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盤點(diǎn)3500+人工智能公司,地表最強(qiáng)AI人才都去了哪里?

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盤點(diǎn)3500+人工智能公司,地表最強(qiáng)AI人才都去了哪里?

關(guān)于AI公司和AI人才的那些事兒。

界面新聞| 匡達(dá)

文|Lightspeed 編譯 | 硅兔賽跑 椎名

編輯 | Zuri

人人都想擁有屬于自己的生成式AI工具。但是全球只有極少人,能夠真正構(gòu)建出大型語言模型、新的AI應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和支持技術(shù)。

這不但需要一套新的、特殊的技術(shù)能力,更需要深厚的知識和創(chuàng)造力。

細(xì)數(shù)那些能夠推動(dòng)當(dāng)今生成式AI技術(shù)極限的工程師,都是在全球最大的科技公司中磨練多年的專家。

有意思的是,如今,這些大公司在很大程度上都處于追趕的位置,因?yàn)樗麄兊捻敿馊瞬疟煌谧吡恕?/p>

隨著這些頂尖人才的流動(dòng),出現(xiàn)了一批更靈活、更創(chuàng)新的生成式AI公司,它們被稱為「AI Native」(原生AI)公司。

最近,美國風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Lightspeed(投資AI已有七年之久,并且對這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有很長時(shí)間的跟蹤研究),基于公開可獲取的員工信息,地毯式掃描了涉足生成AI領(lǐng)域的3500多家公司的信息,識別出哪些AI公司正在贏得最優(yōu)秀技術(shù)人才之爭,并分析了這些人才的來源,包括學(xué)歷、高級學(xué)位、以前的公司、工作年限、專利、出版物等。本文也將這份人才趨勢報(bào)告的干貨進(jìn)行了梳理和提煉。

01、八強(qiáng),為什么是它們?

以下8家公司在坐擁頂尖技術(shù)人才上具有碾壓優(yōu)勢,Lightspeed將其稱作“the Generative Eight”(下文寫作“八強(qiáng)”)。

不賣關(guān)子了。這八家公司分別是:

Tome— 提供幫助生成演示文稿和視覺敘事的AI

Character AI— 與各種AI生成的人物進(jìn)行對話

Anthropic— 一家AI安全和研究公司,為工作環(huán)境構(gòu)建聊天機(jī)器人

OpenAI— 發(fā)布了ChatGPT,展示了大型語言模型的強(qiáng)大功能,以及DALL-E用于圖像生成

Hugging Face— 提供構(gòu)建模型的一系列工具

Jasper— 用于創(chuàng)建營銷和品牌級別創(chuàng)意內(nèi)容的模型

Stability AI— 創(chuàng)造了Stable Diffusion,一款強(qiáng)大的圖像生成模型

Midjourney—發(fā)布了一種強(qiáng)大的圖像生成工具,且·完全運(yùn)行在Discord上

或許你已經(jīng)注意到,其實(shí)這八家并不是純粹的做生成式AI應(yīng)用的公司。如本文開頭所言,生成式AI需要一系列的支持工具,或生態(tài)環(huán)境。

因此,Lightspeed將其調(diào)研的范圍明確為“篩選以AI為核心,即構(gòu)建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司,而不是將AI應(yīng)用到現(xiàn)有應(yīng)用程序中的公司”。

在這個(gè)大前提下,Lightspeed還篩選出了在融資上進(jìn)展最顯著的一批公司。通過對大量公開數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重的處理,生成了最終排名。

圖源:Lightspeed未對排序進(jìn)行說明

這八家初創(chuàng)公司,可以說在同行中擁有了最高水平的工程師和AI專家,都取得了融資成功,并在某種程度上找到了產(chǎn)品市場契合點(diǎn)。

某種程度上,他們也是生成式AI領(lǐng)域最具有希望成為FAANG級別體量的公司。

這個(gè)“8強(qiáng)”名單中,成立最早的OpenAI已經(jīng)家喻戶曉,它在生成式AI領(lǐng)域有著鼻祖式的地位,擁有400人團(tuán)隊(duì),其估值也已經(jīng)達(dá)到280億美元,為榜上最高。

