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便利蜂的加盟商們,困于算法圍城

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便利蜂的加盟商們,困于算法圍城

人與算法纏斗,沒有贏家。

圖片來源:界面新聞 范劍磊

文|雪豹財經(jīng)社 劉紓含

經(jīng)營一家便利蜂加盟店不到一個月,劉璐(化名)發(fā)現(xiàn),她無法以一己之力和強大的算法系統(tǒng)抗衡。

成為便利蜂北京地區(qū)第一批外部加盟商的兩個月之內(nèi),她瘦了10斤?!昂闹?,她在與雪豹財經(jīng)社的對話中頻頻提及這個詞,和便利蜂、算法系統(tǒng)以及慘淡的門店營業(yè)額耗著。

給劉璐帶來巨大消耗的系統(tǒng),曾是便利蜂引以為傲的“算法革命”故事,也是吸引她加盟的原因之一。她原以為算法即使不能幫她提高收入,也至少能減輕一些工作負擔。但在實際經(jīng)營中,算法似乎失靈了。

和她一樣的便利蜂加盟商們,面臨同一個問題:每天花費大量時間和機器、系統(tǒng)、蜂利器(便利蜂內(nèi)部運營管理App)“纏斗”,還要面臨高額損耗。

耗了兩個月,劉璐耗不動了,在2023年年底終止了和便利蜂的合作經(jīng)營合同。

算法圍城

“儲存凍品的三個冷藏柜都被塞滿了,貨賣不完,可公司還是不讓我減少訂貨量?!泵鎸Υ罅繌U棄造成的經(jīng)營損耗,李明亮(化名)感到焦慮,加盟便利蜂后,他經(jīng)營的這家店幾乎每天都會出現(xiàn)新問題。

李明亮認為,問題就出在算法系統(tǒng)事無巨細地把控所有環(huán)節(jié)。

作為門店實際經(jīng)營者,他明明是最了解顧客需求的一環(huán),卻沒有權(quán)限及時增改某款產(chǎn)品的進貨量。訂貨需求要向總部提交申請,由算法測算好數(shù)量后,再經(jīng)由總部審批。等審批下來,已經(jīng)過去了兩周。

對零售行業(yè)來說,兩周的時間太長了。李明亮店里的過期產(chǎn)品越堆越多。

這是便利蜂加盟商們的共同焦慮。在劉璐的門店,面包、三明治、飯團每天都要被倒掉兩筐,每每看到,她都覺得“觸目驚心”,“像被架在火上烤”。

劉璐告訴雪豹財經(jīng)社,她的加盟店位于流動性商圈,門店緊挨著一個超大型商場和美食城,收入基本靠水飲和賣場區(qū)維持,F(xiàn)F區(qū)(熱餐、關(guān)東煮、蒸包、炸品、豆?jié){、餅等鮮食區(qū))需求量并不大。

加盟后,她多次向公司申請,要求減少熱餐訂貨量,但直到閉店,便利蜂都沒有給她減少熱餐的機會。

最慘淡的時候,劉璐門店白天的熱餐廢棄能達到五成,晚上甚至連一份晚餐都賣不出去?!凹幢闳绱?,公司用算法系統(tǒng)測算過之后,還是說門店有熱餐銷售機會?!彼嬖V雪豹財經(jīng)社。

所謂的熱餐銷售機會,是不到一百元的午餐日盈利。工作人員告訴劉璐,經(jīng)過算法系統(tǒng)測算,她門店銷售的午餐熱餐每天有幾十元利潤,屬于“正向盈利”,所以熱餐的訂貨量不能減少。

劉璐算了筆賬,按照便利蜂給加盟店的分成模型測算,每天不到一百元的午餐熱餐盈利,她自己最多只能分到20%,最終得到的熱餐盈利甚至無法填補她需要支付給員工的工錢。

在劉璐店里,每個月都有貨值1.5萬元左右的過期產(chǎn)品消耗。李明亮也同樣如此。一個月下來,他們不僅賺不到錢,還要虧5000~7000元。

加盟店訂貨無法減量,導(dǎo)致門店廢棄率居高不下,這個問題便利蜂的員工知道,但算法不知道。

一個內(nèi)部員工告訴劉璐,根據(jù)目前的門店數(shù)據(jù)分析,可以看到她門店的熱餐存在連續(xù)廢棄的情況,但當她尋求進一步解決方法時,只能得到一句“算法系統(tǒng)還沒有相關(guān)的運營SOP(標準操作流程),人為無法干預(yù)”。

