?文｜42號(hào)車庫(kù)

2022 年 11 月 30 日，當(dāng) OpenAI 在官網(wǎng)上發(fā)布 ChatGPT 的時(shí)候，誰(shuí)都預(yù)料不到：上線短短兩個(gè)月，ChatGPT 就獲取了 1 億月度活躍用戶，并由此成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

不到一年時(shí)間，2023 年 11 月 6 日，在 OpenAI 的首屆開(kāi)發(fā)者日上，ChatGPT 迎來(lái)了一次史詩(shī)級(jí)重磅升級(jí)，不僅上線了一個(gè)「GPT 商店」，甚至還允許每個(gè)人都可以定制一個(gè)擁有專屬技能的 GPT。

這樣的發(fā)展和落地速度，讓外界為之驚嘆的同時(shí)，也讓「大模型」再次成為關(guān)注的焦點(diǎn)。

實(shí)際上，伴隨著 ChatGPT 的爆火，它背后所依賴的大模型技術(shù)，也已經(jīng)像一股「沖擊波」，從 AI 領(lǐng)域出發(fā)延伸到整個(gè)社會(huì)層面，并且開(kāi)始從商業(yè)維度為各行各業(yè)賦能——其中，正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大科技變革、全面擁抱智能化的汽車行業(yè)也毫不例外。

具體來(lái)說(shuō)，從 ChatGPT 問(wèn)世到現(xiàn)在的將近一年時(shí)間里，車企們紛紛大張旗鼓地?fù)肀Т竽Ｐ?，不僅僅是在技術(shù)層面深入布局，而且還在通過(guò)智能座艙、智能駕駛等多種用戶場(chǎng)景出發(fā)來(lái)探索大模型的落地機(jī)會(huì)——它們也希望通過(guò)各自的努力來(lái)發(fā)揮大模型的能力，提升用戶的實(shí)際用車體驗(yàn)。

所以，一個(gè)值得思考的問(wèn)題來(lái)了：大模型究竟該用什么樣的方式上車？

擁抱大模型：一個(gè)快速達(dá)成的共識(shí)

在具體談到汽車行業(yè)對(duì)大模型的擁抱之前，我們先要明確一個(gè)前提：盡管包括汽車行業(yè)在內(nèi)的千行百業(yè)都在談?wù)?ChatGPT 和大模型，而且大模型技術(shù)也的確是因?yàn)?ChatGPT 的火爆而層層破圈，二者關(guān)系極為密切，但 ChatGPT 并不能和大模型直接劃等號(hào)。

實(shí)際上，ChatGPT 只是 OpenAI 旗下深度學(xué)習(xí)大模型 GPT 的一個(gè)典型應(yīng)用，而 GPT 也只是業(yè)內(nèi)諸多大模型中比較知名和破圈的其中一個(gè)——比如說(shuō)，當(dāng) ChatGPT 在 2022 年 11 月底橫空出世并在行業(yè)引起廣泛關(guān)注的時(shí)候，它基于的是 GPT 的其中一個(gè)版本，也就是 GPT-3.5 系列。

不過(guò)，ChatGPT 作為大模型技術(shù)的現(xiàn)象級(jí)作品，確實(shí)是讓汽車行業(yè)關(guān)注到大模型技術(shù)的關(guān)鍵入口。

這其中，橫跨 AI 領(lǐng)域和電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的馬斯克，無(wú)疑是最大的引路人。

實(shí)際上，就在 ChatGPT 發(fā)布兩天后，馬斯克就在社交平臺(tái)上多次表達(dá)對(duì) ChatGPT 的贊嘆，他表示「ChatGPT 好得讓人毛骨悚然」；這樣的評(píng)價(jià)，在第一時(shí)間就在大洋彼岸的中國(guó)引發(fā)了關(guān)注，也讓 ChatGPT 背后的「大模型」技術(shù)迅速在汽車行業(yè)引發(fā)關(guān)注。

然而，中國(guó)車企們與大模型發(fā)生密集關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)，卻是百度的文心一言。

2023 年 2 月 7 日，百度官宣了它的大模型新項(xiàng)目「文心一言」，該項(xiàng)目是百度基于它旗下的文心大模型而推出的生成式對(duì)話產(chǎn)品，類似于「中國(guó)版的 ChatGPT」。

