文｜烏鴉智能說
昨晚，被稱為“法國版 OpenAI”的Mistral AI，發(fā)布了其最新的頂級文本生成模型 Mistral Large。相比此前的模型，這次 Mistral AI 發(fā)布的版本性能更強，甚至直接對標OpenAI 的 GPT-4。
在發(fā)布最新模型的同時，Mistral Large還宣布，與微軟達成深度合作。據(jù)外媒報道，微軟收購了少數(shù) Mistral AI 的股權(quán)。
這意味著，Mistral AI成為繼OpenAI后，微軟投資的第二家大模型公司，而Mistral AI 也將獲得 OpenAI 同等待遇，直接將模型資源放在微軟云當中售賣。
不過令人詫異的是，以開源公司出道的 Mistral AI ，此次并沒有將這款新旗艦?zāi)Ｐ烷_源。這也引發(fā)了外界對其模型路線改變的諸多猜想。
/ 01 / Mistral AI發(fā)布最新大模型，對標GPT-4
Mistral Large 是 Mistral AI 的最新旗艦版，特點是具備頂級的的推理能力，可用于處理復(fù)雜的多語言推理任務(wù)，涵蓋文本理解、轉(zhuǎn)換和代碼生成等。
從官方披露的信息看，Mistral Large 在多項基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，并取得了81.2%的好成績，僅次于 GPT-4，并將Claude 2、Gemini Pro、GPT-3.5、Llama 2-70B等其他主流模型甩在身后。與此同時，Mistral Large還 具有以下特點：
32K 的上下文窗口，精準提取大型文檔信息。
在英語、法語、西班牙語、德語和意大利語方面具有天然的流利度，對語法和文化背景有細膩的理解。
精確的指令跟隨能力，便于開發(fā)者定制審核策略。
支持函數(shù)調(diào)用和輸出模式限制，助力應(yīng)用開發(fā)規(guī)?；图夹g(shù)?，F(xiàn)代化。
在 MMLU、Hellas、WinoG 等多項常識和推理的基準測試中，Mistral Large 緊隨 GPT-4 之后，遠超其他模型。
多語言能力方面，Mistral Large在法語、德語、西班牙語和意大利語的 HellaSwag、Arc Challenge 和MMLU 基準測試中，表現(xiàn)大幅優(yōu)于 LLaMA 2 70B。
在編碼和數(shù)學(xué)任務(wù)中，Mistral Large 同樣表現(xiàn)出色。多項基準測試依然是遙遙領(lǐng)先。
從定價上看，Mistral Large的定價略低于GPT-4 ，其在 Azure AI 上的定價如下：
輸出為 0.024 美元 / 1000 token，輸入為 0.008 美元 / 1000 token。相比之下，128K 上下文窗口的 GPT-4 Turbo 定價為：輸出為 0.03 美元/1000 token，輸入 0.01 美元/ 1000 token。
值得一提的是，在發(fā)布Mistral Large的同時，Mistral AI還發(fā)布了針對延遲和成本優(yōu)化的新模型Mistral Small，性能超越 Mixtral 8x7B，但延遲更低。Mistral AI 認為，Mistral Small 將成為介于開源模型和旗艦?zāi)Ｐ椭g的理想選擇。
目前，Mistral Large 已經(jīng)可以在 La Plateforme 和 Azure 平臺上使用，并集成到了 Le Chat 中。Le Chat是一個類似 ChatGPT 的 AI 聊天機器人，支持多語言交流。用戶可以在 Mistral Small、Mistral Large 以及 Mistral Next 三種不同的模型之間進行選擇。但目前Le Chat 仍然不支持實時聯(lián)網(wǎng)功能。
/ 02 / 微軟拿下“法國版 OpenAI”
在Mistral Large發(fā)布的同時，還有一則重磅消息曝出：繼OpenAI之后，微軟將Mistral也納入麾下，成為第二家在微軟 Azure 云計算平臺上提供商業(yè)語言模型的公司。
與OpenAI類似，Mistral也頗具傳奇色彩。Mistral AI 公司成立于 2023 年 5 月，總部位于法國巴黎，是大模型領(lǐng)域為數(shù)不多的歐洲選手。
Mistral AI 在 2023 年 9 月推出開源的 7B 模型，一度引爆了整個開源社區(qū)。原因在于，Mixtral 8x7B雖然只有 46.7B 的參數(shù)規(guī)模， 但在眾多基準測試中的表現(xiàn)卻能與 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 媲美，甚至在某些測試中還略勝一籌。這也讓Mistral AI 成為開源、小模型領(lǐng)域的“尖子生”。
