái)解決它的計(jì)算方法叫做人工智能，僅此而已。”
02 人工智能兩大學(xué)派
人工智能的兩種主流思潮，催生了人工智能研究的兩大分支：
- 符號(hào)人工智能，基于邏輯推理規(guī)則，與人類(lèi)認(rèn)知模式的相似度較低。
- 聯(lián)結(jié)主義人工智能，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，源于對(duì)人類(lèi)認(rèn)知模式的模仿。
根據(jù)Amblad教授介紹：“20世紀(jì)中葉，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力仍然較弱，與今天不可同日而語(yǔ)。當(dāng)時(shí)有人開(kāi)發(fā)了所謂的‘專(zhuān)家系統(tǒng)’，把某些領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化成規(guī)則和符號(hào)，以編碼形式存儲(chǔ)在硬件中，試圖讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)‘更智能’。但其他研究者不滿(mǎn)足于此，而是探究‘專(zhuān)業(yè)知識(shí)’形成的過(guò)程，進(jìn)而通過(guò)構(gòu)建概率分布以合理反映世間的種種現(xiàn)象。隨著數(shù)據(jù)、內(nèi)存和計(jì)算能力急劇增長(zhǎng)，后者大行其道?！?/p>
Amblad教授將兩大分支比喻為一左一右更替前行的兩條腿。在計(jì)算能力弱時(shí)，大家青睞符號(hào)模型，概率模型不受重視。現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)能力的長(zhǎng)足發(fā)展，概率模型引領(lǐng)新潮流，聯(lián)結(jié)主義人工智能邁向一個(gè)新高峰。但由于經(jīng)典概率模型是個(gè)“黑箱”，未來(lái)的人工智能可能會(huì)更注重符號(hào)模型，以提高生成結(jié)果的可解釋性。
法國(guó)人工智能企業(yè)Ekimetrics數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人、神經(jīng)科學(xué)博士Annabelle Blangero則指出：“鑒于現(xiàn)在人們覺(jué)得只有具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)才叫人工智能，以前的‘專(zhuān)家系統(tǒng)’是否屬于人工智能還是個(gè)問(wèn)題?！辈贿^(guò)，現(xiàn)在仍有人工智能專(zhuān)家對(duì)符號(hào)人工智能非常熱衷，比如英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Stuart Russel。Amblad教授也認(rèn)為“一個(gè)系統(tǒng)是不是人工智能，關(guān)鍵看計(jì)算結(jié)果有沒(méi)有現(xiàn)實(shí)意義，所使用的算法性質(zhì)是次要的，但也許我的思想受到人工智能早期歷史和認(rèn)識(shí)論的影響較大?！?/p>
03 機(jī)器與人類(lèi)的異同
了解了歷史和兩種思潮，便會(huì)有人提出：人工智能和人類(lèi)智能是否就像一枚硬幣的兩面？這取決于如何對(duì)二者進(jìn)行比較。Andler教授說(shuō)：“如果把‘智力’定義為認(rèn)知的功能，那答案是肯定的。然而，人類(lèi)智能可以對(duì)時(shí)間、空間有所感知，而人工智能做不到，二者這么看來(lái)就不對(duì)等了。美國(guó)哲學(xué)家John Haugeland曾說(shuō)過(guò)，人工智能與人類(lèi)智能相比，總是有所欠缺，缺少意識(shí)、意向性、自主性、情感，當(dāng)然也缺身體?！?/p>
Blangero博士認(rèn)為，人工智能沒(méi)有意識(shí)和精神狀態(tài)的問(wèn)題，可以通過(guò)技術(shù)發(fā)展彌補(bǔ)：“我所在的神經(jīng)科學(xué)學(xué)派認(rèn)為，意識(shí)源于對(duì)環(huán)境、對(duì)身體感知的持續(xù)評(píng)估。基于這一原則，只要能在機(jī)器中復(fù)制人類(lèi)大腦活動(dòng)的種種模態(tài)，應(yīng)該就能產(chǎn)生類(lèi)似的‘意識(shí)’。如今，聯(lián)結(jié)主義人工智能系統(tǒng)能相當(dāng)忠實(shí)地再現(xiàn)人腦的活動(dòng)，我們已經(jīng)可以用相同的指標(biāo)衡量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的活躍程度。”
然而Andler教授指出：“時(shí)至今日，仍沒(méi)有一個(gè)決定性的理論能解釋人類(lèi)意識(shí)的萌生。由于沒(méi)有定論，這個(gè)問(wèn)題經(jīng)常引發(fā)科學(xué)界乃至哲學(xué)界的辯論?！盇mblad教授也認(rèn)為，人和機(jī)器根本的區(qū)別在于是否有理解世界的欲望：“人類(lèi)感知了世界，進(jìn)而會(huì)主動(dòng)地去理解、解釋世界，我們?nèi)祟?lèi)是名副其實(shí)的‘意義制造者’?！?/p>
04 如何定義智力？
即使知道了人類(lèi)智能和人工智能的差異，也未必有助于深度融合人工智能和人類(lèi)智能，而這就涉及到“智力”的定義了。
經(jīng)典定義認(rèn)為，智力是人類(lèi)解決問(wèn)題的一系列能力。Andler教授在新作《人工智能和人類(lèi)智能的雙重謎團(tuán)（Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme）》中提出了另一個(gè)值得玩味的定義：“人類(lèi)和非人類(lèi)動(dòng)物使用智力適應(yīng)環(huán)境，會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)，以符合時(shí)機(jī)、符合環(huán)境條件的方式，解決與自身相關(guān)的問(wèn)題，但對(duì)于一般性、抽象的問(wèn)題則漠不關(guān)心?！?/p>
這一定義很值得商榷，其優(yōu)點(diǎn)在于沒(méi)有使用死板的表述，而是靈活地描述了智力使用的具體情境以體現(xiàn)其豐富內(nèi)涵。Andler教授同時(shí)指出，智力這個(gè)概念本身是一個(gè)“厚概念”：既是描述性的，又是具體性的；既有評(píng)價(jià)性，也有主觀性。雖然在實(shí)際中能輕易地分辨出一個(gè)人的智力高低，但給出一個(gè)智力的籠統(tǒng)定義卻很難?！?/p>
05 最終目的：如何讓人工智能為人類(lèi)服務(wù)
無(wú)論怎么對(duì)比人類(lèi)智能和人工智能，也許都評(píng)不出高下，但比結(jié)果更重要的是過(guò)程，是我們?nèi)祟?lèi)一路走來(lái)形成的思考：我們想要人工智能做什么？為了什么？我們希望未來(lái)的社會(huì)發(fā)展成什么樣子？
這些問(wèn)題涉及倫理、經(jīng)濟(jì)、立法和社會(huì)，需要人工智能領(lǐng)域的參與者以及世界各地的政府和公民共同應(yīng)對(duì)。歸根結(jié)底，討論人工智能是否會(huì)像人類(lèi)一樣是沒(méi)有意義的。最重要的是，我們想用它做什么，以及為什么？