文 | 娛樂資本論 James
“百度它們沒收費，這一點讓我特別失望。本來海外的GPT，它的社會共識，就是這個玩意兒是需要收費的。”
9月中旬的一天，娛樂資本論·視智未來在龍先生（化姓）的辦公室里，看到他語氣越說越激動。
龍先生是一家知名的版權(quán)內(nèi)容授權(quán)機構(gòu)的負(fù)責(zé)人。手握大量權(quán)威和專業(yè)的內(nèi)容資源，他今年以來一直致力于將這些正版內(nèi)容同AIGC的能力結(jié)合在一起。他相信如果要引用人類已有的知識成果，“收費就是最對用戶最負(fù)責(zé)的方式”。
然而，因為那時國產(chǎn)大模型對最終用戶都是完全免費的，這種合作很難商業(yè)化。最后，他只能在自己的網(wǎng)站和App端開發(fā)獨立的產(chǎn)品界面。
又過了一個多月。11月初，我們聽到了百度文心一言對C端用戶推出“專業(yè)版”的消息。而且還不便宜：定價為59.9元/月，連續(xù)包月優(yōu)惠價49.9元/月，再有就是跟文心一格捆綁的套餐。
現(xiàn)在，國產(chǎn)大模型終于敢在C端伸手要錢了。像360就用大模型為公司創(chuàng)收2000萬，雖然和主業(yè)相比只是個零頭，但不少從業(yè)者表示，“感覺業(yè)內(nèi)不再走O2O燒錢換市場的老路了?！蹦敲磭a(chǎn)大模型下的做小模型公司如“龍先生”們，會因為這個消息，而對做AIGC的C端業(yè)務(wù)增強一點信心嗎？
VOL.1 大模型商業(yè)模式瞄準(zhǔn)B端
在龍先生看來，“如果百度網(wǎng)盤是收費的，那么文心一言就應(yīng)該是收費的。因為你一個是消耗帶寬，一個是消耗算力，就沒有什么區(qū)別?！?/p>
“可能第一，中國沒有只為軟件付費的習(xí)慣，第二就是我覺得他們對自己太不自信了。”他說。
不過，國產(chǎn)大模型在B端對自己可是非常自信的，它們的商業(yè)模式也第一時間瞄準(zhǔn)了B端。作為文心等大模型的API商業(yè)用戶之一，鐘女士（化姓）的感受就很不一樣。
鐘女士是一家頭部出版公司的部門負(fù)責(zé)人，她的團(tuán)隊從今年初開始研究將AIGC帶入出版工作中。不出所料，在出版的各個環(huán)節(jié)中，翻譯和做配圖是最早吸納AI進(jìn)入生產(chǎn)流程中的。
“我們在用的各種軟件輔助都有，國內(nèi)的有道、百度翻譯，國外當(dāng)時ChatGPT特別火，我們都用了。但是我們用的時候還只有3.5，后來4出來之后我們就覺得好了很多。只是剛開始翻譯這本書的時候，只能先用已有的工具?！?/p>
鐘女士的公司做了一個可以接入不同類型API的可視化后臺，“我們用機器翻譯把文本放進(jìn)去，可能一個小時之內(nèi)三本書就全都跑出來了。”然而，他們?nèi)孕枰淹欢挝谋局貜?fù)放入多個翻譯工具中，再比對哪種更好。
“我們會結(jié)合各個平臺的翻譯效果來替換其中的一些段落，有的段落是百度翻的好一些，有的段落是有道好一些，有的甚至是ChatGPT翻譯的好一些。我們就會做加工。這有點類似對人類翻譯進(jìn)行面試和比稿，但有所不同的是，各種機器翻譯的效果不是一直穩(wěn)定的，所以即使一開始嘗試的時候是這一款更好，也不能完全放棄另外一款。”
與娛樂資本論·視智未來對話時，鐘女士提到，大模型的企業(yè)API調(diào)用，實際上并不便宜。他們比對了各種機翻技術(shù)，以輔助引進(jìn)版權(quán)圖書的翻譯。因為效果好的大模型翻譯用不起，結(jié)果直到今年4-5月份，還在用基于NLP（上一代技術(shù)）的翻譯API工作。
“AI現(xiàn)在節(jié)省了一部分的精力，但是在別的方面還是會加一些人力，因為它賦能的這一部分遠(yuǎn)沒有達(dá)到一個理想化的效果，尤其是翻譯方面。機器翻譯一點也不新鮮，這么多年來一直都在做，但是真正達(dá)到信達(dá)雅的標(biāo)準(zhǔn)，尤其達(dá)到出版要求的標(biāo)準(zhǔn)是比較難的。”
