文|硅谷101 陳茜inTheValley
2022年11月30日，OpenAI的ChatGPT正式上線，從此AI大模型浪潮席卷而來，硅谷創(chuàng)業(yè)市場瞬間火爆，風投資本極速轉向，二級金融概念股瘋狂飆升，科技巨頭拉響紅色警報，搶奪人類未來的蛋糕爭奪戰(zhàn)，正式開打。
僅僅一年，隨著各大資本和巨頭入場，AI人工智能的技術迅速發(fā)展。
從底層大模型，到基礎設施，到機器學習操作（MLOps），再到消費端應用，生成式AI的生態(tài)已經初步建立，并且將在2024年隨著AI的進一步訓練和穩(wěn)定，行業(yè)發(fā)展會加速向下游移動，人工智能會進一步改變你我的生活，乃至改變整個世界。
這篇文章我們給大家梳理了ChatGPT發(fā)布一周年的時間線，看看大模型如何改變了這個世界。
01、OpenAI這一年：愈發(fā)龐大和神秘
我們先來看看OpenAI在這一年發(fā)生了什么。
2022年11月30日，ChatGPT正式上線
2022 年12月4日，推出 4 天后，用戶破百萬；兩個月后，用戶破億
2023年1月23日，微軟向 OpenAI 投資 100 億美元
2023年2月1日，OpenAI 推出 ChatGPT plus訂閱，開啟了付費旅程
2023年3月14日，OpenAI 發(fā)布 GPT-4，plus 用戶可訪問
2023年3月23日，ChatGPT Plus 用戶可以訪問第三方插件和瀏覽模式（可以訪問互聯(lián)網）
2023年5月18日，OpenAI 推出了 ChatGPT的iOS 應用程序
2023年7月10日，OpenAI 向 ChatGPT Plus 的所有訂閱者提供其專有的代碼解釋器（Code Interpreter）插件
2023年9月25日，OpenAI 宣布 ChatGPT“現(xiàn)在可以看、聽、說”。ChatGPT Plus 用戶可以上傳圖像，而移動應用程序用戶可以與聊天機器人交談
2023年10月19日，OpenAI 最新的圖像生成模型 DALL-E 3 被集成到 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 中；該集成使用 ChatGPT 在與用戶對話的指導下編寫 DALL-E 提示
2023年11月6日，OpenAI舉行開發(fā)者大會，推出了 GPTs，用戶可以自定義自己的GPT，未來甚至還能上傳到GPT store
2023年11月17日，Sam Altman被董事會罷免
2023年11月21日晚，Sam Altman回到OpenAI、恢復CEO頭銜
正值ChatGPT一周年之際，OpenAI內部上演了連續(xù)反轉的董事會罷免CEO事件，雖然最終Sam Altman回歸公司，但這場風波將OpenAI內部的分裂呈現(xiàn)在了世人面前，而這家公司的內部沖突和信息不透明，讓外界對AI的發(fā)展充滿了疑問和擔憂。
比如GPT-5是什么樣子的？Q*項目是什么？是什么觸發(fā)了OpenAI此次的管理層沖突？AGI真的在OpenAI內部達到了嗎？ChatGPT一周年，人們對AI發(fā)展的問號更多了，而OpenAI并沒有變得更透明，而是越來越神秘...
