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進(jìn)擊的OpenAI,自研芯片背后的AI棋局

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進(jìn)擊的OpenAI,自研芯片背后的AI棋局

自研芯片的背后,OpenAI獨(dú)立的野心也在慢慢彰顯,另一場(chǎng)新戲正被緩緩拉開(kāi)序幕。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|自象限  周游

編輯|程心

OpenAI又讓整個(gè)大模型界炸開(kāi)了鍋。

10月5日消息,據(jù)路透社報(bào)道,OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片,并已開(kāi)始評(píng)估潛在的收購(gòu)目標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì),OpenAI至少投資了3家芯片公司,其中Cerebras(Jasper是其客戶)更是一家美國(guó)芯片初創(chuàng)公司。

據(jù)「自象限」通過(guò)OpenAI官網(wǎng)的幾則招聘信息中發(fā)現(xiàn),目前,OpenAI已經(jīng)開(kāi)始招聘硬件工程師,用于評(píng)估和共同設(shè)計(jì)人工智能硬件。

▲圖源:OpenAI官網(wǎng)

原本自研芯片并不是什么新鮮事,國(guó)內(nèi)外Meta、微軟、亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊等云廠商,無(wú)論是出于自身降本增效的需求,還是為了擺脫芯片公司(英偉達(dá))的掣肘,自研AI芯片都已成為一種主流趨勢(shì)。

但OpenAI的消息一出,依然引起了一片嘩然。

不僅因?yàn)镺penAI是目前全球大模型的引領(lǐng)者,更是因?yàn)樗慕巧厥?、行事前瞻、代表了生成式AI的下一站。

OpenAI自研芯片,被行業(yè)認(rèn)為其I邁向獨(dú)立的第一步。一是獨(dú)立供給,減少硬件投入成本,同時(shí)不讓英偉達(dá)GPU產(chǎn)能不足等客觀因素拖住其技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化布局的后腿;二是微軟自研AI芯片計(jì)劃將于下個(gè)月推出,此時(shí)OpenAI選擇保持自研,也是進(jìn)一步獨(dú)立于微軟的信號(hào)。

自研芯片的背后,OpenAI獨(dú)立的野心也在慢慢彰顯,另一場(chǎng)新戲正被緩緩拉開(kāi)序幕。

左手告別英偉達(dá)、右手告別微軟

至少?gòu)娜ツ觊_(kāi)始,OpenAI就已經(jīng)在討論如何應(yīng)對(duì)GPU短缺、昂貴的問(wèn)題,也就是說(shuō),ChatGPT火爆之前,OpenAI的GPU就已經(jīng)不夠用了。

Altman 認(rèn)為,獲得更多芯片的努力與兩大問(wèn)題有關(guān):為 OpenAI軟件提供動(dòng)力的先進(jìn)處理器短缺,以及為其工作和產(chǎn)品提供動(dòng)力所需的硬件運(yùn)行成本 "令人瞠目"。

本質(zhì)上,由于GPU的短缺,導(dǎo)致了兩個(gè)核心問(wèn)題:顯而易見(jiàn)的是訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)成本高昂,更重要的原因在于,軟件技術(shù)的發(fā)展依賴于硬件技術(shù),GPU短缺,成了OpenAI想要再邁進(jìn)一個(gè)臺(tái)階的攔路虎。

成本方面,據(jù)過(guò)往報(bào)道,2020年開(kāi)始,OpenAI一直在一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上開(kāi)發(fā)其人工智能技術(shù),使用了1萬(wàn)塊英偉達(dá)GPU,這個(gè)體量單是運(yùn)營(yíng)成本對(duì)OpenAI來(lái)說(shuō)就十分昂貴。

據(jù)分析師分析,用戶每次查詢大約需要 4 美分,如果 ChatGPT 的查詢量增長(zhǎng)到谷歌搜索規(guī)模的十分之一,那么最初將需要價(jià)值約 481 億美元的 GPU,并且每年需要價(jià)值約 160 億美元的芯片來(lái)維持運(yùn)行。另一位分析師估計(jì),ChatGPT的運(yùn)營(yíng)成本高達(dá)每天70萬(wàn)美元。

