文|讀懂財經(jīng)
2022年底，ChatGPT 的出世，讓“大模型”成為全球科技領(lǐng)域的關(guān)鍵詞。整個2023年，所有模型玩家都在以 GPT-4 作為目標進行追趕。原因很簡單，在這場先發(fā)制人的游戲里，推理能力被認為是唯一的衡量標準。
全球所有的科技公司里，蘋果無疑是個“另類”。在目前所有的主流智能手機廠商乃至全球科技公司里，蘋果是唯一一家還沒有正式發(fā)布大模型產(chǎn)品的廠商，甚至都很少正面提及。就連馬斯克在去年7月成立的人工智能公司xAI，馬上就要發(fā)布首個AI大模型Grok 1.5。
而在已披露蘋果大模型進展的有限信息里，蘋果給人一種感覺：相比其他科技公司，蘋果并不追求大模型性能的絕對領(lǐng)先，而是更看重大模型落地的可能性。
我們應(yīng)該如何理解蘋果在大模型上的“遲鈍”？選擇“務(wù)實”路線的蘋果，又會在大模型故事里扮演怎樣的角色？
01 雙面“蘋果”
去年的大模型風(fēng)潮中，手機廠商成為一股不可或缺的“力量”。
2023年，華為發(fā)布了盤古大模型，并率先將大模型接入手機；vivo則推出了主打輕量化的藍心大模型；三星也公布了其自研的生成式人工智能模型“三星高斯”，并在今年推出了旗下首款A(yù)I手機Galaxy S24系列手機。
唯獨蘋果是個例外。作為全球最大的科技公司，蘋果在去年對這項過去十年中最重要的科技發(fā)展——生成式人工智能，很少正面提及。
在一季報的電話會議上，蘋果CEO庫克只是輕描淡寫地表示，蘋果會將AI應(yīng)用到更多產(chǎn)品上，但要深思熟慮。甚至在6月的開發(fā)者大會WWDC上，蘋果對人工智能和大模型更是只字未提，只是簡單提到了“機器學(xué)習(xí)”這個詞語。
在目前所有的主流智能手機廠商乃至全球科技公司里，蘋果是唯一一家還沒有正式發(fā)布大模型產(chǎn)品的廠商。就連馬斯克在去年7月成立的人工智能公司xAI，就要發(fā)布首個AI大模型Grok 1.5。
看上去，蘋果似乎“缺席”了這場大模型的賽跑。但事實可能并非如此。
種種跡象顯示，蘋果在AI領(lǐng)域的布局比我們想象得要更深。據(jù)彭博社報道，2023 年 7 月，蘋果建立了自己的大型語言模型 Ajax，并推出代號為「Apple GPT」的內(nèi)部聊天機器人，用于測試 Ajax 的功能。
據(jù)知情人士分析，Ajax GPT的訓(xùn)練參數(shù)數(shù)量超過2000億。參數(shù)反映了機器學(xué)習(xí)模型的規(guī)模和復(fù)雜程度；參數(shù)數(shù)量越多，表示復(fù)雜程度越高，需要的存儲空間和計算能力也越大。要知道，GPT-3.5的訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模在1750億，也就是說，如今的Ajax GPT或許在功能上比OpenAI的GPT-3.5更強。
從投入規(guī)模上看，Ajax GPT所在的生成式AI項目每年將花費蘋果約 10 億美元。另外，根據(jù)The Information報道，如今蘋果公司將把訓(xùn)練最先進模型的預(yù)算增加到每天數(shù)百萬美元，而這只是對開發(fā)其中一種模型的投入。
與很多人印象不同，蘋果還是最熱衷于投資AI的科技公司。自2010年以來，在FAMGA的公司中，蘋果共收購了20家AI公司，位列第一。同期，谷歌和微軟分別收購了14家和10家。
更加有趣的事情是，在投入研發(fā)大模型的同時，蘋果還花了相當(dāng)大的精力去探索大模型落地的可能性。
02 押注端側(cè)大模型
今年下半年以來，AI硬件是所有科技公司共同發(fā)力的方向。在真正“AI-native 硬件”誕生之前，把 LLM 和現(xiàn)有終端融合更具有落地可能性。手機、PC、車車等硬件廠商都有極大動力去落地大模型，這其中以手機廠商最為激進。
但遺憾的是，到目前為止，大模型與現(xiàn)有智能硬件之間的融合并不流暢。
