界面新聞?dòng)浾遼戈振偉

“技術(shù)進(jìn)步的速度絕不會(huì)放緩?！?2月2日，中國(深圳)綜合開發(fā)研究院院長樊綱在“預(yù)見未來·前沿科創(chuàng)論壇”上判斷。無論對于科技界、經(jīng)濟(jì)界乃至整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，新的數(shù)字科技既是重大機(jī)遇，也意味著更大的挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前數(shù)字科技正以日新月異的速度加快發(fā)展，只有努力布局前沿、攻克關(guān)鍵技術(shù)，我們才能在這個(gè)能夠影響各行各業(yè)的新賽道中搶占先機(jī)?！痹诜V看來，有些應(yīng)用可以被限制，但科學(xué)必須要發(fā)展，在人工智能領(lǐng)域我們要思考如何加緊追趕。另外，只有在研究上走到前沿，在制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范方面才可能可以走向前沿，才有可能成為規(guī)則的制定者。

自2022年11月底ChatGPT發(fā)布以來，大模型便受到了前所未有的關(guān)注，以人工智能為代表的數(shù)字科技再次出現(xiàn)革命性的技術(shù)進(jìn)步。簡單理解，大模型就像是個(gè)“超級(jí)大腦”，它通過學(xué)習(xí)和記憶大量的信息，能夠理解和解答各種問題。

今年以來，國產(chǎn)大模型呈現(xiàn)百舸爭流的景象，數(shù)據(jù)顯示，截至10月份，中國已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，相較于6月份的79個(gè)翻了3倍。這是中國數(shù)字科技生態(tài)具有活力、數(shù)字科技企業(yè)緊跟世界潮流重視創(chuàng)新的表現(xiàn)。但與此同時(shí)，也有人對此提出質(zhì)疑，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏此前表示重復(fù)研究開發(fā)基礎(chǔ)大模型是一種資源浪費(fèi)。

“我們要發(fā)展大企業(yè)，要有大企業(yè)來領(lǐng)軍大研究。”樊綱說。他認(rèn)為，重視中小企業(yè)沒有錯(cuò)，但是只有大企業(yè)才有更多的經(jīng)費(fèi)和精力去做更全面的研究，可以持續(xù)在一個(gè)領(lǐng)域里做系統(tǒng)性、多方位的研究。創(chuàng)新有很大的風(fēng)險(xiǎn)，大企業(yè)才能持續(xù)投入和持續(xù)跟進(jìn)，能夠不斷創(chuàng)造、做更加冒險(xiǎn)式的研發(fā)。此外，大企業(yè)的研究還可以帶動(dòng)小企業(yè)的研究。

樊綱認(rèn)為，沒有大企業(yè)，我們在國際市場和國際科技發(fā)展就沒有話語權(quán)，面對科技快速進(jìn)步的大趨勢，我們一定要重視大企業(yè)的發(fā)展。要認(rèn)識(shí)到現(xiàn)在的競爭不是國內(nèi)競爭，而是國際和國際市場的競爭，特別是在新一輪的科技競爭和技術(shù)創(chuàng)新當(dāng)中，大企業(yè)的作用再次凸顯。

全國工商聯(lián)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國民營企業(yè)中研發(fā)投入最多的三家公司分別為華為、騰訊、阿里巴巴，這三家企業(yè)的研發(fā)投入合計(jì)約占全國總研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的近7%。全球企業(yè)排名中，三家公司的研發(fā)投入均排在前二十位。這些數(shù)字科技領(lǐng)域的頭部企業(yè)在前沿科技方面都有各自探索布局和規(guī)劃。例如，騰訊早在2018年就開始了大模型訓(xùn)練和推理的研發(fā)，設(shè)有實(shí)驗(yàn)室專注量子計(jì)算、下一代機(jī)器人的研究等。

騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強(qiáng)認(rèn)為，重塑計(jì)算、智能升維、數(shù)實(shí)交互、未來連接這四種趨勢是數(shù)字科技發(fā)展的大方向。

“量子計(jì)算或會(huì)改變未來算力的方向，值得重點(diǎn)投入；人工智能與機(jī)器人緊密結(jié)合，大模型技術(shù)運(yùn)用到科學(xué)研發(fā)之中；沉浸式媒體更加真實(shí)，數(shù)字交互從在線發(fā)展到在場；星地直連通訊，未來能源網(wǎng)和未來交通網(wǎng)是技術(shù)發(fā)展趨勢……”

王強(qiáng)表示，邁入通用人工智能門檻后，AI有望成為通用目的技術(shù)，進(jìn)而成為新的生產(chǎn)力，給全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)帶來全方位的巨大影響。從本文到圖像、音視頻等更多維度，多模態(tài)將推動(dòng)AI應(yīng)用廣度，人工智能體的發(fā)展大幅拓展應(yīng)用深度，生成式AI對科學(xué)研究的助益日益明顯，而AI與人類價(jià)值的對齊也會(huì)成為大模型的重要競爭力之一。