Eric Boyd：OpenAI 多年來一直是我們的重要合作伙伴，我們與他們的合作非常密切。我們非常有信心，微軟擁有繼續(xù)運營和與 OpenAI 良好合作所需的一切。同時，我們?yōu)榭蛻籼峁V泛的模型，他們可以選擇來自 OpenAI 的最佳前沿模型，以及最好的開源模型，例如 Llama 2 等可用模型和其他公司可以使用的模型。因此，我們希望確保微軟正在幫助企業(yè)將所有這些工具整合在一起。當其他企業(yè)與我們合作時，我們也希望確保他們擁有正確的工具集來盡快、盡可能成熟地構建應用程序。
提問：還有其他關鍵因素決定企業(yè)是否準備好采用新一代人工智能解決方案嗎？
Eric Boyd：正如我們所看到的，最成功的公司是那些有明確愿景的公司，這是一個即將得到解決的問題。這些模型非常擅長創(chuàng)造內(nèi)容。因此，如果企業(yè)想創(chuàng)建內(nèi)容，那么它會是一個很棒的應用程序。它們非常擅長評論總結、生成代碼、語義搜索以及數(shù)據(jù)推理。只要公司在這四個非常廣泛的應用領域構建應用程序，那么我們就能看到很多公司的成功，因為這就是模型真正擅長的領域。
Eric Boyd：可以說微軟是人工智能行業(yè)的第一家公司，并且從事這個行業(yè)已經(jīng)有一段時間了。在此期間，GPT-4 已經(jīng)投放市場超過了一年，我們也一直在其基礎上構建 copilots 和其他應用程序，這些應用程序已在今年投入市場。在這個過程中，我們從中吸收了人們在這些產(chǎn)品中構建的所有知識，并將其放入 Azure AI Studio 和其他產(chǎn)品中，使客戶可以輕松構建自己的應用程序。
Eric Boyd：我完全不這么認為。我認為我們擁有非常牢固的合作伙伴關系，共同生產(chǎn)了世界領先的模型，我們在市場上投入時間最長，擁有最多的客戶，并且正在真正推動這一領域的發(fā)展。當然，我們也與其他公司建立了廣泛的合作伙伴關系。因此，我們在這方面并不是一心一意的。我們知道客戶想要有選擇，并希望確保為他們提供選擇。
Eric Boyd：是的，這是一個非常有趣的地方。我們有幾種種看待這個問題的方法。一是我們希望讓模型盡可能發(fā)揮作用。所以，微軟在如何微調(diào)和實際引導模型以提供用戶喜歡看到的響應類型方面，創(chuàng)新了許多新技術。二是通過實際提示模型，并為其提供特定數(shù)據(jù)集的方式。對此，我們提供了許多新技術，并能看到模型結果的準確性顯著提高。在這方面，我們將繼續(xù)進行迭代。
最后一個維度實際上是思考人們?nèi)绾问褂媚Ｐ?，我們用了“副駕駛”這個比喻。比如我正在編寫代碼，模型正在幫助我編寫代碼，但我仍然是它的作者。我將其添加到我的 Word 文檔中：“幫助我將這些要點擴展為我想要的更豐富的對話和文檔?！边@依然是我的聲音，它仍然是我的文檔，這就是這個比喻真正起作用的地方?！熬拖裎覀兌剂晳T與他人交談，偶爾有人會說錯話，你糾正它，然后繼續(xù)，這并不罕見?！彼赃@個比喻非常適合這些模型。因此，越多的人了解使用它們的最佳方法，他們的生活就會越好，就會獲得更好的結果。
Eric Boyd：再次強調(diào)，這是關于思考使用模型的最佳方法是什么以及它們擅長什么？因此，當客戶更多地了解使用這個新工具的期望時，我認為他們會變得更加舒適和熟悉。多年來我們一直在思考什么是負責任的人工智能，并基于此發(fā)布了人工智能原則。你引用的人工智能標準，展示的是我們內(nèi)部遵循的流程，以確保我們以負責任的方式構建產(chǎn)品。
提問：你見過很多人，包括 Sam Altman 最近都在談論這些模型需要更多的推理。你認為通過微軟的努力或與 OpenAI 的結合，這種情況很快就會發(fā)生嗎？
Eric Boyd：我認為推理是一種非常有趣的能力。我們希望為模型帶來更多開放式問題，并讓它們?yōu)槲覀兲峁┲鸩降慕鉀Q方案。說實話，它們現(xiàn)在已經(jīng)很擅長了。但是，怎樣才能讓它們做得更好，讓我們開始在更多方面依賴他們？這是我們正在思考的問題。我們正在研究很多方向：如何帶來不同的模式？如何將更多功能融入到模型中？所有這些都是研究方向，所以我預計會看到很多有趣的事情發(fā)生。但是我不愿意做出預測。在過去的一年里，這個領域發(fā)展得如此之快，很難猜測接下來我們會看到什么。
