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生成式大模型的遠(yuǎn)水,解不了智能手機(jī)廠商的近渴

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生成式大模型的遠(yuǎn)水,解不了智能手機(jī)廠商的近渴

雖然每一家廠商都被動(dòng)或主動(dòng)被卷入了大模型時(shí)代,但想依托大模型實(shí)現(xiàn)銷量提振,在短期內(nèi)并不現(xiàn)實(shí),智能手機(jī)廠商們還需要付諸耐心。

文 | 鄰章

生成式大模型的這把火,還是從互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)燒到了智能手機(jī)市場(chǎng)。

繼國(guó)內(nèi)五大智能手機(jī)廠商相繼將生成式大模型落地智能手機(jī)后,三星在Galaxy S24系列上也與谷歌深度合作帶來了其宣稱的首款A(yù)I手機(jī);而作為2023年全球智能手機(jī)銷冠的蘋果,據(jù)報(bào)道稱其在內(nèi)部也早已在測(cè)試一款名為Ajax的生成式大模型,用于提升Siri的智能水平,而這也或?qū)⑹莍OS 18操作系統(tǒng)最為重大的更新。

可見,生成式大模型已成為智能手機(jī)廠商的共同奔赴。

但現(xiàn)實(shí)問題在于:生成式大模型能否真能如廠商所愿,成為接下來智能手機(jī)市場(chǎng)的增長(zhǎng)新動(dòng)能?

一、擁抱大模型的兩重原因

從現(xiàn)實(shí)來看,當(dāng)下智能手機(jī)廠商積極擁抱大模型的背后原因,一方面自然是大模型展現(xiàn)出的能力令人期待,但更為現(xiàn)實(shí)的原因則是智能手機(jī)市場(chǎng)的低迷行情太需要新技術(shù)的來刺激消費(fèi)者了。 

在能力層面,雖然智能手機(jī)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用早已無處不在,但生成式人工智能應(yīng)用Chat GPT問世后,其所展現(xiàn)出的能力還是超出了大多數(shù)人的預(yù)期,其在多領(lǐng)域所展現(xiàn)出的遠(yuǎn)超過往人工智能應(yīng)用的能力水平——無論是自然語(yǔ)言對(duì)話問答、知識(shí)總結(jié)、文稿編寫乃至是程序編寫、圖像生成等,都可堪驚艷,在消費(fèi)者可感知的領(lǐng)域產(chǎn)生了可成為真正生產(chǎn)力的感覺。

也正是基于ChatGPT所展顯出的強(qiáng)大能力,業(yè)內(nèi)也傾向于認(rèn)為,生成式大模型將推動(dòng)人工智能技術(shù)迎來又一次的關(guān)鍵飛躍。

而在這種巨大的技術(shù)飛躍現(xiàn)實(shí)下,留給業(yè)界的選擇或許就只有兩種:要么跟進(jìn)趨勢(shì)順應(yīng)潮流,要么被趨勢(shì)所拋棄。

這于智能手機(jī)市場(chǎng)而言,亦或如此。

所以智能手機(jī)廠商選擇跟進(jìn)生成式大模型,也是理所當(dāng)然。更何況智能手機(jī)廠商還擁有落地生成式大模型的天然優(yōu)勢(shì)——他們坐擁的億級(jí)終端設(shè)備,為大模型在消費(fèi)市場(chǎng)落地提供了絕佳載體。

當(dāng)然,廠商們?cè)诋?dāng)前積極擁抱大模型,更為現(xiàn)實(shí)的原因或在于智能手機(jī)市場(chǎng)的需求狀況不容樂觀,廠商急切地需要找到能刺激起用戶換機(jī)需求的技術(shù)點(diǎn)。

