文 | 價(jià)值星球Planet 竹銘
編輯 | 麻吉
Sora橫空出世，賺足影視人眼球，也讓影視圈彌漫著一股焦慮氣息。
盡管春節(jié)檔取得了破紀(jì)錄的80.16億元票房，但是8部春節(jié)檔電影竟有一半黯然收場——《我們一起搖太陽》《紅毯先生》等接連撤檔，這說明了時(shí)下影視市場用戶需求愈發(fā)復(fù)雜多元。
另一件讓影視圈焦慮的事是，2月15日大洋彼岸的OpenAI發(fā)布了生成式AI模型Sora。它的拿手技能是能夠通過文本指令生成最長達(dá)60秒的視頻，創(chuàng)建出例如時(shí)尚女子漫步東京街頭、猛犸象行走在雪原中等逼真畫面。
當(dāng)人們通過AI工具將抽象文字變成具象畫面的那一刻起，一個(gè)全新的視覺敘事時(shí)代或許正在到來，并將對多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生深度影響。
有人認(rèn)為，Sora讓“人人當(dāng)導(dǎo)演”的時(shí)代加速到來，進(jìn)而會搶走原本屬于部分影視人的飯碗，甚至有人喊出“電影人將失業(yè)”的吶喊。不過，也有人認(rèn)為Sora目前的局限性，還不足以支撐“人人當(dāng)導(dǎo)演”的愿景，也不會對影視圈形成巨大沖擊。
在眾說紛紜的大討論中，影視圈的焦慮究竟是確有必要還是杞人憂天？
科技熱潮與就業(yè)焦慮
在科技圈，很久沒有一款應(yīng)用能像Sora一樣，掀起全民躍躍欲試的熱潮。上一個(gè)，還是同為OpenAI旗下的ChatGPT。
Sora發(fā)布后，有博主給Sora、Pika、Runway、Stable Video四個(gè)模型，輸入了相同的文本指令：
美麗、白雪皚皚的東京熙熙攘攘，鏡頭穿過熙熙攘攘的城市街道，跟隨幾個(gè)人享受美麗的雪天，在附近的攤位購物，絢麗的櫻花花瓣隨著雪花隨風(fēng)飄揚(yáng)。
動(dòng)態(tài)圖源：https://twitter.com/gabor/status/1758282791547232482
很明顯，跟其他三個(gè)大模型生成的作品相比，Sora生成的視頻效果更加絲滑和自然。
Sora發(fā)布的各種演示視頻，比如戰(zhàn)艦在咖啡里激戰(zhàn)，展示了不同時(shí)間、空間場景下，文本指令可生成視頻的想象空間，而且效果非常逼真。
這意味著，未來或許每個(gè)人都可以根據(jù)自己的想法寫出劇本，然后通過Sora制作出差異化的視頻，省去了尋找攝影師、服化道甚至找演員的過程。
國泰君安證券提到Sora時(shí)認(rèn)為，它具有三大突出亮點(diǎn)：一是60秒長視頻，二是單視頻多角度鏡頭，三是理解真實(shí)世界的能力，綜合下來提升了用戶制作影片的能力。
這三大亮點(diǎn)當(dāng)中，最讓人浮想聯(lián)翩的就是“理解真實(shí)世界的能力”。
過去，影視行業(yè)在用計(jì)算機(jī)制作視頻時(shí)，偏好使用3D建模型、建立光照等工業(yè)方法，然后一幀幀去渲染。這種模擬畫面的方法不僅效率較低，并且花費(fèi)的成本十分高昂。
而Sora做視頻的邏輯，不是直接“臨摹”，是從大量視頻數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和理解各種風(fēng)格、流派，積累成自己的經(jīng)驗(yàn)，然后在用戶發(fā)出文本指令后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，最終模擬出視頻。
按周鴻祎的說法，Sora這種制作視頻的方法非常像人類做夢，因?yàn)樽鰤羲吹降漠嬅婢褪腔谌祟惖慕?jīng)驗(yàn)，而不是3D建模渲染。
所以，OpenAI并未單純將Sora視為“視頻模型”，而是視為“世界模擬器”。
這樣的“視頻神器”一旦推向市場，首要受沖擊的便是主營視頻制作的軟件公司。無獨(dú)有偶，就在Sora推出第二天，主營圖像處理、視頻制作軟件的Adobe公司，股價(jià)應(yīng)聲下跌超過7%。
隨后，更多影視圈從業(yè)者也嗅到了焦慮的氣息。回首歷史，每次重大的技術(shù)革新都會威脅到一部分工作。比如，第二次工業(yè)革命初期的“紅旗法案”，汽車的出現(xiàn)遭到了馬車夫的集體抵制，因?yàn)樗麄儞?dān)心自己會被搶飯碗。紅杉資本也曾發(fā)表名為《生成式AI：一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》的文章，提到生成式AI涉及數(shù)十億的人工勞動(dòng)力。
