文|娛樂資本論 知行

2023年，由GPT引發(fā)的浪潮，正在席卷各行各業(yè)。無數極客、創(chuàng)業(yè)者、VC們追逐AI，打造C端產品、服務B端企業(yè)、科普AI概念……以期找到事業(yè)發(fā)展的新機遇。

去年年初開始，娛樂資本論推出過AI創(chuàng)業(yè)者的系列采訪，試圖厘清AI創(chuàng)業(yè)者們的畫像和愿景。

如今，我們將關注創(chuàng)業(yè)者的時間線，拉長到以年為單位，了解他們這一年的經歷與收獲。

其中，有人用半年的實踐觸摸C端產品的邊界，有人在用大模型重塑企業(yè)的生產方式，有人看好了AI的新場景后，用跑展會的方式不斷獲客，有人預測Agent會是AI發(fā)展的新風口，也有人直言自己科普了一年AI，沒賺到錢但通訊錄增加了幾千好友，很快樂。

當輿論正在不斷為新技術歡呼的同時，我們應該注意到，正是這一位位的創(chuàng)業(yè)者在身體力行地尋找AI落地的可能性。這些實踐，或許并不起眼，或許沒賺錢，或許半途而廢，或許正在某家小公司中運行著。

但改變，就在其中。

01 Agent是AI的下一個風口，提高AI準確性是重點

我叫畢瀅，2016年以清華研究生的身份畢業(yè)，學的專業(yè)是精密儀器。去年上半年AI爆火后，我用了一個月的業(yè)余時間做了無代碼的AI工作流產品。用戶可以通過拖拽的方式，把不同節(jié)點像連線一樣連起來，實現一套自動化的工作流。

去年下半年本希望有很多用戶會自己設計工作流，吸引更多的人交流溝通，打造平臺生態(tài)。實際上這樣做的用戶比例不到10%，原因大概是產品門檻太高。

我今年開發(fā)了新功能，產品增加了Agent智能體設計，讓用戶無須輸入參數，可以通過聊天的方式和Agent對話，直接調用工作流中的不同功能。         

比如產品現在增加了一個功能，是Agent可以收集科技新聞，寫成播客稿件，自己生成語音產出完整的播客內容。

這半年我們的產品增加了三四千用戶。我沒有針對B端推這款產品，有些是公司里的員工以個人的身份用來給公司干活，要發(fā)票時開給公司報銷的發(fā)票。

我沒有投資人，成本可控，不著急變現，現在更多的是在探索新技術。商業(yè)收入上還需要產品更成熟后再去考慮。

這半年我還是將該產品作為副業(yè)，傳播靠用戶自發(fā)宣傳，基本沒賺到錢。其實To C的產品沒有太大的技術壁壘，如果想走得長遠，還是需要結合垂直領域做數據經驗積累，或者燒錢積累、培養(yǎng)用戶習慣。

現在這種SaaS類產品基本是會員訂閱的方式盈利。我在考慮進行海外推廣，海外用戶的付費意愿更高。

用戶對AI現在主要停留在嘗鮮階段，沒有建立日常使用習慣。一些企業(yè)沒有大規(guī)模使用AI，一是擔心準確性不夠，二是不好追責。

現在企業(yè)比較迫切的需求，一是成本降低，二是消除幻覺。你看現在國內的大模型公司百度、訊飛等也在推出Agent平臺，讓大模型具備調用外部工具的能力，增強答案輸出的準確性，這也是很多AI創(chuàng)業(yè)公司需要去挖掘的方向。

現在最直觀常見的形式就是像ChatGPT的插件，你可以調用不同的插件，擴展它的能力。

AI在企業(yè)方面應用成熟的場景是客服，我給一家珠寶工廠做了客服系統(tǒng)，也在用AI進行珠寶產品設計、選品、用戶意見整理等內容的開發(fā)。

我也觀察到現在很多行業(yè)其實沒用AI，創(chuàng)業(yè)者要深入到行業(yè)中挖掘用戶痛點，哪怕你能找到幾千個用戶，也有飯吃了，這些都是創(chuàng)業(yè)者的機會。