成立較晚的2021年批次的有3家公司,因?yàn)樵趯Φ臅r(shí)間點(diǎn)趕上了這波浪潮,他們也都創(chuàng)下了引人注目的融資成績:

PPT制作技術(shù)服務(wù)商Tome,今年2月獲得4300萬美元的B輪融資,估值達(dá)3億美元;在線AI對話公司Character AI,創(chuàng)立不到兩年的公司,在零收入的情況下,于今年3月獲得了A16Z的新一輪投資,估值8.5億美元,5月底,其新產(chǎn)品在移動(dòng)端上線不到一周,下載量就達(dá)到了170萬,直接碾壓了 ChatGPT;

Stability AI則是圖像生成式領(lǐng)域的代表,其拳頭技術(shù)Stable Diffusion,是一個(gè)根據(jù)文字生成圖片的AI技術(shù)模型,只需要幾秒鐘的時(shí)間,就可以生成分辨率、清晰度高,同時(shí)不失真實(shí)性和藝術(shù)性的圖片,去年10月,Stability宣布獲得1.01億美元投資,由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures LLC投資,當(dāng)時(shí)投后估值約10億美元。

不過,噱頭最足、風(fēng)頭正勁的,還屬在全球有1700多萬用戶的Midjourney。

根據(jù)公開資料,這家公司年收入上億美元,整個(gè)公司卻只有11個(gè)人, 更震撼的是其中8個(gè)研發(fā)人員中的一半都是尚未畢業(yè)的本科生。而且外界目前還沒有辦法給它估值,因?yàn)樗砷L速度太快,使用人數(shù)還在持續(xù)增加。有海外科技媒體喊出過300億美元的估值,因?yàn)樗鼈冋J(rèn)為Midjourney 2024年凈利潤可能就會超過10億美元。

有意思的是,8強(qiáng)中的不少公司也正是由OpenAI、以及谷歌離職的老牌員工開枝散葉而得。

尤其后者,谷歌多年來一直大力投資于AI研究,但直到最近才有少量可見的應(yīng)用或面向消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)。

02、美國AI強(qiáng)校繼續(xù)輸送人才,新的創(chuàng)新地標(biāo)是這里

梳理“八強(qiáng)”公司的人才背景,Lightspeed還發(fā)現(xiàn),他們的最大的共同點(diǎn)就是,其技術(shù)人才的教育背景主要來自許多知名學(xué)府(不出所料),如下圖所示:

可以看到,美國AI強(qiáng)校輸出了最多數(shù)量的頂級AI人才,前10名大學(xué)中,僅2所非美國大學(xué):加拿大滑鐵盧大學(xué)的人工智能研究所位列第四,比利時(shí)魯汶大學(xué)的人工智能研究所位列第八,也反映了國際性的特點(diǎn)。

除了大學(xué)之外,報(bào)告還提到了一處特殊的“坐標(biāo)”——在硅谷,生成式AI領(lǐng)域的年輕開發(fā)者和初創(chuàng)公司們正如潮水般涌向位于舊金山市中心的Hayes Valley社區(qū)。這個(gè)地方已被譽(yù)為全新的“腦谷(Cerebral Valley)”,因?yàn)樗诔蔀锳I的新聚集地。在這個(gè)充滿活力和創(chuàng)新氛圍的社區(qū)中,AI的未來正被書寫。年輕的創(chuàng)業(yè)者們匯聚于此,帶著對生成式AI技術(shù)的激情和創(chuàng)意,不斷推動(dòng)著技術(shù)的前進(jìn)。

雖然無法追蹤特定地理區(qū)域的員工是否是遠(yuǎn)程工作者(除了有33名員工在數(shù)據(jù)中明確指出的情況),但可以放心假設(shè),“生成八強(qiáng)”的員工,正在大量使用遠(yuǎn)程會議工具。

03、應(yīng)用層的11家“明日之星”:清華背景的人才出現(xiàn)

