界面新聞記者 | 查沁君
數(shù)字人的風吹到了教育領域。
日前，高途（NYSE：GOTU）推出AI考研數(shù)字人——文勇老師；中公教育（002607.SZ）也首次公開其虛擬數(shù)字講師小鹿，并發(fā)布首款AI課程，由小鹿全程授課。
ChatGPT引發(fā)大模型浪潮，也為數(shù)字人的內(nèi)容輸出增添更多互動性和想象力。過去以CG動作捕捉技術為主的虛擬主播模式，正進入AI驅動的3.0時代。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，中國虛擬數(shù)字人市場規(guī)模預計2030年達2700億元，其中身份型虛擬人市場規(guī)模占比有望達2/3。但在教育領域，數(shù)字人的應用案例還比較稀缺。
“從課程產(chǎn)品的角度來說，這是一個很大的進步?！备咄敬髮W生業(yè)務負責人劉文勇在接受界面教育專訪時稱。
數(shù)字人背后的運行邏輯較簡單，只要給到文字內(nèi)容，就可通過技術轉化成語音，再配合形象即時生成視頻。
相對難的是互動，不過如今在大模型的加持下，能通過機器自我學習，實時生成文字，互動效率也在大幅提升。
目前大家對于通用大模型的使用仍比較謹慎，尤其是教育行業(yè)對準確性的要求較高，一般會輸入專業(yè)內(nèi)容、設置信息圍欄，讓回答更加精確。
是選擇自研大模型，還是基于市面已有大模型進行應用開發(fā)？高途選擇的是后者。
劉文勇認為，ChatGPT之所以火爆，正因為它是通用大模型，從技術邏輯上看，強者會越來越強，所有人都要在其身上生成專業(yè)化內(nèi)容，而垂直的專業(yè)化模型可能在特定范圍內(nèi)的結果略優(yōu)于通用模型，卻無法在交互效率上勝出。
騰訊教育企業(yè)總經(jīng)理楊暉在接受界面教育采訪時提到，教育企業(yè)最關心數(shù)據(jù)安全，尤其是題庫等核心業(yè)務數(shù)據(jù)，“例如高途的數(shù)據(jù)不會出它的服務器，我們也不會去要他們的數(shù)據(jù)?！?/p>
楊暉認為，行業(yè)大模型的未來趨勢，應當是科技公司提供基礎算力和工具，教育科技公司為數(shù)據(jù)提供方。
降本增效是教育行業(yè)應用AI數(shù)字人的一大底層邏輯。
教育行業(yè)重人力，尤其“雙減”前，據(jù)北京師范大學2020年數(shù)據(jù)，僅K12頭部十余家在線教育機構輔導老師的數(shù)量就有近十萬。其承擔的工作量多且雜，不僅包括協(xié)助主講授課、課后答疑、批改作業(yè)，甚至承擔銷售角色，溝通課程續(xù)報等。
據(jù)劉文勇透露，高途大學生業(yè)務線的輔導老師目前有100多人，70%碩士以上學歷，但仍有較重的服務壓力。
以考研英語的作文批改為例，每年考前9-11月是忙碌高峰期，由于工作量大，高途前幾年為輔導老師設置了幫“每位學生改十篇文章”的上限，如今有AIGC系統(tǒng)協(xié)助后，高途宣布刪掉所有答疑限制。輔導老師的角色從單一內(nèi)容創(chuàng)作者變成復合的內(nèi)容審核者。
在高途內(nèi)部，AI也被提升至戰(zhàn)略級高度。該公司今年九周年內(nèi)部講話中，創(chuàng)始人陳向東明確三大業(yè)務方向，分別是線上+線下+OMO、短視頻直播（含抖音、視頻號）、ChatGPT+教育。
陳向東還提及，作為戰(zhàn)略項目，將投入很大一筆資金深度探索GPT相關方向，內(nèi)部會組建多個探索團隊，不排除投資外部優(yōu)秀團隊。
“老師都希望能徹底因材施教，但沒有任何人真正做到過，因為勞動量完全不支持?！眲⑽挠路Q，“而AI似乎撕開了口子，這個事情好像變得有可能了?！?/p>
以下為部分對話內(nèi)容，有刪減。
界面教育：AI考研數(shù)字人項目怎么啟動的？其在高途內(nèi)部的優(yōu)先級如何？
劉文勇：受李開復老師影響，我在ChatGPT3.0時代就已關注，在此拐點之前，你能明顯感受到這不是真人，但如今GPT令人驚嘆，給的答案既準確且能理解人的意思。
于是，今年初我們開始產(chǎn)品化嘗試，人物形象已調(diào)試完，還需大量教研人員研發(fā)好上課內(nèi)容。只需文字稿，就能讓數(shù)字人講所有該講的話，包括語氣。