路透社爆料說，在Sam Altman被董事會罷免之前，OpenAI內部的研究人員發(fā)送給董事會一封信件，這封信警告稱他們發(fā)現(xiàn)了一種可能對人類構成威脅的重大人工智能技術，代號為Q*。Q*被一些 OpenAI 的人認為可能通向超級智能或人工通用智能（AGI）的重大突破。研究人員認為它可能對人類構成威脅。
而正巧在不久前的亞太經合組織峰會上，Sam Altman說了以下這段話：
“在 OpenAI 的歷史上，現(xiàn)在已經是第四次，最近一次是在過去幾周內，我有幸在房間里，當我們推開無知的面紗，將發(fā)現(xiàn)的邊界向前推進，能夠做到這一點是我一生職業(yè)上的榮譽。”
然后外界又開始各種猜測Q*是啥？是不是OpenAI內部已經達到AGI了？各種陰謀論，公式，引用，都出現(xiàn)了。
英偉達資深AI科學家Jim Fan也在LinkedIn上說：
“我從未見過一個讓這么多人幻想的算法。只是一個名字，沒有論文，沒有統(tǒng)計數據，沒有產品，就開始讓我們對 Q* 幻想進行逆向工程?！?/p>
但跟硅谷一些資深的AI科學家聊過之后，可能的結論是：并沒有傳得這么神。
目前我們覺得比較靠譜的猜測是：AI領域有一個技術叫Q-learning，大致的可以理解為自己學習自己。比如說，AlphaGo學習了人類以往的所有棋譜， 然后開始在互聯(lián)網上和人類棋手下棋。這個時候的AlphaGo圍棋的水平相比人類頂尖棋手還只能說得上是有來有回，這也是它打敗柯潔和李世石能引起如此轟動的原因。但是人類的棋譜終究是有限的，能陪著AI下棋的人類頂尖棋手也是有限的，想要進步更快就要有更多的對局，更多的棋譜，其中一個辦法就是自己和自己下棋。通過自我對弈，AlphaGo Zero在三天內以100比0的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了AlphaGo Lee（也就是戰(zhàn)勝了李世石的AI版），用40天超越了所有舊版本。
從此以后，人類棋手和AlphaGo的水平天差地別。
我們都知道，GPT-3幾乎學習了整個互聯(lián)網的內容，那么問題來了：人類寫的內容學習完了怎么辦？能不能AI學習自己生成的內容？也就是說：Q*有可能代表著大模型也可以通過學習自己生成的內容變強了。
當然，這都是外界的猜測，并不是OpenAI官方的解讀。但這也是問題所在：OpenAI董事會為什么會罷免Sam Altman？到底什么是觸發(fā)因素？技術突破到底是什么？Q*是外界過度解讀了嗎？任憑外界如何謠傳如何解讀，OpenAI目前也并沒有任何官方信息和解釋。
在ChatGPT上線一周年之際，OpenAI正變得越來越神秘。而OpenAI也正變得越來越龐大、話語權越來越重要、對資金的追求越來越強勢。
就在2023年圣誕節(jié)的前幾天新聞爆出：OpenAI正在用1000億美元的估值在進行下一輪融資的談判。如果達到這一估值，OpenAI將成為僅次于SpaceX的第二大估值的美國初創(chuàng)獨角獸公司。
而在OpenAI快速推進新模型訓練、同時推出商業(yè)化產品、打造生態(tài)之際，巨頭們也沒有閑著。
02、微軟這一年：亦敵亦友
首先來說說迄今為止的領跑者之一：微軟。
ChatGPT火爆全球之后，大家才發(fā)現(xiàn)，原來微軟才是這背后的大贏家。除了火速向OpenAI追加100億美元投資、股份占比49%之外，微軟動作很快地將GPT運用在自家的應用上。
2023年2月7日微軟推出集成了GPT的bing chat，或者叫new bing。2023年3月16日，微軟發(fā)布了 Microsoft 365 Copilot，將 GPT-4 集成在了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等 Microsoft 365 中。
發(fā)布這些新功能只是第一步，接下來還有無數的調整、優(yōu)化工作，并且還要采購足夠多的服務器支持上億用戶的使用。直到今年 11 月 15 日，微軟舉行 Ignite技術大會，微軟 CEO 納德拉（Satya Nadella）表示：
微軟是 Copilot（AI 助手）公司，現(xiàn)在是 Copilot 時代（Age of copilots），每個人做任何事情都將有一個 AI Copilot。