算法系統(tǒng)的決策過程無非是人為設(shè)置的函數(shù)計算,人怎么會被算法綁架呢?劉璐想不通。

在加盟商這里,數(shù)據(jù)測算和實際經(jīng)營之間的“顆粒度”總是無法對齊,算法系統(tǒng)因為一個接一個的阻礙和錯誤而變得荒謬。

王沖(化名)是在去年8月加盟的便利蜂,在這之前,他是便利蜂直營店的店長。他告訴雪豹財經(jīng)社,做店長時,他只需要“無腦”遵循系統(tǒng)不間斷下達的指令——檢查庫存、理貨、盤點、熱包子、打掃衛(wèi)生、接待顧客。

但成為加盟商后,驗貨成了他“生命不可承受之重”。在他的門店,實際到貨數(shù)和算法系統(tǒng)提供的到貨數(shù)量常常不一致,每次上夜班理貨的時候,他都會發(fā)現(xiàn)來貨數(shù)量比系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)少一兩個。

他嘗試過向公司舉證,但舉證流程長且繁瑣,到最后基本都會被系統(tǒng)判定申訴通不過。他只能默認“來貨即盤虧”的現(xiàn)實。

永遠在和機器對話

走進便利蜂的算法系統(tǒng),很多加盟商都能感受到“人”的缺位。

這是便利蜂創(chuàng)始人莊辰超意志的體現(xiàn)。如果找一句最能突出便利蜂特點的話,便是他那句“有人的地方,就會導(dǎo)致效率的低下”。在便利蜂,一切關(guān)鍵節(jié)點都被算法這雙看不見的大手掌控。

在直營店時期,算法覆蓋了一部分人工,不僅幫便利蜂實現(xiàn)了快速擴張,而且提升了決策效率,極大縮減了便利蜂的人力成本。

但硬幣的另一面,是人為干預(yù)的缺失。

據(jù)雪豹財經(jīng)社了解,目前負責便利蜂所有直營門店和加盟店運營管理業(yè)務(wù)的城市總只剩四個人,平均每人要管理300多家門店。原本應(yīng)該負責運營業(yè)務(wù)的城市總,成了加盟商和公司之間的“傳聲筒”,加盟商遇到問題時,城市總做的最多的就是在“蜂利器”里拉群。而拉群之后,加盟商們?nèi)匀徽也坏浇鉀Q問題的人。

劉璐表示,便利蜂的中臺響應(yīng)機制非常慢,城市總也經(jīng)常處于失聯(lián)狀態(tài),通過微信和蜂利器都很難聯(lián)系上城市總?!罢麠l業(yè)務(wù)線只有一個員工跟你對接,”劉璐時常覺得自己身處賽博世界,“永遠在和機器對話?!?/p>

為了適應(yīng)算法系統(tǒng)的規(guī)則,劉璐不斷調(diào)整她的申請話術(shù)。為減少熱餐訂貨量,劉璐想過很多種申請理由,包括“廢棄率過高”,還有“門店所在商圈發(fā)生重大變化,影響經(jīng)營”,但問題都沒有得到解決。

在劉璐的蜂利器App申請界面上,有多條“訂貨問題上報”,直到她終止經(jīng)營合同,仍有5條申請是零回復(fù)。

哪怕在培訓和巡店過程中,加盟商也常常見不到人。

在加盟商培訓期間,劉璐被安排到一家直營店工作了10個工作日,按時上下班打卡,跟著系統(tǒng)下發(fā)的工序完成任務(wù),就能成為拿到銀牌標簽的合格加盟商。

簽約接店后,便利蜂前期承諾給加盟商的門店督導(dǎo)和培訓就更少了。在劉璐經(jīng)營的兩個月內(nèi),負責和她對接的城市總換了3個,承諾的一周巡店一次也沒有兌現(xiàn),她只在接店時見過一次便利蜂的巡店人員。

收銀環(huán)節(jié)的全流程自動化系統(tǒng),是便利蜂“算法替代人力”的又一個例證。但很多加盟商發(fā)現(xiàn),這種開放式自助收銀,使得門店盜損、顧客漏結(jié)、逃單情況頻發(fā)。