如我們所見,2023年,智能手機(jī)行業(yè)的艱難仍在繼續(xù)——即使廠商們已在影像、充電、散熱、屏幕、可折疊等等技術(shù)領(lǐng)域瘋狂內(nèi)卷,但市場(chǎng)消費(fèi)者卻依舊不為所動(dòng)——來自IDC的數(shù)據(jù)顯示,2023年全球智能手機(jī)出貨量同比下跌3.2%,將至11.7億部;而最為內(nèi)卷的中國(guó)市場(chǎng),2023年全年智能手機(jī)出貨量更是同比下降5.0% ,創(chuàng)近10年以來出貨量新低降至2.71億臺(tái)。

可以說,無論是全球市場(chǎng)還是中國(guó)市場(chǎng),智能手機(jī)市場(chǎng)的需求低迷行情仍在繼續(xù),而這也成為所有智能手機(jī)廠商揮之不去的夢(mèng)魘。

在此現(xiàn)實(shí)下,大模型顯然被智能手機(jī)廠商們當(dāng)作了新的救命稻草。

二、生成式大模型為智能手機(jī)帶來了什么?

ChatGPT為用戶帶來了不同以往的人工智能體驗(yàn),那么當(dāng)生成式大模型落地到智能手機(jī)這類移動(dòng)設(shè)備時(shí),用戶能否擁有ChatGPT似的體驗(yàn)?

從目前來看,智能手機(jī)廠商在各自落地的端側(cè)大模型上,也的確為用戶帶來了ChatGPT所具備的一些能力。

諸如:

對(duì)一篇文章進(jìn)行大綱總結(jié),要點(diǎn)歸納;

在通話時(shí)為用戶提煉通話要點(diǎn);

用戶給出一段大綱或一張圖片,自動(dòng)生成一篇文章或朋友圈文案;

更為流暢和可連續(xù)的多輪對(duì)話;

按用戶指令生成圖片;

識(shí)別圖片內(nèi)容;

給出生活建議等等。

可以說,這些功能的實(shí)現(xiàn),的確在某種程度上提升了智能手機(jī)產(chǎn)品的可玩性以及工作效率,讓智能手機(jī)等產(chǎn)品更進(jìn)一步地貼近了“智能”。

也正是基于此,廠商們也預(yù)期生成式AI手機(jī)能開啟智能手機(jī)市場(chǎng)新一輪增長(zhǎng)周期——市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Canalys預(yù)測(cè),對(duì)于端側(cè)AI能力的需求有望刺激新一輪的換機(jī)潮,有助于拉高設(shè)備的平均銷售價(jià)格,AI能力將成為中國(guó)手機(jī)廠商推進(jìn)高端化的有效發(fā)力點(diǎn)。

三、大模型的遠(yuǎn)水難解智能手機(jī)廠商的近渴

但個(gè)人認(rèn)為:生成式大模型的遠(yuǎn)水,或難解智能手機(jī)廠商的近渴。

雖然生成式大模型的端側(cè)落地的確提升了產(chǎn)品部分的“智能屬性”,但從現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)來看,其很多功能實(shí)現(xiàn)其實(shí)是不及預(yù)期的,并且在反應(yīng)速度上也沒有廠商在發(fā)布會(huì)上演示得那般行云流水。

當(dāng)然,這需要看到當(dāng)前落地到智能手機(jī)等端側(cè)大模型的現(xiàn)實(shí)制約——由于智能手機(jī)的處理能力受限,所以廠商當(dāng)前落地到智能手機(jī)這類移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)品上的大模型,其參數(shù)規(guī)模往往只有幾十億參數(shù),也只能處理一些特定的任務(wù)。

這與參數(shù)規(guī)模高達(dá)千億級(jí)且靠云端驅(qū)動(dòng)的ChatGPT,有著本質(zhì)差距。但這一現(xiàn)實(shí)無疑也決定了用戶在相當(dāng)時(shí)間內(nèi),或很難在這些端側(cè)大模型上體驗(yàn)到與ChatGPT同等的能力。

這是能力層面的差異,但更為關(guān)鍵的問題或在于用戶需求層面。

一個(gè)核心問題是:究竟有多少用戶真的需要用大模型來對(duì)一篇文章進(jìn)行文本總結(jié)、需要用大模型編輯朋友圈文案、進(jìn)行圖像生成、語(yǔ)音助手多輪對(duì)話聊天等等……

