2023年11月3日，中國氣象局舉行例行新聞發(fā)布會，介紹10月全國天氣氣候特征情況并對11月份氣候趨勢進(jìn)行預(yù)測。國家氣候中心副主任賈小龍指出，10月份我國天氣氣候特征是氣溫偏高，降水偏少。
賈小龍介紹，10月份，全國平均氣溫12.2℃，較常年同期偏高1.6℃，為1961年以來同期最高。全國大部地區(qū)氣溫偏高或接近常年同期，其中東北地區(qū)大部及山東大部、內(nèi)蒙古大部、新疆大部等地偏高2-4℃。內(nèi)蒙古、新疆、天津和遼寧氣溫均為歷史同期最高。有140個國家氣象站日最高氣溫突破10月歷史極值。
賈小龍解釋，今年秋季以來，歐亞中高緯度地區(qū)以緯向型環(huán)流為主，我國受高度場正異?？刂?，西伯利亞高壓強(qiáng)度總體偏弱，冷空氣活動偏弱，造成我國大部地區(qū)氣溫持續(xù)偏高。“秋季北方氣溫異常偏高，也造成多地入冬推遲。雖然東北大部、華北西北部、西北大部等地已經(jīng)入冬，但上述大部地區(qū)入冬時間較常年偏晚，部分地區(qū)偏晚超過5天?！?span>賈小龍說。
降水方面，10月份，降水偏少且空間分布差異大。賈小龍指出，當(dāng)月全國平均降水量為33.8毫米，較常年同期偏少5.2%?？臻g分布差異大，東北大部、華北大部、華東中部和北部、華中南部、華南西部及內(nèi)蒙古大部、新疆中部和南部等地偏少2-8成，部分地區(qū)偏少8成以上。全國其余大部地區(qū)降水偏多，西北地區(qū)中部、華南中南部及湖北西部、四川南部等地偏多5成至2倍，其中青海中東部和廣東西南部偏多2倍以上。
“河北降水量為1961年以來同期最少，青海降水量為同期第2多。有34個國家氣象站日降水量突破10月歷史極值，其中廣東吳川和西藏八宿突破秋季歷史極值。”賈小龍說。
對于11月份氣候趨勢，賈小龍表示，預(yù)計全國大部地區(qū)氣溫仍將偏高，其中內(nèi)蒙古西部、華北西南部、黃淮西北部西北地區(qū)東部、西南地區(qū)大部偏高1-2℃；內(nèi)蒙古東北部、黑龍江、新疆北部等地氣溫較常年同期偏低0.5-1℃。預(yù)計影響我國的冷空氣過程主要有5次，出現(xiàn)的時間和強(qiáng)度分別是：上旬前期為中等、上旬后期為弱、中旬前期為中等、中旬后期為弱、下旬后期為弱。
不過，11月份氣溫偏高幅度將明顯下降。國家氣象中心副主任章建成表示，進(jìn)入11月以來，影響我國的冷空氣勢力較前期增強(qiáng)，前期全國大部氣溫明顯偏高的狀況將得以緩解，偏高幅度明顯下降。其中1-3日，冷空氣自西向東影響我國北方大部地區(qū)，平均氣溫下降4-8℃，偏北部分地區(qū)局地降溫10℃以上。此外，4-6日將有強(qiáng)冷空氣影響我國中東部大部地區(qū)。
章建成表示，11月上旬冷空氣活動比較頻繁，兩次冷空氣疊加導(dǎo)致降溫幅度比較大，由于前期整體氣溫偏高，所以最低氣溫基本上與常年持平或略偏低一點。
此外，降水方面，賈小龍預(yù)測，11月，內(nèi)蒙古東部、東北、江淮、江南及西北地區(qū)大部、西南地區(qū)東北部、華南等地降水偏多，其中浙江南部、江西、湖南大部、福建、廣東北部、廣西、貴州東南部等地偏多2-5成；全國其余地區(qū)降水接近常年同期到偏少，其中四川西部、云南大部、西藏東部、青海東南部等地偏少2-5成。
至于近期華北黃淮等地出現(xiàn)大范圍霧霾，章建成指出，主要原因是近期華北地區(qū)上空以緯向環(huán)流為主、冷空氣弱。華北，黃淮等地處在高壓后部的弱氣壓場中，長時間盛行偏南風(fēng)，同時伴隨高濕大氣、垂直逆溫結(jié)構(gòu)及太行山和燕山山脈的特殊地形作用，河北中部出現(xiàn)明顯氣流輻合區(qū)，有利于污染在該地區(qū)持續(xù)不斷的積聚。氣態(tài)污染物在高濕條件下快速轉(zhuǎn)化，上述因子共同作用，造成了京津冀區(qū)域持續(xù)的嚴(yán)重霧霾天氣。
未來一段時間內(nèi)是否還會遭遇霧霾？章建成表示，11月上旬，預(yù)計冷空氣勢力較前期增強(qiáng)，大氣擴(kuò)散條件較好。11月中下旬，影響華北、黃淮的冷空氣總體較弱，部分時段還是存在遭遇大范圍霧和霾天氣的可能。
目前赤道中東太平洋已進(jìn)入厄爾尼諾狀態(tài)，即將形成一次厄爾尼諾事件。賈小龍介紹， 受其影響，冬季西北太平洋和南海上空對流層低層盛行異常反氣旋性環(huán)流，東亞大槽偏弱，東亞冬季風(fēng)偏弱，我國中東部大部氣溫較常年同期偏高。另一方面，異常反氣旋性環(huán)流有利于來自于熱帶的暖濕水汽向我國南方輸送，配合冷空氣活動南下匯合，容易導(dǎo)致南方地區(qū)降水偏多。統(tǒng)計顯示，在厄爾尼諾事件背景下，冬季氣溫起伏較大，影響我國的冷空氣次數(shù)往往偏多， 建議密切關(guān)注階段性低溫雨雪天氣過程可能造成的不利影響。