盡管“八強(qiáng)”吸引了公眾的絕大部分關(guān)注,但Lightspeed在研究中還發(fā)現(xiàn)了正在吸引頂尖人才加入的磁鐵另一極。

Lightspeed將它們稱為這“The Next Gen”,生成式AI的明日之星。

明日之星更強(qiáng)調(diào)著眼于特定領(lǐng)域的問題,或?qū)W⒂跒檎鎸?shí)客戶量身定制的特定用例。

雖然“八強(qiáng)”中的許多公司有望繼續(xù)保持AI的領(lǐng)先地位,但“明日之星”可能才是那些真正提供實(shí)際應(yīng)用、AI工具的公司,讓AI落到每個(gè)人的手機(jī)、電腦終端上的公司,無論是在醫(yī)療保健還是娛樂等行業(yè),它們將是最廣泛的“神經(jīng)末梢”。

以此為出發(fā)點(diǎn),Lightspeed篩選了擁有至少10名員工并且已經(jīng)獲得某些外部融資的公司,最終,推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場景的“明日之星”,有11個(gè)名字值得關(guān)注,它們分別是:

Pictor Labs — 通過數(shù)字病理學(xué)(AI輔助組織病理學(xué))加速疾病臨床研究

Endpoint Health— 為免疫相關(guān)疾病提供AI輔助精準(zhǔn)治療

Otter.ai— AI驅(qū)動(dòng)的音頻轉(zhuǎn)錄,擁有新的聊天機(jī)器人會議助手

Bria— 可商業(yè)使用的圖像和視頻內(nèi)容控制

Wellsaid Labs— 文本轉(zhuǎn)語音及配音

Subtle Medical— 為放射學(xué)提供AI驅(qū)動(dòng)的圖像處理

Copy.ai— 通過聊天機(jī)器人進(jìn)行營銷文案撰寫

Lexion— 為銷售、采購、人力資源、法律等提供AI合同助理

YOU— 帶有聊天機(jī)器人界面的搜索引擎

OctoML— 為LLM模型提供基于云的調(diào)優(yōu)和運(yùn)行

Runway— 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具

這11家公司迄今為止的人才競賽情況如下圖:

 

和“八強(qiáng)”不同的是,11家“明日之星”的人才背景更加多元化,其中華盛頓大學(xué)成為了最突出的人才培養(yǎng)地,而國內(nèi)的清華大學(xué)也為這11家公司貢獻(xiàn)了5名頂尖人才。

硅兔君查閱其他資料也發(fā)現(xiàn),華盛頓大學(xué)利用生成式AI技術(shù)的深度已經(jīng)到達(dá)next level,這一點(diǎn)主要體現(xiàn)在利用生成式AI創(chuàng)造全新蛋白質(zhì)上——2022年,著名的蛋白質(zhì)研究學(xué)者、華盛頓大學(xué)教授David Baker,就帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)發(fā)布了RFdiffusion,用擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)多種多樣與天然蛋白質(zhì)截然不同的全新單鏈蛋白質(zhì)及復(fù)合體。

繼續(xù)追蹤11家公司技術(shù)人員的前雇主情況,華盛頓大學(xué)再次出現(xiàn)在榜單上,如上圖所示。

在地理坐標(biāo)上,Lightspeed特別提到的是,鑒于位列“明日之星”的公司W(wǎng)ellsaid、You和Runway總部都設(shè)在西雅圖。也許,西雅圖將是下一代生成式AI公司的新地標(biāo)。

報(bào)告最后引用了一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)作為結(jié)尾:根據(jù)Pitchbook,2023年第一季度AI領(lǐng)域的投融資約為17億美元(不包括在一月份宣布的微軟對Open AI的100億美元投資)。

另一個(gè)可供參考的Pitchbook數(shù)據(jù)是,在2022年,生成式AI賽道的78筆投資,總?cè)谫Y金額超過13.7億美元。

盡管這份報(bào)告更關(guān)注的是對現(xiàn)狀的分析和呈現(xiàn),而非對未來技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的預(yù)測,但是從這個(gè)數(shù)據(jù)引用我們不難看出,生成式AI領(lǐng)域正處于黃金期,“八強(qiáng)”仍需進(jìn)一步突破生成式AI的訓(xùn)練方法和算法優(yōu)化,而“明日之星”們將生成式AI延伸到更多領(lǐng)域,也才剛剛開始。

編譯原文:Eight AI Startups Winning the Race for Tech Talent

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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盤點(diǎn)3500+人工智能公司,地表最強(qiáng)AI人才都去了哪里?