數(shù)字人能單獨教一些簡單課程，如詞匯課、晨讀課，目前已上線，一天大概售賣數(shù)十單。這在互聯(lián)網(wǎng)領域不算高，還在小范圍試跑階段。
當然，AIGC遠不能替代真實老師的情感與說服力，所以我們還是堅持以名師為核心、AI打配合。
Larry（高途創(chuàng)始人陳向東）也強調(diào)，AI是我們?nèi)髴?zhàn)略目標之一，優(yōu)先級非常高。
大學生業(yè)務部正嘗試拓展線下，包括北京、鄭州、成都、沈陽，而且是AIGC協(xié)助下的新型線下OMO產(chǎn)品。不過我屬于步調(diào)慢的，必須是一個（地區(qū)）盈利了，再做第二個。
界面教育：相比文娛業(yè)的虛擬主播、虛擬偶像、金融業(yè)的數(shù)字員工，教育行業(yè)的AI數(shù)字人是否相對晚？
劉文勇：李開復曾在《AI·未來》中描述AI的四波浪潮：第一波在數(shù)據(jù)最多的領域——互聯(lián)網(wǎng)，涌現(xiàn)各種應用。
第二波浪潮，金融、教育等行業(yè)崛起。第三波浪潮，AI更加智能，不僅能聽、能看，還有觸感。第四波浪潮，AI機器人、無人工廠、無人倉儲、無人駕駛將逐漸普及。
我想這個預測應該是正確的，那些反饋及時、離錢特別近、替代完人力后能出現(xiàn)巨大成本優(yōu)勢的行業(yè)，肯定是盡可能早的被替代，而相對傳統(tǒng)的（行業(yè)）更難或更晚被替代。教育相對晚、也更謹慎。
界面教育：相較其它行業(yè)，教育行業(yè)對內(nèi)容的容錯率更低，高途在應用大模型時如何保證這點？
劉文勇：互動性、準確性對教育行業(yè)來說非常重要。只要內(nèi)容生成速度足夠快，就能部分解決互動性問題。目前國內(nèi)外主流大模型生成速度都已基本達到正常人類應有的速度，甚至Bard的速度略勝一籌。
大模型在英語上的表現(xiàn)更好；ChatGPT4.0增加插件系統(tǒng)后，數(shù)學的正確率也大幅提高。
我們逐步做了整套跟GPT溝通的話術，譬如輔導老師會要求GPT回答某道題為何錯，背后哪些知識點有問題，并因材施教出題，每五題一組，一共25題，難度逐級遞增，每題附相應解析。
輔導老師只需在此基礎上進行審校，再輔導學生，學生會明顯感覺“老師”對他更attentive（細致關心），也更有針對性。
界面教育：成本方面，內(nèi)部有沒有算一筆賬？AI數(shù)字人從生成到后期運營，對比請真人老師，會便宜很多嗎？
劉文勇：會便宜，但不會很多，現(xiàn)在需要很多技術和運營人員來操作。長期來看，我們自己算過，肯定是有機會顛覆某些事情，才會花這么多時間精力。
隨著技術成熟，算力價格也肉眼可見地往下掉，再過幾年可能會非常便宜。很多素材第一次做的時候很貴，但都是可復用的，因此成本也在遞減。
我們現(xiàn)在的實驗性產(chǎn)品就賣幾十塊錢，主要是為調(diào)優(yōu)模型而做，肯定不掙錢，也不打算掙錢。這個模型如果跑通跑順了，在別的地方放大，想象空間就太大了。
例如教研端被AIGC放大，或將有十倍增速，這個市場是不是有可能成為一個千億的生意？但就目前而言還有很長驗證的路要走。
界面教育：一個行業(yè)共識是，數(shù)字人技術本身沒有太大差別，關鍵還是應用層，高途如果先跑通，其它教育公司跟進，未來會形成怎樣的競爭格局？
劉文勇：技術的應用本身沒有難度，它就是一個苦力活兒。得有人愿意去吃螃蟹，愿意去做研發(fā)，把最新技術變成教學產(chǎn)品，包括若干瑣碎的細節(jié)和環(huán)節(jié)。
行業(yè)內(nèi)擁有技術能力的公司挺多，后面就比誰的動作快，兩年之內(nèi)一定會形成最開始在線直播大課時的（競爭狀態(tài)），拼運營效率和算力，誰能輸出內(nèi)容，誰愿意踏實做教研。
界面教育：銀行業(yè)預計，到2025年，80%的銀行會部署數(shù)字員工，承擔90%的客服和理財服務，教育行業(yè)何時能達到該程度？
劉文勇：面向大學生的產(chǎn)品應該在這三年就會有變化，然后是中小學生，整個過程五年內(nèi)一定會走完一個階段。商業(yè)變化是很快的，一旦走通，大家都會慢慢接受這個東西。
AI浪潮已經(jīng)來了，躲不過去的，你的目標就是跑得更快一點。