李明亮告訴雪豹財經(jīng)社,到高峰期,每個店員都在系統(tǒng)“你有一條新任務(wù)”的催促下疲于奔命,根本無暇顧及自助收銀區(qū)的顧客是否結(jié)賬。而便利蜂對直營店的盜損追討免賠、香煙盜損申訴免賠機制,都并不適用于加盟店。

這意味著,除非加盟商能自己追回,否則一切損失只能自己承擔。

脆弱的烏托邦

在便利蜂搭建的模型中,算法連接起了員工、供應(yīng)鏈、門店和顧客,數(shù)據(jù)是這家公司的靈魂。

在零售行業(yè),這是一個驚艷行業(yè)的新物種,一個算法的烏托邦。莊辰超曾在接受媒體采訪時這樣總結(jié):“我們只做一件事,投資算法(軟件)驅(qū)動的世界?!边@個誘人的新故事,讓便利蜂一度成為騰訊、高瓴資本等投資機構(gòu)的寵兒。

靠算法帶來的標準化,便利蜂開啟狂飆突進的快速擴張。截至2020年底,便利蜂用4年開出2000家門店。而三大日系便利店巨頭7-11、全家、羅森,在中國開出2000家門店的時間,分別是15年、16年和23年。

莊辰超曾在2019年的演講中表示,7-11培養(yǎng)一個優(yōu)秀店長大概需要兩年,而在便利蜂的系統(tǒng)下,把“小白”培養(yǎng)為店長只需要6個月。2020年,這個時間被縮短到一個多月。到2023年,在極度缺人的地區(qū),便利蜂甚至開通了免培訓入職。

在便利蜂的對外宣傳中,隨著模型逐漸完善,便利蜂的算法驅(qū)動已經(jīng)獲得了高于人工經(jīng)營的準確率。2018年,其智能訂貨數(shù)據(jù)優(yōu)于60%以上合格店長的人工測算數(shù)據(jù),每天為單店增加500元以上收益。

便利蜂還做過人工選品與系統(tǒng)選品的對比測試。成功標準是在一個銷售周期內(nèi),選品躋身該類商品銷售量的前75%。早期,人工選品和系統(tǒng)選品的成功率分別為40%和75%。后來,系統(tǒng)選品的成功率達到95%。用莊辰超的話說,經(jīng)過多年人機競賽,人工已經(jīng)很難戰(zhàn)勝機器了。

“機器替代人類”的故事,看起來很美,但便利蜂算法面臨的詬病和爭議從未停止。

應(yīng)對非常態(tài)事件,算法無法提前預(yù)測門店的訂貨變化,而店員由于未接受過訂貨培訓,導(dǎo)致門店失去精準訂貨能力,從而造成商品廢棄損失。王沖告訴雪豹財經(jīng)社,在做店長期間,他就發(fā)現(xiàn)便利蜂的商品廢棄率遠高于7-11、全家等。

更何況,在7-11、全家等連鎖便利店品牌,自動補貨系統(tǒng)等數(shù)字化管理方式已不是新鮮事。劉璐在了解了7-11的數(shù)字化模型后感慨:“便利蜂的算法真的并不神奇?!?/p>

莊辰超的野心,是在便利蜂實現(xiàn)數(shù)量世界和物理世界的耦合,甚至實現(xiàn)數(shù)字世界對物理世界的真正掌握。

但殘酷的現(xiàn)實是,這個算法烏托邦還遠不夠嚴密和強大。

王沖告訴雪豹財經(jīng)社:“沒有人能看懂便利蜂的現(xiàn)在和未來,加盟商接觸到的城市總、公司員工,都不能完全地理解便利蜂的算法模式?!?/p>

按照蜂利器App的數(shù)據(jù),今年2月初,便利蜂全國門店數(shù)量為1305家。在2023年8月剛開放加盟時,內(nèi)部人員透露的門店數(shù)為1800余家。據(jù)便利蜂城市總提供的數(shù)據(jù),截至2月初,便利蜂全國簽約的加盟門店為80多家。

系統(tǒng)仍在運轉(zhuǎn),人與算法的對抗和博弈還在繼續(xù),但沒有贏家。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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便利蜂的加盟商們,困于算法圍城