關(guān)于AI公司和AI人才的那些事兒。

界面新聞| 匡達(dá)

文|Lightspeed 編譯 | 硅兔賽跑 椎名

編輯 | Zuri

人人都想擁有屬于自己的生成式AI工具。但是全球只有極少人,能夠真正構(gòu)建出大型語言模型、新的AI應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和支持技術(shù)。

這不但需要一套新的、特殊的技術(shù)能力,更需要深厚的知識和創(chuàng)造力。

細(xì)數(shù)那些能夠推動(dòng)當(dāng)今生成式AI技術(shù)極限的工程師,都是在全球最大的科技公司中磨練多年的專家。

有意思的是,如今,這些大公司在很大程度上都處于追趕的位置,因?yàn)樗麄兊捻敿馊瞬疟煌谧吡恕?/p>

隨著這些頂尖人才的流動(dòng),出現(xiàn)了一批更靈活、更創(chuàng)新的生成式AI公司,它們被稱為「AI Native」(原生AI)公司。

最近,美國風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Lightspeed(投資AI已有七年之久,并且對這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有很長時(shí)間的跟蹤研究),基于公開可獲取的員工信息,地毯式掃描了涉足生成AI領(lǐng)域的3500多家公司的信息,識別出哪些AI公司正在贏得最優(yōu)秀技術(shù)人才之爭,并分析了這些人才的來源,包括學(xué)歷、高級學(xué)位、以前的公司、工作年限、專利、出版物等。本文也將這份人才趨勢報(bào)告的干貨進(jìn)行了梳理和提煉。

01、八強(qiáng),為什么是它們?

以下8家公司在坐擁頂尖技術(shù)人才上具有碾壓優(yōu)勢,Lightspeed將其稱作“the Generative Eight”(下文寫作“八強(qiáng)”)。

不賣關(guān)子了。這八家公司分別是:

Tome— 提供幫助生成演示文稿和視覺敘事的AI

Character AI— 與各種AI生成的人物進(jìn)行對話

Anthropic— 一家AI安全和研究公司,為工作環(huán)境構(gòu)建聊天機(jī)器人

OpenAI— 發(fā)布了ChatGPT,展示了大型語言模型的強(qiáng)大功能,以及DALL-E用于圖像生成

Hugging Face— 提供構(gòu)建模型的一系列工具

Jasper— 用于創(chuàng)建營銷和品牌級別創(chuàng)意內(nèi)容的模型

Stability AI— 創(chuàng)造了Stable Diffusion,一款強(qiáng)大的圖像生成模型

Midjourney—發(fā)布了一種強(qiáng)大的圖像生成工具,且·完全運(yùn)行在Discord上

或許你已經(jīng)注意到,其實(shí)這八家并不是純粹的做生成式AI應(yīng)用的公司。如本文開頭所言,生成式AI需要一系列的支持工具,或生態(tài)環(huán)境。

因此,Lightspeed將其調(diào)研的范圍明確為“篩選以AI為核心,即構(gòu)建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司,而不是將AI應(yīng)用到現(xiàn)有應(yīng)用程序中的公司”。

在這個(gè)大前提下,Lightspeed還篩選出了在融資上進(jìn)展最顯著的一批公司。通過對大量公開數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重的處理,生成了最終排名。

圖源:Lightspeed未對排序進(jìn)行說明

這八家初創(chuàng)公司,可以說在同行中擁有了最高水平的工程師和AI專家,都取得了融資成功,并在某種程度上找到了產(chǎn)品市場契合點(diǎn)。

某種程度上,他們也是生成式AI領(lǐng)域最具有希望成為FAANG級別體量的公司。

這個(gè)“8強(qiáng)”名單中,成立最早的OpenAI已經(jīng)家喻戶曉,它在生成式AI領(lǐng)域有著鼻祖式的地位,擁有400人團(tuán)隊(duì),其估值也已經(jīng)達(dá)到280億美元,為榜上最高。

