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OpenAI砸了誰(shuí)的飯碗?

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OpenAI砸了誰(shuí)的飯碗?

“消滅你,與你無(wú)關(guān)”。

文|定焦  黎明

編輯|魏佳

OpenAI越變?cè)綇?qiáng),不僅搶走谷歌等科技巨頭的生意,還在砸掉創(chuàng)業(yè)者的飯碗。

首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)之后,很多開(kāi)發(fā)者擔(dān)憂,自己的項(xiàng)目是否會(huì)被替代。而在開(kāi)會(huì)之前,已經(jīng)有好幾家AI公司啟動(dòng)裁員,其中不乏曾拿過(guò)巨額融資的明星項(xiàng)目。

與此同時(shí),OpenAI正在加速賺錢。它推出付費(fèi)版ChatGPT PLUS,上線GPT Store,變成一家越來(lái)越功利的商業(yè)公司。去年OpenAI的收入只有數(shù)千萬(wàn)美元,今年將超過(guò)10億美元。

這一切看起來(lái)都和它曾經(jīng)作為一家非盈利機(jī)構(gòu),將通用人工智能作為終極目標(biāo)的使命漸行漸遠(yuǎn)。CEO山姆·阿爾特曼突然被罷免,反映的是OpenAI管理層在公司發(fā)展理念上的分歧。帝國(guó)尚未建成,內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)裂縫。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言,如何處理它們和OpenAI之間的關(guān)系,將是一個(gè)關(guān)鍵而微妙的問(wèn)題。

一位AI創(chuàng)業(yè)者說(shuō):要么做OpenAI不做的東西,要么做OpenAI暫時(shí)還做不出來(lái)的東西。有人開(kāi)始主動(dòng)改變策略,以找到適合自己的生存空間。

短暫的窗口期過(guò)后,留給部分創(chuàng)業(yè)者的空間,似乎不多了。

“套殼”的生意,做不長(zhǎng)了

越來(lái)越多的GPT套殼項(xiàng)目,正在被GPT替代。

“套殼”這個(gè)詞,在國(guó)內(nèi)的AI圈子里是貶義。很多AI公司一聽(tīng)到“套殼”,就連連擺手,生怕扯上關(guān)系。但在國(guó)外,套殼很正常,相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目層出不窮。

自從GPT模型誕生之日起,行業(yè)里就存在一個(gè)矛盾:大眾日益增長(zhǎng)的對(duì)大模型的需求,與復(fù)雜的技術(shù)和難用的操作之間,有巨大的鴻溝。

填平這條鴻溝的公司,搶占了市場(chǎng)先機(jī),一度發(fā)展極其迅猛。

典型的如營(yíng)銷文案生成公司Jasper,2021年1月成立,18個(gè)月就估值15億美金,去年收入超過(guò)OpenAI。

Jasper的模式很簡(jiǎn)單:調(diào)用GPT-3模型的能力,用營(yíng)銷數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精調(diào),創(chuàng)建一個(gè)用戶界面作為模型的前端,用戶通過(guò)這個(gè)界面與模型交互,生成各種風(fēng)格的營(yíng)銷文案。用戶不需要知道GPT-3是什么,更不必了解背后的復(fù)雜技術(shù)。

當(dāng)時(shí)的GPT-3存在的問(wèn)題是,無(wú)法直接與用戶對(duì)話,需要很精準(zhǔn)的提示詞才能獲得優(yōu)秀的回答。Jasper將GPT-3模型實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化,做了一個(gè)很好上手的前端,相當(dāng)于給GPT套了個(gè)殼。

類似的產(chǎn)品有很多。改作文的、寫代碼的、聊天機(jī)器人、虛擬助手……今年上半年很多冒出來(lái)的××GPT,都是套殼產(chǎn)品。

單純套殼的產(chǎn)品,很容易被替代。

第一波沖擊來(lái)自ChatGPT。去年11月底推出的ChatGPT,文本處理能力非常驚艷,兩個(gè)月收獲兩億月活用戶。Jasper等公司的產(chǎn)品有了替代品。

隨后ChatGPT的功能逐步完善。10月底,ChatGPT開(kāi)始能夠直接讀取PDF文件,自動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁(yè),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,ChatPDF、AskYourPDF、PDF.ai等公司的業(yè)務(wù)受到威脅。