微軟宣布Bing Chat更名為Copilot，可以免費使用GPT-4、DALL·E 3功能，并且擁有了獨立網站，Copilot 將嵌入所有微軟旗下應用中。微軟還推出Copilot Studio，你可以自定義GPT、創(chuàng)建新插件、自定義工作流。
而慢慢的，我們開始發(fā)現(xiàn)微軟和OpenAI之間的關系發(fā)生了一點微妙的變化：在Sam Altman的董事會罷免風波期間，微軟和CEO納德拉除了快速穩(wěn)定局面之外，還將不少OpenAI的客戶，特別是大客戶群體，轉移到了自身平臺上，因為通過微軟云計算服務Azure，也能調用OpenAI模型，包括ChatGPT，Codex以及DALL-E，還不用擔心OpenAI的內斗風險。
張璐，F(xiàn)usion Fund創(chuàng)始管理合伙人：
在當時發(fā)生Sam Altman被罷免的這個周末之內，其實有很多家的初創(chuàng)企業(yè)已經直接從OpenAI轉向了微軟的云服務平臺。因為在那邊不僅可以用到Azure，他也可以直接去調用OpenAI的模型，在微軟平臺上。那還有很多的公司就轉向了他的競爭對手Anthropic，Anthropic那邊他的股權架構、公司架構就簡單直接的多。所以我覺得在這樣的一個競爭越來越激烈的生態(tài)下，市場的形態(tài)下，雖然OpenAI現(xiàn)在還是有先發(fā)優(yōu)勢，有技術優(yōu)勢，但是他競爭對手成長速度也很快，可能留給OpenAI的時間并不多了。
所以，微軟和OpenAI的關系，雖然深度綁定，但也各懷異心。
比如說OpenAI與微軟的競爭對手Salesforce建立合作，微軟也是OpenAI的競爭對手，Meta的開源大模型Llama 2站臺成為首發(fā)合作伙伴。所以，深度綁定又亦敵亦友的關系，微軟和OpenAI在接下來的一年會如何發(fā)展，我們拭目以待。
接下來，再來說說另外一個大玩家：谷歌。
03、谷歌這一年：紅色警報下的全力以赴
在ChatGPT出現(xiàn)的時候，市場一片唱衰谷歌的聲音，現(xiàn)在依然如此。但谷歌在這一年中，也被迫加快了步伐。
特別是在年底的時候。之前已經有報道說谷歌最被關注的多模態(tài)模型Gemini推遲到2024年第一季度，結果，谷歌在12月圣誕節(jié)之前哐哐狂發(fā)模型，不僅發(fā)了Gemini，還發(fā)了文生圖AI模型Imagen 2，還有，視頻生成模型VideoPoet，以及在醫(yī)療垂類上也瘋狂發(fā)力，推出醫(yī)療人工智能大模型MedLM等等，紅色警報來了之后，谷歌卷起來是真卷。我們接下來用時間軸來回顧一下谷歌的這一年。
2023年2月6日，感受到ChatGPT和微軟的壓力，Google正式發(fā)布聊天機器人Bard。
2月8日，Google舉行Bard的新聞發(fā)布會，然而，在當天的發(fā)布的宣傳視頻上卻犯了錯，直接在一個天文問題上給出了錯誤的答案，市場認為，谷歌在恐慌中將Bard推向市場，一夜之間市值蒸發(fā)超過千億美元。
之后，谷歌決定奮起直追。
2023年3月10日，谷歌推出PaLM-E，史上最大的視覺語言模型，具有 5620 億個參數，集成了可控制機器人的視覺和語言能力。
2023年5月10日，谷歌推出了3400 億參數的PaLM 2，來對打GPT-4，號稱“在參數量更小的情況下，讓模型可以更高效地完成更復雜的任務”。
相比OpenAI，Anthropic，以及其它的開源大模型，谷歌既不是大模型公司，也不打算開源，也就是說，谷歌看中的是模型和自身應用的結合。
比如谷歌在發(fā)布會中說：超過25個產品和應用接入了PaLM 2的能力，包括對標微軟365 Copilot，以及AI在Gmail、Google Docs、Google Sheets中應用的能力。
財經媒體CNBC還爆料說：谷歌正在研發(fā)PaLM 2和廣告的結合，包括允許廣告商生成自己的內容和媒體資產，還有對標題和描述等方向的PaLM 2結合，都在測試當中。CNBC這篇爆料顯示，AI驅動會在100多種谷歌產品上運行，包括Google Play商店、Gmail、Android搜索和地圖等。
年中的時候谷歌還相對安靜，但在12月，谷歌突然發(fā)力。