成立較晚的2021年批次的有3家公司,因?yàn)樵趯Φ臅r(shí)間點(diǎn)趕上了這波浪潮,他們也都創(chuàng)下了引人注目的融資成績:

PPT制作技術(shù)服務(wù)商Tome,今年2月獲得4300萬美元的B輪融資,估值達(dá)3億美元;在線AI對話公司Character AI,創(chuàng)立不到兩年的公司,在零收入的情況下,于今年3月獲得了A16Z的新一輪投資,估值8.5億美元,5月底,其新產(chǎn)品在移動(dòng)端上線不到一周,下載量就達(dá)到了170萬,直接碾壓了 ChatGPT;

Stability AI則是圖像生成式領(lǐng)域的代表,其拳頭技術(shù)Stable Diffusion,是一個(gè)根據(jù)文字生成圖片的AI技術(shù)模型,只需要幾秒鐘的時(shí)間,就可以生成分辨率、清晰度高,同時(shí)不失真實(shí)性和藝術(shù)性的圖片,去年10月,Stability宣布獲得1.01億美元投資,由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures LLC投資,當(dāng)時(shí)投后估值約10億美元。

不過,噱頭最足、風(fēng)頭正勁的,還屬在全球有1700多萬用戶的Midjourney。

根據(jù)公開資料,這家公司年收入上億美元,整個(gè)公司卻只有11個(gè)人, 更震撼的是其中8個(gè)研發(fā)人員中的一半都是尚未畢業(yè)的本科生。而且外界目前還沒有辦法給它估值,因?yàn)樗砷L速度太快,使用人數(shù)還在持續(xù)增加。有海外科技媒體喊出過300億美元的估值,因?yàn)樗鼈冋J(rèn)為Midjourney 2024年凈利潤可能就會超過10億美元。

有意思的是,8強(qiáng)中的不少公司也正是由OpenAI、以及谷歌離職的老牌員工開枝散葉而得。

尤其后者,谷歌多年來一直大力投資于AI研究,但直到最近才有少量可見的應(yīng)用或面向消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)。

02、美國AI強(qiáng)校繼續(xù)輸送人才,新的創(chuàng)新地標(biāo)是這里

梳理“八強(qiáng)”公司的人才背景,Lightspeed還發(fā)現(xiàn),他們的最大的共同點(diǎn)就是,其技術(shù)人才的教育背景主要來自許多知名學(xué)府(不出所料),如下圖所示:

可以看到,美國AI強(qiáng)校輸出了最多數(shù)量的頂級AI人才,前10名大學(xué)中,僅2所非美國大學(xué):加拿大滑鐵盧大學(xué)的人工智能研究所位列第四,比利時(shí)魯汶大學(xué)的人工智能研究所位列第八,也反映了國際性的特點(diǎn)。

除了大學(xué)之外,報(bào)告還提到了一處特殊的“坐標(biāo)”——在硅谷,生成式AI領(lǐng)域的年輕開發(fā)者和初創(chuàng)公司們正如潮水般涌向位于舊金山市中心的Hayes Valley社區(qū)。這個(gè)地方已被譽(yù)為全新的“腦谷(Cerebral Valley)”,因?yàn)樗诔蔀锳I的新聚集地。在這個(gè)充滿活力和創(chuàng)新氛圍的社區(qū)中,AI的未來正被書寫。年輕的創(chuàng)業(yè)者們匯聚于此,帶著對生成式AI技術(shù)的激情和創(chuàng)意,不斷推動(dòng)著技術(shù)的前進(jìn)。

雖然無法追蹤特定地理區(qū)域的員工是否是遠(yuǎn)程工作者(除了有33名員工在數(shù)據(jù)中明確指出的情況),但可以放心假設(shè),“生成八強(qiáng)”的員工,正在大量使用遠(yuǎn)程會議工具。

03、應(yīng)用層的11家“明日之星”:清華背景的人才出現(xiàn)