人與算法纏斗,沒有贏家。

圖片來源:界面新聞 范劍磊

文|雪豹財經(jīng)社 劉紓含

經(jīng)營一家便利蜂加盟店不到一個月,劉璐(化名)發(fā)現(xiàn),她無法以一己之力和強大的算法系統(tǒng)抗衡。

成為便利蜂北京地區(qū)第一批外部加盟商的兩個月之內(nèi),她瘦了10斤?!昂闹?,她在與雪豹財經(jīng)社的對話中頻頻提及這個詞,和便利蜂、算法系統(tǒng)以及慘淡的門店營業(yè)額耗著。

給劉璐帶來巨大消耗的系統(tǒng),曾是便利蜂引以為傲的“算法革命”故事,也是吸引她加盟的原因之一。她原以為算法即使不能幫她提高收入,也至少能減輕一些工作負擔。但在實際經(jīng)營中,算法似乎失靈了。

和她一樣的便利蜂加盟商們,面臨同一個問題:每天花費大量時間和機器、系統(tǒng)、蜂利器(便利蜂內(nèi)部運營管理App)“纏斗”,還要面臨高額損耗。

耗了兩個月,劉璐耗不動了,在2023年年底終止了和便利蜂的合作經(jīng)營合同。

算法圍城

“儲存凍品的三個冷藏柜都被塞滿了,貨賣不完,可公司還是不讓我減少訂貨量?!泵鎸Υ罅繌U棄造成的經(jīng)營損耗,李明亮(化名)感到焦慮,加盟便利蜂后,他經(jīng)營的這家店幾乎每天都會出現(xiàn)新問題。

李明亮認為,問題就出在算法系統(tǒng)事無巨細地把控所有環(huán)節(jié)。

作為門店實際經(jīng)營者,他明明是最了解顧客需求的一環(huán),卻沒有權(quán)限及時增改某款產(chǎn)品的進貨量。訂貨需求要向總部提交申請,由算法測算好數(shù)量后,再經(jīng)由總部審批。等審批下來,已經(jīng)過去了兩周。

對零售行業(yè)來說,兩周的時間太長了。李明亮店里的過期產(chǎn)品越堆越多。

這是便利蜂加盟商們的共同焦慮。在劉璐的門店,面包、三明治、飯團每天都要被倒掉兩筐,每每看到,她都覺得“觸目驚心”,“像被架在火上烤”。

劉璐告訴雪豹財經(jīng)社,她的加盟店位于流動性商圈,門店緊挨著一個超大型商場和美食城,收入基本靠水飲和賣場區(qū)維持,F(xiàn)F區(qū)(熱餐、關(guān)東煮、蒸包、炸品、豆?jié){、餅等鮮食區(qū))需求量并不大。

加盟后,她多次向公司申請,要求減少熱餐訂貨量,但直到閉店,便利蜂都沒有給她減少熱餐的機會。

最慘淡的時候,劉璐門店白天的熱餐廢棄能達到五成,晚上甚至連一份晚餐都賣不出去。“即便如此,公司用算法系統(tǒng)測算過之后,還是說門店有熱餐銷售機會?!彼嬖V雪豹財經(jīng)社。

所謂的熱餐銷售機會,是不到一百元的午餐日盈利。工作人員告訴劉璐,經(jīng)過算法系統(tǒng)測算,她門店銷售的午餐熱餐每天有幾十元利潤,屬于“正向盈利”,所以熱餐的訂貨量不能減少。

劉璐算了筆賬,按照便利蜂給加盟店的分成模型測算,每天不到一百元的午餐熱餐盈利,她自己最多只能分到20%,最終得到的熱餐盈利甚至無法填補她需要支付給員工的工錢。

在劉璐店里,每個月都有貨值1.5萬元左右的過期產(chǎn)品消耗。李明亮也同樣如此。一個月下來,他們不僅賺不到錢,還要虧5000~7000元。

加盟店訂貨無法減量,導(dǎo)致門店廢棄率居高不下,這個問題便利蜂的員工知道,但算法不知道。

一個內(nèi)部員工告訴劉璐,根據(jù)目前的門店數(shù)據(jù)分析,可以看到她門店的熱餐存在連續(xù)廢棄的情況,但當她尋求進一步解決方法時,只能得到一句“算法系統(tǒng)還沒有相關(guān)的運營SOP(標準操作流程),人為無法干預(yù)”。