一位AI創(chuàng)業(yè)者對(duì)「定焦」說(shuō),這種感覺(jué),就像一個(gè)大型商場(chǎng),運(yùn)營(yíng)方在生意最好的店鋪邊上,開(kāi)出了同類店鋪,在各方面得到更多支持。

第二波沖擊來(lái)自GPT Builder。在11月的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,OpenAI推出GPTs,讓完全不懂代碼的人,也能定制自己的GPT應(yīng)用,這些應(yīng)用可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索、制作圖表、做數(shù)據(jù)分析,完成各種任務(wù)。

這相當(dāng)于,普通人也能“套殼”創(chuàng)建GPT了。

GPT變得無(wú)處不在。文案生成、知識(shí)問(wèn)答、虛擬助手、代碼協(xié)作、文生圖等垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品,被無(wú)情碾壓。

如果一家公司只是在GPT模型之上做很淺層次的界面設(shè)計(jì)和功能融合,那它將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。Jasper已經(jīng)在7月進(jìn)行了一波裁員,類似的公司還有很多。

對(duì)于那些沒(méi)有套殼,但跟ChatGPT的能力有重合的產(chǎn)品,同樣面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

過(guò)去半年,AI寫作助手公司Grammarly、AI自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別公司Deepgram、程序員問(wèn)答平臺(tái)Stack Overflow,都進(jìn)行了裁員。而他們的產(chǎn)品在ChatGPT之前多年就已存在。

這些公司的產(chǎn)品早期很有價(jià)值,但當(dāng)OpenAI推出類似產(chǎn)品,它們的功能和價(jià)值迅速被稀釋。

“工具類的產(chǎn)品,是最容易被替代的,尤其對(duì)于OpenAI這類掌握底層技術(shù)的公司,復(fù)制一個(gè)爆款應(yīng)用就是分分鐘的事情?!币晃籄I創(chuàng)業(yè)者對(duì)「定焦」說(shuō)。

消滅你,與你無(wú)關(guān)。這是OpenAI進(jìn)化之后的必然。

“中間商”的空間,越來(lái)越小

任何行業(yè)都會(huì)存在中間商,AI也不例外。

從技術(shù)架構(gòu)上看,AI大模型大致可分為三層:模型層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。

平臺(tái)層也叫工具層,是指要將大模型融合到應(yīng)用,中間所需的一系列工程能力,起到銜接的作用。比如基于GPT-4這個(gè)底層大模型,要開(kāi)發(fā)出類似ChatGPT的應(yīng)用,就要借助平臺(tái)層的各種工具。

平臺(tái)層有很多工具棧,如開(kāi)發(fā)工具鏈(Langchain)、模型工具鏈(做數(shù)據(jù)標(biāo)注、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式訓(xùn)練等)。鏈條上涌現(xiàn)出大量創(chuàng)業(yè)公司,做向量數(shù)據(jù)庫(kù)的公司今年融資密集,以LangChain為代表的做工具鏈的公司熱度很高。

這些公司存在的意義在于,大語(yǔ)言模型還有很多地方不完善,整個(gè)生態(tài)的開(kāi)發(fā)體系尚未成型,開(kāi)發(fā)者在對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行生產(chǎn)部署時(shí),單純靠提示詞完全不夠,需要更多底層工具支持。OpenAI等大模型廠商,又沒(méi)有及時(shí)提供這些工具。

LangChain在去年10月底推出,它是一個(gè)封裝了大量大語(yǔ)言模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)邏輯和工具集成的開(kāi)源Python和JavaScript庫(kù)。簡(jiǎn)言之,它可以讓在回答問(wèn)題時(shí)參考整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),比如訪問(wèn)最新的數(shù)據(jù)、報(bào)告、文檔和網(wǎng)站信息,將各種信息源連接起來(lái)。

我們知道,ChatGPT剛上線時(shí)無(wú)法聯(lián)網(wǎng)搜索,數(shù)據(jù)只更新到2021年。LangChain可以打通它和外部數(shù)據(jù)的界限。

LangChain本身不開(kāi)發(fā)大模型,而是幫助開(kāi)發(fā)者用好大模型。它就像一個(gè)重要的中間站,集成了各種常用的工具和組件,讓開(kāi)發(fā)應(yīng)用變得簡(jiǎn)單。自從上線后,它受到開(kāi)發(fā)者熱捧,成為一個(gè)重要的LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。