Sora的橫空出世，再次引發(fā)了兩種截然不同的聲音，并展開對AI前景的討論。
AI會搶走人類飯碗嗎？
Sora面世后，眾多大佬和機(jī)構(gòu)紛紛對其能力表示贊嘆。
特斯拉CEO馬斯克表示“人類愿賭服輸”。美國權(quán)威電影業(yè)界期刊《好萊塢報(bào)道》猜測，OpenAI將利用Sora大規(guī)模進(jìn)軍好萊塢，可能將會取代大量的勞動(dòng)力。
事實(shí)上，之所以有許多大佬和機(jī)構(gòu)認(rèn)為Sora將對影視行業(yè)帶來顛覆性影響，主要在于以下兩個(gè)層面：
首先，是用戶接受度和商業(yè)化程度。
在國內(nèi)，短視頻的用戶規(guī)模已經(jīng)占網(wǎng)民整體的94.8%，并且是為數(shù)不多仍在保持流量增長的互聯(lián)網(wǎng)板塊。不僅僅是中國，全球都已經(jīng)進(jìn)入了短視頻時(shí)代，TikTok已經(jīng)成為最熱門的應(yīng)用。
海量用戶對視頻供給有著龐大的需求。這就意味著，Sora后期要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地，相比其他產(chǎn)品要順暢許多?！叭巳水?dāng)上導(dǎo)演”的設(shè)想，具有龐大的用戶基礎(chǔ)。
另一方面，任何一個(gè)產(chǎn)品想要持續(xù)迭代形成巨大影響力，就必須能夠商業(yè)化，而Sora在影視圈的商業(yè)空間足夠大。
美國舊金山早期投資人Zak Kukoff預(yù)測，一個(gè)不到5人的團(tuán)隊(duì)將在5年內(nèi)用文生視頻模型和非工會的勞動(dòng)力，制作一部票房收入超過5000萬美元的電影。
如此出色的投入產(chǎn)出比，放在當(dāng)下幾乎沒有任何影視團(tuán)隊(duì)能夠比得上。
目前來看，Sora在影視行業(yè)的商業(yè)價(jià)值，主要在于能幫助內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)實(shí)現(xiàn)降本增效。
在Sora發(fā)布前，國內(nèi)某大學(xué)團(tuán)隊(duì)就表示，AI生成視頻在實(shí)景拍攝方面已經(jīng)幫助減少大約1/3的人力成本，今后或許可以進(jìn)一步壓縮。
最近就有博主表示，自己通過AI生成的《西游記》動(dòng)畫短片，不僅展現(xiàn)出非常高的視頻質(zhì)量，而且僅用一周就完成了平常至少半年的工作量。
浙商證券認(rèn)為，Sora及同類產(chǎn)品將參與到改變信息生產(chǎn)和分發(fā)兩大環(huán)節(jié)的進(jìn)程中，PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)將廣泛采用AI工具輔助生產(chǎn)，UGC(用戶生成內(nèi)容)將借助AI 工具逐步替代PGC。
總體上看，Sora憑借在影視制作上的降本增效特點(diǎn)，或?qū)⒙氏雀淖?000億美元的短視頻創(chuàng)作生態(tài)，誕生一大批“短視頻導(dǎo)演”，隨后逐步蔓延到短劇、長視頻、動(dòng)畫、游戲等場景。
尤其值得一提的，是時(shí)下火熱的短劇。這類影視劇本身制作成本并不大，劇情簡單且狗血，但如果爆火出圈收益往往很高。如果用Sora進(jìn)一步降低成本提高效率，商業(yè)空間無疑會大大增加。
然而，AI降本增效背后，也往往伴隨著人工職位的調(diào)整。行業(yè)調(diào)查公司CVL Economics在今年1月發(fā)布了一項(xiàng)針對300位好萊塢行業(yè)領(lǐng)袖的調(diào)查，有四分之三的受訪者承認(rèn)，AI工具促進(jìn)了公司崗位的削減或整合。
有機(jī)構(gòu)估計(jì)，在接下來的三年里，將有包括與視覺效果和其他后期制作相關(guān)的近20.4萬個(gè)職位，受到AI的不利影響。