Mistral AI的團隊構(gòu)成很簡單，以年輕科學(xué)家為主，目前人數(shù)大概有數(shù)十人，其中管理層總共四人：
CEO Arthur Mensch 來自 Deepmind，參與了 Deepmind 的多個經(jīng)典的模型：Flamingo、Chinchilla、Gopher。CTO 和 首席科學(xué)家分別是 Llama & Llama2 的核心工程、研究角色。Chief Business Officer Florian 則由創(chuàng)始顧問，Alan 的 CEO 推薦加入。
算上這次融資，Mistral 已完成了三輪公開融資，總額超過6億美元，估值已經(jīng)超過20億美元。
2023 年 6 月，公司完成 1.05 億歐元（約合 1.13 億美元）的種子輪融資，由 Lightspeed Venture Partners（光速創(chuàng)投）領(lǐng)投，投后估值 2.4 億歐元；
2023 年 12 月，Mistral 完成由 Andreessen Horowitz（a16z）領(lǐng)投，英偉達、Salesforce、法國巴黎銀行、美國風投機構(gòu) General Catalyst 等投資的 3.85 億歐元（約合 4.15 億美元）融資。
微軟對外證實了此次對Mistral AI 的投資，但表示不持有該公司的股權(quán)。此前，這家科技巨頭因向 OpenAI 提供巨額資金而受到歐洲和美國監(jiān)管機構(gòu)的審查。根據(jù)公告，微軟與 Mistral AI 的合作主要集中在三個核心領(lǐng)域：
超算基礎(chǔ)設(shè)施：微軟將通過 Azure AI 超級計算基礎(chǔ)設(shè)施支持 Mistral AI ，為 Mistral AI 旗艦?zāi)Ｐ偷?AI 訓(xùn)練和推理工作負載提供一流的性能和規(guī)模；
市場推廣：微軟和 Mistral AI 將通過 Azure AI Studio 和 Azure 機器學(xué)習(xí)模型目錄中的模型即服務(wù)（MaaS）向客戶提供 Mistral AI 的高級模型。除 OpenAI 模型外，模型目錄還提供了多種開源和商業(yè)模型。
人工智能研發(fā)：微軟和 Mistral AI 將探索為特定客戶訓(xùn)練特定目的模型的合作。
隨著與微軟合作的達成，不僅將有助于 Mistral AI 將自己的模型推向市場，也讓其有機會使用 Azure 的尖端 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以加速其下一代大型語言模型的開發(fā)和部署。
/ 03 / 從開源到閉源？
自成立以來，Mistral AI一直走的是開源路線，也曾在各種采訪中反復(fù)強調(diào)開源的重要性。
在Mistral AI CEO Arthur Mensch此前的采訪中明確表示，和閉源模型相比，開源的確更符合考慮到企業(yè)私有化使用模型的需求，并且開源模型能力也會逐步升級從而滿足更多需求。Arthur 在訪談中還提到，開源也能夠讓模型受到公眾監(jiān)督、更加安全。
而Mistral AI在2023年春天向投資者提出的最初方案中，批評了由美國公司主導(dǎo)的「正在形成的寡頭壟斷」，這些公司開發(fā)的是專有閉源模型。對于Mensch和他的合伙人來說，將他們的初始AI系統(tǒng)作為開源軟件發(fā)布，允許任何人免費使用或修改，這是一個重要的原則。
但有趣的是，這次以開源公司出道的 Mistral AI ，并沒有將這款新旗艦?zāi)Ｐ烷_源。不僅如此，有細心的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，新模型發(fā)布后，Mistral AI 官網(wǎng)還悄悄把所有有關(guān)開源社區(qū)義務(wù)的內(nèi)容全部刪了。
考慮到微軟投的另一家大模型OpenAI 就經(jīng)歷了從開源到閉源的轉(zhuǎn)移，不禁讓人遐想，同樣接受了微軟投資的Mistral AI，會不會走OpenAI的老路？
對此，Mistral CEO Mensch在接受《華爾街日報》采訪時回應(yīng)稱，Mistral AI 并未違背開源的初衷，而是采用同時推進商業(yè)化戰(zhàn)略和維持開源承諾的雙重策略。
“顯然，在構(gòu)建商業(yè)模式和保持我們的開源價值觀之間，我們需要找到一個細小的平衡點。我們希望發(fā)明新事物和新的架構(gòu)，同時也希望向我們的客戶提供更多可銷售的產(chǎn)品?！?/p>
進入閉源模型，意味著Mistral AI將面臨更多的競爭，尤其是來自O(shè)penAI的挑戰(zhàn)。在Scaling Law的推動下，OpenAI在閉源模型上的優(yōu)勢越來越大，就連谷歌也毫無招架之力。而這顯然是接下來Mistral AI需要面對的事情。