毫無(wú)疑問(wèn),LangChain解決了開(kāi)發(fā)者的難題。但當(dāng)OpenAI決定更進(jìn)一步,曾經(jīng)的難題不再是問(wèn)題,中間層創(chuàng)業(yè)者的空間就被擠壓了。

OpenAI最新發(fā)布的Assistant API,是面向開(kāi)發(fā)者推出的一個(gè)基于LLM的開(kāi)發(fā)框架。通過(guò)它,開(kāi)發(fā)者可以調(diào)用包括數(shù)據(jù)分析、函數(shù)調(diào)用、圖片識(shí)別、語(yǔ)音生成等所有功能。開(kāi)發(fā)難度被大大降低了?!耙徽臼介_(kāi)發(fā)”開(kāi)始變成現(xiàn)實(shí)。

這讓LangChain這類做中間層的公司,位置一下變得很尷尬。

投資機(jī)構(gòu)Atom Capital撰文稱:“大量Agent框架公司將失去存在價(jià)值,開(kāi)發(fā)者會(huì)因?yàn)樯鷳B(tài)便利性等原因轉(zhuǎn)移到OpenAI的官方框架之下?!?/p>

上半年,OpenAI親手點(diǎn)燃了眾多工具層初創(chuàng)公司的熱情,現(xiàn)在,它又親手澆滅了它。

Assistant API還有一個(gè)功能是可以直接檢索外部數(shù)據(jù),自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,將開(kāi)發(fā)者自己的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GPT的知識(shí)庫(kù)。也就是說(shuō),GPT能自己做數(shù)據(jù)的向量化,那些做向量數(shù)據(jù)庫(kù)的公司,得重新考慮一下自己的商業(yè)模式還有多大空間。

這只是開(kāi)始。GPT Store的推出,說(shuō)明OpenAI已經(jīng)在著手搭建自己的應(yīng)用生態(tài)。它讓開(kāi)發(fā)者更便捷地開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用,同時(shí)讓不懂代碼的人也能通過(guò)自然語(yǔ)言創(chuàng)建基于自有知識(shí)庫(kù)的AI Agent。

英諾天使基金管理合伙人王晟對(duì)「定焦」分析,這導(dǎo)致那些過(guò)去基于LangChain的框架做開(kāi)發(fā)的公司,變得沒(méi)有特別大的競(jìng)爭(zhēng)力了,OpenAI會(huì)打擊一批開(kāi)發(fā)Agent的公司,比如各種咨詢顧問(wèn)、心理疏導(dǎo)、知識(shí)講解等等。“現(xiàn)在這些產(chǎn)品其實(shí)都面臨極大挑戰(zhàn),因?yàn)镺penAI已經(jīng)把這些(技術(shù)框架)全都做好了,你就專心做好內(nèi)容就行了。

OpenAI不會(huì)做的事

因?yàn)镃hatGPT,OpenAI變成一家面向普通用戶的產(chǎn)品公司,和在它的平臺(tái)上做生意的公司形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。但同時(shí),它依然是一個(gè)面向開(kāi)發(fā)者的平臺(tái),并試圖成為AI原生應(yīng)用的誕生地。

很多人只知道聊天機(jī)器人ChatGPT,但其實(shí)OpenAI還曾推出過(guò)三款產(chǎn)品——文字生成圖像工具DALL-E、自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)代碼系統(tǒng)Codex、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Whisper。以Codex模型為例,微軟基于這個(gè)模型在2021年推出了AI自動(dòng)編程工具Copilot,將一群做AI編程工具的創(chuàng)業(yè)公司拍死在沙灘上。

今天ChatGPT日益強(qiáng)大,正在復(fù)制當(dāng)年的故事。那么,還有什么東西是OpenAI不會(huì)做,或暫時(shí)不想做的嗎?