可見，Sora既賦予了普通人“當(dāng)導(dǎo)演”的潛力，卻也為一些原本的“專業(yè)人才”帶來了更高的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
人和AI，誰才是主角？
當(dāng)一部分人看好Sora在影視行業(yè)的巨大潛力時(shí)，另一部分人則提出了質(zhì)疑。
這些質(zhì)疑，涉及效果、成本、邏輯、法律等各個(gè)層面，實(shí)際上也是Sora能否真正顛覆影視圈所面臨的阻礙和難題。
目前來看，Sora視頻中的畫質(zhì)、色彩相對都比較出色。不過，涉及鏡頭運(yùn)動(dòng)和更精細(xì)的內(nèi)容調(diào)控，比如光影、慢動(dòng)作等等，Sora目前還不能達(dá)到專業(yè)的影視創(chuàng)作程度，效果不夠讓人驚喜。
有人會說，Sora只是剛推出來，未來隨著迭代升級效果會更出色，但這也會帶來成本增加的問題。OpenAI的一份報(bào)告指出，到2030年訓(xùn)練大模型的成本預(yù)計(jì)將從1億美元上升到5億美元。
雖然Sora在理論上能夠幫助影視圈降本增效，但是AI視頻應(yīng)用在算力消耗上的成本，遠(yuǎn)超文本、音頻及圖像。其能否在投資和收入上達(dá)到平衡，仍是個(gè)問號。如果不能達(dá)到平衡，這些成本可能會轉(zhuǎn)移到用戶身上，最終依然無法讓用戶實(shí)現(xiàn)明顯的成本控制。
即便成本控制住了，仍然還有一塊難啃的骨頭——邏輯。
有視頻剪輯人員發(fā)現(xiàn)，在Sora生成的視頻中，出現(xiàn)的邏輯錯(cuò)誤不少，比如吹蠟燭火苗卻不動(dòng)、玻璃杯碎后液體流向錯(cuò)誤、男子反向跑步等等。
OpenAI解釋稱，目前Sora可能難以準(zhǔn)確模擬復(fù)雜場景的物理原理，并且可能無法理解因果關(guān)系里的具體實(shí)例,還可能混淆文本指令里的空間細(xì)節(jié)。
事實(shí)上，要制作一部真正意義上的優(yōu)秀影片，不只需要視覺邏輯，還需要具備起承轉(zhuǎn)合的劇情邏輯。盡管AI能產(chǎn)出擁有出色效果的視頻，但在視頻腳本、臺詞以及劇情邏輯上卻不一定能把握得很準(zhǔn)。
有時(shí)候，一句簡單臺詞，背后反映的卻是人類歷經(jīng)數(shù)百年的文化積累，而且在不同國家和種族間，也存在著巨大的文化差異。AI大模型能否在視頻制作中準(zhǔn)確地反映出這些差異，仍然存疑。
相當(dāng)一部分影視從業(yè)者認(rèn)為，不論是從影片質(zhì)感、制作成本、劇情邏輯等等方面，目前Sora都不足以應(yīng)用在批量生產(chǎn)影視作品的實(shí)際場景。
此外，版權(quán)也是一個(gè)新問題。
在傳統(tǒng)法律框架下，版權(quán)保護(hù)的是人的創(chuàng)造性勞動(dòng)成果。而Sora生成的視頻內(nèi)容，是否被視為“作品”并享有版權(quán)保護(hù)，當(dāng)下并沒有明確的法律邊界。如果沒有版權(quán)，那么Sora生產(chǎn)的就只是批量素材，無法構(gòu)成完整的影視作品，也無法讓Sora使用者成為真正的導(dǎo)演。
事實(shí)上，影視行業(yè)已經(jīng)形成了一套完整、成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。它除了擁有龐大的工業(yè)體系，還擁有極為深厚的文化內(nèi)核。僅憑Sora目前這樣的生成工具，難以真正顛覆影視制作這個(gè)行業(yè)。
當(dāng)然，在影視圈Sora也有其獨(dú)特的價(jià)值所在。比如，用于影視前期開發(fā)、概念設(shè)計(jì)、素材生成、宣發(fā)推廣等環(huán)節(jié)，可以較大提升產(chǎn)出效率。它在最近一段時(shí)間內(nèi)只是是用戶的好助手，僅此而已。
人，依然是這個(gè)時(shí)代的主角，AI位列配角。
至于眾多影視從業(yè)者，也無需為AI的到來而過于焦慮。歷史上不同時(shí)期，當(dāng)一場技術(shù)革命摧毀部分工作時(shí)，往往也會催生出更多新的工作機(jī)會——汽車讓馬車消失的同時(shí)，也創(chuàng)造了司機(jī)、汽車維修工等更多新的職業(yè)需求，而人始終在其中扮演著主導(dǎo)位置。