文｜融中財(cái)經(jīng)
GPT狂飆一年多了。
從2022年11月GPT發(fā)布后，生成式AI的能力給網(wǎng)民們震撼住了，也讓創(chuàng)業(yè)者們看到一個(gè)巨大風(fēng)口。第一波以信息差為核心價(jià)值的創(chuàng)業(yè)者開始出現(xiàn)，接上API加上收費(fèi)，“99塊無限次數(shù)對(duì)話”的GPT項(xiàng)目開始收割；隨著這類項(xiàng)目的增加，立馬出現(xiàn)以“AI教育”為核心價(jià)值的各種直播課程類項(xiàng)目，有人實(shí)現(xiàn)月百萬元流水；之后教育、Web3.0、消費(fèi)各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者都把AI當(dāng)成最好的BP封面，紛紛以“AI+”形式開始創(chuàng)業(yè)...
另一邊，AI投資也重新被推至風(fēng)口浪尖。機(jī)構(gòu)甚至喊出“All-in”的概念。
然而，一年過去了，看起來熱熱鬧鬧的AI投資實(shí)際數(shù)據(jù)并不那么理想。截至今年11月20日，人工智能領(lǐng)域不論是融資數(shù)量還是融資金額都在同比下滑，以十年的維度來看人工智能投資金額的最高點(diǎn)還停留在2017年。
一邊是眼花繚亂的BP，一邊是無從下手的項(xiàng)目，坐在風(fēng)口上的AI投資人，這一年沒“飛”起來。
01、滿天飛的BP
若論2023年最火爆的賽道，AI當(dāng)仁不讓。
2022年11月，Open AI的ChatGPT正式發(fā)布，到了2023年6月1日，Open AI月活用戶已經(jīng)飆升至10億人，GPT的狂飆也掀起了國內(nèi)一陣大模型的狂潮。在GPT發(fā)布后半年多的時(shí)間，包括華為、阿里、騰訊等大廠在內(nèi)的中國本土廠商發(fā)布了近80款參數(shù)在十億以上的大模型。
整個(gè)2023年，也不斷傳來明星創(chuàng)始人投身AI創(chuàng)業(yè)或者AI明星項(xiàng)目大額融資的消息。美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文入股硅動(dòng)科技，后者是OneFlow創(chuàng)始人袁進(jìn)輝再創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。此前袁進(jìn)輝在朋友圈稱OneFlow團(tuán)隊(duì)會(huì)重新創(chuàng)業(yè)，計(jì)劃第一個(gè)推出的產(chǎn)品是大模型推理和部署系統(tǒng)，解決AIGC（生成式人工智能）和LLM（大語言模型）行業(yè)推理部署成本太高的痛點(diǎn)；始于清華大學(xué)實(shí)驗(yàn)室的智譜AI也在今年完成了25億元的融資，美團(tuán)、螞蟻、阿里、紅杉、高瓴均為背后資本...