首先是陪伴類Agent。OpenAI明確表示過(guò)不會(huì)朝這方面發(fā)力,前CEO山姆·阿爾特曼認(rèn)為類人的Agent沒(méi)有價(jià)值,真正有價(jià)值的是輔助人完成工作。

這也是為什么ChatGPT被很多人拿來(lái)編代碼、寫論文,而不是把它當(dāng)成“朋友”瞎聊。

AI陪伴是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。名人聊天應(yīng)用Character.Ai亮眼的用戶增長(zhǎng),以及不斷提升的估值,充分驗(yàn)證了市場(chǎng)空間。AI虛擬聊天社交軟件Glow,創(chuàng)造了上線4個(gè)月用戶接近500萬(wàn)的成績(jī)。

這塊市場(chǎng)如果OpenAI不做,會(huì)有其他公司主動(dòng)爭(zhēng)奪,無(wú)論它們是基于自有大模型,還是借助GPT模型。

Logenic AI聯(lián)合創(chuàng)始人李博杰認(rèn)為:“做陪伴類bot需要有核心競(jìng)爭(zhēng)力,一定不能只靠提示詞,至少要有自己的微調(diào)模型,有自己的pipeline(管線),以及能降推理成本的infra(基礎(chǔ)設(shè)施)?!?/p>

另外,游戲暫時(shí)不在OpenAI的視野范圍內(nèi)。很多人認(rèn)為游戲會(huì)與AI大模型深度融合,由AI驅(qū)動(dòng)的NPC(游戲術(shù)語(yǔ):非玩家角色)將獲得數(shù)字生命,游戲業(yè)的玩法會(huì)被改變。

“如果用戶可以跟游戲人物用自然語(yǔ)言交互,劇情也是根據(jù)用戶的喜好定制出來(lái)的,將是一種全新的游戲體驗(yàn)?!崩畈┙苷f(shuō)。

Glow的開(kāi)發(fā)商MiniMax,拿到了游戲公司米哈游的投資,這被外界視為米哈游在為即將到來(lái)的游戲業(yè)變革做準(zhǔn)備。MiniMax這類具備大模型研發(fā)能力,同時(shí)又對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景有深刻認(rèn)知的創(chuàng)業(yè)公司,會(huì)有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

李博杰認(rèn)為,還有一類是OpenAI暫時(shí)還做不出來(lái)的東西。比如視頻輸入和視頻生成,Rewind的錄音吊墜、類似電影《Her》里面放在上衣口袋里的AI Pin這種依托硬件的產(chǎn)品,依托智能手機(jī)的Siri等是OpenAI難以取代的入口,有數(shù)據(jù)壁壘的場(chǎng)景也是OpenAI很難直接取代的。

數(shù)據(jù)作為AI大模型的三大要素之一,會(huì)成為廠商們爭(zhēng)奪的高地。OpenAI不可能采集所有細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù),擁有數(shù)據(jù)的公司也能擁有一席之地。

另外,在某種程度上,OpenAI降低了普通人參與AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)門檻。GPTs的出現(xiàn),直接創(chuàng)造了一個(gè)新的職業(yè)——不懂代碼的開(kāi)發(fā)者。人們不需要寫代碼,只需要有想法,有洞察,懂市場(chǎng),就能創(chuàng)建自己的產(chǎn)品。

“GPT Store面向的很有可能不是開(kāi)發(fā)者,而是創(chuàng)造者,這是一種深度賦能、去中介化的策略,我認(rèn)為這是趨勢(shì)?!庇腥嗽u(píng)價(jià)。

王晟認(rèn)為,今天的OpenAI就像當(dāng)年的蘋果一樣,代表了一種趨勢(shì)。OpenAI的開(kāi)發(fā)者大會(huì)之后,行業(yè)已經(jīng)從卷大模型,轉(zhuǎn)向卷大模型應(yīng)用?!斑@標(biāo)志著卷大模型的周期可能已經(jīng)過(guò)去了,接下來(lái)大家要?jiǎng)?chuàng)新,去開(kāi)發(fā)應(yīng)用。”

在應(yīng)用層創(chuàng)業(yè),OpenAI不可能所有領(lǐng)域都做?!熬拖裉O果一樣,音樂(lè)、視頻等重要應(yīng)用,以及一些小工具自己做,其他的交給生態(tài)?!?/p>

綜合來(lái)看,OpenAI消滅了一些機(jī)會(huì),同時(shí)也創(chuàng)造了新的需求。那些對(duì)API公司高度依賴的應(yīng)用層公司,沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)壁壘的平臺(tái)層公司,未來(lái)會(huì)面臨較大挑戰(zhàn)。

唯一的應(yīng)對(duì)之方,就是不斷迭代,始終適應(yīng)這急速變化的AI浪潮。

*文中配圖來(lái)源于Unsplash。

*定焦(dingjiaoone)

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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OpenAI砸了誰(shuí)的飯碗?