那到底是有多貴呢？娛樂資本論·視智未來根據(jù)百度翻譯、文心一言等的官網(wǎng)說明進(jìn)行估算。
自然語言和大模型消耗的token在長度之間沒有明顯的換算關(guān)系。一般而言，一個漢字在GPT當(dāng)中大概占用1~2個token。文心大模型標(biāo)準(zhǔn)版收費0.8分/1000 tokens，簡單換算的話，100萬字不超過20元。作為對比，百度翻譯的行業(yè)翻譯價格是每百萬字符（含標(biāo)點符號等）60-70元。
但是，僅按照字?jǐn)?shù)估算用量實際上是不可能的。大模型在輸入和輸出期間，還會通過提示詞以及返回結(jié)果等等，產(chǎn)生一些冗余的token消費。再加上反復(fù)試錯，其總成本確實大于傳統(tǒng)的翻譯API調(diào)用。
API調(diào)用是大模型開發(fā)者在B端和G端最主要的一種商業(yè)模式，基于token為計價方式，將大模型的輸出接入自己的工作環(huán)境。截止2023年10月初，部分主要大模型官網(wǎng)顯示的API定價如下所示（單位：元/千token）：
除了提供API供企業(yè)開發(fā)和接入，也有一些客戶寧愿直接給他們打包一個整體的方案。此時大模型開發(fā)者會幫他們使用專有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練小模型，或者在銀行、國企等有需要的場合做私有化部署。
某網(wǎng)絡(luò)小說平臺將其所有的IP內(nèi)容投入大模型訓(xùn)練，使得就書中人物、故事和設(shè)定提問時的回答更精準(zhǔn)。其它產(chǎn)品化解決方案還有根據(jù)財報PDF自動生成研報，做匯報PPT，生成直播腳本后直接交給數(shù)字人等等。半年多以來，大部分國內(nèi)大模型做的基本上都是這些事情。
第一方做大模型私有化的一個優(yōu)勢是“沒有中間商賺差價”，有的跟以前就有的云服務(wù)打包，有的可以在政企信任的白名單里面，減少了一些溝通成本。相比之下，第三方的優(yōu)勢可能是對工程的更好理解，以及可以按企業(yè)需要調(diào)用不同模型，或者混合調(diào)用。
目前，有一部分大模型開發(fā)者公布了初期營收數(shù)據(jù)。360財報顯示其“智腦”大模型半年創(chuàng)造了2000萬元營收。商湯集團(tuán)業(yè)務(wù)中來自生成式AI的貢獻(xiàn)率由2022年的10.4%增至2023上半年的20.3%，同比增長率為670.4%。娛樂資本論·視智未來的此前報道提到過，昆侖萬維官宣與蜜萊塢科技（映客的母公司）達(dá)成千萬元以上級別的合作。
不過，考慮到算力及研發(fā)成本，這一點點收入又根本不夠分。商湯同一份財報顯示，2023上半年公司虧損收窄了2%，但仍有31.43億元之巨。大模型的剛性成本比之前的技術(shù)更高，使得其盈利要求更為苛刻。螞蟻集團(tuán)的AI算法專家鄭霖之前提到，“目前國內(nèi)提供大模型服務(wù)的廠商基本都是在賠本賺吆喝，或者在布局一些東西，尚未真正探索出一條可以實現(xiàn)盈利的商業(yè)化模式?！?/p>
AI的前幾代技術(shù)在國內(nèi)發(fā)展至少也有10年歷史，之前曾經(jīng)長期虧損燒錢。上一波機器學(xué)習(xí)的浪潮中，即使已經(jīng)找到了計算機視覺，自然語言處理等路徑清晰的商業(yè)化手段，也不意味著就能實現(xiàn)盈虧平衡。所謂的AI幾巨頭——商湯、曠視、依圖們，都經(jīng)歷了長期的燒錢過程，然后在剛剛看到盈利曙光的階段，又遇上大模型，還要繼續(xù)重金投入。
供用戶免費使用和測試的大模型聊天界面，以往都是作為技術(shù)展示的窗口，意在向B端客戶推銷API和定制業(yè)務(wù)。但是在盈利壓力日益增大的情況下，這個“展示面”的商業(yè)化也逐漸要提上日程。
