文 | DoNews 田小夢

編輯 | 李信馬

孫正義和AI“杠”上了。

前腳合作，后腳競爭。據(jù)《科創(chuàng)板日報》2月15日報道，軟銀正和英偉達組建AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，以通過人工智能技術(shù)提升無線服務。兩天后，就有消息稱，軟銀集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官孫正義欲為AI芯片企業(yè)籌資1000億美元，與英偉達競爭。

此次孫正義籌資項目倘若成功，相比之前微軟對OpenAI的投資金額，將成為ChatGPT問世以來人工智能領(lǐng)域最大的投資之一，這也是軟銀此舉備受關(guān)注的原因之一。

據(jù)悉，該項目代號為“Izanagi（日本創(chuàng)造和生命之神——伊扎那吉）”，由孫正義直接領(lǐng)導，是孫正義在軟銀大幅削減初創(chuàng)企業(yè)投資之際的下一個重大嘗試。其中一種方案是，由軟銀提供300億美元，剩余的700億美元可能來自中東機構(gòu)。

一、ARM是新轉(zhuǎn)機？

“AGI是每個人工智能專家都在追求的東西?！睂O正義曾說。

事實上，孫正義在人工智能這條道路上也從未動搖。從2023年第三財季財報數(shù)據(jù)可以看出，軟銀愿景基金旗下主要包括軟銀愿景基金一期（SVF1）、軟銀愿景基金二期（SVF2）、LatAm Funds三只基金。其中，備受關(guān)注的軟銀愿景基金，最早就對外宣稱投資重點是AI領(lǐng)域。

軟銀愿景二期基金在募資階段時表示，主要投資人工智能技術(shù)，旨在通過投資市場領(lǐng)先、科技驅(qū)動的成長型企業(yè)，推動人工智能革命繼續(xù)加速。

從收益來看，成立以來，SVF1總投資896億美元，累計回報1063億美元，盈利167億美元；SVF2總投資523億美元，累計回報333億美元，虧損為190億美元。

而該季度是在連續(xù)四個季度虧損后，軟銀實現(xiàn)了盈利。軟銀首席財務官后藤芳光將本次盈利歸因為“投資組合正在發(fā)生動態(tài)變化”。 同時后藤芳光表示，軟銀這家公司經(jīng)歷了“從以阿里巴巴為中心，到以人工智能為中心的巨大轉(zhuǎn)變”。

值得一提的是，截至2023年12月31日，Arm的股權(quán)價值占軟銀集團凈資產(chǎn)的32%，已經(jīng)是軟銀集團投資組合中最大的單一資產(chǎn)。

但Arm在軟銀也是一波三折。

2016年，軟銀以約314億美元的價格收購了Arm，并推動其私有化退市。但在WeWork IPO計劃失敗后，為緩解現(xiàn)金流，軟銀幾乎清倉了阿里的股票，同樣，ARM也被提了出來。

2020年，軟銀同英偉達達成了一致，計劃以400億美元的代價出售Arm，曾引起芯片行業(yè)“地震”。但因美國、英國和歐盟等多地監(jiān)管機構(gòu)強烈反對，最終在2022年2月，這項出售計劃夭折。

2022年11月，孫正義宣布，將集團的日常工作交給了后藤芳光等軟銀高管，自己未來將專注于芯片公司Arm。2023年9月14日，Arm在納斯達克上市，成為2023年全球科技領(lǐng)域最大的IPO項目。

今年2月7日，Arm發(fā)布了強勁的第三財季數(shù)據(jù)，盤后一度暴漲42%，將市值推高至近1000億美元。顯然，軟銀作為ARM的控股股東，在其上市中獲得了超額的回報。