2023年12月6日，外界期待已久的谷歌多模態(tài)大模型Gemini （雙子座）終于發(fā)布，包含三個版本：Nano、Pro和Ultra，Pro對標GPT-3.5，Ultra對標OpenAI在今年3月發(fā)布的GPT-4，被谷歌CEO Sundar Pichai稱為“谷歌迄今為止能力最強的AI模型”，可以處理文本之外的信息，包括圖像、視頻和音頻。從谷歌發(fā)布的演示視頻中能看出，Gemini結合了視覺和聽覺，充分展示出多模態(tài)模型的巨大應用潛力。
但是，也正是這段視頻，在業(yè)內掀起了激烈討論。谷歌的Gemini演示視頻看上去非常流暢、一氣呵成，但后來在同步發(fā)布的60頁報告中，被發(fā)現(xiàn)，Gemini結果下面灰色小字標注“CoT@32”，這是什么意思呢？
這代表：Gemini的測試使用了思維鏈提示技巧、嘗試了32次選最好結果，被批評夸大測評成績、把最好的拍攝結果拼湊在一起，但實際準確度根本達不到。對此，谷歌也直言不諱，承認視頻經過后期處理和剪輯。而Gemini到底上線之后能達到什么效果？我們要等到2024年才會有更清楚的認知。
目前谷歌內部已經有多條產品線開始和Gemini融合，或者基于Gemini開始衍生出各種應用的想象，包括一個被稱為“埃爾曼計劃”（Project Ellmann）的項目，讓AI大模型讀取用戶的照片、搜索歷史和生活記憶等數據，創(chuàng)建一個能有birdview“鳥瞰”人們一生數據、全面了解你懂你的AI生活助手。埃爾曼計劃團隊演示的時候就描述說：“想象一下打開ChatGPT，但它已經知道你生活的一切。你會問它什么？”
與此同時，2023年12月13日，谷歌上線文生圖模型Imagen 2：這個文生圖的增強模型由Google DeepMind開發(fā)。Google 聲稱與第一代Imagen 相比，Imagen 2在圖像質量方面顯著提高，并引入了新功能，包括渲染文本，可以用于商業(yè)用途和品牌LOGO的生成。通過改變訓練數據和方法，Imagen 2能夠生成更高分辨率、更美觀的圖像。
幾天之后，在文生圖模型之外，谷歌又在12月19日推出了視頻生成模型VideoPoet：不僅能根據視頻加入音頻效果，允許交互編輯，更重要的是，比起其它視頻生成應用只能輸出2秒左右很短的視頻，VideoPoet通過一個討巧的辦法，讓AI根據前一個視頻的最后一秒接著預測下一秒的內容，來延長了視頻生成的長度。
同時，在2023年12月13日谷歌在醫(yī)療人工智能大模型上持續(xù)發(fā)力，推出MedLM。這個模型基于Med-PaLM 2。在2022年，谷歌Med-PaLM模型因為通過了美國醫(yī)療執(zhí)照考試（USMLE）而成為頭條新聞，當時的準確率為67%，而今年，Med-PaLM 2進一步將準確率大幅提升至86.5%，根據谷歌的說法，這個分數相當于“專家”醫(yī)生水平。
谷歌表示，在未來幾個月，會將基于Gemini的模型集成到MedLM模型中，以進一步擴展其人工智能功能，未來旨在用于整個醫(yī)療保健行業(yè)的各個方面，包括醫(yī)院、藥物開發(fā)、面向患者的聊天機器人等。例如，美國醫(yī)療保健巨頭HCA Healthcare正在將MedLM模型用于記錄臨床醫(yī)生與患者之間的對話，并將其自動轉譯為醫(yī)療記錄，從而提高記錄的質量。AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺BenchSci正在使用MedLM模型快速篩選大量臨床數據并識別某些疾病和生物標志物之間的聯(lián)系。
而谷歌在年底狂發(fā)模型這一點也很有意思，谷歌的新品發(fā)布時間大多集中在每年的5月到6月，過去幾乎沒有在年底的時間段發(fā)布過重要產品。而業(yè)內有分析認為：這次破例意味著谷歌的管理層擔心OpenAI的ChatGPT、微軟的Copilot以及其它快速發(fā)布迭代的產品正在成為AI領域的代表，谷歌必須加速前進。
04、開源模型：變酷的Meta小扎和法國Mistral 7B
在OpenAI和谷歌等一眾公司閉門造大模型、拒絕開源之際，Meta和扎克伯克反倒在過去這一年，搖身一變，用兩個開源模型的發(fā)布，再次變得酷了起來。