VOL.2 對C端收費，效果是關(guān)鍵
龍先生認(rèn)為，大模型上線第一天就應(yīng)該開始收費。他的想法跟阿里“妙鴨相機”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張月光不謀而合。
妙鴨相機是這波AIGC浪潮中國內(nèi)的現(xiàn)象級產(chǎn)品之一。在娛樂資本論·視智未來采訪中，張月光說：“AIGC 和互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)邏輯根本不同。在 AIGC 時代，如果你不能在第一天就向用戶收費，那么你永遠(yuǎn)都不可能收到用戶的錢。AIGC 產(chǎn)品應(yīng)該在誕生的第一天就開始向用戶收費?！?/p>
他強調(diào)了AI產(chǎn)品強烈的工具屬性。“AI 產(chǎn)品本身就是工廠，而不是分發(fā)平臺。工廠生產(chǎn)的貨品，如果第一天賣不到錢，你以后也賣不到錢。這就是為什么我堅信好的 AI 產(chǎn)品在商業(yè)化方面有很大的潛力?！?/p>
一個眾所周知的問題是，工具類應(yīng)用非常難以商業(yè)化。
誰都想在知識庫方面做成Notion，日程管理方面做成Sunrise（被微軟收購），筆記管理方面做成Evernote，天氣方面做成墨跡天氣或彩云天氣。然而，工具類產(chǎn)品缺乏用戶粘性，可替代性強的問題，如魔咒般困擾著大多數(shù)開發(fā)者。人們“用完即走”，看到廣告就卸載，甚至連支付寶都一度被逼得去做“白領(lǐng)日記”。
在AI工具中，Midjourney等文生圖工具最早建立了穩(wěn)固的商業(yè)模式。它們就像修圖、去水印、PDF改格式等功能一樣，人們需要多次使用，重復(fù)付費。
MJ在很長一段時間內(nèi)都有著SD等其它工具難以企及的高品質(zhì)，“只此一家，別無分店”。而妙鴨的付費點也是高質(zhì)量和獨特性。娛樂資本論·視智未來的一位同事花了3000多塊錢拍的一系列工裝照，被她的同事們以為是“用妙鴨做的”。
但是，文本大模型的C端收費之路就沒這么平坦，主要是成品的質(zhì)量沒有讓用戶在心理上覺得應(yīng)該收費。ChatGPT的Plus會員費用一直是每月20美元，到現(xiàn)在也是。但是回到今年3月的情景，鑒于所有國產(chǎn)模型一開始比ChatGPT效果差那么多，沒人敢貿(mào)然帶頭收費。
VOL.3 ChatGPT是C端收費的帶頭大哥
在這大半年當(dāng)中，ChatGPT陸續(xù)給會員增加了一系列的能力，包括多模態(tài)，網(wǎng)絡(luò)搜索，插件等等。可以說，ChatGPT Plus的含金量現(xiàn)在正在變得越來越高，甚至它如果漲價，很多人也只能“含淚表示理解”，因為一時找不到替代品。
現(xiàn)在，文心、通義、百川等大模型已經(jīng)基本都推出了所謂2.0版本，并基本說自己都是對標(biāo)GPT-3.5乃至GPT-4，而且自稱性能都有提升。根據(jù)娛樂資本論·視智未來前兩次大模型實用性評測的對比，我們確實發(fā)現(xiàn)一些國產(chǎn)大模型的效果在上升，并不是每個項目都是GPT輕松勝出。
這次文心一言學(xué)習(xí)ChatGPT，對新版大模型收費，而原來免費的版本繼續(xù)免費，也可能順理成章的成為新的“行業(yè)慣例”。
不過，龍先生想做的收費插件則是另一個情況。即使ChatGPT目前也沒有官方付費插件，商店本身的插件是免費獲取的。但其實插件在現(xiàn)階段已經(jīng)有了收費方法，因為它們訪問的是開發(fā)者的API，如果生成到一半的話，免費額度用盡就會報錯，需要到官網(wǎng)去給API付費。至于大模型方，就不會對這部分收益抽成。