但更重要的是,GPU的短缺已經(jīng)嚴(yán)重影響了OpenAI的研發(fā)速度,Altman表示,由于OpenAI 無(wú)法獲得足夠GPU,這延誤了 OpenAI 的短期計(jì)劃,并給使用 OpenAI 服務(wù)的開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了問(wèn)題。

Altman列舉了因?yàn)槿狈π酒鵁o(wú)法完成的幾件事,包括其中包括為其 GPT 大型語(yǔ)言模型的大多數(shù)客戶提供更長(zhǎng)的 "上下文窗口"。上下文窗口決定了輸入模型的單次提示可以使用多少數(shù)據(jù),以及模型的響應(yīng)時(shí)間有多長(zhǎng)。GPT-4 的大多數(shù)用戶的上下文窗口長(zhǎng)度為 8000 個(gè)標(biāo)記(標(biāo)記是底層人工智能模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的一段數(shù)據(jù),大約相當(dāng)于一個(gè)半英語(yǔ)單詞)。

人工智能專家哈比卜在其博文中透露道:OpenAI在今年3月宣布為該模型的部分用戶提供3.2萬(wàn)個(gè)令牌的窗口,但很少有用戶獲準(zhǔn)使用該功能,Altman將此歸咎于GPU的缺乏。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼職科學(xué)家Andrej Karpathy也在近日發(fā)文,表示GPT4可能在大約1萬(wàn)-2萬(wàn)五千張A100上進(jìn)行訓(xùn)練,而根據(jù)馬斯克的推測(cè),GPT-5可能需要3萬(wàn)-5萬(wàn)個(gè)H100才可以完成。

只半年,英偉達(dá)的出貨量就已經(jīng)開(kāi)始供不應(yīng)求,受到產(chǎn)能和原材料的限制,英偉達(dá)目前在嚴(yán)格控制H100的買家,但OpenAI不能因此停下腳步。

想要打破這樣的僵局,OpenIAI需要在一定程度上和英偉達(dá)解綁,但設(shè)計(jì)和制造芯片也并非一朝一夕之事,有業(yè)內(nèi)人士推測(cè)OpenAI可能需要至少5年時(shí)間,且需要花費(fèi)大量的時(shí)間成本、資金成本,同時(shí)專業(yè)人才和材料也會(huì)越來(lái)越緊缺,對(duì)于OpenAI自研芯片的成功與否,目前仍是一個(gè)問(wèn)號(hào)。

在這個(gè)背景下,OpenAI明明有另一條路可以走:即放棄自研,采用微軟即將推出的自研芯片:Althena(雅典娜)。據(jù)maginative消息稱,微軟首款自研芯片計(jì)劃在下個(gè)月推出,具體時(shí)間很可能會(huì)定在11月14日微軟西雅圖Ignite大會(huì)上。

此前,OpenAI和微軟曾共同測(cè)試該款A(yù)I芯片的性能,Althena對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100,早在2019年就著手,且已經(jīng)在芯片研發(fā)上砸入近20億美元。

▲圖源:微軟官網(wǎng)

以微軟和OpenAI人盡皆知的“戀愛(ài)關(guān)系”,OpenAI此時(shí)大可不必選擇自研這條“又苦又累還有可能沒(méi)結(jié)果”的事情。

而這也是OpenAI想擺脫微軟的一個(gè)關(guān)鍵信號(hào)。事實(shí)上,微軟和OpenAI的關(guān)系早就變的極其微妙,像極了一對(duì)“能共苦不能同甘”的情侶。

有知情人士曾向媒體爆料,微軟已經(jīng)指示研究人員建造更小更便宜的替代品,以取代OpenAI的GPT模型,因?yàn)槲④浽絹?lái)越擔(dān)心像ChatGPT這樣的昂貴模型的成本飆升。