Eric Boyd：OpenAI 多年來一直是我們的重要合作伙伴，我們與他們的合作非常密切。我們非常有信心，微軟擁有繼續(xù)運營和與 OpenAI 良好合作所需的一切。同時，我們?yōu)榭蛻籼峁V泛的模型，他們可以選擇來自 OpenAI 的最佳前沿模型，以及最好的開源模型，例如 Llama 2 等可用模型和其他公司可以使用的模型。因此，我們希望確保微軟正在幫助企業(yè)將所有這些工具整合在一起。當其他企業(yè)與我們合作時，我們也希望確保他們擁有正確的工具集來盡快、盡可能成熟地構建應用程序。
提問：還有其他關鍵因素決定企業(yè)是否準備好采用新一代人工智能解決方案嗎？
Eric Boyd：正如我們所看到的，最成功的公司是那些有明確愿景的公司，這是一個即將得到解決的問題。這些模型非常擅長創(chuàng)造內(nèi)容。因此，如果企業(yè)想創(chuàng)建內(nèi)容，那么它會是一個很棒的應用程序。它們非常擅長評論總結、生成代碼、語義搜索以及數(shù)據(jù)推理。只要公司在這四個非常廣泛的應用領域構建應用程序，那么我們就能看到很多公司的成功，因為這就是模型真正擅長的領域。
Eric Boyd：可以說微軟是人工智能行業(yè)的第一家公司，并且從事這個行業(yè)已經(jīng)有一段時間了。在此期間，GPT-4 已經(jīng)投放市場超過了一年，我們也一直在其基礎上構建 copilots 和其他應用程序，這些應用程序已在今年投入市場。在這個過程中，我們從中吸收了人們在這些產(chǎn)品中構建的所有知識，并將其放入 Azure AI Studio 和其他產(chǎn)品中，使客戶可以輕松構建自己的應用程序。
Eric Boyd：我完全不這么認為。我認為我們擁有非常牢固的合作伙伴關系，共同生產(chǎn)了世界領先的模型，我們在市場上投入時間最長，擁有最多的客戶，并且正在真正推動這一領域的發(fā)展。當然，我們也與其他公司建立了廣泛的合作伙伴關系。因此，我們在這方面并不是一心一意的。我們知道客戶想要有選擇，并希望確保為他們提供選擇。
Eric Boyd：是的，這是一個非常有趣的地方。我們有幾種種看待這個問題的方法。一是我們希望讓模型盡可能發(fā)揮作用。所以，微軟在如何微調(diào)和實際引導模型以提供用戶喜歡看到的響應類型方面，創(chuàng)新了許多新技術。二是通過實際提示模型，并為其提供特定數(shù)據(jù)集的方式。對此，我們提供了許多新技術，并能看到模型結果的準確性顯著提高。在這方面，我們將繼續(xù)進行迭代。
最后一個維度實際上是思考人們?nèi)绾问褂媚Ｐ?，我們用了“副駕駛”這個比喻。比如我正在編寫代碼，模型正在幫助我編寫代碼，但我仍然是它的作者。我將其添加到我的 Word 文檔中：“幫助我將這些要點擴展為我想要的更豐富的對話和文檔?！边@依然是我的聲音，它仍然是我的文檔，這就是這個比喻真正起作用的地方?！熬拖裎覀兌剂晳T與他人交談，偶爾有人會說錯話，你糾正它，然后繼續(xù)，這并不罕見?！彼赃@個比喻非常適合這些模型。因此，越多的人了解使用它們的最佳方法，他們的生活就會越好，就會獲得更好的結果。
Eric Boyd：再次強調(diào)，這是關于思考使用模型的最佳方法是什么以及它們擅長什么？因此，當客戶更多地了解使用這個新工具的期望時，我認為他們會變得更加舒適和熟悉。多年來我們一直在思考什么是負責任的人工智能，并基于此發(fā)布了人工智能原則。你引用的人工智能標準，展示的是我們內(nèi)部遵循的流程，以確保我們以負責任的方式構建產(chǎn)品。
提問：你見過很多人，包括 Sam Altman 最近都在談論這些模型需要更多的推理。你認為通過微軟的努力或與 OpenAI 的結合，這種情況很快就會發(fā)生嗎？
Eric Boyd：我認為推理是一種非常有趣的能力。我們希望為模型帶來更多開放式問題，并讓它們?yōu)槲覀兲峁┲鸩降慕鉀Q方案。說實話，它們現(xiàn)在已經(jīng)很擅長了。但是，怎樣才能讓它們做得更好，讓我們開始在更多方面依賴他們？這是我們正在思考的問題。我們正在研究很多方向：如何帶來不同的模式？如何將更多功能融入到模型中？所有這些都是研究方向，所以我預計會看到很多有趣的事情發(fā)生。但是我不愿意做出預測。在過去的一年里，這個領域發(fā)展得如此之快，很難猜測接下來我們會看到什么。