“消滅你,與你無(wú)關(guān)”。

文|定焦  黎明

編輯|魏佳

OpenAI越變?cè)綇?qiáng),不僅搶走谷歌等科技巨頭的生意,還在砸掉創(chuàng)業(yè)者的飯碗。

首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)之后,很多開(kāi)發(fā)者擔(dān)憂,自己的項(xiàng)目是否會(huì)被替代。而在開(kāi)會(huì)之前,已經(jīng)有好幾家AI公司啟動(dòng)裁員,其中不乏曾拿過(guò)巨額融資的明星項(xiàng)目。

與此同時(shí),OpenAI正在加速賺錢。它推出付費(fèi)版ChatGPT PLUS,上線GPT Store,變成一家越來(lái)越功利的商業(yè)公司。去年OpenAI的收入只有數(shù)千萬(wàn)美元,今年將超過(guò)10億美元。

這一切看起來(lái)都和它曾經(jīng)作為一家非盈利機(jī)構(gòu),將通用人工智能作為終極目標(biāo)的使命漸行漸遠(yuǎn)。CEO山姆·阿爾特曼突然被罷免,反映的是OpenAI管理層在公司發(fā)展理念上的分歧。帝國(guó)尚未建成,內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)裂縫。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言,如何處理它們和OpenAI之間的關(guān)系,將是一個(gè)關(guān)鍵而微妙的問(wèn)題。

一位AI創(chuàng)業(yè)者說(shuō):要么做OpenAI不做的東西,要么做OpenAI暫時(shí)還做不出來(lái)的東西。有人開(kāi)始主動(dòng)改變策略,以找到適合自己的生存空間。

短暫的窗口期過(guò)后,留給部分創(chuàng)業(yè)者的空間,似乎不多了。

“套殼”的生意,做不長(zhǎng)了

越來(lái)越多的GPT套殼項(xiàng)目,正在被GPT替代。

“套殼”這個(gè)詞,在國(guó)內(nèi)的AI圈子里是貶義。很多AI公司一聽(tīng)到“套殼”,就連連擺手,生怕扯上關(guān)系。但在國(guó)外,套殼很正常,相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目層出不窮。

自從GPT模型誕生之日起,行業(yè)里就存在一個(gè)矛盾:大眾日益增長(zhǎng)的對(duì)大模型的需求,與復(fù)雜的技術(shù)和難用的操作之間,有巨大的鴻溝。

填平這條鴻溝的公司,搶占了市場(chǎng)先機(jī),一度發(fā)展極其迅猛。

典型的如營(yíng)銷文案生成公司Jasper,2021年1月成立,18個(gè)月就估值15億美金,去年收入超過(guò)OpenAI。

Jasper的模式很簡(jiǎn)單:調(diào)用GPT-3模型的能力,用營(yíng)銷數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精調(diào),創(chuàng)建一個(gè)用戶界面作為模型的前端,用戶通過(guò)這個(gè)界面與模型交互,生成各種風(fēng)格的營(yíng)銷文案。用戶不需要知道GPT-3是什么,更不必了解背后的復(fù)雜技術(shù)。

當(dāng)時(shí)的GPT-3存在的問(wèn)題是,無(wú)法直接與用戶對(duì)話,需要很精準(zhǔn)的提示詞才能獲得優(yōu)秀的回答。Jasper將GPT-3模型實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化,做了一個(gè)很好上手的前端,相當(dāng)于給GPT套了個(gè)殼。

類似的產(chǎn)品有很多。改作文的、寫代碼的、聊天機(jī)器人、虛擬助手……今年上半年很多冒出來(lái)的××GPT,都是套殼產(chǎn)品。

單純套殼的產(chǎn)品,很容易被替代。

第一波沖擊來(lái)自ChatGPT。去年11月底推出的ChatGPT,文本處理能力非常驚艷,兩個(gè)月收獲兩億月活用戶。Jasper等公司的產(chǎn)品有了替代品。

隨后ChatGPT的功能逐步完善。10月底,ChatGPT開(kāi)始能夠直接讀取PDF文件,自動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁(yè),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,ChatPDF、AskYourPDF、PDF.ai等公司的業(yè)務(wù)受到威脅。

