文|每日人物社
自從去年末ChatGPT在全世界引起大模型狂熱后，“先驅(qū)”谷歌已經(jīng)在后輩的光環(huán)里暗淡了一整年。在龐然大物的谷歌面前，OpenAI只是一家小型創(chuàng)業(yè)公司，即便背后有微軟的大力支持，但跟谷歌豐沛的AI人才儲備、雄厚的資金實力和天量的算力資源相比，OpenAI就像是巨龍鼻息下盜寶的飛賊。
這個“小飛賊”，成功偷走了谷歌的AI桂冠，率先一步踏上通往AGI（Artificial General Intelligence，通用型人工智能）的路，一下子取代谷歌成了AI浪潮的引領(lǐng)者，這是深耕AI十多年的谷歌無法接受的。
Gemini，對谷歌來說不只是一款遲到的產(chǎn)品，更是一場蓄謀已久的復(fù)仇。
文 | 曹婷婷 趙磊
編輯 | 趙磊
運營 | 圈圈兒
谷歌復(fù)仇歸來
對標(biāo)GPT-4，超越GPT-4，這是谷歌最新推出的大模型Gemini與生俱來的使命。早在幾個月前，當(dāng)Gemini的研發(fā)消息流傳出來時，就能感受到谷歌對其寄予的厚望：
將Google Brain和DeepMind合并，集合公司最資深的AI科學(xué)家和產(chǎn)品經(jīng)理們，數(shù)百人加班加點，耗盡谷歌內(nèi)部幾乎所有可用的計算資源，盡可能用最快的速度，訓(xùn)練出一個能夠追趕甚至超過GPT-4的大模型。
于是，十幾天之前，當(dāng)Gemini面世時，盡管ChatGPT已經(jīng)奪走了“人工智能的iPhone時刻”，但谷歌希望能再次重現(xiàn)當(dāng)年人工智能第一次向世界展示偉力的“AlphaGo時刻”，借此完成對OpenAI的“復(fù)仇”。
Gemini確實在GPT一統(tǒng)天下的AI世界撕扯出一道裂隙。谷歌放出了一系列測試結(jié)果，Gemini是第一個在MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語言理解）測評上超過人類專家的模型，它在此項取得的成績是90.0%，領(lǐng)先于人類專家的89.8%，而GPT-4則為86.4%。也就是說，在專業(yè)知識問題上，它不僅超過了GPT-4，甚至比人類專家懂得更多、更能給出合理的回答。
Gemini更大的優(yōu)勢在于，它是一個原生多模態(tài)的大模型，而已有的其他多模態(tài)大模型都是拼接而成的。用谷歌的話說：“從第一天起就是多模態(tài)大模型，跨越文本、圖像、視頻、音頻和代碼的無縫推理?！?/p>
▲ 圖 / 官網(wǎng)截圖
比起ChatGPT，Gemini更像人類的大腦，可以同時搜集、組合、理解不同類型的信息，輸出信息的時候也可以語言、手勢、動作、表情一起上。同一個大腦處理不同的信息，信息不會在“翻譯”的過程中丟失，與人類的溝通交流就會更順暢。
比如我們正常人，看到“老虎”兩個字就能直接聯(lián)想到老虎的形狀和跑起來的樣子，甚至腦海中會出現(xiàn)老虎的咆哮，而其他多模態(tài)大模型更像是一個聾啞人，需要先把聲音寫成文字或打出手語，才知道別人說了什么，不同信息在轉(zhuǎn)換中難免產(chǎn)生誤解。
在谷歌的演示視頻里，Gemini用年輕男子的語氣，一邊看著用戶繪畫、變魔術(shù)、放視頻，一邊實時對畫面進行分析，并主動與用戶對話交談。那個場景，頗有《鋼鐵俠》里賈維斯與托尼一起探討鋼鐵戰(zhàn)甲該如何設(shè)計的感覺。
某種程度上，谷歌確實再一次為AI的演進樹立了一塊新的里程碑，正如當(dāng)年谷歌貓項目、AlphaGo大戰(zhàn)李世石和提出Transformer架構(gòu)掀開AI新篇章那樣，谷歌在長達十多年的時間里，用一次次震驚世界的舉動，為人工智能的發(fā)展標(biāo)注出一條清晰的路徑。
但自從去年末ChatGPT在全世界引起大模型狂熱后，“先驅(qū)”谷歌已經(jīng)在后輩的光環(huán)里暗淡了一整年。在龐然大物的谷歌面前，OpenAI只是一家小型創(chuàng)業(yè)公司，即便背后有微軟的大力支持，但跟谷歌豐沛的AI人才儲備、雄厚的資金實力和天量的算力資源相比，OpenAI就像是巨龍鼻息下盜寶的飛賊。