此后一段時(shí)間，盡管文心一言還沒(méi)有正式上線，來(lái)自多個(gè)行業(yè)的企業(yè)宣布加入「文心一言」生態(tài)；其中在汽車行業(yè)，包括嵐圖、紅旗、長(zhǎng)城、東風(fēng)日產(chǎn)、愛(ài)馳、零跑、吉利、海馬、哪吒等在內(nèi)的車企紛紛加入「文心一言」朋友圈。

但相對(duì)來(lái)說(shuō)，這些車企擁抱「文心一言」，與其說(shuō)是擁抱大模型，不如說(shuō)是搶占聲勢(shì)，并借此展現(xiàn)自己面向智能化轉(zhuǎn)型的決心。

到了 3 月，一些頭部新勢(shì)力車企，開(kāi)始在公開(kāi)場(chǎng)合表達(dá)對(duì) ChatGPT 和大模型技術(shù)的思考，這些思考相對(duì)更加深入。

比如，2023 年 3 月初，在理想汽車春季媒體分享會(huì)上，李想系統(tǒng)地談到了理想汽車發(fā)展背后的邏輯和思考。

其中，李想提到「AI 能夠改變物理世界」，也由此談到了他對(duì) ChatGPT 和大模型的看法。關(guān)于 ChatGPT ，李想表示「ChatGPT 的難度很高，但并不怕它犯錯(cuò)」；而在談到大模型時(shí)，李想則強(qiáng)調(diào)了大模型對(duì)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)發(fā)展的影響，他認(rèn)為「只有大模型才能實(shí)現(xiàn)我真正想要的 2.0 的人工智能」。

接著，在 2023 年 3 月中旬的小鵬汽車 2022 年 Q4 及全年財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，何小鵬也談到了 ChatGPT。

他表示，以 ChatGPT 為代表的人工智能應(yīng)用，讓數(shù)以億級(jí)的用戶看到生成式 AI 模型的巨大潛力，這標(biāo)志在未來(lái)類似機(jī)器大腦的通識(shí)能力會(huì)進(jìn)入到一個(gè)全新的階段，并且可以本地化部署，讓自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)方式在將來(lái)都會(huì)有新的詮釋以及效率上的提升，并且讓自動(dòng)駕駛更快地能夠從 L4 將來(lái)走向 L5。

相對(duì)于理想和小鵬，蔚來(lái)方面在 ChatGPT 和大模型方面的表態(tài)更晚一些。5 月底，李斌在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)聲時(shí)表示，「大模型最好的應(yīng)用場(chǎng)景就是車上」；他還在蔚來(lái) ES6 發(fā)布會(huì)后的采訪中表示，蔚來(lái)正在開(kāi)展將大模型融入到自身語(yǔ)音交互系統(tǒng) NOMI 的工作。

值得一提的是，在車企擁抱大模型的趨勢(shì)中，一個(gè)不可忽視的玩家是科技巨頭華為。

實(shí)際上，早在今年 4 月份的發(fā)布會(huì)上，余承東就宣布將在年底發(fā)布的問(wèn)界 M9 上通過(guò)鴻蒙 4.0 系統(tǒng)接入盤古大模型的技術(shù)，盤古大模型將讓 AI 的能力在問(wèn)界 M9 上登上一個(gè)新的臺(tái)階——盡管目前尚未公布更多信息，但依托華為在大模型方面的積累，大模型在問(wèn)界 M9 上的實(shí)際表現(xiàn)值得期待。

到了六月份以后，幾乎所有的車企都會(huì)抓住公開(kāi)場(chǎng)合的發(fā)聲機(jī)會(huì)，去談?wù)撟约簩?duì)于大模型的擁抱或布局。

可以說(shuō)，經(jīng)歷了 ChatGPT 的強(qiáng)大沖擊波和眾多車企對(duì)于「文心一言」的前呼后擁，以及「蔚小理」等頭部新勢(shì)力車企對(duì)于大模型的觀點(diǎn)輸出，正在激烈競(jìng)爭(zhēng)并集體尋求智能化轉(zhuǎn)型的中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)，在很短的時(shí)間里形成了一個(gè)共識(shí)，那就是：無(wú)論以何種姿態(tài)，必須要快速擁抱大模型。

在這樣的聲勢(shì)下，大模型如何在應(yīng)用場(chǎng)景中具體落地，開(kāi)始成為車企們不斷探索的問(wèn)題——目前來(lái)看，智能座艙和智能駕駛，成為大模型在車端落地的兩個(gè)主要著力點(diǎn)。