Meta 在今年2月24日，發(fā)布了650億參數的開源大模型 LLaMA，7 月 12 日發(fā)布 700 億個參數的 LLaMA2。在硅谷背負罵名好多年的Meta突然，成為了率先開源的那一個。
賈揚清，LEPTON.AI創(chuàng)始人：
我們可以發(fā)現(xiàn)的一點是說，Meta又變酷了，大家發(fā)現(xiàn)說，這很棒。我覺得這個東西對于無論是對于公司的形象，還是比如公司對人才的吸引力，這些都有非常正向的變化，也許并不是馬上體現(xiàn)在財報的收入上面。他首先本身長線呢，是一個非常積極正面的形象。我覺得每一個新的領域，其實最重要的一點就是能夠讓大家玩起來，所以我覺得LLaMA2就相當于是把這個神秘的黑盒子給打開，說你看，大家都可以用了。
Meta在AI上的開源可以說一早就注定了，在我們之前推薦給大家的這本書Genius Makers，中文譯本名為《深度學習革命》中有紀錄：當年扎克伯格邀請“深度學習”三巨頭之一的Yann Lecun加入臉書，為他坐鎮(zhèn)AI發(fā)展之際，Yann Lecun提的條件就是，在Meta，AI之后的發(fā)展必須開源。小扎答應了，于是就有了如今的LLaMa開源路線。而確實在過去一年，LLaMa對創(chuàng)業(yè)生態(tài)的貢獻不容小覷。
事實上，大公司們的“閉源大模型”路線越來越引發(fā)外界的不安，越來越多的人站到了“開源派”，認為開源有利于生態(tài)的快速建立與發(fā)展，也能集結全球的力量，幫助AI模型快速迭代，用群體的智慧去抗衡AI時代集中的壟斷。在硅谷，我也獨家采訪到了超級獨角獸公司Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人Ion Stoica，以及Fusion Fund的創(chuàng)始合伙人張璐，他們都認為，AI開源被寄予厚望。
張璐，F(xiàn)usion Fund創(chuàng)始管理合伙人：
現(xiàn)在大語言模型的發(fā)展，也是有兩派，有開源的這一派，也就是現(xiàn)在比較有代表性的LLaMA、LLaMA2，還有包括即將發(fā)布的LLaMA3，還包括之前斯坦福出過一個Red Pajama，我當時也很看好這個開源的一個項目。
所以我覺得我個人層面上，之所以會看好開源未來的發(fā)展，也是基于像The Linux Foundation這樣的一個成功的例子，在未來如果說人工智能技術、生成式人工智能，發(fā)展到一個階段，真的開始接近AGI的時候，我們是不是也要去探討，什么樣的公司架構更適合去支持這樣的一個技術的應用和去持續(xù)的支持這樣的一個社群的發(fā)展。我覺得The Linux Foundation可以是一個很好的參考的例子。
而硅谷有消息說，Llama 3在2024年早些時候會上線，我們也翹首以盼！
同時，人工智能的開源社區(qū)也在迎來更多的大語言模型。這包括Mistral AI，這是一家位于法國的AI初創(chuàng)企業(yè)，2023年5月才成立。之后成立7個月就成功完成兩輪融資共計4.15億美元，跨入獨角獸行列，如今估值20億美元。創(chuàng)始人包括CEO 阿瑟·門斯（Arthur Mensch）、首席科學家紀堯姆·蘭普爾（Guillaume Lample）和CTO蒂莫西·拉克魯瓦（Timothée Lacroix）。
門斯曾任谷歌旗下人工智能公司DeepMind的高級研究科學家，積累了優(yōu)化大型語言模型的寶貴經驗；蘭普爾和拉克魯瓦則在Meta人工智能團隊共同領導了大型語言模型LlaMa的開發(fā)。
2023年9月27日，Mistral AI發(fā)布開源大模型Mistral 7B，對標Meta旗下的LLaMa 2，號稱僅用73億個參數，就能表現(xiàn)出更優(yōu)的性能。對比一下，Meta的LlaMa 2有700億參數，而OpenAI的GPT 4訓練用了1.76萬億個參數。
在2023年年底的時候，Mistral 7B已經風靡硅谷，我身邊不少的AI初創(chuàng)企業(yè)已經在使用Mistral 7B的模型。所以在2024年，除了少數頭部公司繼續(xù)卷參數更大的模型之外，這樣的小參數模型將更有可能會百花齊放，帶來更多選擇的開源生態(tài)。
下一個部分，怎么能忘了芯片大贏家，英偉達呢？
05、開上游大贏家：芯片巨頭們