一位AI創(chuàng)業(yè)者對(duì)「定焦」說(shuō),這種感覺(jué),就像一個(gè)大型商場(chǎng),運(yùn)營(yíng)方在生意最好的店鋪邊上,開(kāi)出了同類店鋪,在各方面得到更多支持。

第二波沖擊來(lái)自GPT Builder。在11月的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,OpenAI推出GPTs,讓完全不懂代碼的人,也能定制自己的GPT應(yīng)用,這些應(yīng)用可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索、制作圖表、做數(shù)據(jù)分析,完成各種任務(wù)。

這相當(dāng)于,普通人也能“套殼”創(chuàng)建GPT了。

GPT變得無(wú)處不在。文案生成、知識(shí)問(wèn)答、虛擬助手、代碼協(xié)作、文生圖等垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品,被無(wú)情碾壓。

如果一家公司只是在GPT模型之上做很淺層次的界面設(shè)計(jì)和功能融合,那它將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。Jasper已經(jīng)在7月進(jìn)行了一波裁員,類似的公司還有很多。

對(duì)于那些沒(méi)有套殼,但跟ChatGPT的能力有重合的產(chǎn)品,同樣面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

過(guò)去半年,AI寫作助手公司Grammarly、AI自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別公司Deepgram、程序員問(wèn)答平臺(tái)Stack Overflow,都進(jìn)行了裁員。而他們的產(chǎn)品在ChatGPT之前多年就已存在。

這些公司的產(chǎn)品早期很有價(jià)值,但當(dāng)OpenAI推出類似產(chǎn)品,它們的功能和價(jià)值迅速被稀釋。

“工具類的產(chǎn)品,是最容易被替代的,尤其對(duì)于OpenAI這類掌握底層技術(shù)的公司,復(fù)制一個(gè)爆款應(yīng)用就是分分鐘的事情?!币晃籄I創(chuàng)業(yè)者對(duì)「定焦」說(shuō)。

消滅你,與你無(wú)關(guān)。這是OpenAI進(jìn)化之后的必然。

“中間商”的空間,越來(lái)越小

任何行業(yè)都會(huì)存在中間商,AI也不例外。

從技術(shù)架構(gòu)上看,AI大模型大致可分為三層:模型層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。

平臺(tái)層也叫工具層,是指要將大模型融合到應(yīng)用,中間所需的一系列工程能力,起到銜接的作用。比如基于GPT-4這個(gè)底層大模型,要開(kāi)發(fā)出類似ChatGPT的應(yīng)用,就要借助平臺(tái)層的各種工具。

平臺(tái)層有很多工具棧,如開(kāi)發(fā)工具鏈(Langchain)、模型工具鏈(做數(shù)據(jù)標(biāo)注、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式訓(xùn)練等)。鏈條上涌現(xiàn)出大量創(chuàng)業(yè)公司,做向量數(shù)據(jù)庫(kù)的公司今年融資密集,以LangChain為代表的做工具鏈的公司熱度很高。

這些公司存在的意義在于,大語(yǔ)言模型還有很多地方不完善,整個(gè)生態(tài)的開(kāi)發(fā)體系尚未成型,開(kāi)發(fā)者在對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行生產(chǎn)部署時(shí),單純靠提示詞完全不夠,需要更多底層工具支持。OpenAI等大模型廠商,又沒(méi)有及時(shí)提供這些工具。

LangChain在去年10月底推出,它是一個(gè)封裝了大量大語(yǔ)言模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)邏輯和工具集成的開(kāi)源Python和JavaScript庫(kù)。簡(jiǎn)言之,它可以讓在回答問(wèn)題時(shí)參考整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),比如訪問(wèn)最新的數(shù)據(jù)、報(bào)告、文檔和網(wǎng)站信息,將各種信息源連接起來(lái)。

我們知道,ChatGPT剛上線時(shí)無(wú)法聯(lián)網(wǎng)搜索,數(shù)據(jù)只更新到2021年。LangChain可以打通它和外部數(shù)據(jù)的界限。

LangChain本身不開(kāi)發(fā)大模型,而是幫助開(kāi)發(fā)者用好大模型。它就像一個(gè)重要的中間站,集成了各種常用的工具和組件,讓開(kāi)發(fā)應(yīng)用變得簡(jiǎn)單。自從上線后,它受到開(kāi)發(fā)者熱捧,成為一個(gè)重要的LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。