從 AI 交互入口，到 AI 操作系統(tǒng)

從落地的角度來(lái)看，由于 ChatGPT 的對(duì)話能力和助手屬性與各類 AI 語(yǔ)音助手有著天然的關(guān)聯(lián)性和相似性，因此，當(dāng)前車企對(duì)于大模型落地場(chǎng)景的探索，普遍側(cè)重于用戶感知更強(qiáng)的智能座艙領(lǐng)域，尤其是車載語(yǔ)音助手。

這其中，備受關(guān)注的是「蔚小理」三家。

6 月 17 日，在理想家庭科技日上，理想汽車發(fā)布了它在大模型方面的布局動(dòng)態(tài)，其核心在于它所發(fā)布的自研認(rèn)知大模型「Mind GPT」。

具體來(lái)看，理想汽車的 Mind GPT 更加類似于 ChatGPT，通過(guò)知識(shí)儲(chǔ)備能力的加持，其目的是為了讓「理想同學(xué)」更加聰明。從功能上來(lái)說(shuō)，Mind GPT 可以讓對(duì)話生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理等在內(nèi)的各項(xiàng)能力變得更安全，更準(zhǔn)確，也更有邏輯；它所自帶的記憶網(wǎng)絡(luò)也能夠允許用戶選擇讓理想同學(xué)基于歷史對(duì)話記住個(gè)性化偏好和習(xí)慣，從而更好理解用戶。

根據(jù)官方說(shuō)法，在 Mind GPT 的通用能力加持下，理想同學(xué)可以成為伴隨用戶走遍世界的良師益友，專業(yè)的用車管家，或是教用戶畫(huà)畫(huà)、編程的專家，讓 AI 為每一位用戶賦能——總體來(lái)說(shuō)，通過(guò)理想同學(xué)，大模型帶來(lái)的能力更側(cè)重于娛樂(lè)、知識(shí)等方面的提升，也適用于理想汽車所定位的家庭用車場(chǎng)景。

不過(guò)，目前來(lái)看，Mind GPT 的實(shí)際能力，尚且還在開(kāi)發(fā)中。根據(jù)官方說(shuō)法，預(yù)計(jì)在 2023 年年底之前，由大模型加持的理想同學(xué)將會(huì)通過(guò) OTA 推送給用戶。

在理想汽車之外，作為智能座艙領(lǐng)域的一個(gè)重要玩家，小鵬汽車也在 1024 科技日上宣布，小鵬汽車自研的 XGPT 靈犀大模型接入了語(yǔ)音系統(tǒng)，全新 AI 小 P 擁有超過(guò) 800 項(xiàng)技能，感知理解和推理能力均大幅提升——小鵬汽車官方表示，AI 小 P 將會(huì)搭載在 XOS 天璣智能座艙系統(tǒng)上，并且會(huì)在小鵬 X9 MPV 車型上量產(chǎn)首發(fā)。

另外，蔚來(lái)汽車也申請(qǐng)了「NOMIGPT」「NIOGPT」等商標(biāo)，并且也在此前不久的一次小規(guī)模溝通會(huì)中宣布：NOMI 已經(jīng)接入了高達(dá)千億 Token 的自研 GPT 模型，這將會(huì)增加 NOMI 的理解和推理能力。但這一自研 GPT 模型將如何在功能上為 NOMI 賦能，官方尚未發(fā)布具體動(dòng)態(tài)。

從「蔚小理」三家頭部新勢(shì)力車企的情況來(lái)看，它們都選擇從車內(nèi)語(yǔ)音助手出發(fā)，通過(guò) AI 大模型的接入，來(lái)提供語(yǔ)音助手的對(duì)話、理解、創(chuàng)作等能力，對(duì)于用戶的價(jià)值更側(cè)重于知識(shí)交互、信息提供、娛樂(lè)等方面——當(dāng)然，在大模型的構(gòu)建上，這三家強(qiáng)調(diào)的都是自研。

在新勢(shì)力企業(yè)之外，也有一些致力于轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)車企也在大模型的擁抱上不遺余力，有的選擇自研，有的選擇合作伙伴。