這個“小飛賊”，成功偷走了谷歌的AI桂冠，率先一步踏上通往AGI（Artificial General Intelligence，通用型人工智能）的路，一下子取代谷歌成了AI浪潮的引領(lǐng)者，這是深耕AI十多年的谷歌無法接受的。
年初，微軟上線GPT-4支持的Bing Chat版搜索引擎后，更讓谷歌感到不安。很快，谷歌宣布推出Bard，一個自有大模型支持的聊天機器人。
在谷歌的描述里，Bard既擁有ChatGPT一樣隨機應(yīng)變的聊天功能，還能更“負(fù)責(zé)任”。彼時，ChatGPT正因一本正經(jīng)的編瞎話而廣受詬病，谷歌成功陰陽了一把。這也讓外界對Bard期待值拉滿。后來的故事就像演電影一樣，戲劇性十足。在Bard的宣傳視頻中，竟然出現(xiàn)了事實性錯誤。
Bard被問了一個問題——“我可以告訴我 9 歲的孩子關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的哪些新發(fā)現(xiàn)？”表面上，就像一位循循善誘的老師，Bard流暢地回答了這個問題。然而，卻把拍攝太陽系外行星第一張照片的人名說錯了。
第一次演示就說錯話。雖然谷歌迅速下架了相關(guān)演示視頻，然而事情一旦發(fā)生，破碎的信任便難以挽回。股價應(yīng)聲大跌9%，市值縮水1000億美元。原本想靠Bard追上微軟和OpenAI的先發(fā)優(yōu)勢，卻栽了個大跟頭。在這場奪回AI領(lǐng)地的大戰(zhàn)中，谷歌出師不利。
隨著ChatGPT加速迭代，留給谷歌的時間也越來越緊張。谷歌本習(xí)慣每年五六月發(fā)布新品，這次卻選在年底。據(jù)美國媒體報道，谷歌的管理層擔(dān)心OpenAI、ChatGPT、微軟的Copilot正在成為AI領(lǐng)域的代表，谷歌不能再等下去了。
目前，Gemini的效果還有待驗證，已經(jīng)發(fā)布的Gemini Pro只是優(yōu)于GPT-3.5，還沒法全面趕超GPT-4。甚至有產(chǎn)業(yè)大佬質(zhì)疑谷歌Gemini宣傳視頻有剪輯痕跡，放大了產(chǎn)品的效果。谷歌倒是承認(rèn)了視頻進行了后期處理，還放出了更為具體的交互過程圖文解析。
黑紅也是紅，或許是為了營銷，或許是太想做出炫酷的效果，總之，谷歌的復(fù)仇大作，又多了幾分戲劇效果。畢竟，谷歌這口氣，實在是憋了太久了，它太需要一次成功來證明自己。
起了個大早
谷歌開始大規(guī)模投入人工智能的時候，OpenAI還不存在。
2012年，谷歌用4400萬美元的代價，拍下了一家成立不到一個月、沒有產(chǎn)品、沒有收入，只有三個員工和幾篇論文的公司。
這家公司由多倫多大學(xué)教授杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton）帶著自己兩個學(xué)生創(chuàng)立，他們建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法AlexNet，在ImageNet圖像識別比賽中以84%的準(zhǔn)確率奪得冠軍，訓(xùn)練成本之低，只用了4顆英偉達GPU。
這讓谷歌感受到巨大的挫敗。早在2011年，谷歌就創(chuàng)立Google Brain人工智能項目，目標(biāo)是研究深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以改進谷歌產(chǎn)品和服務(wù)的性能，幾乎早于所有的美國科技公司。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機器學(xué)習(xí)的方向，通過模擬人類的大腦識別大量數(shù)據(jù)的模式，谷歌很早就意識到，這可能是讓機器學(xué)會聽說讀寫乃至最終可以思考的一個路徑。