從當(dāng)前來看,落地到智能手機(jī)等產(chǎn)品上的端側(cè)大模型中所提供的能力,在用戶實(shí)際體驗(yàn)中其實(shí)多數(shù)是屬于吸引用戶嘗鮮式的甜點(diǎn)式功能,并沒有用戶用了就離不開的殺手锏功能,這也導(dǎo)致這些功能在用戶實(shí)際體驗(yàn)中,并不是不可或缺,而是可有可無。

而大模型在當(dāng)下對(duì)用戶體驗(yàn)提升層面可有可無的現(xiàn)實(shí),也導(dǎo)致了大模型在當(dāng)前并不能有效刺激用戶的換機(jī)需求——無論是從安卓廠商已上市的搭載了大模型能力的機(jī)型實(shí)際銷量表現(xiàn)來看,還是從業(yè)內(nèi)對(duì)或?qū)⒋钶d大模型能力的iPhone 16系列的銷量預(yù)期并不樂觀的現(xiàn)實(shí)來看,似乎皆是如此。

可以說:雖然每一家廠商都被動(dòng)或主動(dòng)被卷入了大模型時(shí)代,但想依托大模型實(shí)現(xiàn)銷量提振,在短期內(nèi)并不現(xiàn)實(shí),智能手機(jī)廠商們還需要付諸耐心。

寫在最后:

在智能手機(jī)需求不振時(shí)代,廠商們都迫切地想抓住每一個(gè)風(fēng)口,并試圖在風(fēng)口上起飛——5G如此、可折疊如此,這一輪的生成式大模型亦如此。

但從過往結(jié)果來看,這些風(fēng)口并未能長(zhǎng)期有效地刺激用戶換機(jī)需求——5G如此、可折疊如此,這一輪的生成式大模型在短期內(nèi)亦或如此。

這也或讓智能手機(jī)市場(chǎng)的銷量提振,仍在等風(fēng)來。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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生成式大模型的遠(yuǎn)水,解不了智能手機(jī)廠商的近渴

雖然每一家廠商都被動(dòng)或主動(dòng)被卷入了大模型時(shí)代,但想依托大模型實(shí)現(xiàn)銷量提振,在短期內(nèi)并不現(xiàn)實(shí),智能手機(jī)廠商們還需要付諸耐心。

文 | 鄰章

生成式大模型的這把火,還是從互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)燒到了智能手機(jī)市場(chǎng)。

繼國(guó)內(nèi)五大智能手機(jī)廠商相繼將生成式大模型落地智能手機(jī)后,三星在Galaxy S24系列上也與谷歌深度合作帶來了其宣稱的首款A(yù)I手機(jī);而作為2023年全球智能手機(jī)銷冠的蘋果,據(jù)報(bào)道稱其在內(nèi)部也早已在測(cè)試一款名為Ajax的生成式大模型,用于提升Siri的智能水平,而這也或?qū)⑹莍OS 18操作系統(tǒng)最為重大的更新。

可見,生成式大模型已成為智能手機(jī)廠商的共同奔赴。

但現(xiàn)實(shí)問題在于:生成式大模型能否真能如廠商所愿,成為接下來智能手機(jī)市場(chǎng)的增長(zhǎng)新動(dòng)能?

一、擁抱大模型的兩重原因

從現(xiàn)實(shí)來看,當(dāng)下智能手機(jī)廠商積極擁抱大模型的背后原因,一方面自然是大模型展現(xiàn)出的能力令人期待,但更為現(xiàn)實(shí)的原因則是智能手機(jī)市場(chǎng)的低迷行情太需要新技術(shù)的來刺激消費(fèi)者了。 