比如說(shuō)，吉利在 7 月份宣布已經(jīng)具備全棧自研的 AI 大模型技術(shù)。根據(jù)吉利官方的說(shuō)法，它的全場(chǎng)景 AI 大模型囊括了繪畫(huà)大模型、音樂(lè)大模型、語(yǔ)言大模型和自動(dòng)駕駛大模型，提供 AI 智能交互、AI 音樂(lè) MV、AI 兒童繪本、WoW 壁紙等功能。

不僅如此，在 9 月份的吉利銀河 L6 發(fā)布會(huì)上，吉利方面宣布將其自研的全球首個(gè)汽車行業(yè)全場(chǎng)景 AI 大模型引入到了銀河 L6 上——從吉利銀河 L6 的實(shí)際情況來(lái)看，目前落地到車上的是用戶體驗(yàn)感知更強(qiáng)的 WoW 壁紙功能。

另外，今年 8 月中旬，奇瑞汽車與科大訊飛合作，宣布訊飛星火認(rèn)知大模型首發(fā)搭載在星紀(jì)元 ES 上。

基于這一合作，星紀(jì)元 ES 立在面向用戶打造一款知冷暖、懂關(guān)心、更體貼的語(yǔ)音助手，它不僅可以為用戶規(guī)劃旅游攻略，推薦喜歡的電影，還能根據(jù)用戶自身情況提供健康咨詢服務(wù)，其在能力層面的發(fā)揮，也是指向了 ChatGPT——而用戶要想體驗(yàn)到這個(gè)更加貼心的語(yǔ)音助手，需要等到星紀(jì)元 ES 在 11 月 30 日上市之后。

當(dāng)然，除了上述廠商之外，還有更多的車企也都在努力通過(guò)語(yǔ)音助手這個(gè)入口接入到大模型的底層技術(shù)加持。

不過(guò)，整體來(lái)看，在智能座艙框架下，大模型在智能座艙和語(yǔ)音助手的落地還在前期探索階段，它要想真正地走向更加廣泛的用戶群體，還是需要一個(gè)顛覆式的場(chǎng)景。

此前在與 42 號(hào)車庫(kù)對(duì)話時(shí)，何小鵬告訴我們，大模型加持下的 AI 小 P 更聰明，會(huì)讓人覺(jué)得更有趣味。它可以完成持續(xù)對(duì)話、繪圖、寫(xiě)詩(shī)等娛樂(lè)性比較高的功能，但不足以成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，它解決的是小癢點(diǎn)的問(wèn)題，但不是大痛點(diǎn)的問(wèn)題。

與此同時(shí)，理想汽車座艙團(tuán)隊(duì)在與 42 號(hào)車庫(kù)交流時(shí)表示，目前對(duì)于大模型落地的探索，主要還是從用戶的實(shí)際用車體驗(yàn)出發(fā)，努力尋找到一些能夠貼合用戶真實(shí)需求的場(chǎng)景，目前這些場(chǎng)景都還在探索中。商湯絕影智能車艙產(chǎn)品總監(jiān)李珂強(qiáng)調(diào)，大模型要想在用戶端發(fā)揮明顯作用，就需要貼著用戶的頻繁使用場(chǎng)景。

盡管如此，通過(guò)大模型賦能車載語(yǔ)音助手，是所有車企都不敢錯(cuò)過(guò)的方向。

對(duì)此，正在與某家車企進(jìn)行智能座艙領(lǐng)域大模型合作的虎博科技創(chuàng)始人兼 CEO 陳燁告訴 42 號(hào)車庫(kù)，目前汽車行業(yè)在產(chǎn)品層面已經(jīng)出現(xiàn)了高度同質(zhì)化的情況，大模型在車端的落地，各家之所以都在做，主要目的還是為了在智能化的加持下尋求產(chǎn)品差異化。

但是，他認(rèn)為，大模型要想在車端真正發(fā)揮作用，還需要時(shí)間來(lái)打造一個(gè)真正的 Killer App，也就是殺手級(jí)應(yīng)用，這也是眾多車企要努力探索的方向。

不過(guò)，一位 AI 行業(yè)人士告訴我們，目前車企在布局大模型落地的過(guò)程中，首先選擇了車載語(yǔ)音助手這個(gè)角度，是因?yàn)檫@個(gè)角度的切入相對(duì)容易一些，用戶感知度更高；但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大模型將很有可能通過(guò)這個(gè)入口，扮演車上的「AI 操作系統(tǒng)」的角色，也就是將 AI 能力與用戶的不同用車場(chǎng)景進(jìn)行緊密結(jié)合，從而探索出更多的可能性。