02 C端產品不好做，B端需求在增長

我是積木網的創(chuàng)始人喬泳。積木網成立于2007年，之前主要做企業(yè)軟件開發(fā)，包括微信小程序、APP和企業(yè)內部應用，十幾年來服務過一千多家企業(yè)客戶。

去年3月開始，我們有部分同事投入AI應用研發(fā)，先是開發(fā)了一款面向C端的語音對話產品積木星球，用戶增長到2000多，也一直有新增用戶使用。不過目前來看，C端AI對話應用，有幾點很難突破，一是對話語音的情感不足，二是大模型交流深度不夠，尤其是主動性或粘性太低，導致用戶嘗鮮后的續(xù)費率很低。

從7月份開始我們轉向B端AI應用，為企業(yè)提供基于私域知識庫的AI應用平臺－積木企業(yè)大腦，主要是為企業(yè)提供私有知識和模型訓練，并給私有知識庫提供AI應用。這相當于把原來個人AI，轉換成企業(yè)級AI。企業(yè)可以通過調用私有知識庫里的內容，從而產出更適合自己公司的內容，實現業(yè)務AI應用。

我們去年11月給一家五星級酒店做了AI知識庫，匯總了常見客服問題，在咨詢酒店或預訂信息時，可以更及時和準確地得到答案。雖然AI給到的答案會有一些幻覺，但還在可容忍的范圍內。當時酒店內部也做了測試，AI回答得比人工還好。現在用戶都還是在用小程序訂酒店，我們正在探索怎么讓用戶脫離預訂程序和UI操作界面，通過自然語言對話的方式訂酒店。

目前AI應用比較成熟的業(yè)務是客服機器人。企業(yè)通過上傳知識庫，訓練10分鐘后就能使用了，成本也低?，F在我們在通過合作渠道進行銷售產品。比如分銷傳播的機制，通過培訓AI講師、UP主的方式推廣產品。   

AI是新技術，但是要想做好AI應用，卻與技術關系不大。除非你有絕對的競爭門檻，現在做得好的公司還是基于之前的客戶資源。2024年會有很多AI落地應用，也會有更多企業(yè)做AI方面的探索，比如Agent應用。據我了解，很多企業(yè)已經把AI做進2024年度預算里了。

2023年是AI資源爆發(fā)的一年，除了AI技術本身的快速增長和積累，我自己通過AI也積累起了很多人脈關系。因為AI，認識了很多好朋友，之前的朋友和客戶又重新熟悉起來。每次和朋友或客戶見面時也有了新話題?？偟膩碚f，因為ChatGPT誕生，2023年過得很充實，2024更有期待。

03 種草AI沒賺到錢，但是快樂

我2008年大學畢業(yè)后在新疆做傳媒工作，這邊全年有三分之二的晴天，氣候舒服。AI爆火后，我成了AI創(chuàng)作狂熱愛好者。那時我就說，“AIGC在生產力上簡直就是掀桌子的革命”。

我去年干了一件特別不商業(yè)的事情。就是在給大家普及AI，沒賺到錢，但認識了很多人。去年我參加了很多AI類的比賽也拿過獎，比如杭州萬事利絲綢主辦杭州亞運會Ai藝術創(chuàng)作大賽等。

我現在給一些企業(yè)培訓AI，一節(jié)課五千，學校則是徹底不收錢。企業(yè)活不多，其實很多企業(yè)用了AI但是不對外說。我去了很多學校講AI課，小學生比較歡迎AI，很多大學生會擔心自己畢業(yè)后找不到工作，尤其是藝術院校的學生。

AI的出現確實讓很多設計師會直接失業(yè)，很多學校管理層在積極研究AI，開展相關課題。我擔任了新疆輕工職業(yè)技術學院紡織學院的特聘專家，會有科研資金推動技術落地做研究。不賺錢，但是能有人和我一起做事情了。              

你問我有沒有通過AI賺錢？其實2022年12月，我用AI賣頭像是最爽的賺錢生意。那會別人還在用板子和筆畫，我可以用AIGC批量生產頭像賣錢了。但是后來國內不讓賣NFT頭像沒法做了。其實用AI賺到錢的，主要是創(chuàng)業(yè)把AI工具做成產品的，另外的就是做內容種草者。