同時(shí)OpenAI也利用時(shí)間窗口率先選擇客戶。GPT4剛剛推出時(shí),OpenAI并沒(méi)有及時(shí)開(kāi)放給微軟,而是獨(dú)家對(duì)外拿下了Snapchat等大客戶后,才在Azure中上線。

這樣微妙的關(guān)系,隨著自研芯片,Altman擺脫英偉達(dá)、擺脫微軟的野心,也徹底藏不住了。

做AI界的iPhone

如果說(shuō)擺脫微軟和英偉達(dá)是OpenAI的當(dāng)務(wù)之急,那么如何像intel引領(lǐng)PC時(shí)代一樣,持續(xù)引領(lǐng)AI浪潮的發(fā)展,并在一直在其中扮演關(guān)鍵角色,就成了OpenAI更長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮。

這種長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,可能與AI智能硬件有關(guān)。

在OpenAI被爆料計(jì)劃自研AI芯片之前,金融時(shí)報(bào)就曾報(bào)道,OpenAI正在與前蘋(píng)果設(shè)計(jì)師Jony lve一起和孫正義進(jìn)行談判,試圖從軟銀獲得超10億美元的投資來(lái)打造“人工智能iPhone”。

這也為OpenAI自研AI芯片提供了另一個(gè)必須的理由。畢竟一直以來(lái),消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的發(fā)展都和芯片息息相關(guān)。

一個(gè)典型的例子是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代著名的“安迪比爾定理”,該定理以因特爾前CEO安迪·格魯夫和微軟前CEO比爾·蓋茨代指芯片和軟件系統(tǒng)的關(guān)系,稱“安迪給多少,比爾拿走多少”。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,芯片也成為智能手機(jī)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,高通驍龍系列、蘋(píng)果的A系列芯片都成為支撐智能手機(jī)的發(fā)展底層動(dòng)力。

但當(dāng)AI時(shí)代到來(lái),之前用于智能終端的CPU卻并不完全適用于AI終端,因?yàn)锳I需要大量的并行計(jì)算并不是CPU能滿足的,所以AI設(shè)備的處理器必然需要以GPU為主的新計(jì)算單元。

OpenAI顯然想要通過(guò)自研AI設(shè)備和芯片,來(lái)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)像wintel聯(lián)盟在PC時(shí)代一樣的掌控力。

▲圖源:intel官網(wǎng)

但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)卻并不容易,因?yàn)檫@意味著OpenAI不僅在要大模型領(lǐng)域保持優(yōu)勢(shì),還要同時(shí)與蘋(píng)果、三星等終端廠商,以及高通、英偉達(dá)等芯片企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

因此OpenAI現(xiàn)在并沒(méi)有親自下場(chǎng)自研終端設(shè)備的打算,而是依靠Jony lve的企業(yè)來(lái)完成這一戰(zhàn)略目標(biāo)。

作為前蘋(píng)果公司首席設(shè)計(jì)官,Jony lve曾在蘋(píng)果工作20多年,在蘋(píng)果擁有僅次于喬布斯的影響力,也被喬布斯視為“在蘋(píng)果的精神伙伴”。他曾參與iPod、iMac、iPhone、iPad等眾多蘋(píng)果產(chǎn)品的設(shè)計(jì),在20世紀(jì)90年代,幫助蘋(píng)果從瀕臨死亡中重新崛起。

與Jony lve的合作,能夠一定程度解決OpenAI在AI硬件上的焦慮,但Sam Altman顯然也并不打算將賭注全部押在Jony lve身上。

今年三月份,Sam Altman參與了一家新的智能設(shè)備企業(yè)Humane的C輪融資。該企業(yè)由Jony lve在蘋(píng)果的前同事Imran Chaudhri于2018年創(chuàng)辦。

Chaudhri比Jony lve早兩年從蘋(píng)果離職,而同樣作為設(shè)計(jì)師,Chaudhri也在蘋(píng)果服務(wù)超過(guò)20年。如今,他創(chuàng)辦的企業(yè)Humane推出的產(chǎn)品只有不到智能手機(jī)一半的大小,依靠AI語(yǔ)音交互和激光投影進(jìn)行顯示,被稱為“下一代智能設(shè)備”。