智能駕駛，大模型的“應(yīng)許之地”

除了智能座艙之外，作為汽車智能化的另外一個(gè)關(guān)鍵支點(diǎn)，智能駕駛也開(kāi)始在大模型的技術(shù)框架下尋找突破和提升的機(jī)會(huì)。

這里我們需要闡明的一個(gè)前提是：類似于 GPT 這樣的大模型，其最底層的技術(shù)支撐是 Transformer 算法，而 Transformer 算法自從通過(guò)《Attention is All You Need》這篇論文提出之后，也一直被應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域；然而，在 2021 年 8 月的特斯拉 AI Day 上，特斯拉首次將 Transformer 引入到它的自動(dòng)駕駛算法架構(gòu)中，并由此推動(dòng) BEV+Transformer 成為整個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域走向量產(chǎn)落地的新范式。

所以，以 Transformer 為連接點(diǎn)，實(shí)際上大模型與自動(dòng)駕駛一直存在著某種最底層的技術(shù)關(guān)聯(lián)——也因此，一些車企在談到自家采用的 BEV+Transformer 感知架構(gòu)時(shí)，也會(huì)用到類似于「Transformer 大模型」或者「大模型時(shí)代」這樣的字樣。

這無(wú)可厚非——但是從實(shí)際來(lái)看，這一輪大模型對(duì)自動(dòng)駕駛的加持，主要是在發(fā)生在 2023 年。

畢竟，伴隨著 ChatGPT 的橫空出世和一片火熱，GPT 所體現(xiàn)出來(lái)的通用性和泛化能力，也引發(fā)了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)τ谀Ｐ蜆?gòu)建方式的新思考，并且有了一些新的嘗試。

目前來(lái)看，做得比較多的是毫末智行和小鵬汽車。

今年 4 月，與長(zhǎng)城汽車密切相關(guān)的毫末智行在 AI Day 上發(fā)布了行業(yè)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型 DriveGPT。它的底層模型借鑒了 GPT 的思路， 但與 ChatGPT 不同，DriveGPT 輸入的是感知融合后的文本序列，輸出的是自動(dòng)駕駛場(chǎng)景文本序列，即將自動(dòng)駕駛場(chǎng)景 Token 化，形成「Drive Language」，最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預(yù)測(cè)以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

半年后，毫末智行進(jìn)一步展示了它通過(guò)大模型來(lái)推進(jìn)自動(dòng)駕駛 AI 技術(shù)的探索和突破。舉例來(lái)看，在感知方面，DriveGPT 通過(guò)構(gòu)建視覺(jué)感知大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)物理世界的學(xué)習(xí)，將真實(shí)世界建模到三維空間，再加上時(shí)序形成 4D 向量空間；在此基礎(chǔ)上，毫末進(jìn)一步引入開(kāi)源的圖文多模態(tài)大模型，構(gòu)建更為通用的語(yǔ)義感知大模型，實(shí)現(xiàn)文、圖、視頻多模態(tài)信息的整合，從而完成 4D 向量空間到語(yǔ)義空間的對(duì)齊。

同時(shí)，在認(rèn)知階段，DriveGPT 通過(guò)構(gòu)建駕駛語(yǔ)言來(lái)描述駕駛環(huán)境和駕駛意圖，再結(jié)合導(dǎo)航引導(dǎo)信息以及自車歷史動(dòng)作，并借助外部大語(yǔ)言模型 LLM 的海量知識(shí)來(lái)輔助給出駕駛決策——相當(dāng)于讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在認(rèn)知決策中獲取了人類社會(huì)中的常識(shí)和推理能力。

總體來(lái)說(shuō)，毫末所做的，是在感知、認(rèn)知、決策等各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)引入大模型的方法，目的是增加自動(dòng)駕駛系統(tǒng)處理能力的通用性和泛化性，從而讓它整體上變得更加聰明。

無(wú)獨(dú)有偶。在 10 月份舉行的小鵬汽車 1024 科技日上，小鵬汽車在最新發(fā)布的 XNet 2.0 感知架構(gòu)中，也引入了大模型的能力。具體來(lái)說(shuō)，在大模型的加持下，小鵬 XNet 2.0 可以實(shí)現(xiàn)讀懂交通標(biāo)識(shí)上文字信息、具備時(shí)間觀念、理解不同城市特點(diǎn)交通元素的語(yǔ)義等能力——同樣也是為了增加感知層面的泛化性。