大廠不斷“下海”，各個(gè)賽道的從業(yè)者也開始思考著怎么能和AI沾上邊。養(yǎng)老社區(qū)開始研究AI智能語音陪伴式機(jī)器人、原本做元宇宙服裝的人想辦法套上AI的殼子；雙減之后的教育人更是連夜直播分析“AI教育”的未來趨勢。
“這么說吧，今年任何賽道的投資人收到的BP里，估計(jì)多少都有‘AI’這個(gè)字眼?！蓖顿Y人劉洋（化名）斬釘截鐵地說著；一位Web3.0行業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者是這樣形容今年的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀的，“現(xiàn)在沒有個(gè)‘AI+’概念，誰好意思把自己的BP拿出來給投資人看啊?！?/p>
AI項(xiàng)目如雨后春筍，但是成功融到資的AI項(xiàng)目卻少之又少。
“大模型融到資的有一部分，但是場景式AI應(yīng)用的項(xiàng)目融到資的就很少?！币晃籄I投資人這樣說道。主要原因還是在應(yīng)用層面的項(xiàng)目沒有解決實(shí)際的痛點(diǎn)，“像我知道重慶有一個(gè)創(chuàng)始人做了一個(gè)給學(xué)生批改作文的項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)就很受投資人圈認(rèn)可，有投資人追去機(jī)場堵他的。還有一個(gè)比較熱門的場景就是AI陪診，孩子半夜生病的話，AI陪診能幫助家長迅速做一些診斷，幫助家長做就診決策等等。這些確實(shí)是解決了切實(shí)的痛點(diǎn)的。”與之相較，那些做信息差的比如搬運(yùn)、教學(xué)、AI創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，或者在原本自己的項(xiàng)目上套上一些AI換臉、生成式內(nèi)容的殼子的項(xiàng)目融到錢的可能性就比較低。
今年6月，一位新加坡博士團(tuán)隊(duì)研發(fā)的AI協(xié)同辦公項(xiàng)目收到了一筆個(gè)人投資人的投資，團(tuán)隊(duì)之一的曉陽（化名）就說到，“AI投資人對(duì)這波熱度的態(tài)度實(shí)際上非常謹(jǐn)慎，所以如果你不是在行業(yè)中有技術(shù)壁壘的，只是拿一個(gè)概念類的BP，沒有通過測試的產(chǎn)品，也沒有壁壘，或者產(chǎn)品極其容易復(fù)制，那么你幾乎不可能拿到融資?！?/p>
據(jù)曉陽介紹，自己所在的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)核心人員均來自新加坡大學(xué)博士團(tuán)隊(duì)，自己接觸到語言模型類項(xiàng)目已經(jīng)至少三年，今年上半年團(tuán)隊(duì)研發(fā)的項(xiàng)目已經(jīng)通過測試并且市場人員正在和B端企業(yè)建立商業(yè)化渠道了，“由于團(tuán)隊(duì)都是在讀博士，會(huì)經(jīng)常參加學(xué)校的一些創(chuàng)新大賽，也會(huì)通過導(dǎo)師認(rèn)識(shí)一些投資人的資源，其中一個(gè)個(gè)人投資人對(duì)我們的項(xiàng)目很感興趣。在我們項(xiàng)目進(jìn)行到三分之二的時(shí)候參與了投資，主要就是用于覆蓋我們的研發(fā)費(fèi)用?！?/p>
“其實(shí)今年AI的火熱是因?yàn)楹芏嘞M(fèi)者看到了AI更多應(yīng)用場景的可能性，不過對(duì)于一直在這個(gè)賽道的創(chuàng)業(yè)者和投資人來說，這并不是新鮮的、可持續(xù)的增長點(diǎn)。所以大部分投資人收到這波熱度下的創(chuàng)業(yè)BP，都會(huì)很理性地考察團(tuán)隊(duì)背景、在行業(yè)深耕的時(shí)間，并且投資數(shù)額也會(huì)相對(duì)保守，基本只是覆蓋你下一階段的研發(fā)，有進(jìn)展再追投?！睍躁栒f道。
02、不好下手的投資人