今年3月份,Humane完成了 1 億美元 C 輪融資,其股東除了OpenAI的CEO Sam Altman之外,還包括SK Networks、微軟和LG等國(guó)際巨頭。

目前,Humane已與OpenAI 達(dá)成合作,將其技術(shù)集成到 Humane 設(shè)備中,向消費(fèi)者大規(guī)模提供 OpenAI 和 Humane AI 的服務(wù)。

▲圖源:Humane在TED上的展示

毫無(wú)疑問(wèn),每一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)啟都伴隨著一個(gè)新的終端。

比如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的個(gè)人電腦,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能手機(jī),而且目前大模型進(jìn)入智能終端已經(jīng)成為一種既定的趨勢(shì)。在國(guó)內(nèi),華為、小米等手機(jī)廠商已經(jīng)將自家的大模型與智能手機(jī)相結(jié)合;在國(guó)外,蘋(píng)果也在積極布局人工智能技術(shù),其研發(fā)經(jīng)費(fèi)為此已比上一財(cái)年多出31.2億美元。

但這些嘗試仍然是在智能手機(jī)基礎(chǔ)上對(duì)AI進(jìn)行兼容,并不能算是完全的AI原生(AI Native)。

事實(shí)上,要實(shí)現(xiàn)真正的AI原生并不容易,除了前面提到的AI芯片之外,還需要AI原生的交互形式、全新需求場(chǎng)景、全新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工業(yè)設(shè)計(jì)等等,所以這條路仍然漫長(zhǎng)而艱難,到目前為止,行業(yè)仍然沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,大家仍在苦苦摸索。

但如果拋開(kāi)行業(yè),其實(shí)在許多科幻電影/電視劇中,我們已經(jīng)想象過(guò)下一代智能終端的樣子,比如鋼鐵俠中的賈維斯,流浪地球中的MOSS,亦或者西部世界中通過(guò)語(yǔ)音交互的電腦等等。

9月底,OpenAI為ChatGPT加入了語(yǔ)音和圖像交互的功能,許多人測(cè)試ChatGPT的語(yǔ)音能力,發(fā)現(xiàn)它的語(yǔ)音對(duì)話幾乎已經(jīng)與真人無(wú)異。比如有網(wǎng)友讓ChatGPT扮演渣女,ChatGPT就會(huì)用“夾子音”進(jìn)行溝通,在一個(gè)“我和你媽同時(shí)掉進(jìn)河里”的問(wèn)答中,ChatGPT不僅會(huì)回避問(wèn)題,對(duì)話中還會(huì)加入“呃...”這樣的語(yǔ)氣詞和口誤,以達(dá)到和真人最大可能得相似。

從這樣的體驗(yàn)來(lái)看,至少在語(yǔ)音交互上,ChatGPT已經(jīng)越來(lái)越接近我們?cè)陔娪爸械南胂蟆?/p>

而這也意味著,下一代智能設(shè)備的種子,已經(jīng)開(kāi)始發(fā)芽,而OpenAI開(kāi)發(fā)下一代智能終端的時(shí)間也越來(lái)越緊迫。

結(jié)語(yǔ)

回過(guò)頭來(lái),AI時(shí)代的大幕拉開(kāi),OpenAI其實(shí)并沒(méi)有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),如今已經(jīng)是一場(chǎng)各顯神通的混戰(zhàn)。

我們之前討論過(guò)英偉達(dá),他也有稱霸AI時(shí)代的野心,開(kāi)始推進(jìn)業(yè)務(wù)從芯片到云服務(wù)的擴(kuò)張。除此之外,還有搶先布局應(yīng)用生態(tài)的微軟;破釜沉舟率先開(kāi)源的Meta等等。

ChatGPT如同一聲發(fā)令槍響,所有人都在爭(zhēng)先恐后,從自己的戰(zhàn)略眼光出發(fā),卡位關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),向AI時(shí)代的王座攀登。但最后誰(shuí)能坐上AI時(shí)代的鐵王座,還需要時(shí)間來(lái)證明。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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進(jìn)擊的OpenAI,自研芯片背后的AI棋局