盡管“八強(qiáng)”吸引了公眾的絕大部分關(guān)注,但Lightspeed在研究中還發(fā)現(xiàn)了正在吸引頂尖人才加入的磁鐵另一極。

Lightspeed將它們稱為這“The Next Gen”,生成式AI的明日之星。

明日之星更強(qiáng)調(diào)著眼于特定領(lǐng)域的問題,或?qū)W⒂跒檎鎸?shí)客戶量身定制的特定用例。

雖然“八強(qiáng)”中的許多公司有望繼續(xù)保持AI的領(lǐng)先地位,但“明日之星”可能才是那些真正提供實(shí)際應(yīng)用、AI工具的公司,讓AI落到每個(gè)人的手機(jī)、電腦終端上的公司,無論是在醫(yī)療保健還是娛樂等行業(yè),它們將是最廣泛的“神經(jīng)末梢”。

以此為出發(fā)點(diǎn),Lightspeed篩選了擁有至少10名員工并且已經(jīng)獲得某些外部融資的公司,最終,推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場景的“明日之星”,有11個(gè)名字值得關(guān)注,它們分別是:

Pictor Labs — 通過數(shù)字病理學(xué)(AI輔助組織病理學(xué))加速疾病臨床研究

Endpoint Health— 為免疫相關(guān)疾病提供AI輔助精準(zhǔn)治療

Otter.ai— AI驅(qū)動(dòng)的音頻轉(zhuǎn)錄,擁有新的聊天機(jī)器人會議助手

Bria— 可商業(yè)使用的圖像和視頻內(nèi)容控制

Wellsaid Labs— 文本轉(zhuǎn)語音及配音

Subtle Medical— 為放射學(xué)提供AI驅(qū)動(dòng)的圖像處理

Copy.ai— 通過聊天機(jī)器人進(jìn)行營銷文案撰寫

Lexion— 為銷售、采購、人力資源、法律等提供AI合同助理

YOU— 帶有聊天機(jī)器人界面的搜索引擎

OctoML— 為LLM模型提供基于云的調(diào)優(yōu)和運(yùn)行

Runway— 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具

這11家公司迄今為止的人才競賽情況如下圖:

 

和“八強(qiáng)”不同的是,11家“明日之星”的人才背景更加多元化,其中華盛頓大學(xué)成為了最突出的人才培養(yǎng)地,而國內(nèi)的清華大學(xué)也為這11家公司貢獻(xiàn)了5名頂尖人才。

硅兔君查閱其他資料也發(fā)現(xiàn),華盛頓大學(xué)利用生成式AI技術(shù)的深度已經(jīng)到達(dá)next level,這一點(diǎn)主要體現(xiàn)在利用生成式AI創(chuàng)造全新蛋白質(zhì)上——2022年,著名的蛋白質(zhì)研究學(xué)者、華盛頓大學(xué)教授David Baker,就帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)發(fā)布了RFdiffusion,用擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)多種多樣與天然蛋白質(zhì)截然不同的全新單鏈蛋白質(zhì)及復(fù)合體。

繼續(xù)追蹤11家公司技術(shù)人員的前雇主情況,華盛頓大學(xué)再次出現(xiàn)在榜單上,如上圖所示。

在地理坐標(biāo)上,Lightspeed特別提到的是,鑒于位列“明日之星”的公司W(wǎng)ellsaid、You和Runway總部都設(shè)在西雅圖。也許,西雅圖將是下一代生成式AI公司的新地標(biāo)。

報(bào)告最后引用了一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)作為結(jié)尾:根據(jù)Pitchbook,2023年第一季度AI領(lǐng)域的投融資約為17億美元(不包括在一月份宣布的微軟對Open AI的100億美元投資)。

另一個(gè)可供參考的Pitchbook數(shù)據(jù)是,在2022年,生成式AI賽道的78筆投資,總?cè)谫Y金額超過13.7億美元。

盡管這份報(bào)告更關(guān)注的是對現(xiàn)狀的分析和呈現(xiàn),而非對未來技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的預(yù)測,但是從這個(gè)數(shù)據(jù)引用我們不難看出,生成式AI領(lǐng)域正處于黃金期,“八強(qiáng)”仍需進(jìn)一步突破生成式AI的訓(xùn)練方法和算法優(yōu)化,而“明日之星”們將生成式AI延伸到更多領(lǐng)域,也才剛剛開始。

編譯原文:Eight AI Startups Winning the Race for Tech Talent

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。