Google Brain搞了一個The Cat Neurons（谷歌貓）研究項目，簡單說就是可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在YouTube的視頻里識別貓，谷歌貓項目不僅有來自斯坦福的頂尖人工智能學(xué)者吳恩達和谷歌首席科學(xué)家杰夫·迪恩（Jeff Dean）帶領(lǐng)，更有谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）的傾力支持，動用了遍布谷歌各個數(shù)據(jù)中心的16000個CPU來進行訓(xùn)練，才達到74.8%的識別率。谷歌內(nèi)部也做了ImageNet數(shù)據(jù)集的測試，識別率遠低于辛頓團隊。
在巨大的差異面前，恰逢辛頓團隊組織了一場“自我拍賣”，谷歌決定不惜一切代價收攬人才。當(dāng)時參與競拍的共四方，除谷歌外，還有微軟、百度以及一家英國的人工智能實驗室DeepMind。實際上，百度是最早向辛頓教授提出邀約的科技公司，但谷歌給的錢實在是太多了。
辛頓帶著兩個學(xué)生進入谷歌后，很快就拿下了ImageNet圖像識別比賽的冠軍，但這已經(jīng)不重要了，最重要的是谷歌收攬了這幾位頂級人才，兩個學(xué)生之一就是后來OpenAI首席科學(xué)家的伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。
太浩湖拍賣之后，大型科技公司都加入到搶人的行列。百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，挖來了谷歌貓負(fù)責(zé)人吳恩達，F(xiàn)acebook挖來了“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的楊立昆（Yann LeCun），蘋果挖來了辛頓的學(xué)生Ruslan Salakhutdinov，擔(dān)任蘋果首任AI總監(jiān)。
參與競拍的DeepMind，也逐漸意識到財大氣粗的科技公司正在不惜代價收購人工智能人才，作為創(chuàng)業(yè)公司的DeepMind毫無競爭力，只能選擇賣掉自己。這家公司從2010年就開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，致力于實現(xiàn)AGI，建造了一個能夠?qū)W習(xí)玩如《太空侵略者》、《乒乓球》和《打磚塊》等經(jīng)典雅達利游戲的系統(tǒng)，特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克、硅谷創(chuàng)業(yè)教父彼得·蒂爾是DeepMind的早期投資人。
▲ 2000年，彼得·蒂爾和馬斯克在PayPal公司總部拿著他們用于支付PayPal的VISA信用卡。圖 / 百度
Facebook和谷歌一同競拍DeepMind，但以德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）為首的幾位創(chuàng)始人堅持DeepMind的技術(shù)不能用于軍事目的，且其通用人工智能技術(shù)必須由獨立的技術(shù)和倫理委員會監(jiān)督。扎克伯格不同意這些條件，最終DeepMind被谷歌以6.5億美元收入囊中。
谷歌出高價又妥協(xié)，只為押注當(dāng)時還飄渺的通用人工智能，Google Brain的不少員工并不理解公司。畢竟，DeepMind需要足夠的算力發(fā)展，而這背后意味著巨額投入。沒人知道DeepMind接下來還要燒多少錢，會燒多久。
這種擔(dān)憂不無道理。被谷歌收購以后，DeepMind連年虧損。2016年虧損1.27億英鎊，2017年虧損為2.8億英鎊，2018年的虧損就高達4.7億英鎊。但更長遠的事實證明，谷歌的大手筆頗有先見之明。
《經(jīng)濟學(xué)人》曾發(fā)表長文解析DeepMind對谷歌的意義。該刊認(rèn)為，谷歌斥重金收購的DeepMind如今已經(jīng)成為了全球AI領(lǐng)域的一個金字招牌，而這一品牌效應(yīng)將幫助谷歌吸引到最頂尖的AI人才，甚至在這一競爭中先聲奪人。
