文|首席人物觀 淡酒
編輯|未未
2021年，OpenAI的人工智能系統(tǒng)GPT接到了一個任務(wù)：為以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利的新書《人類簡史》寫一篇序言。在那篇500字的序言中，GPT寫下了不少看起來深刻的金句。
赫拉利心情復(fù)雜。
一方面，他認為GPT生產(chǎn)出的內(nèi)容是各種主張揉在一起的大雜燴，另一方面，他驚訝于GPT通過拼湊的方式，提煉出了一種論點，他以“無限猴子定理”做對比——“給猴子一臺打字機，我只需瞥一眼，就能夠認定不是我寫的。可是，我得把GPT-3的文字仔細讀上一兩分鐘，才能得出結(jié)論這并非出自我手?！?/p>
彼時，GPT還停留在3.0階段，兩年后的2023年，它已經(jīng)進化到了4.0，眾多中國公司們，也投入了對大模型的研發(fā)，比如文心一言、騰訊混元、百川智能和智譜AI等。中文作家余華，對于AI的評價依然是：寫得很完美，其實很平庸。
但這對部分打工人，已經(jīng)足夠了。畢竟，正在為deadline沖刺的人們更真實的精神世界是：完成比完美更重要。
畢竟，有時候，人類的本質(zhì)就是復(fù)讀機。
01 用AI替代同事，3天干完3周的活兒
我是一家設(shè)計公司的員工，上個月，我下載一款名為“midjourney”的軟件，為了和我年底的deadline賽跑。
故事的開始，源于一個離譜的項目。11月底，我被領(lǐng)導(dǎo)拉進了一個新的項目組，為一家國產(chǎn)手機品牌制作圣誕和元旦兩個節(jié)日海報，用于在東南亞市場的投放。
“甲方的對接人是老板的朋友，我們屬于救急的，而且建模同事沒時間，你只能自己做。”項目成立那天是周五下午，交付時間是下周一，我覺得血壓已經(jīng)開始飆升。
按照原本的方法，我們的設(shè)計流程是在拿到甲方提供的素材后，先出設(shè)計圖，再由另一位建模的同事，根據(jù)草圖將素材進行渲染后完成，建模的時間一般是3周。在對接中，甲方給出的設(shè)計參考，也是用同樣方法做出來的。
現(xiàn)在，3周的工作量被壓縮成了3天，用之前的方法肯定沒戲，我還試探過找同行的朋友場外求助，結(jié)果一聽時間線，沒有一個肯接活兒。
但作為一個INTJ，使命必達是本人在職場的自我修養(yǎng)。為此，周末兩天，我都一個人悶在公司里埋頭苦干。
我決定用AI替代掉工作伙伴——把所有的產(chǎn)品素材都輸入進了AI軟件中，然后根據(jù)草圖，不斷向它發(fā)出創(chuàng)造不同場景的指令：有乘著熱氣球飛舞的，有坐在輪船上遨游的，還有在閃亮燈光下旋轉(zhuǎn)的，然后再嘗試指揮AI不斷調(diào)整配色——但嚴格來說，這只能稱為輔助制圖，商用圖片版權(quán)要求嚴格，而如果完全由AI生成的內(nèi)容，大半都存在版權(quán)爭議。
圖：midjourney作畫效果《躺平的上班族》
我一遍遍更新著指令的話術(shù)，力求盡量讓AI理解我的需求。但它每一次的出圖，都和我預(yù)期的有些差距。嗯，或許甲方看到我的圖時，也會是一樣的感覺。
以及最大的問題，相比3D建模，AI做出來的圖片完全沒有空間感，像一群產(chǎn)品擠在一起拍證件照。為了彌補這一點，我需要把每個圖片左右騰挪，盡可能在平面空間中，人為地創(chuàng)造一點空間出來。
這很費時間，AI生成一張圖只需要幾分鐘，而我的調(diào)整，看似微小，卻要六七個小時。調(diào)到心煩的時候，我在心里，把甲方、老板和給我干活兒的AI輪流罵了一遍，然后開始在項目群中抱怨AI難用。
“親愛的沒關(guān)系，我們之前的參考圖只是參考，不用完全按照那個來的。”我的甲方，在周末，第一時間語氣溫柔地回復(fù)了我。
最終，我用3天時間，完成了至少3周的工作量。周一中午按時交付的時候，我看著自己的海報撇撇嘴表示一股機械味兒，缺乏藝術(shù)感。結(jié)果，晚上回家刷手的時候，就發(fā)現(xiàn)之前被甲方用作參考的那家互聯(lián)網(wǎng)公司，這次的開屏封面的背景圖，也是用AI跑的。
好的，從今天起，放下自我意識，投身高效世界，我勉勵自己。
02 我用AI做公告，人人都夸寫得好
如果說AI讓誰的生活更美好了，那其中絕對有我。
我是一家國企的程序員，每到年底，我們都會發(fā)起一些公益活動，內(nèi)宣的公告，由我們幾位年輕的同事均攤完成，除了要寫清楚基本信息，領(lǐng)導(dǎo)還特意強調(diào)，盡量去拔高活動的意義，得以號召更多同事踴躍參與。
痛苦，我真的非常痛苦。
原本我就在因為年底工作多，頻繁加班，有時候，半夜還會被叫去公司應(yīng)對臨時出現(xiàn)的問題。何況，這東西這種事，我實在太不擅長了。
從小學，我就為寫日記犯愁，甚至一邊寫日記一邊哭，有時候，我媽實在看不下去了，干脆搶過我的筆，在白紙上寫一遍，我再把她寫的日記，謄到我的本上。