說要AI創(chuàng)業(yè)的人很多，好的項(xiàng)目很少。這就造成了一種局面，說要投資AI的人很多，出手的項(xiàng)目卻很少。2023年初，一部分基金熱烈討論著“All-in AGI”，甚至有基金經(jīng)理說，“讓TMT組的同事也別東看西看了，就All-in AI吧?！苯Y(jié)果到了年底看數(shù)據(jù)，到11月20日為止全年人工智能領(lǐng)域一級(jí)市場股權(quán)融資事件530起，比去年同比降低27.99%；融資金額631億元，同比降低46.7%。
為什么會(huì)這樣？
2023年非?；钴S的AI投資人林平（化名）是這樣分析，“項(xiàng)目端和資金端各有各的難?！?/p>
項(xiàng)目端來看，想搞AI創(chuàng)業(yè)的人太多了，供大于求。場景化的AI創(chuàng)業(yè)找投資應(yīng)該是“拿著釘子找錘子”的過程，先有具體的需求在執(zhí)行，再拿著場景化需求找投資人評(píng)估需求夠不夠大、夠不夠痛。不過現(xiàn)在很多項(xiàng)目都是反過來，一上來先搭建一個(gè)“多維度人工智能平臺(tái)”，一邊找錢一邊找具體方向。“這種項(xiàng)目對(duì)投資人來說就實(shí)在難以下手了，他們都不清楚具體的營收模式以及市場規(guī)模?！?/p>
資金端來看，美元基金倒是很喜歡AI創(chuàng)業(yè)，不過今年美元基金自己也有自己在募資方面的困境，這也會(huì)影響他們大刀闊斧地向AI這種風(fēng)險(xiǎn)高、周期長的領(lǐng)域布局的動(dòng)作；另一方面，一些成熟的人民幣基金也在逐漸布局AI領(lǐng)域，不過他們更傾向于項(xiàng)目已經(jīng)經(jīng)過一輪市場驗(yàn)證并且有比較好的成績之后，再投資。
另一方面，AI應(yīng)用場景受限、商業(yè)化進(jìn)程緩慢以及投資回報(bào)過程太長也是很多投資人對(duì)此非常謹(jǐn)慎的原因。
以自動(dòng)駕駛為例，智能駕駛一直是人工智能備受期待的落地場景，“按照2016年自動(dòng)駕駛最火的時(shí)候一些技術(shù)創(chuàng)始人的展望，現(xiàn)在我在北京二環(huán)上開車應(yīng)該已經(jīng)解放雙手了?！币晃挥部萍纪顿Y人打趣說道，然而事實(shí)和理想相比實(shí)在過于骨感。
因?yàn)槿斯ぶ悄軋鼍盎@件事并不是只有技術(shù)足夠強(qiáng)大就可以的，對(duì)政策法規(guī)以及市場化宣傳的要求也很高。就以自動(dòng)駕駛為例，在政策法規(guī)層面，從高級(jí)別自動(dòng)駕駛的上路開放，到事故權(quán)責(zé)界定都需要逐步完善都要一一落實(shí)。其次，車廠對(duì)司機(jī)的宣傳才是提高自動(dòng)駕駛滲透率的“最后一公里”，車機(jī)交互層面即時(shí)傳達(dá)路況、決策信息，在操作層面充分教育司機(jī)，這些都是自動(dòng)駕駛市場化必經(jīng)的過程。
多方面的影響要素拉長了自動(dòng)駕駛商業(yè)化的進(jìn)程，這也減退了投資人的熱情。2021年國內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)共發(fā)生144起投融資事件，融資規(guī)模為932億元。在2022年，自動(dòng)駕駛行業(yè)投融資事件約為128起，融資規(guī)模為2021年的四分之一，僅為240億元。而到了2023年前三季度，國內(nèi)自動(dòng)駕駛?cè)谫Y項(xiàng)目為54起，披露的融資總額約68億元人民幣，僅為2022年的四分之一。
除了熱門的場景，AI今年在辦公領(lǐng)域、創(chuàng)作領(lǐng)域、教育領(lǐng)域等等場景都有創(chuàng)新項(xiàng)目，但是多個(gè)在硬科技賽道深耕多年的投資人都有差不多的感受，“今年還沒有看到讓大家足夠‘痛’的場景?！?/p>
“AI+的這個(gè)模式到底有沒有顛覆性的創(chuàng)新，有沒有提高生產(chǎn)效率，這是至關(guān)重要的。不能做‘錦上添花’要做‘雪中送炭’的技術(shù)突破才行?！?/p>
03、投資人下場“撈人”
AI賽道的項(xiàng)目很多，創(chuàng)業(yè)者也很多，但真正的人才卻十分稀缺。
時(shí)代周報(bào)就曾報(bào)道，人工智能人才即使是普通崗位供需比例也僅有1:5，也就是說公開5個(gè)招聘崗位只有1人能夠匹配上，其他4個(gè)崗位長期都很難招到人，而做向量數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)大模型、智能體需要的就不僅僅是執(zhí)行層更是頂級(jí)人才，這些崗位人才的匹配更是難上加難。