據(jù)悉，孫正義所希望創(chuàng)建的人工智能芯片公司，是要與軟銀旗下的Arm公司形成互補。

但Arm能否助力軟銀站穩(wěn)AI領(lǐng)域，還需要得到市場的認可。

從Arm業(yè)務角度來看，主營業(yè)務是授權(quán)設計驅(qū)動智能手機和PC的芯片組建，一小部分營收來自于AI數(shù)據(jù)處理的超級計算機的芯片，但其在云計算處理器、汽車芯片、AI布局和嘗試中未形成壟斷地位。

二、AI芯片大戰(zhàn)鹿死誰手？

隨著ChatGPT、Sora的席卷，AI芯片競爭也將在2024年進一步拉開。

今年二月初，Meta Platforms對外證實，該公司計劃今年在其數(shù)據(jù)中心部署最新的自研定制芯片，并將與其他GPU芯片協(xié)調(diào)工作，旨在支持其AI大模型發(fā)展。

“ChatGPT之父”山姆·奧特曼（Sam Altman）也在試圖重塑全球半導體行業(yè)。奧特曼曾發(fā)帖表示：“OpenAI 認為世界需要比目前人們計劃更多的人工智能基礎設施 —— 包括晶圓廠產(chǎn)能、能源、數(shù)據(jù)中心等。建立大規(guī)模的人工智能基礎設施和有彈性的供應鏈對于經(jīng)濟競爭力至關(guān)重要?！?/p>

據(jù)報道，奧特曼正計劃為AI芯片項目尋求5萬億-7萬億美元資金，在未來幾年內(nèi)建造數(shù)十家芯片制造廠，這些制造廠將由多家代工廠運營，屆時不僅為OpenAI生產(chǎn)芯片，還為其他公司生產(chǎn)芯片。

此外，在軟銀業(yè)績發(fā)布會上，CEO宮川淳一透露，軟銀公司自研的生成式人工智能計算平臺和大型語言模型，目前進展良好。

但在眾多企業(yè)混局的同時，不可忽視的是，市值逼近1.8萬億美元的AI芯片市場“霸主”——英偉達，以80%的市場占有率幾乎壟斷了AI芯片市場。

公開資料顯示，面向人工智能市場的產(chǎn)品規(guī)劃，英偉達今年第二季度將對H200進行供貨、對GH200/GH200NVL投產(chǎn)，B100、B40、GB200、GB200NVL也將在今年推出，發(fā)展勢不可擋。此外AI芯片市場，還有微軟、谷歌、AMD、英特爾等科技巨頭的相繼追趕。

但面對AI芯片市場格局，通信行業(yè)資深分析師孫永杰對DoNews坦言稱，人工智能分為訓練和推理兩個階段，目前主要集中在訓練部分，比如大模型，甚至目前最熱的Sora。

“就目前市面上提到的‘AI芯片’，概念有些混亂。”孫永杰說道。AI芯片可以分為通用性和定制化。諸如微軟、英特爾、AMD等走定制化路線，他們所推出的芯片是針對于某些特殊人工智能應用場景，效率會相當較高。而英偉達的芯片，無論是在算力上，還是在通用性上都是最高的。

“所以，我覺得的至少在AI目前或者未來相當?shù)囊欢螘r間，以訓練為主階段，英偉達是遙遙領(lǐng)先的。一旦到了推理階段，英特爾就會‘起來’，因為CPU的推理能力和推理效率要比GPU強，這是CPU架構(gòu)和CPU特性決定的?！?/p>

大廠“玩AI”的同時，也帶動了AI融資熱。據(jù)The Information統(tǒng)計，截至目前，全球有超過18家用于AI大模型訓練和推理的芯片設計初創(chuàng)公司，包括Cerebras、Graphcore、壁仞科技、摩爾線程、d-Matrix等，融資總額已超過60億美元，企業(yè)整體估值共計超過250億美元（約合1792.95億元人民幣）。

在孫永杰看來，芯片設計市場是巨大的，如果走定制化可能會有市場，不存在泡沫化現(xiàn)象，而走通用性芯片路線，尚需擠掉泡沫。