文 | 光子星球 吳坤諺
編輯 | 吳先之
大模型的兩條落地方向，雖南轅北轍但境遇相似。
被寄予商業(yè)化落地厚望的是確定性較強(qiáng)的to B方向，只是目前看來還還擊不穿成本的隔膜，定制化敘事背后的高人力、高資金成本阻礙業(yè)務(wù)向下普及，增量緩慢。而此前尚屬于測(cè)試階段的to C方向自不必說，無論是產(chǎn)品形態(tài)的成熟度還是用戶心智深度都還不足以支撐商業(yè)化，這也是業(yè)內(nèi)將聚光燈自最初的C端向B端轉(zhuǎn)移的原因。
這一格局在近日發(fā)生了變化。8月31日，首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的11家大模型正式上線并可面向公眾提供服務(wù)，并且對(duì)使用境外AIGC能力做出了限制。
這對(duì)通過備案的廠商而言，意味著C端場(chǎng)景的合規(guī)落地，而且依靠API能力的中小AI服務(wù)商這一類“攪局者”也正在被“肅清”，據(jù)了解，有第三方服務(wù)商因使用ChatGPT能力而收到了相關(guān)部門的約談通知。換言之，C端市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局正逐漸明朗起來。
即使大模型的C端場(chǎng)景應(yīng)用目前尚未看到商業(yè)化的可能性，但是互聯(lián)網(wǎng)畢竟是流量生意，大模型同樣具備如今美團(tuán)、微信、支付寶等重度應(yīng)用的“流量入口”能力，甚至更進(jìn)一步，成為安卓亦或是IOS。這也是我們?cè)诖竽Ｐ惋L(fēng)起之初，便做出的判斷。
順理成章，以百度、科大訊飛為首的廠商們均開始了互聯(lián)網(wǎng)意味濃厚的“沖量”動(dòng)作。以8月31日凌晨“先聲奪人”的百度為例，我們觀察到諸如多次在直播間教用戶寫prompt、參與全國(guó)科普日這樣的線下活動(dòng)以及申請(qǐng)軟件著作權(quán)等動(dòng)作，不難看出百度試圖在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)建立心智的目的。
從內(nèi)測(cè)到開放、自幕后走向臺(tái)前的大模型服務(wù)商們共同進(jìn)入了一個(gè)比較尷尬的位置——明知商業(yè)場(chǎng)景有限，卻又不得不向C端投入資源。即使是一眾大廠中最晚發(fā)布大模型的騰訊也公開表示未來將向C端提供服務(wù)。
一時(shí)間，大家都是箭在弦上，不得不發(fā)。
大模型掘金，用戶比企業(yè)更快
自6月ChatGPT出現(xiàn)熱度下滑起，我們便越來越感覺C端大模型的“食之無味，棄之可惜”。畢竟這是連行業(yè)頭部都解決不了的商業(yè)化困境，后來者選擇繞開也是理所當(dāng)然。
但熱度下滑并不意味著缺乏場(chǎng)景，只能代表網(wǎng)絡(luò)中討論的聲量與關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率降低，而不能直接反映C端用戶們的使用情況。我們了解到，大模型在C端的應(yīng)用其實(shí)正在不斷深化，而且個(gè)性化程度也愈發(fā)加深。
“一篇文章80元，使用大模型操作的話，這樣的文章我一晚上可以輕松寫出3~5篇?！蹦壳肮┞氂谝患铱缇畴娚唐髽I(yè)的小劉說。
自三個(gè)月前，小劉申請(qǐng)獲得文心一言與訊飛星火兩家大模型的測(cè)試資格后，他便開始在兼職廣告公司軟文寫作時(shí)大量使用大模型能力。他的使用感受是，在甲方給出較為明確的需求的情況下，可以輕松用大模型生成某一需求文章的“初稿”，自己只需要花費(fèi)十來分鐘時(shí)間調(diào)整潤(rùn)色即可。
如今他的訊飛星火界面存在著9個(gè)對(duì)話，分別是一個(gè)自己的“私人頻道”以及8個(gè)不同公司的“主題頻道”。每當(dāng)他接到兼職寫作需求，他只需要在對(duì)應(yīng)頻道中提出自己理解轉(zhuǎn)化后的新需求，大模型會(huì)根據(jù)既往“投喂”的數(shù)據(jù)以及最新需求為他生成文章。而私人頻道則是他自己的生活助手，目前使用頻率并不高。
大模型給他帶來的直觀改變，是曾經(jīng)需要在短暫的下班休息時(shí)間中抽出兩小時(shí)左右時(shí)間的兼職任務(wù)，如今只需要大約半小時(shí)即可。
這只是大模型在C端場(chǎng)景應(yīng)用的一個(gè)縮影。實(shí)際上，大模型的AIGC能力已經(jīng)開始沖擊更為廣泛的傳統(tǒng)人力寫作市場(chǎng)。我們了解到，ChatGPT的出現(xiàn)已經(jīng)成功把論文代寫的價(jià)格“打下來”。一篇萬字論文的寫作，如果同意使用AI，那么其價(jià)格僅需要100~200元。