在能力層面,雖然智能手機(jī)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用早已無處不在,但生成式人工智能應(yīng)用Chat GPT問世后,其所展現(xiàn)出的能力還是超出了大多數(shù)人的預(yù)期,其在多領(lǐng)域所展現(xiàn)出的遠(yuǎn)超過往人工智能應(yīng)用的能力水平——無論是自然語(yǔ)言對(duì)話問答、知識(shí)總結(jié)、文稿編寫乃至是程序編寫、圖像生成等,都可堪驚艷,在消費(fèi)者可感知的領(lǐng)域產(chǎn)生了可成為真正生產(chǎn)力的感覺。

也正是基于ChatGPT所展顯出的強(qiáng)大能力,業(yè)內(nèi)也傾向于認(rèn)為,生成式大模型將推動(dòng)人工智能技術(shù)迎來又一次的關(guān)鍵飛躍。

而在這種巨大的技術(shù)飛躍現(xiàn)實(shí)下,留給業(yè)界的選擇或許就只有兩種:要么跟進(jìn)趨勢(shì)順應(yīng)潮流,要么被趨勢(shì)所拋棄。

這于智能手機(jī)市場(chǎng)而言,亦或如此。

所以智能手機(jī)廠商選擇跟進(jìn)生成式大模型,也是理所當(dāng)然。更何況智能手機(jī)廠商還擁有落地生成式大模型的天然優(yōu)勢(shì)——他們坐擁的億級(jí)終端設(shè)備,為大模型在消費(fèi)市場(chǎng)落地提供了絕佳載體。

當(dāng)然,廠商們?cè)诋?dāng)前積極擁抱大模型,更為現(xiàn)實(shí)的原因或在于智能手機(jī)市場(chǎng)的需求狀況不容樂觀,廠商急切地需要找到能刺激起用戶換機(jī)需求的技術(shù)點(diǎn)。

如我們所見,2023年,智能手機(jī)行業(yè)的艱難仍在繼續(xù)——即使廠商們已在影像、充電、散熱、屏幕、可折疊等等技術(shù)領(lǐng)域瘋狂內(nèi)卷,但市場(chǎng)消費(fèi)者卻依舊不為所動(dòng)——來自IDC的數(shù)據(jù)顯示,2023年全球智能手機(jī)出貨量同比下跌3.2%,將至11.7億部;而最為內(nèi)卷的中國(guó)市場(chǎng),2023年全年智能手機(jī)出貨量更是同比下降5.0% ,創(chuàng)近10年以來出貨量新低降至2.71億臺(tái)。

可以說,無論是全球市場(chǎng)還是中國(guó)市場(chǎng),智能手機(jī)市場(chǎng)的需求低迷行情仍在繼續(xù),而這也成為所有智能手機(jī)廠商揮之不去的夢(mèng)魘。

在此現(xiàn)實(shí)下,大模型顯然被智能手機(jī)廠商們當(dāng)作了新的救命稻草。

二、生成式大模型為智能手機(jī)帶來了什么?

ChatGPT為用戶帶來了不同以往的人工智能體驗(yàn),那么當(dāng)生成式大模型落地到智能手機(jī)這類移動(dòng)設(shè)備時(shí),用戶能否擁有ChatGPT似的體驗(yàn)?

從目前來看,智能手機(jī)廠商在各自落地的端側(cè)大模型上,也的確為用戶帶來了ChatGPT所具備的一些能力。

諸如:

對(duì)一篇文章進(jìn)行大綱總結(jié),要點(diǎn)歸納;

在通話時(shí)為用戶提煉通話要點(diǎn);

用戶給出一段大綱或一張圖片,自動(dòng)生成一篇文章或朋友圈文案;

更為流暢和可連續(xù)的多輪對(duì)話;

按用戶指令生成圖片;

識(shí)別圖片內(nèi)容;

給出生活建議等等。

可以說,這些功能的實(shí)現(xiàn),的確在某種程度上提升了智能手機(jī)產(chǎn)品的可玩性以及工作效率,讓智能手機(jī)等產(chǎn)品更進(jìn)一步地貼近了“智能”。