因為AI發(fā)展對算力的需求，英偉達可謂是過去一年的超級超級大贏家，股價在過去一年上漲了超過200%，公司市值過萬億美元。英偉達如何成為AI浪潮中的大贏家可以回看我們之前55分鐘超長的英偉達GPU全解析視頻。
在時間線上，ChatGPT推出之前，2022年3月22日，英偉達繼A100之后發(fā)布了H100 GPU，9月21日全面投產。不到半年，ChatGPT發(fā)布讓英偉達的顯卡立馬供不應求，官方售價3.5萬美元的 H100 成為了絕對的硬通貨。
最近，Nvidia再次發(fā)力，在2023年11月13 日發(fā)布了 H200。與前前一代的NVIDIA A100 相比，容量幾乎翻倍，帶寬增加 2.4 倍。在處理 Llama2 （一個 700 億參數的 LLM）等 LLM 時，H200 的推理速度是H100 GPU的近2 倍。
根據英偉達發(fā)布的財報，截至今年10月底的一個財報季，英偉達收入達到181億美元，同比翻番，凈利潤達到92億美元，是去年同時期的13倍。
與英偉達的風光無限相比，AMD就落寞很多，因為英偉達壟斷了CUDA框架，其他廠商只能被動適配，所以2023年6月13日，AMD發(fā)布MI300X GPU的時候，市場對AMD的反應并沒有特別強烈，但是硅谷不喜歡壟斷者，在英偉達一卡難求之際，AMD不能說沒有機會。
在12月6日在硅谷San Jose舉辦的Advancing AI在線發(fā)布會上，AMD將發(fā)售MI300系列GPU，包含MI300A與MI300X芯片。目前，微軟、Meta、甲骨文、谷歌、亞馬遜等公司已經向AMD下了大量訂單。而AMD官方預測，MI300芯片將是公司最快達到銷售額10億美元的產品。
此外，值得注意的還有一些過去被我們忽視的勢力，比如手機芯片。2023年10月24日，高通發(fā)布驍龍8 Gen3處理器；2023年11月6日，聯(lián)發(fā)科發(fā)布天璣9300處理器。兩款芯片都現(xiàn)場演示了本地運行70億參數的大模型。
如果高通、聯(lián)發(fā)科的野心是在本地運行大模型的話，云服務廠商也絕對不會甘心為英偉達打工。
從2016年開始，Google就在自研AI芯片。2023年8月29日，谷歌在Google Cloud Next上發(fā)布了第五代TPU v5e，用于大模型訓練和推理。
2023年11月15日，在西雅圖舉行的Ignite開發(fā)者大會上，微軟推出了自研的AI芯片 Azure Maia 100，可以用于AI大模型的訓練和推理。Azure云服務還會用上最新的英偉達H200芯片和AMD的MI300X 芯片，而OpenAI 等用戶的AI模型已經開始在MI300X芯片上運行。
2022年11月29日，亞馬遜推出基于自研AI芯片Inferentia 2的云服務。而亞馬遜AWS在投資OpenAI的競爭對手Anthropic40億美元之后，也和Anthropic達成了合作關系，成為了Anthropic的主要云提供商，其中亞馬遜的Trainium和Inferentia芯片都將在AWS云上被用于訓練和部署大模型。
同時，馬斯克的芯片研發(fā)也在進行。2019年4月23日，特斯拉展示了自研的自動駕駛芯片；2023 年 7 月 20 日特斯拉表示開始生產 Dojo 超級計算機來訓練無人駕駛汽車。我有聽到特斯拉內部人士說，馬斯克對英偉達獨占AI GPU市場這件事情大發(fā)雷霆，而他不得不買一萬張英偉達H100芯片。所以，隨著馬老板這性格，特斯拉或者xAI的自研AI GPU芯片應該不遠了。
但在過去一年，雖然GPU硬件有這么多新聞和玩家涌進來，但云計算大廠研發(fā)的這些芯片目前還只是給自己用，來保證自己在AI爭奪戰(zhàn)中的子彈是充足的。而隨著競爭的加劇，我們也希望在新的一年能夠看到，GPU和訓練成本的下降。
最后，我們再來說說被OpenAI吊打的創(chuàng)業(yè)者們。
06、追不上OpenAI更新的創(chuàng)業(yè)者們
在過去一年，硅谷的大模型底層生態(tài)似乎已經穩(wěn)固了下來，大家開始接受大模型就是巨頭們的游戲這件事情，VC和創(chuàng)業(yè)者們開始尋找巨頭們看不上的賽道。然而，這是一件風險極高的事情。