實(shí)際上，大模型能力的加持，也成為小鵬汽車在推進(jìn)城市 NGP 在更多城市可用過(guò)程中的有效助力因素。

值得一提的是，在自動(dòng)駕駛技術(shù)本身不斷向前推進(jìn)的過(guò)程中，端到端也成為自動(dòng)駕駛發(fā)展的另外一個(gè)范式，典型的代表是特斯拉——而端到端這一概念，也被部分從業(yè)者納入到「大模型」的范疇。

今年 8 月，馬斯克在社交平臺(tái)上首次直播演示了特斯拉的 FSD V12 系統(tǒng)，它也是有史以來(lái)第一個(gè)端到端 AI 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。對(duì)此，馬斯克表示，F(xiàn)SD V12 全程都是通過(guò) AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)，其中不包括任何一行由程序員編寫(xiě)的道路識(shí)別、行人識(shí)別等代碼，全部由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成。

與特斯拉的「端到端」思路高度一致的，是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議 CVPR 上獲得最佳論文的《Planning-oriented Autonomous Driving》 ，它由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、武漢大學(xué)、商湯科技團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)表。

這篇論文主要介紹的是 UniAD 一體化自動(dòng)駕駛算法框架。具體來(lái)說(shuō)，它將自動(dòng)駕駛算法中的感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃等諸多模塊，統(tǒng)合到一個(gè)以任務(wù)為導(dǎo)向的端到端框架中，該框架同樣基于 Transformer。

就這篇論文的意義而言，有自動(dòng)駕駛業(yè)內(nèi)人士稱之為「自動(dòng)駕駛之光」；但顯然，作為一篇學(xué)術(shù)論文，它離真正落地的距離還很遠(yuǎn)——需要注意的是，商湯科技在介紹 UniAD 時(shí)，也用到了「自動(dòng)駕駛通用大模型」的說(shuō)法。

不過(guò)，盡管各家對(duì)于「大模型」的概念界定和落地方式不同，但在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，端到端正在成為一個(gè)逐漸明晰的方向，比如說(shuō)毫末智行也多次在 AI Day 上強(qiáng)調(diào)，端到端自動(dòng)駕駛是它未來(lái)要實(shí)現(xiàn)的方向。而清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤所言，AI 大模型帶來(lái)了從判別式 AI 到生成式 AI 的新技術(shù)范式變革，自動(dòng)駕駛要想達(dá)到最后的安全、可靠階段，一定是端到端方式實(shí)現(xiàn)。

但眼下，普通用戶還難以直觀感受到大模型給智能駕駛帶來(lái)的明顯改變——他們也許需要一個(gè)類似于馬斯克所說(shuō)的特斯拉的「ChatGPT 時(shí)刻」：突然之間，數(shù)百萬(wàn)輛車能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛。

一位長(zhǎng)期關(guān)注大模型的行業(yè)觀察人士告訴我們，目前行業(yè)里對(duì)于大模型的概念界定是非?；煦绲?，是不夠清晰的。

但是有一點(diǎn)可以確認(rèn)：大模型的思路和方法，是對(duì)以往 AI 運(yùn)行模式的顛覆，而考慮到 AI 在過(guò)去十年間對(duì)自動(dòng)駕駛的持續(xù)賦能，則大模型的發(fā)展，可能會(huì)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化，并且將在推動(dòng)自動(dòng)駕駛的進(jìn)化方面發(fā)揮重大作用。

一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程，才剛剛開(kāi)始

無(wú)論是智能駕駛，還是智能座艙，車企們對(duì)大模型的擁抱，都指向了一個(gè)基本事實(shí)：在極度內(nèi)卷的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，面對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的大勢(shì)，所有的車企都非常焦慮，唯恐在這場(chǎng) AI 技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中落后于對(duì)手。

而在 2023 年爆火的大模型，已經(jīng)成為它們轉(zhuǎn)型過(guò)程中不得不把握的重要抓手。

一位從事 AI 大模型的研究人員告訴 42 號(hào)車庫(kù)，大模型本身是 AI 發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，它的意義重大；但目前來(lái)看，大模型這個(gè)概念被汽車行業(yè)大面積泛化后，勢(shì)必會(huì)在消費(fèi)者心中建立更強(qiáng)的認(rèn)知度。從另一個(gè)層面上來(lái)看，車企們對(duì)大模型的強(qiáng)調(diào)和探索，很大程度上也是因?yàn)槠囆袠I(yè)與 AI 領(lǐng)域正在發(fā)生密切關(guān)聯(lián)，這是無(wú)可阻擋的趨勢(shì)。