雖然代寫早已不似多年前一般“風(fēng)光”，但仍以“灰產(chǎn)”的身份持續(xù)存在。一位AI代寫商家透露，通常人力寫作一篇萬字論文需要數(shù)天時(shí)間，而大模型介入后，初始文本的生成僅需半小時(shí)左右，接下來需要經(jīng)歷機(jī)器與人工多層潤(rùn)色，總體需要耗時(shí)半日。
“只有少數(shù)學(xué)術(shù)性比較強(qiáng)的畢業(yè)論文一類，我們會(huì)多次潤(rùn)色。如果只是海外大學(xué)的Essay作業(yè)一類，或者是國(guó)內(nèi)理工專業(yè)的編程作業(yè)一類會(huì)更快，審核校對(duì)的工作留給客戶就好”，該商家透露。
只是AIGC的產(chǎn)業(yè)化畢竟不如個(gè)人使用一般隨意，學(xué)術(shù)語(yǔ)境的嚴(yán)肅程度也不是充斥互聯(lián)網(wǎng)之上的PR文章能夠碰瓷的。據(jù)了解，該商家如今主要使用的還是性能上更為先進(jìn)的ChatGPT，商家還針對(duì)不同高頻需求的學(xué)科建立了對(duì)應(yīng)語(yǔ)料庫(kù)，主要以此前代寫的論文為主。
從上述案例不難看出，與“能者優(yōu)先，競(jìng)爭(zhēng)上崗”行業(yè)大模型不同，C端大模型不需要模型對(duì)業(yè)務(wù)的深刻理解也能發(fā)揮價(jià)值，而且深度也同樣存在。即使在商業(yè)化尚不明朗的情況下，我們?nèi)圆荒軐端一棒子打死。相反，如果能找到一個(gè)商業(yè)化的支點(diǎn)，C端大模型的商業(yè)化進(jìn)程或許能跑得比B端更快。
向殺手級(jí)應(yīng)用進(jìn)化
幾個(gè)月的重度使用，讓小劉切身感受到了國(guó)內(nèi)大模型的迭代。他主要使用的訊飛星火與文心一言，同樣是在國(guó)內(nèi)大模型的C端賽道中，最具代表性的兩家。
最為明顯的變化，在于大模型已經(jīng)從最初一個(gè)簡(jiǎn)單的文字對(duì)話窗口演變?yōu)橹С謭D、文多模態(tài)交互窗口，而且文心一言、訊飛星火等面向用戶的大模型都在陸續(xù)上線不同的場(chǎng)景prompt，幫助用戶降低使用門檻。
小劉稱，他剛開始使用訊飛星火時(shí)，不僅多輪對(duì)話與交互能力較差，大約5~8次對(duì)話后，大模型便會(huì)“忘記”之前的對(duì)話，甚至還經(jīng)常碰上一次回答難以生成全文的“斷裂”現(xiàn)象，其原因或許在于訊飛星火對(duì)生成tokens數(shù)的限制。
然而現(xiàn)在，小劉反映稱，訊飛星火已經(jīng)可以輕松生成千字規(guī)模的文章，雖然偶爾免不了一些AI痕跡嚴(yán)重的口水話，但是在2~3輪對(duì)話中基本可以解決。
不甚愉快的使用體驗(yàn)一度讓小劉轉(zhuǎn)而投入文心一言的懷抱，但隨著場(chǎng)景prompt的出現(xiàn)，小劉開始在兩家之間搖擺。我們可以看到，即使訊飛星火入場(chǎng)相較文心一言更短，但模型能力以及消費(fèi)級(jí)的基礎(chǔ)應(yīng)用卻可以很快追上。單就模型而言，已經(jīng)露出同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的跡象。
況且我們放眼全球市場(chǎng)的話，還存在如OpenAI、Claude等閉源寡頭，單純以模型為商業(yè)化支點(diǎn)將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。事實(shí)上，深入產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化敘事與開源擁抱市場(chǎng)的低門檻敘事便是在這樣競(jìng)爭(zhēng)壓力之下所誕生。
進(jìn)一步說，C端大模型的競(jìng)爭(zhēng)不在于模型本身，而需要另一個(gè)支點(diǎn)。目前看來，這一支點(diǎn)大概率會(huì)是殺手級(jí)應(yīng)用。
“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大”，正如百度CEO李彥宏所說，C端大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用層，一款殺手級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)將具備率先收割大部分用戶并成為“超級(jí)入口”的潛力。就像曾誕生了《憤怒的小鳥》、《水果忍者》等應(yīng)用的IOS。
如果我們參考IOS生態(tài)的發(fā)展路徑，首個(gè)爆款《憤怒的小鳥》的出現(xiàn)相比App Store的出現(xiàn)晚了一年左右時(shí)間，這或許是我們期待的首個(gè)爆款出現(xiàn)所需的時(shí)間。這款應(yīng)用可能出現(xiàn)在任何一款面向公眾的大模型中，除了內(nèi)部開發(fā)外，發(fā)力應(yīng)用層的玩家們迫切需要的是為第三方開發(fā)者們提供完整工具鏈與生態(tài)環(huán)境。