就拿手機來說，受限于手機內(nèi)存的運存處理能力限制，大模型還無法被搬到手機上。聯(lián)發(fā)科就曾透露，130億參數(shù)大模型至少需要13GB內(nèi)存，再加上6GB App?；?、4GB安卓OS，即總的手機內(nèi)存容量需求將達到23GB。
23GB手機內(nèi)存是個什么概念呢？去年上市最新的iPhone 15的運行內(nèi)存大小只有6GB，iPhone15 Pro 和 iPhone15 Pro Max 運行內(nèi)存也只有8GB。這意味著，想要在手機上提升跑大模型，內(nèi)存容量必須有大幅度提升。
所以，目前大多數(shù)大模型都是在云端運營，固然參數(shù)規(guī)模更大、算力更高等優(yōu)勢，但缺點也很明顯。當(dāng)用戶在弱網(wǎng)乃至離網(wǎng)環(huán)境下，無法使用大模型功能，甚至還有用戶隱私安全泄露的風(fēng)險。這對極為重視用戶體驗的蘋果來說，是無法接受的。
而蘋果就是端側(cè)大模型的堅定支持者。多位前蘋果機器學(xué)習(xí)工程師稱，出于提高隱私和性能的考慮，蘋果的領(lǐng)導(dǎo)層更傾向于在設(shè)備上運行大模型，而不是在云服務(wù)器上。
要想落地落地端側(cè)大模型，除了內(nèi)存容量提升，模型本身的壓縮和優(yōu)化也是落地大模型的一種方式。前者顧名思義就是壓縮模型的規(guī)模，讓模型更注重關(guān)鍵場景的精度和效果；后者則是通過技術(shù)手段對模型進行優(yōu)化，通過內(nèi)存管理減少內(nèi)存搬運，進而降低功耗。
目前，大部分科技公司把更多精力放到訓(xùn)練參數(shù)更少、體量更小的“小模型”。去年12月，微軟正式發(fā)布了參數(shù)規(guī)模僅有27億的“小模型”Phi-2，并宣稱該模型性能夠“吊打”體量在其25倍以上的大模型。
但蘋果卻另辟蹊徑，選擇了后者。此前，蘋果發(fā)布的論文顯示，它嘗試利用閃存來解決大模型在塞進手機時遇到的內(nèi)存不足的問題。簡單來說，蘋果就做了兩件事情，優(yōu)化閃存交互和內(nèi)存管理。
說起來，計算機的各種硬件設(shè)備和我們?nèi)祟惖能|體非常相似，計算機的 CPU 好比人類的大腦，其中也有用來存放程序和數(shù)據(jù)的記憶裝置，相當(dāng)于我們腦袋中的記憶體。
計算機的記憶體簡單分為內(nèi)存和閃存兩種。內(nèi)存用于臨時存儲那些需要隨時訪問的數(shù)據(jù)和指令，它提供高速的讀寫，有較高的存儲密度。而閃存正相反，它讀寫較慢，適用于長期數(shù)據(jù)的存儲。從特性上看，內(nèi)存更適合需要頻繁讀寫的大模型。但正如上文所說，內(nèi)存現(xiàn)階段性能不夠，僅憑它一個撐不起大模型。
而蘋果的做法是，允許模型重復(fù)使用部分已處理的數(shù)據(jù)，從而減少頻繁讀取內(nèi)存的需要，提高大模型運行效率；二是通過對數(shù)據(jù)進行更有效的分組，令大模型能夠更快地從閃存中讀取數(shù)據(jù)，從而加速AI 理解和生成語言的能力。
通過這一方式，蘋果可以運行比設(shè)備DRAM容量大兩倍的模型，并在CPU和GPU上分別比傳統(tǒng)方法提速4-5倍和20-25倍。用研究人員的話說，這為在內(nèi)存有限的設(shè)備上有效推理 LLM 鋪平了道路。
作為一個硬件公司，蘋果更注重于技術(shù)落地本身沒有什么太大問題。但如果把其視作是一家科技公司，蘋果就多少顯得有些“另類”。
03 科技公司里的“實用主義者”
幾乎在所有人的邏輯里，大模型是一場先發(fā)制人的游戲，推理能力是唯一的衡量標準。甚至在很多人看來，模型競賽相當(dāng)殘酷，類似芯片或 SpaceX，因為領(lǐng)先的模型能力又強又便宜，后面的玩家會很難存活。
但蘋果對這個游戲的理解并非如此。一個更接近真相的解釋是：相比其他科技公司，蘋果并不追求大模型性能的絕對領(lǐng)先，而是更看重大模型落地的可能性。