很快，谷歌就迎來了真正屬于自己的高光時刻。2016年，DeepMind推出的AlphaGo擊敗李世石，讓人工智能的力量震驚世界。谷歌也成為最先進AI技術(shù)的代名詞。此外，谷歌還收購了十幾家AI公司，投入巨大，立住了AI大哥的名號。
AlphaGo徹底激發(fā)了AI創(chuàng)業(yè)的熱情，一時間，VC、科學(xué)家、大學(xué)教授、創(chuàng)業(yè)者們，無一不在談?wù)撝鳤I商業(yè)化的可能性，但此時的AI還是專才，不管是下圍棋還是人臉識別、語音識別、翻譯，都只能滿足特定的功能。
直到2017年，谷歌的幾位研究員發(fā)表《Attention Is All You Need》論文，首先提出了Transformer算法，將其用于理解人類的語言，即自然語言處理。這篇開源的論文讓眾多研究AI的科學(xué)家和科技公司意識到，這可能是完全不同于識別型AI，實現(xiàn)通用型AI的關(guān)鍵鑰匙。
Transformer，成為后來所有LLM（大型語言模型）的基石。
巨人難轉(zhuǎn)身
如果沒有谷歌對Transformer的開源，就沒有后來ChatGPT的成功，OpenAI站在巨人的肩膀上，才看清楚自己前行的方向。
但起初，OpenAI是為了對抗谷歌才成立的。
2015年7月，馬斯克在自己的生日派對后，與來參加派對的朋友、時任谷歌CEO拉里·佩奇爆發(fā)了一場關(guān)于人工智能的爭論，佩奇認(rèn)為人類最終會和AI機器共存，一起競爭，一起發(fā)展，而馬斯克認(rèn)為放縱AI發(fā)展最終會毀滅人類，佩奇嘲諷馬斯克是偏袒人類的“物種主義者”。
這讓馬斯克再一次產(chǎn)生對谷歌控制人工智能發(fā)展的警惕。當(dāng)年馬斯克投資DeepMind，也是出于對人工智能發(fā)展的擔(dān)憂，希望能近距離觀察，DeepMind被谷歌收購后，馬斯克便不再參與公司事務(wù)，但依然作為股東參與了2015年8月DeepMind召開的倫理委員會會議。當(dāng)時DeepMind的創(chuàng)始人匯報了工作，并強調(diào)AI可能帶來的嚴(yán)重風(fēng)險，比如導(dǎo)致虛假信息大量增加，導(dǎo)致大量民眾失業(yè)，提議谷歌實行“全民基本收入”政策，即與普通民眾分享AI發(fā)展帶來的紅利。
馬斯克很贊同，但他的意見沒什么用，來自谷歌的金主們認(rèn)為這些擔(dān)憂是過慮的。于是，馬斯克聯(lián)合了另一些對AI發(fā)展持有警惕態(tài)度的人，包括硅谷風(fēng)投家山姆·奧特曼（Sam Altman），在2015年末成立了OpenAI，致力于防止人工智能威脅人類，開發(fā)造福全人類的通用人工智能，對抗大公司如谷歌等對人工智能的壟斷。
剛剛成立的OpenAI，就像一個專注學(xué)術(shù)研究的象牙塔，靠理想支撐，但不清楚具體要做什么。在理想的感召下，伊爾亞·蘇茨克維等一批頂尖科學(xué)家，以及DeepMind那些曾經(jīng)的布道者們，放棄了谷歌的高薪，從谷歌離開加入OpenAI。直到2017年，谷歌又幫助OpenAI解決了不知道干什么的問題，Transformer架構(gòu)成了OpenAI的攻堅方向。
自此，谷歌和OpenAI成了同一條跑道上的對手。但在大模型成長過程中，雙方走了兩條路線。第一種，可以理解為“閱讀理解”，即通過給出上一句預(yù)測下一句的方式不斷訓(xùn)練模型，只為了讓大模型越來越“說人話”。2018年6月，OpenAI發(fā)布了只有解碼器（decoder-only）的GPT生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-1。
第二種，可以理解為“完形填空”。即給出一段話，擋住中間的某些部分，給出上下文進行訓(xùn)練，可以讓大模型說的話更準(zhǔn)確。2018年10月，谷歌重磅推出BERT，一個比GPT大四倍，擁有3.4億參數(shù)的大模型，幾乎在所有表現(xiàn)上碾壓了GPT。