在AIGC的世界里，優(yōu)勝劣汰的游戲一直在進(jìn)行，而且從不間斷。
在GPT還只是3.5的時候，它的翻譯能力和校對能力就已經(jīng)讓Grammarly這種獨立工具出現(xiàn)了生存危機，后者不得不自己也跟進(jìn)配備了大模型的版本。Midjourney的效果經(jīng)常被認(rèn)為是不可替代的，但是DALLE-3的效果增強之后，不可避免有一部分人退訂MJ。
而且，如果沒有“斷崖式”領(lǐng)先其他人的話，當(dāng)你的競品出爐，第一個想到的是打價格戰(zhàn)。
現(xiàn)在有多個收費或免費的工具，能夠?qū)⑽⑿殴娞栁恼驴s寫，或者速讀提取摘要。最開始上線的一款“會讀”，一個微信號注冊后終身只有10000字的免費額度。然而很快就出了“紙片閱讀”等同功能的替代品，效果也差不多。
到現(xiàn)在為止，這種閱讀工具的其它后來者都不敢徹底的關(guān)閉免費檔，諸如分享給朋友可以獲得免費額度的方式都還暗中保留，就怕沒人再用。至于昆侖萬維的“天工AI閱讀”則是完全免費的。隨手點開一些較大的公眾號，在B站熱門視頻下流連，人們會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)這些摘要工具到下面宣傳自己，主動貼上這段文章或視頻的摘要，甚至都不用讀者自己動手。
缺乏粘性、“用完即走”、可替代性強這些問題仍然困擾著AI開發(fā)者。更可怕的則是，它們賴以生存的平臺，有時候會親自下場。
ChatGPT最近一次升級，將原本分開的讀圖、作圖、網(wǎng)絡(luò)搜索、代碼解釋器等能力合在一起使用。這直接導(dǎo)致了一大堆ChatGPT插件的重創(chuàng)，因為官方下場做了跟他們一模一樣的功能。
例如，大多數(shù)初期上線的ChatGPT插件都是提供PDF文檔、網(wǎng)頁讀取的功能，它們基本被“團(tuán)滅”。ChatwithPDF插件作者說，一夜之間，他的插件商業(yè)使用訂單和訪問都下降到0。
而OpenAI發(fā)布會針對開發(fā)者的“Assistant AI”調(diào)用，則直接切入了當(dāng)前正紅的“智能體”（Agent）領(lǐng)域，即結(jié)合大模型推理能力和第三方服務(wù)，構(gòu)建可以分多步執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用。這方面的創(chuàng)業(yè)者們很快傳開了一個自嘲的段子：
投資人：“你們和OpenAI所做的差異性在哪？”
創(chuàng)業(yè)者：“差異性就是比他差?！?/p>
不論大模型本體或C端應(yīng)用層，在面對消費者評判時候，原則都是一樣的。只有需要好到足夠讓人付費，而且穩(wěn)定領(lǐng)先的程度，才有吸引付費，培養(yǎng)忠誠度的可能。
距離ChatGPT爆火也要一年了，AIGC是不是一門穩(wěn)固的生意，現(xiàn)在到了不得不給出答案的時候。在這個時間點上，我們必須要判斷一下國內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)模式是否穩(wěn)健，可持續(xù)。
回顧歷史，云計算作為一門生意的發(fā)展過程說明，只有證明自己是有用的，才能找到穩(wěn)健的商業(yè)模式，避免大量燒錢后曇花一現(xiàn)。相信如果本輪AIGC的商業(yè)模式得到進(jìn)一步驗證，那么投資者的心態(tài)也將從一開始的無腦投，改為更有針對性的定向投資。
人工智能不可能永遠(yuǎn)給人驚喜，也不可能永遠(yuǎn)停留在燒錢中。一個行業(yè)變得“無趣”和可以預(yù)期，就是它邁向成熟的起點。
當(dāng)然，開始收費的大模型們，是否值得文娛傳媒從業(yè)者付費，將是我們重點關(guān)注的下一個要點。我們將盡快組織第三次大模型實用場景評測，給大家說明“付費值不值”這個所有人都關(guān)心的問題，敬請期待。