企業(yè)招聘難，投資人找優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者更難。林平就表示，“AI領(lǐng)域創(chuàng)始人很多自己都是博士，即使不‘下?！麄円矔?huì)在學(xué)術(shù)上有所成就，而很多創(chuàng)業(yè)者都還很年輕對(duì)于未來的職業(yè)規(guī)劃都還不明確，有很多人確實(shí)在技術(shù)上很有建樹，但是對(duì)于創(chuàng)業(yè)的態(tài)度是模棱兩可的，對(duì)他們來說創(chuàng)業(yè)不成可以再回去做學(xué)術(shù)，但對(duì)投資人來說這種猶豫就是極大風(fēng)險(xiǎn)。所以，優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者不僅要有創(chuàng)新、有技術(shù)還得有決心。”
為了尋找符合標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)始人，投資人也是煞費(fèi)苦心，有的是從頭開始培養(yǎng)。
比如，素來好投“小天才”與“老baby”的真格基金就推出了“00后狠人計(jì)劃”，官方賬號(hào)發(fā)布招募文案，“二十歲做一個(gè)‘狠人’。”在描述了小紅書、米哈游、Midjourney是如何從初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)變成行業(yè)獨(dú)角獸之后，表示機(jī)構(gòu)要拿出1億元支持00后創(chuàng)業(yè)者。文后附上申請(qǐng)鏈接，需要申請(qǐng)人提供自己的院校專業(yè)、創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)、構(gòu)思等等。
想要從畢業(yè)到創(chuàng)業(yè)，在校園階段就挖掘優(yōu)秀創(chuàng)始人苗子并且持續(xù)關(guān)注其成長的機(jī)構(gòu)并不只有真格基金。多數(shù)硬科技投資人都通過多年積累有豐富的院士、高校資源，院士帶出的博士后如果有優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目他們也會(huì)近水樓臺(tái)先得月。哈工大、中科大這些尖端院校也頻頻與投資機(jī)構(gòu)商議成立高?；鸬目赡苄?，來鼓勵(lì)優(yōu)秀在校學(xué)生的創(chuàng)業(yè)。
除了盯緊在校的好苗子，很多投資人也會(huì)參加各種技術(shù)大賽。“跑大賽比跑路演還多?！焙芏鄼C(jī)構(gòu)也開始創(chuàng)辦各種大賽來挖掘“遺珠”項(xiàng)目。
甚至，還有的投資人干脆自己創(chuàng)辦大賽。一位五道口的投資人去年從新消費(fèi)賽道轉(zhuǎn)向科技賽道，就是因?yàn)榭春蒙墒紸I的機(jī)會(huì)，但是入圈后發(fā)現(xiàn)找項(xiàng)目沒有那么容易?！拔沂菄H金融學(xué)畢業(yè)的，和CS專業(yè)畢業(yè)的投資人相比我對(duì)技術(shù)的理解一定是沒有那么深入的，為了能夠看懂項(xiàng)目我讀了很多文獻(xiàn)，去理解學(xué)術(shù)概念，并且在這個(gè)過程中不斷和同行交流建立自己的認(rèn)知。后來，我創(chuàng)辦了一個(gè)‘賺錢大賽’來增加接觸創(chuàng)新項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，后來倒是來了很多VC投資人，因此衍生出一個(gè)投資社群平臺(tái)?！?/p>
2023年一整年，AI投資沒有表面看起來那么風(fēng)生水起，不過對(duì)于2024年的AI投資，多數(shù)人還是充滿信心。技術(shù)每增加1%的突破，應(yīng)用層就會(huì)有大量的可以開發(fā)的新玩法，2024年隨著套殼應(yīng)用的逐漸淘汰，可穿戴智能、社交、娛樂、辦公、生產(chǎn)等TOC以及TOB的商用化場景開發(fā)，投資人仍在等待一個(gè)夠熱的風(fēng)口。