BERT的成功一度讓OpenAI懷疑自己的路線是否正確，但作為創(chuàng)業(yè)公司，OpenAI沒有那么多錢去做別的嘗試，只能孤注一擲生成式AI，踐行著無腦堆參數(shù)的暴力美學(xué)，2019年2月推出的GPT-2沒有新架構(gòu)，只是參數(shù)翻了十幾倍，模型堆疊層數(shù)翻了四倍，GPT-3再次翻倍。
而這期間的谷歌在干嘛呢？嘗試過完形填空類型的BERT，2019年10月，谷歌又發(fā)布了統(tǒng)一的模型框架——T5，既有編碼器又有解碼器，相當(dāng)于把BERT和GPT結(jié)合起來，110億參數(shù)再次碾壓GPT-2。
看起來，谷歌在相當(dāng)長一段時間里占有優(yōu)勢，但其實是在錯誤的方向上走了更遠的路。谷歌的變來變?nèi)?，給OpenAI留足了追趕的時間，繼續(xù)在GPT-3上暴力堆參數(shù)，堆到1750億，驚喜地發(fā)現(xiàn)在大模型上出現(xiàn)了“智能涌現(xiàn)”，即參數(shù)量達到一個閾值，模型會出現(xiàn)一些開發(fā)者無法解釋的復(fù)雜能力，看起來就像擁有了人類的思維和推理。
這時谷歌才意識到自己選錯了方向，重新轉(zhuǎn)向只有解碼器的模型，也像OpenAI一樣堆參數(shù)，2022年左右先后推出了FLAN模型和LaMDA 2模型，但最終棋差一招，OpenAI發(fā)表經(jīng)過「魔鬼調(diào)教」的InstructGPT和兄弟模型ChatGPT，一炮而紅，站在了人類通往AGI的潮頭。
技術(shù)上走的彎路，足足耽誤了谷歌18個月的時間。除此之外，領(lǐng)導(dǎo)層面的保守，也使得谷歌即使有所成績，也因為考慮風(fēng)險，并未推出產(chǎn)品。
2021年5月，谷歌展示了其最新的人工智能系統(tǒng)LaMDA，一款對話應(yīng)用語言模型。跟ChatGPT一樣，LaMDA可以使回答更加“合情合理”，讓對話更自然地進行。此外，它還可以利用外部知識源展開對話。而且，這些回復(fù)都不是預(yù)先設(shè)定的，甚至相同的答案不會用第二次。
彼時，距離ChatGPT出現(xiàn)，還有一年半時間。但LaMDA卻沒能迎來ChatGPT式的爆火。甚至沒有太多人了解它。LaMDA被藏在深宮中，谷歌并未向公眾發(fā)布。被雪藏的一個原因是LaMDA存在較高的誤差，谷歌覺得有“毒性”，容易對用戶造成傷害。
谷歌CEO 桑達爾·皮查伊（SUndar Pichai）和谷歌AI部門長期負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩（Jeff Dean）也曾表示，谷歌其實完全有能力拿出類似ChatGPT的成果。只是一旦導(dǎo)致事故，谷歌這樣的企業(yè)巨頭需要承受的經(jīng)濟及聲譽損失難以估量。
一個案例是之前Google Photo的AI把黑人自動打標(biāo)簽成了猩猩，在政治正確的美國這是天大的災(zāi)難，直接延緩了聊天機器人的開發(fā)，最終慢了ChatGPT一步。
畢竟，全球有數(shù)十億用戶在使用谷歌的搜索引擎，而ChatGPT到12月初才突破100萬用戶。巨人難轉(zhuǎn)身，谷歌的試錯風(fēng)險遠遠高于初創(chuàng)公司。
谷歌不交卷，大家都用不了。對于許多用戶而言，演示視頻都是虛的，“用誰吹誰”。谷歌也在當(dāng)下失去了被世界看到的機會。
OpenAI的選擇
站在巨人的肩膀上，或者換句話，把巨人踩在腳下，OpenAI的成功尤為亮眼。
ChatGPT 就像哆啦A夢的口袋，似乎能解答你的任何疑問。不僅能回答連續(xù)的問題、還能生成文本摘要、對信息分類、寫代碼等，它也會承認(rèn)錯誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不恰當(dāng)?shù)恼埱?。某種程度上，擁有了近似人的特征。