這與蘋果長期以來的“實用主義”理念有很大關(guān)系。蘋果實用主義的精髓在于，其并不追求絕對的技術(shù)領(lǐng)先，而更擅長在技術(shù)向產(chǎn)品大規(guī)模轉(zhuǎn)化過程中，通過其獨特的產(chǎn)品能力，實現(xiàn)對同類產(chǎn)品的超越。
從過去看，智能手機是由IBM公司的工程師Theodore Paraskevakos發(fā)明的，但卻在蘋果手里發(fā)揚光大；在初代iPod發(fā)布時，MP3播放器已經(jīng)是一個個非常成熟的品類，可最后蘋果還是贏了。在更擅長賺錢的庫克上任后，蘋果的實用主義得到更充分的踐行。
這也體現(xiàn)蘋果在AI領(lǐng)域的布局。相比谷歌的動輒上億美元的大手筆，蘋果雖然并購數(shù)量多，但整體金額都不大。它們更愿意收購一些小型公司，借助其團隊和技術(shù)為蘋果自身未來的產(chǎn)品增加新功能。比如，iPhone X的FaceID就源自蘋果在芯片和計算機視覺領(lǐng)域的一系列并購行動。
沿著這個邏輯，也就不難理解蘋果為何遲遲不公布其大模型產(chǎn)品。因為到目前為止，大模型遠大愿景與尚不清晰的商業(yè)化前景之間仍然需要無數(shù)的產(chǎn)品去填。
盡管目前已經(jīng)出現(xiàn)ChatGPT、Character.AI 等超級應(yīng)用，但上述應(yīng)用的調(diào)用入口十分單一，功能也多集中在內(nèi)容生產(chǎn)方面，仍然有很大提升空間。一個顯著的體現(xiàn)是，這些應(yīng)用在用戶活躍度上起伏很大。比如在經(jīng)歷去年年初的瘋狂后，ChatGPT日活在去年下半年出現(xiàn)了明顯的回撤。
更重要的是，相比功能相對單一，大模型落地所要付出的成本與商業(yè)化回報之間不成正比。目前，AI應(yīng)用商業(yè)化手段還很單一，難以支撐其高昂的運行成本。
按照Open AI公布的GPT-4的API費用表，為每輸入1000個字符(約合750個單詞)，價格為0.03美元，每生成1000個字符，價格為0.06美元。也就是說用戶每問一次，成本差不多就是1毛錢。考慮到蘋果全球僅 iPhone 用戶就超過十億，意味著大模型運行的成本將極其高昂。
退一步講，如果仍然是這個路子，無論哪家廠商最終“贏了”，他們的產(chǎn)品或者服務(wù)都會極大概率以“App”的形式出現(xiàn)在蘋果的App Store里，為全球的蘋果用戶提供服務(wù)。
蘋果看似務(wù)實的做法并非沒有一絲隱患。目前，市場對于AI硬件的發(fā)展大致有兩種觀點：
一種觀點是基于大模型的自然語言交互能力需要一個新硬件。無論是去年發(fā)布的AI Pin，還是不久前在CES上亮相的Rabbit R1，都屬于這一類產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的特點是最大化利用了AI的文本理解、生成、翻譯能力、特別是圖片、音視頻等多模態(tài)能力，幾乎做到無縫銜接，融于無形。
另一種觀點是手機就是大模型最好的硬件載體，這也是蘋果所相信的方向。所以，我們能看到，蘋果將更多精力投入了新硬件產(chǎn)品的研發(fā)——Vision Pro，而非AI硬件。
路線差異背后，意味著一旦踏錯，蘋果幾乎就完全要依賴產(chǎn)品能力進行追趕。但近年來，蘋果所引以為傲后發(fā)至上的產(chǎn)品能力卻頻頻失效。
盡管經(jīng)歷了漫長的7年研發(fā)，Vision Pro最終上市，但距離庫克的最初設(shè)想相繼甚遠；而在造車這事上，蘋果也與最初的夢想漸行漸遠。根據(jù)此前的報道，蘋果的首款汽車放棄了 L5 全自動駕駛路線，方向盤、剎車和油門踏板等傳統(tǒng)汽車該有的硬件都會保留，售價調(diào)低至 10 萬美元以下，量產(chǎn)時間再推遲到 2026 年。這意味著，蘋果基本已經(jīng)退出新能源汽車的競爭。
毫無疑問，大模型時代的硬件會重復(fù)計算機的老路：就是從算力集中于超算等大型設(shè)備上到算力一步步轉(zhuǎn)移至屬于個人終端。只是“實用主義者”蘋果，最終會在這個故事里扮演怎樣的角色，仍然要打一個大大的問號。