一個絕佳的案例是 Jasper，一個基于GPT-3的AI寫文案、從硅谷孵化器YC創(chuàng)業(yè)訓練營孵化出來的公司。2021年，Jasper收入超4000萬美金，到了2022年又翻了一倍達到8000萬美元。再然后，ChatGPT發(fā)布了，用戶們發(fā)現(xiàn)，ChatGPT不用付費就能實現(xiàn)一樣的效果，于是Jasper的融資馬上中斷，公司也開始了裁員。
在這輪 AI 浪潮中，你最大的競爭對手不是同行、不是其他公司的創(chuàng)業(yè)者、甚至不是自己，而是提供技術服務能力的大模型廠商。
在ChatGPT剛發(fā)布的時候，很多人認為 AI 有很多不可解決的問題，比如最早的時候連簡單的數學都算不好、比如 ChatGPT 有可能一本正經地胡說八道，它會一本正經地介紹如何做出一道番茄炒籃球。創(chuàng)業(yè)項目也都瞄準大模型不能做什么。
只是很多人沒想到的是，以上問題都是可以解決的，ChatGPT在最短時間里解決了這些問題。而技術發(fā)展的速度超過了想象，比如bing chat集成了 GPT，GPT 可以根據搜索的結果回答問題。
讓大家更沒想到的是，其實 GPT-4早就訓練完成了，只是因為還沒有完成對價值觀的約束，所以還沒有發(fā)布。結果等到今年4月發(fā)布 GPT-4 的時候，又一次震驚了所有人，因為 GPT-4回答的質量更高，而且GPT-4有著多模態(tài)功能，這讓一眾做多模態(tài)的創(chuàng)業(yè)公司又被拍在沙灘上。
讓這些創(chuàng)業(yè)項目無法生存的原因就是：每一代大模型只會更強大，更通用，能做更多事。
2023年11月6日OpenAI舉行開發(fā)者大會，那一天最火的一個段子是：
Sam Altman obliterated my 3 million dollar startup and all I got was 500 dollars in OpenAI API credits（Sam Altman 毀掉了我 300 萬美元的初創(chuàng)公司，我只得到了 500 美元的 OpenAI API積分）
但并不是說，創(chuàng)業(yè)賽道就沒有機會了。在硅谷，AI創(chuàng)業(yè)熱潮依然進行得如火如荼。在OpenAI董事會罷免的第二天，我去到了硅谷一個AI孵化器AGI House的黑客松聚會，里面大約200名創(chuàng)業(yè)者和技術人員依然對AI創(chuàng)業(yè)充滿了熱情和信心。同時，風投機構們依然在出手，垂直賽道，基礎設置，模型優(yōu)化等等方向依然是資金涌入的賽道。而業(yè)內人士認為，在2024年，更多基于模型的應用將開始進入我們的主流生活。
硅谷101：在接下來的一年，會發(fā)生什么事情？
衛(wèi)驍，CEO OF REALCHAR：
很多如果純是為了創(chuàng)業(yè)熱潮的公司，會“死”不少。尤其是第一波，很早拿到錢，然后什么做不出來的。而且會發(fā)生的是說，下面這股創(chuàng)業(yè)熱潮降下來之后，大家又會回歸到重新做產品，就是拿到錢之后，大家就重新進入到開發(fā)模式。所以我覺得2024年前半年，會稍微安靜一點。但過了一年之后的話，那個時候會有大批量的AI產品出來，真正有用戶、有場景、有實際盈利的產品就會出來。
Ion Stoica，DATABRICKS聯(lián)合創(chuàng)始人：
現(xiàn)在所有的公司都在一窩蜂地做或者使用AI產品，對于一些行業(yè)來說可能帶來的變化也不是很大，也有一些行業(yè)是已經被顛覆了的。但是明顯大家都感覺到壓力，但凡跟AI沾點邊的都去做AI產品了。如果你是做數據庫的公司，你也會跑去做AI，即使沒有AI基因的，也得開發(fā)個Copilot AI助手。我覺得明年開始，我們就能看到哪些工具是能留住用戶的了。
而這也許只是ChatGPT火爆全球之后，生成式AI爆發(fā)的第一年。一切才剛剛開始，而到達通用人工智能AGI還有很漫長的路要走。
這一切創(chuàng)新發(fā)生在硅谷，《硅谷101》也不停的創(chuàng)作了超過10期關于AI的視頻內容，就像是站在電影院第一排看演出，演員發(fā)生的一舉一動都能清清楚楚地呈現(xiàn)出來。而希望在接下來的一年里，硅谷101也能繼續(xù)作為一線觀察者，帶大家從這里駛向未來。