在ChatGPT發(fā)布后的五天內(nèi)，就有超過100萬的玩家，F(xiàn)acebook花了10個月才積累到這個數(shù)字。發(fā)布兩個月，ChatGPT月活躍用戶達到1億，堪稱史上增速最快的應(yīng)用。為此，Instagram用了2.5年，TikTok用了9個月。
但OpenAI的成功，在OpenAI的科學(xué)家們眼中，更像是“與魔鬼做了一次交易”。
大模型的大，是由大數(shù)據(jù)、大算力、大算法撐起來的，因此，盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在半個世紀(jì)前就有了，一直到十五年前，還停留在科幻層面，被科學(xué)界忽視，“正經(jīng)人誰研究那個”。直到英偉達的顯卡解決了算力問題，互聯(lián)網(wǎng)積累了海量的數(shù)據(jù)，醉心于算法研究的AI科學(xué)家們才有了用武之地。
作為一家創(chuàng)業(yè)公司，OpenAI想在大模型道路上走得更遠，最終實現(xiàn)AGI，需要不斷燒錢，這是它與競爭對手谷歌之間最大的鴻溝。而作為非盈利組織的OpenAI，難以得到太多投資人青眼。堅持初心意味著沒錢發(fā)展，最終，2019年3月，OpenAI 重組，創(chuàng)建新公司OpenAI LP，成為一家“利潤上限（caped-profit）”機構(gòu)。每日人物在《突然被開除，ChatGPT之父做錯了什么？》一文中詳解了OpenAI的組織架構(gòu)，這也成為OpenAI公司內(nèi)亂的伏筆。
雖然被OpenAI董事會開除的CEO奧特曼最終以勝利者的姿態(tài)回歸公司，但OpenAI內(nèi)部的分歧不會消失，正如OpenAI政變的幕后推動者、首席科學(xué)家蘇茨克維在采訪中表達的那樣：自己的首要任務(wù)不是制造下一代的 GPT，而是研究如何阻止超級人工智能失控——這是 OpenAI的起點。
在OpenAI內(nèi)亂中，有一個小小的插曲，OpenAI董事會在驅(qū)逐奧特曼之后，曾跟AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic秘密接洽，意圖合并兩家公司。Anthropic創(chuàng)始人Dario Amodei曾經(jīng)是OpenAI的員工，2020年離職創(chuàng)辦了這家公司，離職的原因正是覺得OpenAI枉顧AI的道德和倫理風(fēng)險，在商業(yè)化和產(chǎn)品更新上走得太快。
無論如何，OpenAI再也回不去那個純粹的象牙塔了，正如《大西洋月刊》所寫的那樣，“在ChatGPT之后，賺取收入和利潤的道路變得清晰，你再也無法為‘理想主義研究實驗室’的身份做辯護了。那里有客戶正等著服務(wù)”。
無解的矛盾隱藏在OpenAI，等待著下一次的爆發(fā)，也拉扯著ChatGPT更新的節(jié)奏，這對于谷歌來說，應(yīng)該是個好消息。追趕還在繼續(xù)，只要不下牌桌，這場AI競賽的結(jié)果依然難以預(yù)料。除了谷歌、OpenAI、微軟，Meta靠著開源招攬人氣，亞馬遜投資了OpenAI的潛在對手Anthropic，馬斯克也在摩拳擦掌重新奪回屬于他的榮光。
大模型一年，全球都開始激流勇進，誰是最后贏家尚未可知。唯一可以確認(rèn)的是，AI的世界正在加速釋放想象。對人類而言，未知的風(fēng)暴尚在醞釀中。
參考資料：
[1]紐約時報萬字長文：AI行業(yè)的雄心，恐懼和金錢.全天候科技
[2]追問AI大模型：7歲OpenAI打敗24歲谷歌 做對了什么？.財聯(lián)社
[3]2012，改變?nèi)祟惷\的180天.遠川研究所
[4]OpenAI何以掀翻Google布局多年的AI大棋？.飛哥說AI
[5]曾推出阿爾法狗的DeepMind，為什么沒能做出ChatGPT？.甲子光年
[6]背水一戰(zhàn)狙擊GPT-4，谷歌Gemini終發(fā)布，聽說讀寫全能選手.智能涌現(xiàn)
每人互動你怎樣看待谷歌的“復(fù)仇”？