自研芯片的背后,OpenAI獨(dú)立的野心也在慢慢彰顯,另一場(chǎng)新戲正被緩緩拉開(kāi)序幕。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|自象限  周游

編輯|程心

OpenAI又讓整個(gè)大模型界炸開(kāi)了鍋。

10月5日消息,據(jù)路透社報(bào)道,OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片,并已開(kāi)始評(píng)估潛在的收購(gòu)目標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì),OpenAI至少投資了3家芯片公司,其中Cerebras(Jasper是其客戶)更是一家美國(guó)芯片初創(chuàng)公司。

據(jù)「自象限」通過(guò)OpenAI官網(wǎng)的幾則招聘信息中發(fā)現(xiàn),目前,OpenAI已經(jīng)開(kāi)始招聘硬件工程師,用于評(píng)估和共同設(shè)計(jì)人工智能硬件。

▲圖源:OpenAI官網(wǎng)

原本自研芯片并不是什么新鮮事,國(guó)內(nèi)外Meta、微軟、亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊等云廠商,無(wú)論是出于自身降本增效的需求,還是為了擺脫芯片公司(英偉達(dá))的掣肘,自研AI芯片都已成為一種主流趨勢(shì)。

但OpenAI的消息一出,依然引起了一片嘩然。

不僅因?yàn)镺penAI是目前全球大模型的引領(lǐng)者,更是因?yàn)樗慕巧厥狻⑿惺虑罢?、代表了生成式AI的下一站。

OpenAI自研芯片,被行業(yè)認(rèn)為其I邁向獨(dú)立的第一步。一是獨(dú)立供給,減少硬件投入成本,同時(shí)不讓英偉達(dá)GPU產(chǎn)能不足等客觀因素拖住其技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化布局的后腿;二是微軟自研AI芯片計(jì)劃將于下個(gè)月推出,此時(shí)OpenAI選擇保持自研,也是進(jìn)一步獨(dú)立于微軟的信號(hào)。

自研芯片的背后,OpenAI獨(dú)立的野心也在慢慢彰顯,另一場(chǎng)新戲正被緩緩拉開(kāi)序幕。

左手告別英偉達(dá)、右手告別微軟

至少?gòu)娜ツ觊_(kāi)始,OpenAI就已經(jīng)在討論如何應(yīng)對(duì)GPU短缺、昂貴的問(wèn)題,也就是說(shuō),ChatGPT火爆之前,OpenAI的GPU就已經(jīng)不夠用了。

Altman 認(rèn)為,獲得更多芯片的努力與兩大問(wèn)題有關(guān):為 OpenAI軟件提供動(dòng)力的先進(jìn)處理器短缺,以及為其工作和產(chǎn)品提供動(dòng)力所需的硬件運(yùn)行成本 "令人瞠目"。

本質(zhì)上,由于GPU的短缺,導(dǎo)致了兩個(gè)核心問(wèn)題:顯而易見(jiàn)的是訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)成本高昂,更重要的原因在于,軟件技術(shù)的發(fā)展依賴于硬件技術(shù),GPU短缺,成了OpenAI想要再邁進(jìn)一個(gè)臺(tái)階的攔路虎。

成本方面,據(jù)過(guò)往報(bào)道,2020年開(kāi)始,OpenAI一直在一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上開(kāi)發(fā)其人工智能技術(shù),使用了1萬(wàn)塊英偉達(dá)GPU,這個(gè)體量單是運(yùn)營(yíng)成本對(duì)OpenAI來(lái)說(shuō)就十分昂貴。

據(jù)分析師分析,用戶每次查詢大約需要 4 美分,如果 ChatGPT 的查詢量增長(zhǎng)到谷歌搜索規(guī)模的十分之一,那么最初將需要價(jià)值約 481 億美元的 GPU,并且每年需要價(jià)值約 160 億美元的芯片來(lái)維持運(yùn)行。另一位分析師估計(jì),ChatGPT的運(yùn)營(yíng)成本高達(dá)每天70萬(wàn)美元。