算法系統(tǒng)的決策過程無非是人為設(shè)置的函數(shù)計算,人怎么會被算法綁架呢?劉璐想不通。

在加盟商這里,數(shù)據(jù)測算和實際經(jīng)營之間的“顆粒度”總是無法對齊,算法系統(tǒng)因為一個接一個的阻礙和錯誤而變得荒謬。

王沖(化名)是在去年8月加盟的便利蜂,在這之前,他是便利蜂直營店的店長。他告訴雪豹財經(jīng)社,做店長時,他只需要“無腦”遵循系統(tǒng)不間斷下達的指令——檢查庫存、理貨、盤點、熱包子、打掃衛(wèi)生、接待顧客。

但成為加盟商后,驗貨成了他“生命不可承受之重”。在他的門店,實際到貨數(shù)和算法系統(tǒng)提供的到貨數(shù)量常常不一致,每次上夜班理貨的時候,他都會發(fā)現(xiàn)來貨數(shù)量比系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)少一兩個。

他嘗試過向公司舉證,但舉證流程長且繁瑣,到最后基本都會被系統(tǒng)判定申訴通不過。他只能默認“來貨即盤虧”的現(xiàn)實。

永遠在和機器對話

走進便利蜂的算法系統(tǒng),很多加盟商都能感受到“人”的缺位。

這是便利蜂創(chuàng)始人莊辰超意志的體現(xiàn)。如果找一句最能突出便利蜂特點的話,便是他那句“有人的地方,就會導(dǎo)致效率的低下”。在便利蜂,一切關(guān)鍵節(jié)點都被算法這雙看不見的大手掌控。

在直營店時期,算法覆蓋了一部分人工,不僅幫便利蜂實現(xiàn)了快速擴張,而且提升了決策效率,極大縮減了便利蜂的人力成本。

但硬幣的另一面,是人為干預(yù)的缺失。

據(jù)雪豹財經(jīng)社了解,目前負責便利蜂所有直營門店和加盟店運營管理業(yè)務(wù)的城市總只剩四個人,平均每人要管理300多家門店。原本應(yīng)該負責運營業(yè)務(wù)的城市總,成了加盟商和公司之間的“傳聲筒”,加盟商遇到問題時,城市總做的最多的就是在“蜂利器”里拉群。而拉群之后,加盟商們?nèi)匀徽也坏浇鉀Q問題的人。

劉璐表示,便利蜂的中臺響應(yīng)機制非常慢,城市總也經(jīng)常處于失聯(lián)狀態(tài),通過微信和蜂利器都很難聯(lián)系上城市總?!罢麠l業(yè)務(wù)線只有一個員工跟你對接,”劉璐時常覺得自己身處賽博世界,“永遠在和機器對話?!?/p>

為了適應(yīng)算法系統(tǒng)的規(guī)則,劉璐不斷調(diào)整她的申請話術(shù)。為減少熱餐訂貨量,劉璐想過很多種申請理由,包括“廢棄率過高”,還有“門店所在商圈發(fā)生重大變化,影響經(jīng)營”,但問題都沒有得到解決。

在劉璐的蜂利器App申請界面上,有多條“訂貨問題上報”,直到她終止經(jīng)營合同,仍有5條申請是零回復(fù)。

哪怕在培訓和巡店過程中,加盟商也常常見不到人。

在加盟商培訓期間,劉璐被安排到一家直營店工作了10個工作日,按時上下班打卡,跟著系統(tǒng)下發(fā)的工序完成任務(wù),就能成為拿到銀牌標簽的合格加盟商。

簽約接店后,便利蜂前期承諾給加盟商的門店督導(dǎo)和培訓就更少了。在劉璐經(jīng)營的兩個月內(nèi),負責和她對接的城市總換了3個,承諾的一周巡店一次也沒有兌現(xiàn),她只在接店時見過一次便利蜂的巡店人員。

收銀環(huán)節(jié)的全流程自動化系統(tǒng),是便利蜂“算法替代人力”的又一個例證。但很多加盟商發(fā)現(xiàn),這種開放式自助收銀,使得門店盜損、顧客漏結(jié)、逃單情況頻發(fā)。