從百度近期的動(dòng)作來看，我們不難發(fā)現(xiàn)因循這一邏輯的布局。
近日，百度在其年度的云智大會(huì)上為5月31日開啟的“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽頒獎(jiǎng)，并推出百度智能云千帆大模型平臺(tái)2.0，其中隱藏著的暗線便是百度依據(jù)第三方開發(fā)者的反饋，就模型開發(fā)的工具鏈，自3月27日發(fā)布的千帆大模型平臺(tái)1.0版本迭代。
內(nèi)部開發(fā)方面，百度也將自己作為立身之本的搜索優(yōu)先重構(gòu)，文心一言界面的百度搜索插件默認(rèn)開啟，而代表AI能力的“對(duì)話”入口也百度網(wǎng)頁(yè)端的子欄目中位于最靠前的位置——兩者互為入口，走上了“結(jié)合”這個(gè)最基本的重構(gòu)之路。
只是在使用體驗(yàn)上，AI搜索還存在數(shù)據(jù)時(shí)效、幻覺等固有問題，導(dǎo)致AI搜索的用戶體驗(yàn)甚至不如純粹的搜索。即使考慮到這大多是大模型目前的共同問題，其“重構(gòu)”的邏輯也與百度喊出的“AI原生”并不相關(guān)。
參照移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迭代經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中存在淘寶、QQ等應(yīng)用只需要簡(jiǎn)單無線化便可以搭上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快車的先例，在確保不掉隊(duì)的前提下謀求更大的業(yè)務(wù)可能。只是更大的機(jī)會(huì)在于原生應(yīng)用，無論是基于手機(jī)定位能力的網(wǎng)約車還是基于手機(jī)即時(shí)通信能力的微信。
相比既往業(yè)務(wù)的重構(gòu)，原生應(yīng)用成為爆款的可能性會(huì)更大。
定制助手，人的延伸
媒介是人的延伸，是人的感覺能力的延伸或擴(kuò)展。傳播技術(shù)學(xué)派的麥克盧漢在上世紀(jì)對(duì)媒介技術(shù)的論斷至今仍為大模型所驗(yàn)證，例如ChatGPT爆火而引發(fā)的“取代人類”敘事在短短半年內(nèi)被打破，即使大模型再“無所不能”，也只能為人所用。
同樣的邏輯自然也可以延續(xù)到AI原生應(yīng)用的開發(fā)上。一位大模型從業(yè)者表示，大模型的智能涌現(xiàn)與泛化能力讓其成為了人類腦力的延伸，即使目前大模型只能做一些簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)，仍然可以將人從一些繁復(fù)場(chǎng)景中解脫出來，去做更具創(chuàng)造力的工作。
“面向C端的應(yīng)用高度需求產(chǎn)品設(shè)計(jì)，不同生活工作領(lǐng)域的助手是一個(gè)很不錯(cuò)的設(shè)計(jì)方向”，該從業(yè)者說。
“助手”這一業(yè)務(wù)方向一直都是AI圈的熱門話題。國(guó)內(nèi)有阿里在釘釘推出數(shù)字員工，在淘寶內(nèi)測(cè)用戶決策助手“淘寶問問”。海外有微軟不斷迭代旗下的辦公助手Copilot。
無論是to B還是to C，個(gè)性化的智能助手都能找到發(fā)力場(chǎng)景，只待大模型玩家們?nèi)刖帧?duì)模型底座有底氣的服務(wù)商，還可以開放助手機(jī)器人開發(fā)服務(wù)，支持個(gè)人或企業(yè)組織在平臺(tái)上開發(fā)專屬機(jī)器人作為智能助手并收取費(fèi)用。
我們觀察到，已經(jīng)有部分社區(qū)與開發(fā)者借助開源模型能力打造智能助手平臺(tái)，以此推進(jìn)商業(yè)變現(xiàn)。而還在培養(yǎng)用戶心智的國(guó)內(nèi)大模型雖然同樣上線了智能助手開發(fā)功能，但目前還處于免費(fèi)測(cè)試階段。
如果放下模型底座能力不談，國(guó)內(nèi)一眾大模型玩家的商業(yè)化步伐略顯緩慢，很可能只是在過去半年內(nèi)都無法正式面向公眾提供服務(wù)。況且我們也自許多從業(yè)者處了解到，許多開源模型的底座能力其實(shí)并不強(qiáng)，大多都還處于追趕GPT3.5的階段。
如今，玩家們終于等來C端這個(gè)大模型練兵場(chǎng)，無論是像百度搜索、淘寶問問這樣的既往業(yè)務(wù)的重構(gòu)，還是具備更多可能的AI原生，都存在一展拳腳的機(jī)會(huì)。
剛剛徹底開放的大模型賽道迎來了智能助手這一賽點(diǎn)，其成熟與爆發(fā)很可能是新一輪的行業(yè)洗牌潮。