但更重要的是,GPU的短缺已經(jīng)嚴(yán)重影響了OpenAI的研發(fā)速度,Altman表示,由于OpenAI 無(wú)法獲得足夠GPU,這延誤了 OpenAI 的短期計(jì)劃,并給使用 OpenAI 服務(wù)的開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了問(wèn)題。

Altman列舉了因?yàn)槿狈π酒鵁o(wú)法完成的幾件事,包括其中包括為其 GPT 大型語(yǔ)言模型的大多數(shù)客戶提供更長(zhǎng)的 "上下文窗口"。上下文窗口決定了輸入模型的單次提示可以使用多少數(shù)據(jù),以及模型的響應(yīng)時(shí)間有多長(zhǎng)。GPT-4 的大多數(shù)用戶的上下文窗口長(zhǎng)度為 8000 個(gè)標(biāo)記(標(biāo)記是底層人工智能模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的一段數(shù)據(jù),大約相當(dāng)于一個(gè)半英語(yǔ)單詞)。

人工智能專家哈比卜在其博文中透露道:OpenAI在今年3月宣布為該模型的部分用戶提供3.2萬(wàn)個(gè)令牌的窗口,但很少有用戶獲準(zhǔn)使用該功能,Altman將此歸咎于GPU的缺乏。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼職科學(xué)家Andrej Karpathy也在近日發(fā)文,表示GPT4可能在大約1萬(wàn)-2萬(wàn)五千張A100上進(jìn)行訓(xùn)練,而根據(jù)馬斯克的推測(cè),GPT-5可能需要3萬(wàn)-5萬(wàn)個(gè)H100才可以完成。

只半年,英偉達(dá)的出貨量就已經(jīng)開(kāi)始供不應(yīng)求,受到產(chǎn)能和原材料的限制,英偉達(dá)目前在嚴(yán)格控制H100的買家,但OpenAI不能因此停下腳步。

想要打破這樣的僵局,OpenIAI需要在一定程度上和英偉達(dá)解綁,但設(shè)計(jì)和制造芯片也并非一朝一夕之事,有業(yè)內(nèi)人士推測(cè)OpenAI可能需要至少5年時(shí)間,且需要花費(fèi)大量的時(shí)間成本、資金成本,同時(shí)專業(yè)人才和材料也會(huì)越來(lái)越緊缺,對(duì)于OpenAI自研芯片的成功與否,目前仍是一個(gè)問(wèn)號(hào)。

在這個(gè)背景下,OpenAI明明有另一條路可以走:即放棄自研,采用微軟即將推出的自研芯片:Althena(雅典娜)。據(jù)maginative消息稱,微軟首款自研芯片計(jì)劃在下個(gè)月推出,具體時(shí)間很可能會(huì)定在11月14日微軟西雅圖Ignite大會(huì)上。

此前,OpenAI和微軟曾共同測(cè)試該款A(yù)I芯片的性能,Althena對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100,早在2019年就著手,且已經(jīng)在芯片研發(fā)上砸入近20億美元。

▲圖源:微軟官網(wǎng)

以微軟和OpenAI人盡皆知的“戀愛(ài)關(guān)系”,OpenAI此時(shí)大可不必選擇自研這條“又苦又累還有可能沒(méi)結(jié)果”的事情。

而這也是OpenAI想擺脫微軟的一個(gè)關(guān)鍵信號(hào)。事實(shí)上,微軟和OpenAI的關(guān)系早就變的極其微妙,像極了一對(duì)“能共苦不能同甘”的情侶。

有知情人士曾向媒體爆料,微軟已經(jīng)指示研究人員建造更小更便宜的替代品,以取代OpenAI的GPT模型,因?yàn)槲④浽絹?lái)越擔(dān)心像ChatGPT這樣的昂貴模型的成本飆升。

同時(shí)OpenAI也利用時(shí)間窗口率先選擇客戶。GPT4剛剛推出時(shí),OpenAI并沒(méi)有及時(shí)開(kāi)放給微軟,而是獨(dú)家對(duì)外拿下了Snapchat等大客戶后,才在Azure中上線。