李明亮告訴雪豹財經(jīng)社,到高峰期,每個店員都在系統(tǒng)“你有一條新任務(wù)”的催促下疲于奔命,根本無暇顧及自助收銀區(qū)的顧客是否結(jié)賬。而便利蜂對直營店的盜損追討免賠、香煙盜損申訴免賠機制,都并不適用于加盟店。

這意味著,除非加盟商能自己追回,否則一切損失只能自己承擔。

脆弱的烏托邦

在便利蜂搭建的模型中,算法連接起了員工、供應(yīng)鏈、門店和顧客,數(shù)據(jù)是這家公司的靈魂。

在零售行業(yè),這是一個驚艷行業(yè)的新物種,一個算法的烏托邦。莊辰超曾在接受媒體采訪時這樣總結(jié):“我們只做一件事,投資算法(軟件)驅(qū)動的世界?!边@個誘人的新故事,讓便利蜂一度成為騰訊、高瓴資本等投資機構(gòu)的寵兒。

靠算法帶來的標準化,便利蜂開啟狂飆突進的快速擴張。截至2020年底,便利蜂用4年開出2000家門店。而三大日系便利店巨頭7-11、全家、羅森,在中國開出2000家門店的時間,分別是15年、16年和23年。

莊辰超曾在2019年的演講中表示,7-11培養(yǎng)一個優(yōu)秀店長大概需要兩年,而在便利蜂的系統(tǒng)下,把“小白”培養(yǎng)為店長只需要6個月。2020年,這個時間被縮短到一個多月。到2023年,在極度缺人的地區(qū),便利蜂甚至開通了免培訓入職。

在便利蜂的對外宣傳中,隨著模型逐漸完善,便利蜂的算法驅(qū)動已經(jīng)獲得了高于人工經(jīng)營的準確率。2018年,其智能訂貨數(shù)據(jù)優(yōu)于60%以上合格店長的人工測算數(shù)據(jù),每天為單店增加500元以上收益。

便利蜂還做過人工選品與系統(tǒng)選品的對比測試。成功標準是在一個銷售周期內(nèi),選品躋身該類商品銷售量的前75%。早期,人工選品和系統(tǒng)選品的成功率分別為40%和75%。后來,系統(tǒng)選品的成功率達到95%。用莊辰超的話說,經(jīng)過多年人機競賽,人工已經(jīng)很難戰(zhàn)勝機器了。

“機器替代人類”的故事,看起來很美,但便利蜂算法面臨的詬病和爭議從未停止。

應(yīng)對非常態(tài)事件,算法無法提前預(yù)測門店的訂貨變化,而店員由于未接受過訂貨培訓,導(dǎo)致門店失去精準訂貨能力,從而造成商品廢棄損失。王沖告訴雪豹財經(jīng)社,在做店長期間,他就發(fā)現(xiàn)便利蜂的商品廢棄率遠高于7-11、全家等。

更何況,在7-11、全家等連鎖便利店品牌,自動補貨系統(tǒng)等數(shù)字化管理方式已不是新鮮事。劉璐在了解了7-11的數(shù)字化模型后感慨:“便利蜂的算法真的并不神奇?!?/p>

莊辰超的野心,是在便利蜂實現(xiàn)數(shù)量世界和物理世界的耦合,甚至實現(xiàn)數(shù)字世界對物理世界的真正掌握。

但殘酷的現(xiàn)實是,這個算法烏托邦還遠不夠嚴密和強大。

王沖告訴雪豹財經(jīng)社:“沒有人能看懂便利蜂的現(xiàn)在和未來,加盟商接觸到的城市總、公司員工,都不能完全地理解便利蜂的算法模式?!?/p>

按照蜂利器App的數(shù)據(jù),今年2月初,便利蜂全國門店數(shù)量為1305家。在2023年8月剛開放加盟時,內(nèi)部人員透露的門店數(shù)為1800余家。據(jù)便利蜂城市總提供的數(shù)據(jù),截至2月初,便利蜂全國簽約的加盟門店為80多家。

系統(tǒng)仍在運轉(zhuǎn),人與算法的對抗和博弈還在繼續(xù),但沒有贏家。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。