AI可以讓你在感興趣的領域上，結合GPT給的框架迅速成為專家，搭建自媒體賬號。

我現在用AIGC做了一個純人類學的詞匯分享賬號，每天解釋一個詞，出內容迅速。4月份到現在積累了2000多粉絲。粉絲結構上女粉79%，一線城市占25%，海外用戶占11%，一些讀研、讀博的會看。還有一位央美的粉絲和我留言，說看了之后很感動，沒想到會有人整理出來，能找到新的創(chuàng)作靈感，視野更寬闊了。整體來說，粉絲消費能力很高。之后，我打算組織人做田野科研考察，帶著目的去村里和人聊天，做人類學的考察。我希望能通過這個賬號傳遞自己喜歡的東西，建立精神領地。

今年AI出圖技術已經登峰造極了，圖的穩(wěn)定性夠了后就可以生成視頻了。英偉達投了Runway，Runway主做生成式視頻，所以明年AI視頻會迎來爆發(fā)。

2024我仍然會繼續(xù)向別人種草AI。   

04 從0開始做AI電商，線下參展是最有效的拓客方式  

我們公司叫圖形起源，創(chuàng)始人兼CEO史海天畢業(yè)于清華，之前做在線協(xié)作的3D建模產品，一直在關注AI生圖領域。從2021年開始，我們公司內部上線了10多個AI生圖方面的產品，但都是小范圍的測試，沒有正式對外發(fā)布。

我之前做知識付費類的產品設計。第一次接觸Midjourney的時候，我就覺得AI是很神奇的工具。不會繪畫的人也能出圖，行業(yè)壁壘變得很低。

我離職后做了個AI類的自媒體賬號，在小紅書上講AI工具，漲粉很快。也就是因為這事，史海天總聯系到我，問我愿不愿意上班，2022年底，我進入了現在的這家公司?，F在小紅書賬號我也在做，還會通過這里獲取市場反饋，研究競品。

我的賬號從2000粉時開始賺錢，陸續(xù)接了七八個推廣。去年從春節(jié)到國慶時，郵箱里收到了很多AI公司的商務邀約，市場很熱。我接到邀請后也會體驗產品，后來很多產品悄無聲息地黃了。

去年5月AI文生圖很火，在電商領域也有很明確的落地場景和商業(yè)回報，我們面向電商行業(yè)推出了產品“千面AI模特”，提供AI模特的圖片服務。團隊不大，五六個人。產品7月內測，9月上線，現在有上萬用戶，和國內的一些知名電商買手、供應商達成了合作關系。

現在大廠也在做AI電商模特的業(yè)務，為了和他們區(qū)分開，我們主要做跨境電商的大碼女裝業(yè)務。我們的模特生成上，更接近外國人的特質。工具操作上更便捷，用戶只需要上傳圖片操作，就能一鍵生成。產品打磨上，之前我們的重點是研究技術，現在主要是研究用戶需求。

我們沒有電商方面的資源，老板會直接去廣東參加展覽展會。這樣的方式很傳統(tǒng)，但也是我們目前最有效的獲客方式，找的人群很精準。

我們還去過鄭州和遼寧的泳衣、內衣生產基地，在他們的產品車間待了三個月，和商家聊他們的工作需求。

AI模特方面，客戶主要關注的是AI生成的內容夠不夠真，能不能用，版權夠不夠規(guī)范。版權上我們一個是用自己簽約模特的臉，一個是找網上開源的圖庫的臉，再調整這兩部分的照片，讓這張臉成為獨一無二的人工智能的臉。   

用戶一開始很熱情，現在大家的預期理性了很多，知道AI只能做到七八十分，后期還需要自己優(yōu)化應用。半年前我們找客戶時，他們會抵觸AI，甚至害怕別人知道自己用AI作圖，怕銷量不好，現在他們會更平常心地將AI當作工具用了。

現在整個市場都更加理性了，做產品的也會更關注用戶需求。我記得一開始有人說要用AI重塑互聯網產品，現在這種聲音也少了。我覺得未來兩三年里，AI只是降本增效的工具，還談不上顛覆。AI更多的效能是優(yōu)化原有的業(yè)務場景。

如果說，2023年公司在拼大模型，2024年公司拼的產品落地了。普通人也不用焦慮，AI一定是在行業(yè)里應用，深耕自己的垂類行業(yè)是最重要的。