當(dāng)然，大模型落地，從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，確實(shí)存在一定的難度。

從技術(shù)屬性上來(lái)說(shuō)，大模型本身就需要大算力和大數(shù)據(jù)的支撐，它的原生開(kāi)發(fā)和優(yōu)化環(huán)境更適用于云端，而車端無(wú)論是算力還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間上都非常有限，所以無(wú)論是從車企研發(fā)還是從部署落地的角度來(lái)說(shuō)，大模型上車本身就是一件技術(shù)門檻很高的事情。

換句話說(shuō)，大模型技術(shù)首先需要一個(gè)足夠龐大的云計(jì)算硬件體系做支撐，其次就是將它更好地通過(guò)「端云部署」等能力落地到更加具體的車端應(yīng)用場(chǎng)景上。

這對(duì)于傳統(tǒng)車企來(lái)說(shuō)是巨大的考驗(yàn)，而對(duì)于已經(jīng)部署了算力基礎(chǔ)的新勢(shì)力企業(yè)來(lái)說(shuō)，相對(duì)容易一些——而對(duì)于華為這樣的從云到端都有強(qiáng)勢(shì)部署的企業(yè)來(lái)說(shuō)，更是其巨大的優(yōu)勢(shì)所在。

正是因?yàn)槿绱耍残枰嚻髠冊(cè)趽肀Ш吞剿鞔竽Ｐ偷倪^(guò)程中，不僅僅要充分考慮用戶價(jià)值，還需要有足夠強(qiáng)大的戰(zhàn)略定力。

畢竟，從長(zhǎng)期來(lái)看，對(duì)于汽車行業(yè)來(lái)說(shuō)，作為 AI 時(shí)代的最新成果，大模型勢(shì)必能夠帶來(lái)某種確定性的價(jià)值。

虎博科技創(chuàng)始人兼 CEO 陳燁認(rèn)為，大模型就像一道通向未來(lái)的門，它能夠給汽車智能化帶來(lái)無(wú)限的機(jī)會(huì)和可能性，無(wú)論是智能座艙層面，還是在智能駕駛層面——這就意味著，車企要想把握住潛在的機(jī)會(huì)，勢(shì)必要投入其中，否則就完全沒(méi)有機(jī)會(huì)。

一位在某頭部新勢(shì)力從事大模型研發(fā)的人士告訴我們，實(shí)際上車企技術(shù)部門積極研究大模型，還有一個(gè)潛在動(dòng)因是對(duì)通用人工智能的追求，這也是技術(shù)人員們夢(mèng)寐以求的。

總體來(lái)說(shuō)，從眼下的情況來(lái)看，盡管 AI 大模型能夠帶來(lái)的實(shí)際用戶體驗(yàn)價(jià)值還處于早期探索階段，要想真正上車并發(fā)揮價(jià)值，可能還需要車企們不斷圍繞技術(shù)進(jìn)展和用戶需求的結(jié)合點(diǎn)進(jìn)行推進(jìn)。

但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它對(duì)于汽車產(chǎn)品和行業(yè)的影響都將是無(wú)比深遠(yuǎn)的，也是所有車企都必須面對(duì)的確定性趨勢(shì)——從這個(gè)角度上來(lái)看，大模型賦能汽車，也需要經(jīng)歷一個(gè)量變的漫長(zhǎng)過(guò)程，并最終到達(dá)一個(gè)質(zhì)變的臨界點(diǎn)。

那么，這個(gè)過(guò)程需要多久？

一切尚未可知，也許三到五年，也許長(zhǎng)達(dá)十年——但有一點(diǎn)是非常明確的：無(wú)論是否情愿，車企們已經(jīng)被動(dòng)或者主動(dòng)卷入到 AI 大模型時(shí)代， 并且將在這條終點(diǎn)未知的漫長(zhǎng)賽道中不斷跋涉；但在到達(dá)那個(gè)臨界點(diǎn)之前，它們要先讓自己在汽車市場(chǎng)更加殘酷的廝殺中活下來(lái)。