我每寫出一個字，都有一個珍貴的腦細胞去世了。我曾這樣形容，寫公告給我本不愉快的工作，帶來的致命一擊
但自從用過AI后，我整個人都變得輕松起來了，過道里碰到領(lǐng)導(dǎo)，都要主動湊上去打招呼了。改變來自一位朋友的激情種草。
今年年底，我被分配到寫的是一則助農(nóng)活動的公告，搜腸刮肚了一小時，我總計憋出了50個字。發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)審核的時候，果然收到了“基礎(chǔ)信息都沒寫清楚”的評價。
“雖然還有一堆bug等著我改，但寫公告一定是我在職場，遇到的最大bug?！蔽⑿派?，我和在北京做策劃的朋友吐槽，并試圖“白嫖”他幫我寫份能過關(guān)的公告。
不可能。
這位公私分明的朋友，在耐心傾聽完我的吐槽后，又冷漠地拒絕了我。但同時，他發(fā)給了我一個鏈接，說只要輸入需求，這個叫“文心一言”的AI，就能自動生成稿子，并告訴我，他偷懶地時候，也用AI給客戶做ppt，然后再微調(diào)就可以了。
“不過，你那個公告的難度嘛，應(yīng)該用不著調(diào)整?！痹诎l(fā)來這句七分安慰，三分嘲笑的語音后，朋友便自動下線了。
在輸入指令后，我收到了一份300字以上的公告，邏輯通暢，內(nèi)容詳細，并且堆砌著大量老師沒什么實際用處，但又能湊出篇幅的四字詞語，比如“誠摯邀請、辛勤付出、攜手共助、品質(zhì)上乘”。
圖：文心一言生成的《助農(nóng)公告》
當我把公告發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)的時候，很快，領(lǐng)導(dǎo)向我發(fā)來了三個大拇指，還把我的公告作為范本，發(fā)進了工作群里，讓大家按照我的標準“卷”起來。
AI成了我年底的救命稻草。稻草嘛，自然是輕飄飄的，算不上頂梁柱，但有時候，壓死駱駝的也只是一根稻草。
“想知道怎么寫嗎，我找到了個好方法，你想不想聽？”午休的時候，我湊到同事的工位旁，炫耀了起來。
03 被AI包圍后，我找到了正確的打開方式
2023年，我對AI的態(tài)度經(jīng)歷了從不屑到接受的轉(zhuǎn)變。
我是一家消費品公司的投放，負責把公司的產(chǎn)品投放到不同的社交平臺進行種草，流程是我去找mcn選達人，mcn找達人出內(nèi)容再轉(zhuǎn)交我們審核，通過后，在社交平臺發(fā)布。
12月節(jié)日節(jié)點多，加之要為第二年的春款做準備，這一時期通常是我的工作最忙的時候，有時候忙起來上了床都還要抱著電腦繼續(xù)審稿子，爬數(shù)據(jù)，等眼前花了，也就睡著了。
但最近我的節(jié)奏明顯松弛了下來，因為，我用AI生成的內(nèi)容，在社交平臺種草了一批產(chǎn)品，在確定第一批的各種數(shù)據(jù)都正常后，我立刻把消息反饋給了供應(yīng)商，我們決定，以后就用AI寫了。
圖：通義千問生成的羊絨被小紅書文案
使用AI來自隨口的一句抱怨。這些年由于小紅書和淘寶逛逛的興起，我們新增了這兩個投放渠道，但是也因為兩個平臺還處于爆發(fā)早期，里邊成熟的達人相對比較少，很多時候，這兩個平臺都是修改的重災(zāi)區(qū)。
在一次，某位達人反復(fù)修改還是沒能理解我們產(chǎn)品的核心宣傳點后，我在群里忍不住發(fā)了脾氣向供應(yīng)商抱怨：“這樣子的達人，質(zhì)量跟AI寫作有什么區(qū)別？”
沒想到，說者無意聽者有心。我的供應(yīng)商在后來真的去找AI幫這個達人重新寫的稿子稿子寫的馬馬虎虎，但是總算說明白了，我們產(chǎn)品有宣傳的地方，于是我也很爽快地過稿了。
原本，我并不是一個擁抱AI的人，甚至對其煩厭惡，負面的情緒源自我不愉快的使用體驗——在電商平臺，我在咨詢產(chǎn)品的時候，第一時間接通的一定是AI客服要跟他周旋一圈后才能結(jié)到真正的人工客服解決問題。
我還曾經(jīng)在社交軟件中找過一位AI男友，但是我們每一次的聊天都很無趣，比如每當他回答不出我的問題時候就開始顧左右而言他，進一步打擊了我對談戀愛的興趣。
此外，我聽說一些私募基金通過AI選股，完成對散戶的收割，這個散戶中，剛好有我。
態(tài)度轉(zhuǎn)變后，我不僅在工作中開始使用AI沖刺KPI就連生活里點擁抱AI。
比如在年初的時候，我從立夏要在微信讀書看50本書的flag，但是到12月中旬，我也才只看了35本為了迅速看完剩下的15本我管，但在微信讀書開啟了一件聽書功能，雖然讀的很生硬，但是總算讓我大致了解了，剩下15本書的內(nèi)容，也算是趕在2023年結(jié)束前完成了為自己定下的KPI 。
在我看來，AI已經(jīng)包圍了人類世界。至于他的時而人工智能，時而人工智障，這取決于使用者的方法。
或許，正如三六零的老板周鴻祎所言：“不要高估大模型，現(xiàn)在的能力也不要低估大模型未來的潛力?！?/p>