這樣微妙的關(guān)系,隨著自研芯片,Altman擺脫英偉達(dá)、擺脫微軟的野心,也徹底藏不住了。

做AI界的iPhone

如果說(shuō)擺脫微軟和英偉達(dá)是OpenAI的當(dāng)務(wù)之急,那么如何像intel引領(lǐng)PC時(shí)代一樣,持續(xù)引領(lǐng)AI浪潮的發(fā)展,并在一直在其中扮演關(guān)鍵角色,就成了OpenAI更長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮。

這種長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,可能與AI智能硬件有關(guān)。

在OpenAI被爆料計(jì)劃自研AI芯片之前,金融時(shí)報(bào)就曾報(bào)道,OpenAI正在與前蘋(píng)果設(shè)計(jì)師Jony lve一起和孫正義進(jìn)行談判,試圖從軟銀獲得超10億美元的投資來(lái)打造“人工智能iPhone”。

這也為OpenAI自研AI芯片提供了另一個(gè)必須的理由。畢竟一直以來(lái),消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的發(fā)展都和芯片息息相關(guān)。

一個(gè)典型的例子是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代著名的“安迪比爾定理”,該定理以因特爾前CEO安迪·格魯夫和微軟前CEO比爾·蓋茨代指芯片和軟件系統(tǒng)的關(guān)系,稱“安迪給多少,比爾拿走多少”。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,芯片也成為智能手機(jī)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,高通驍龍系列、蘋(píng)果的A系列芯片都成為支撐智能手機(jī)的發(fā)展底層動(dòng)力。

但當(dāng)AI時(shí)代到來(lái),之前用于智能終端的CPU卻并不完全適用于AI終端,因?yàn)锳I需要大量的并行計(jì)算并不是CPU能滿足的,所以AI設(shè)備的處理器必然需要以GPU為主的新計(jì)算單元。

OpenAI顯然想要通過(guò)自研AI設(shè)備和芯片,來(lái)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)像wintel聯(lián)盟在PC時(shí)代一樣的掌控力。

▲圖源:intel官網(wǎng)

但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)卻并不容易,因?yàn)檫@意味著OpenAI不僅在要大模型領(lǐng)域保持優(yōu)勢(shì),還要同時(shí)與蘋(píng)果、三星等終端廠商,以及高通、英偉達(dá)等芯片企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

因此OpenAI現(xiàn)在并沒(méi)有親自下場(chǎng)自研終端設(shè)備的打算,而是依靠Jony lve的企業(yè)來(lái)完成這一戰(zhàn)略目標(biāo)。

作為前蘋(píng)果公司首席設(shè)計(jì)官,Jony lve曾在蘋(píng)果工作20多年,在蘋(píng)果擁有僅次于喬布斯的影響力,也被喬布斯視為“在蘋(píng)果的精神伙伴”。他曾參與iPod、iMac、iPhone、iPad等眾多蘋(píng)果產(chǎn)品的設(shè)計(jì),在20世紀(jì)90年代,幫助蘋(píng)果從瀕臨死亡中重新崛起。

與Jony lve的合作,能夠一定程度解決OpenAI在AI硬件上的焦慮,但Sam Altman顯然也并不打算將賭注全部押在Jony lve身上。

今年三月份,Sam Altman參與了一家新的智能設(shè)備企業(yè)Humane的C輪融資。該企業(yè)由Jony lve在蘋(píng)果的前同事Imran Chaudhri于2018年創(chuàng)辦。

Chaudhri比Jony lve早兩年從蘋(píng)果離職,而同樣作為設(shè)計(jì)師,Chaudhri也在蘋(píng)果服務(wù)超過(guò)20年。如今,他創(chuàng)辦的企業(yè)Humane推出的產(chǎn)品只有不到智能手機(jī)一半的大小,依靠AI語(yǔ)音交互和激光投影進(jìn)行顯示,被稱為“下一代智能設(shè)備”。