毫無(wú)疑問(wèn),LangChain解決了開(kāi)發(fā)者的難題。但當(dāng)OpenAI決定更進(jìn)一步,曾經(jīng)的難題不再是問(wèn)題,中間層創(chuàng)業(yè)者的空間就被擠壓了。

OpenAI最新發(fā)布的Assistant API,是面向開(kāi)發(fā)者推出的一個(gè)基于LLM的開(kāi)發(fā)框架。通過(guò)它,開(kāi)發(fā)者可以調(diào)用包括數(shù)據(jù)分析、函數(shù)調(diào)用、圖片識(shí)別、語(yǔ)音生成等所有功能。開(kāi)發(fā)難度被大大降低了。“一站式開(kāi)發(fā)”開(kāi)始變成現(xiàn)實(shí)。

這讓LangChain這類做中間層的公司,位置一下變得很尷尬。

投資機(jī)構(gòu)Atom Capital撰文稱:“大量Agent框架公司將失去存在價(jià)值,開(kāi)發(fā)者會(huì)因?yàn)樯鷳B(tài)便利性等原因轉(zhuǎn)移到OpenAI的官方框架之下。”

上半年,OpenAI親手點(diǎn)燃了眾多工具層初創(chuàng)公司的熱情,現(xiàn)在,它又親手澆滅了它。

Assistant API還有一個(gè)功能是可以直接檢索外部數(shù)據(jù),自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,將開(kāi)發(fā)者自己的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GPT的知識(shí)庫(kù)。也就是說(shuō),GPT能自己做數(shù)據(jù)的向量化,那些做向量數(shù)據(jù)庫(kù)的公司,得重新考慮一下自己的商業(yè)模式還有多大空間。

這只是開(kāi)始。GPT Store的推出,說(shuō)明OpenAI已經(jīng)在著手搭建自己的應(yīng)用生態(tài)。它讓開(kāi)發(fā)者更便捷地開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用,同時(shí)讓不懂代碼的人也能通過(guò)自然語(yǔ)言創(chuàng)建基于自有知識(shí)庫(kù)的AI Agent。

英諾天使基金管理合伙人王晟對(duì)「定焦」分析,這導(dǎo)致那些過(guò)去基于LangChain的框架做開(kāi)發(fā)的公司,變得沒(méi)有特別大的競(jìng)爭(zhēng)力了,OpenAI會(huì)打擊一批開(kāi)發(fā)Agent的公司,比如各種咨詢顧問(wèn)、心理疏導(dǎo)、知識(shí)講解等等。“現(xiàn)在這些產(chǎn)品其實(shí)都面臨極大挑戰(zhàn),因?yàn)镺penAI已經(jīng)把這些(技術(shù)框架)全都做好了,你就專心做好內(nèi)容就行了。

OpenAI不會(huì)做的事

因?yàn)镃hatGPT,OpenAI變成一家面向普通用戶的產(chǎn)品公司,和在它的平臺(tái)上做生意的公司形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。但同時(shí),它依然是一個(gè)面向開(kāi)發(fā)者的平臺(tái),并試圖成為AI原生應(yīng)用的誕生地。

很多人只知道聊天機(jī)器人ChatGPT,但其實(shí)OpenAI還曾推出過(guò)三款產(chǎn)品——文字生成圖像工具DALL-E、自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)代碼系統(tǒng)Codex、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Whisper。以Codex模型為例,微軟基于這個(gè)模型在2021年推出了AI自動(dòng)編程工具Copilot,將一群做AI編程工具的創(chuàng)業(yè)公司拍死在沙灘上。

今天ChatGPT日益強(qiáng)大,正在復(fù)制當(dāng)年的故事。那么,還有什么東西是OpenAI不會(huì)做,或暫時(shí)不想做的嗎?