也正是基于此,廠商們也預(yù)期生成式AI手機(jī)能開啟智能手機(jī)市場(chǎng)新一輪增長(zhǎng)周期——市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Canalys預(yù)測(cè),對(duì)于端側(cè)AI能力的需求有望刺激新一輪的換機(jī)潮,有助于拉高設(shè)備的平均銷售價(jià)格,AI能力將成為中國(guó)手機(jī)廠商推進(jìn)高端化的有效發(fā)力點(diǎn)。

三、大模型的遠(yuǎn)水難解智能手機(jī)廠商的近渴

但個(gè)人認(rèn)為:生成式大模型的遠(yuǎn)水,或難解智能手機(jī)廠商的近渴。

雖然生成式大模型的端側(cè)落地的確提升了產(chǎn)品部分的“智能屬性”,但從現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)來看,其很多功能實(shí)現(xiàn)其實(shí)是不及預(yù)期的,并且在反應(yīng)速度上也沒有廠商在發(fā)布會(huì)上演示得那般行云流水。

當(dāng)然,這需要看到當(dāng)前落地到智能手機(jī)等端側(cè)大模型的現(xiàn)實(shí)制約——由于智能手機(jī)的處理能力受限,所以廠商當(dāng)前落地到智能手機(jī)這類移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)品上的大模型,其參數(shù)規(guī)模往往只有幾十億參數(shù),也只能處理一些特定的任務(wù)。

這與參數(shù)規(guī)模高達(dá)千億級(jí)且靠云端驅(qū)動(dòng)的ChatGPT,有著本質(zhì)差距。但這一現(xiàn)實(shí)無疑也決定了用戶在相當(dāng)時(shí)間內(nèi),或很難在這些端側(cè)大模型上體驗(yàn)到與ChatGPT同等的能力。

這是能力層面的差異,但更為關(guān)鍵的問題或在于用戶需求層面。

一個(gè)核心問題是:究竟有多少用戶真的需要用大模型來對(duì)一篇文章進(jìn)行文本總結(jié)、需要用大模型編輯朋友圈文案、進(jìn)行圖像生成、語(yǔ)音助手多輪對(duì)話聊天等等……

從當(dāng)前來看,落地到智能手機(jī)等產(chǎn)品上的端側(cè)大模型中所提供的能力,在用戶實(shí)際體驗(yàn)中其實(shí)多數(shù)是屬于吸引用戶嘗鮮式的甜點(diǎn)式功能,并沒有用戶用了就離不開的殺手锏功能,這也導(dǎo)致這些功能在用戶實(shí)際體驗(yàn)中,并不是不可或缺,而是可有可無。

而大模型在當(dāng)下對(duì)用戶體驗(yàn)提升層面可有可無的現(xiàn)實(shí),也導(dǎo)致了大模型在當(dāng)前并不能有效刺激用戶的換機(jī)需求——無論是從安卓廠商已上市的搭載了大模型能力的機(jī)型實(shí)際銷量表現(xiàn)來看,還是從業(yè)內(nèi)對(duì)或?qū)⒋钶d大模型能力的iPhone 16系列的銷量預(yù)期并不樂觀的現(xiàn)實(shí)來看,似乎皆是如此。

可以說:雖然每一家廠商都被動(dòng)或主動(dòng)被卷入了大模型時(shí)代,但想依托大模型實(shí)現(xiàn)銷量提振,在短期內(nèi)并不現(xiàn)實(shí),智能手機(jī)廠商們還需要付諸耐心。

寫在最后:

在智能手機(jī)需求不振時(shí)代,廠商們都迫切地想抓住每一個(gè)風(fēng)口,并試圖在風(fēng)口上起飛——5G如此、可折疊如此,這一輪的生成式大模型亦如此。

但從過往結(jié)果來看,這些風(fēng)口并未能長(zhǎng)期有效地刺激用戶換機(jī)需求——5G如此、可折疊如此,這一輪的生成式大模型在短期內(nèi)亦或如此。

這也或讓智能手機(jī)市場(chǎng)的銷量提振,仍在等風(fēng)來。

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