今年3月份,Humane完成了 1 億美元 C 輪融資,其股東除了OpenAI的CEO Sam Altman之外,還包括SK Networks、微軟和LG等國(guó)際巨頭。

目前,Humane已與OpenAI 達(dá)成合作,將其技術(shù)集成到 Humane 設(shè)備中,向消費(fèi)者大規(guī)模提供 OpenAI 和 Humane AI 的服務(wù)。

▲圖源:Humane在TED上的展示

毫無(wú)疑問(wèn),每一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)啟都伴隨著一個(gè)新的終端。

比如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的個(gè)人電腦,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能手機(jī),而且目前大模型進(jìn)入智能終端已經(jīng)成為一種既定的趨勢(shì)。在國(guó)內(nèi),華為、小米等手機(jī)廠商已經(jīng)將自家的大模型與智能手機(jī)相結(jié)合;在國(guó)外,蘋(píng)果也在積極布局人工智能技術(shù),其研發(fā)經(jīng)費(fèi)為此已比上一財(cái)年多出31.2億美元。

但這些嘗試仍然是在智能手機(jī)基礎(chǔ)上對(duì)AI進(jìn)行兼容,并不能算是完全的AI原生(AI Native)。

事實(shí)上,要實(shí)現(xiàn)真正的AI原生并不容易,除了前面提到的AI芯片之外,還需要AI原生的交互形式、全新需求場(chǎng)景、全新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工業(yè)設(shè)計(jì)等等,所以這條路仍然漫長(zhǎng)而艱難,到目前為止,行業(yè)仍然沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,大家仍在苦苦摸索。

但如果拋開(kāi)行業(yè),其實(shí)在許多科幻電影/電視劇中,我們已經(jīng)想象過(guò)下一代智能終端的樣子,比如鋼鐵俠中的賈維斯,流浪地球中的MOSS,亦或者西部世界中通過(guò)語(yǔ)音交互的電腦等等。

9月底,OpenAI為ChatGPT加入了語(yǔ)音和圖像交互的功能,許多人測(cè)試ChatGPT的語(yǔ)音能力,發(fā)現(xiàn)它的語(yǔ)音對(duì)話幾乎已經(jīng)與真人無(wú)異。比如有網(wǎng)友讓ChatGPT扮演渣女,ChatGPT就會(huì)用“夾子音”進(jìn)行溝通,在一個(gè)“我和你媽同時(shí)掉進(jìn)河里”的問(wèn)答中,ChatGPT不僅會(huì)回避問(wèn)題,對(duì)話中還會(huì)加入“呃...”這樣的語(yǔ)氣詞和口誤,以達(dá)到和真人最大可能得相似。

從這樣的體驗(yàn)來(lái)看,至少在語(yǔ)音交互上,ChatGPT已經(jīng)越來(lái)越接近我們?cè)陔娪爸械南胂蟆?/p>

而這也意味著,下一代智能設(shè)備的種子,已經(jīng)開(kāi)始發(fā)芽,而OpenAI開(kāi)發(fā)下一代智能終端的時(shí)間也越來(lái)越緊迫。

結(jié)語(yǔ)

回過(guò)頭來(lái),AI時(shí)代的大幕拉開(kāi),OpenAI其實(shí)并沒(méi)有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),如今已經(jīng)是一場(chǎng)各顯神通的混戰(zhàn)。

我們之前討論過(guò)英偉達(dá),他也有稱霸AI時(shí)代的野心,開(kāi)始推進(jìn)業(yè)務(wù)從芯片到云服務(wù)的擴(kuò)張。除此之外,還有搶先布局應(yīng)用生態(tài)的微軟;破釜沉舟率先開(kāi)源的Meta等等。

ChatGPT如同一聲發(fā)令槍響,所有人都在爭(zhēng)先恐后,從自己的戰(zhàn)略眼光出發(fā),卡位關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),向AI時(shí)代的王座攀登。但最后誰(shuí)能坐上AI時(shí)代的鐵王座,還需要時(shí)間來(lái)證明。

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