首先是陪伴類Agent。OpenAI明確表示過(guò)不會(huì)朝這方面發(fā)力,前CEO山姆·阿爾特曼認(rèn)為類人的Agent沒(méi)有價(jià)值,真正有價(jià)值的是輔助人完成工作。

這也是為什么ChatGPT被很多人拿來(lái)編代碼、寫論文,而不是把它當(dāng)成“朋友”瞎聊。

AI陪伴是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。名人聊天應(yīng)用Character.Ai亮眼的用戶增長(zhǎng),以及不斷提升的估值,充分驗(yàn)證了市場(chǎng)空間。AI虛擬聊天社交軟件Glow,創(chuàng)造了上線4個(gè)月用戶接近500萬(wàn)的成績(jī)。

這塊市場(chǎng)如果OpenAI不做,會(huì)有其他公司主動(dòng)爭(zhēng)奪,無(wú)論它們是基于自有大模型,還是借助GPT模型。

Logenic AI聯(lián)合創(chuàng)始人李博杰認(rèn)為:“做陪伴類bot需要有核心競(jìng)爭(zhēng)力,一定不能只靠提示詞,至少要有自己的微調(diào)模型,有自己的pipeline(管線),以及能降推理成本的infra(基礎(chǔ)設(shè)施)?!?/p>

另外,游戲暫時(shí)不在OpenAI的視野范圍內(nèi)。很多人認(rèn)為游戲會(huì)與AI大模型深度融合,由AI驅(qū)動(dòng)的NPC(游戲術(shù)語(yǔ):非玩家角色)將獲得數(shù)字生命,游戲業(yè)的玩法會(huì)被改變。

“如果用戶可以跟游戲人物用自然語(yǔ)言交互,劇情也是根據(jù)用戶的喜好定制出來(lái)的,將是一種全新的游戲體驗(yàn)?!崩畈┙苷f(shuō)。

Glow的開(kāi)發(fā)商MiniMax,拿到了游戲公司米哈游的投資,這被外界視為米哈游在為即將到來(lái)的游戲業(yè)變革做準(zhǔn)備。MiniMax這類具備大模型研發(fā)能力,同時(shí)又對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景有深刻認(rèn)知的創(chuàng)業(yè)公司,會(huì)有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

李博杰認(rèn)為,還有一類是OpenAI暫時(shí)還做不出來(lái)的東西。比如視頻輸入和視頻生成,Rewind的錄音吊墜、類似電影《Her》里面放在上衣口袋里的AI Pin這種依托硬件的產(chǎn)品,依托智能手機(jī)的Siri等是OpenAI難以取代的入口,有數(shù)據(jù)壁壘的場(chǎng)景也是OpenAI很難直接取代的。

數(shù)據(jù)作為AI大模型的三大要素之一,會(huì)成為廠商們爭(zhēng)奪的高地。OpenAI不可能采集所有細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù),擁有數(shù)據(jù)的公司也能擁有一席之地。

另外,在某種程度上,OpenAI降低了普通人參與AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)門檻。GPTs的出現(xiàn),直接創(chuàng)造了一個(gè)新的職業(yè)——不懂代碼的開(kāi)發(fā)者。人們不需要寫代碼,只需要有想法,有洞察,懂市場(chǎng),就能創(chuàng)建自己的產(chǎn)品。

“GPT Store面向的很有可能不是開(kāi)發(fā)者,而是創(chuàng)造者,這是一種深度賦能、去中介化的策略,我認(rèn)為這是趨勢(shì)?!庇腥嗽u(píng)價(jià)。

王晟認(rèn)為,今天的OpenAI就像當(dāng)年的蘋果一樣,代表了一種趨勢(shì)。OpenAI的開(kāi)發(fā)者大會(huì)之后,行業(yè)已經(jīng)從卷大模型,轉(zhuǎn)向卷大模型應(yīng)用。“這標(biāo)志著卷大模型的周期可能已經(jīng)過(guò)去了,接下來(lái)大家要?jiǎng)?chuàng)新,去開(kāi)發(fā)應(yīng)用。”

在應(yīng)用層創(chuàng)業(yè),OpenAI不可能所有領(lǐng)域都做?!熬拖裉O果一樣,音樂(lè)、視頻等重要應(yīng)用,以及一些小工具自己做,其他的交給生態(tài)。”

綜合來(lái)看,OpenAI消滅了一些機(jī)會(huì),同時(shí)也創(chuàng)造了新的需求。那些對(duì)API公司高度依賴的應(yīng)用層公司,沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)壁壘的平臺(tái)層公司,未來(lái)會(huì)面臨較大挑戰(zhàn)。

唯一的應(yīng)對(duì)之方,就是不斷迭代,始終適應(yīng)這急速變化的AI浪潮。

*文中配圖來(lái)源于Unsplash。

*定焦(dingjiaoone)

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