文|游戲觀察
游戲AI內(nèi)卷又迎來新的大玩家，微軟發(fā)布公告稱與Inworld AI公司建立合作關系，將生成式AI模型的強大功能帶入游戲開發(fā)。
近兩年，游戲行業(yè)AIGC進擊的消息蔚然成風。無論是公開財報還是演講發(fā)聲，AI與行業(yè)、公司、產(chǎn)品結合成為無法回避的環(huán)節(jié)，市場、企業(yè)、資本包括股民都聚焦于此。
需要明確的是，頭部企業(yè)對于游戲AI的實際運用也有了階段性的明確方向。游戲價值論此前提到，如果說利用AI工具提升生產(chǎn)效率是1.0階段（量），那么騰訊網(wǎng)易作為行業(yè)頭部，已經(jīng)一只腳邁進了更復雜的內(nèi)容多樣化相關，無論是NPC的行為設定還是動作智能化的應用，這些都是質(zhì)的2.0階段。
微軟此次與Inworld AI合作的重點同樣是圍繞實際內(nèi)容生產(chǎn)展開。對于技術工具，必然會成為企業(yè)下個階段降本增效和行業(yè)競爭的關鍵點。
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在今年8月的外媒報道中，Inworld AI宣布已完成5000萬美元的A輪融資，此輪融資由Lightspeed Venture Partners領投，其他投資者包括Stanford University、Samsung Next、微軟的M12 Fund、First Spark Ventures和LG Technology Ventures。
按照當時的說法，Inworld AI的估值達到了5億美元，也是人工智能游戲領域融資金額最多的公司。
微軟作為投資者，現(xiàn)在選擇與其深入合作情理之中。
根據(jù)公告介紹，此次合作目前有兩個主要目標：
開發(fā)AI Copilot游戲設計系統(tǒng)，協(xié)助開發(fā)人員探索“更有創(chuàng)意的想法”，開發(fā)者可以根據(jù)提示創(chuàng)建“詳細的腳本、對話、任務等”；
開發(fā)一個可以集成到游戲客戶端中的 AI引擎，通過動態(tài)生成故事、任務和對話，從而實現(xiàn)全新的故事供玩家體驗。
這兩個目標的作用是一脈相承的，即通過智能批量化生產(chǎn)游戲任務作為內(nèi)容，來實現(xiàn)降本增效，集成AI引擎對擴大化使用。
這是目前普遍認知中的游戲AI 1.0階段利用工具提升生產(chǎn)效率走量的能力體現(xiàn)，但Inworld AI本身的核心業(yè)務或者說后續(xù)微軟AI合作升級不止于此。
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《卷還是不卷，手游迎接量大管飽時代》一文中我們提到，量大管飽已經(jīng)成為目前企業(yè)滿足運營需求最重要的戰(zhàn)略手段。無論是需求用戶在線時長和活躍度還是輕量化副游的定位，絕大多數(shù)游戲都需要提供內(nèi)容量來維持游戲熱度，區(qū)別在于內(nèi)容的定義既包括劇情相關也包括玩法資源，既有游戲更新的直觀表現(xiàn)，也有用戶UGC和場外二創(chuàng)的不同方向。
更低成本、高效的批量化生產(chǎn)，用內(nèi)容來填補玩法迭代的漏洞，廣泛存在于不同的游戲賽道。
從這個角度來看，AI在游戲行業(yè)的爆發(fā)也并完全由資本市場所推動，降本增效的核心價值與當下企業(yè)戰(zhàn)略所倡導的方向不謀而合，游戲企業(yè)重視和利用AI具備發(fā)展需求的必然性1.0階段為人所熟知的正是快速產(chǎn)出內(nèi)容，節(jié)約成本并提升工作效率。
之前Unity發(fā)布2023游戲開發(fā)報告（2023 Unity Gaming Report）披露這樣一個信息，為什么大環(huán)境低迷的情況下，開發(fā)者能夠生產(chǎn)更多的游戲數(shù)量？
獨立開發(fā)者不再從零開始開發(fā)每個項目。相反，他們將轉向使用第三方資源快速進行原型設計和測試，62%的獨立開發(fā)者在游戲中使用了5到14個資源包（assets）。46%的獨立游戲原型設計階段不超過一個月。
通過技術提升和工具有效利用來提升生產(chǎn)效率，是真正的關鍵詞，游戲AI是其中的明星選手之一。
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今年6月完美世界對外展示了正在嘗試的AI融合驅動的完整形態(tài)案例——復合應用AI in GamePlay，包括場景信息、角色信息、情節(jié)發(fā)展、玩家行為、對話等均由AI演算。
騰訊天美在今年WAIC分論壇上分享了《逆戰(zhàn)手游》中根據(jù)自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型(ARNN模型)應用的AI動作生成技術，游戲中的NPC會根據(jù)玩家的實時行為進行動作反應，這些動作可以根據(jù)運動學原理，自主生成和調(diào)節(jié)，進而提升游戲的沉浸感和可玩性。
網(wǎng)易今年的招牌《逆水寒》手游中，關于AI的應用既包括繪畫、捏臉系統(tǒng)，也包括400位AI NPC、超40個AI作詞打卡點。
頭部企業(yè)的對于AI運用的切入點，都包括游戲世界繞不開的NPC。
如果說生產(chǎn)管線自動化降本增效是標準的1.0模式，那么智能NPC根據(jù)當下環(huán)境和情景智能演繹，為不同玩家提供不同的感官以及游戲體驗，其實已經(jīng)觸碰游戲AI 2.0的核心，從“能省心做”到“如何做的更好”。
回到微軟的合作上，Inworld AI的主營業(yè)務正是一家制造人工智能NPC的公司，主要為游戲、虛擬世界以及其他娛樂和營銷應用場景批量創(chuàng)造虛擬人物角色。
除了跨引擎使用，Inworld AI允許開發(fā)者用自然語言來描述虛擬數(shù)字人角色。通過融合了大語言模型和聊天機器人，允許開發(fā)者便捷批量創(chuàng)作NPC，降低成本的同時提升游戲沉浸感。
公開報道中，Inworld AI的合作案例就包括網(wǎng)易游戲旗下的Team Miaozi、Niantic 8th Wall、LG UPlus、Alpine Electronics、Skyrim、Stardew Valley以及Grand Theft Auto V等。
雖然現(xiàn)在與微軟的合作還是以1.0的文本和任務生成技術開發(fā)為始，但后續(xù)提速到2.0是必然的過程。
值得注意的是，走量競爭能夠解決短時間的發(fā)展停滯，但還是會回歸到產(chǎn)品創(chuàng)意升級上。
一方面，堆內(nèi)容堆料的大型游戲通過解放生產(chǎn)力，可能不再是大型團隊的專屬，熟練掌握技術工具的中小團隊加入競爭。另一方面，頭部企業(yè)降本增效之余，依舊需要重視創(chuàng)意與內(nèi)容結合的前沿探索，研究AI工具升級后游戲玩法解鎖的更多可能，儲備和培育善用工具生產(chǎn)個性化內(nèi)容的人才雙管齊下才是后續(xù)競爭力的關鍵所在。
就像公告所說的，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的目的，是為了協(xié)助創(chuàng)作者將精力集中在探索“更有創(chuàng)意的想法”上。