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從滿(mǎn)心期待到受到群嘲,AI還能改變新聞業(yè)嗎?

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從滿(mǎn)心期待到受到群嘲,AI還能改變新聞業(yè)嗎?

人們還放心將人工智能引入新聞業(yè)或者其他行業(yè)嗎?

文|觀察未來(lái)科技

AIGC在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用,正在引起廣泛的擔(dān)憂(yōu)。

近日,美國(guó)最大新聞出版商Gannett宣布,將暫停使用人工智能工具撰寫(xiě)體育新聞。而此前,該公司由LedeAI撰寫(xiě)的報(bào)道則在社交媒體上瘋傳,引發(fā)了大量網(wǎng)友的討論和嘲諷。網(wǎng)友評(píng)價(jià)稱(chēng),這些AI所發(fā)布的報(bào)道缺乏關(guān)鍵細(xì)節(jié),內(nèi)容大量重復(fù),使用奇怪的語(yǔ)言,并且讀起來(lái)就好像從未看過(guò)有關(guān)的體育比賽一樣。

要知道,2022年底,OpenAI剛剛發(fā)布ChatGPT時(shí),人們還滿(mǎn)心期待ChatGPT能給新聞采編帶來(lái)前所未有的解放和效率提升。從滿(mǎn)心期待到受到群嘲,人工智能還能改變新聞業(yè)嗎?人們還放心將人工智能引入新聞業(yè)或者其他行業(yè)嗎?

“海嘯”即將來(lái)臨

人工智能對(duì)新聞行業(yè)最大的改變,就是推動(dòng)了新聞自動(dòng)化生產(chǎn)的發(fā)展,而這一改變從十年前就已經(jīng)開(kāi)始。

美聯(lián)社是最早利用人工智能和自動(dòng)化來(lái)支持其核心新聞報(bào)道的新聞媒體之一。2014年,美聯(lián)社開(kāi)始使用人工智能程序處理有關(guān)企業(yè)收益的報(bào)道,令新聞業(yè)面貌為之一新。

在使用人工智能之前,美聯(lián)社的編輯和記者在其中花費(fèi)了無(wú)數(shù)資源制作財(cái)務(wù)報(bào)告,也因此分散了對(duì)有更大影響力的新聞的關(guān)注。即使大量投入,美聯(lián)社每季度也只能制作300份財(cái)務(wù)報(bào)告,還有數(shù)千份潛在的公司收益報(bào)告未能成文。采用人工智能平臺(tái)Automated Insights的Wordsmith,他們?cè)趲酌腌妰?nèi)就可以將那些投資研究的收益數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可發(fā)布的新聞報(bào)道,效率大大提升,美聯(lián)社制作的季度收益報(bào)告一下子達(dá)到4,400個(gè),效率是手動(dòng)工作的近15倍。

當(dāng)然,美聯(lián)社只是使用人工智能的一家媒體,實(shí)際上,同時(shí)期使用人工智能的媒體還包括彭博社、路透社、福布斯、紐約時(shí)報(bào)、華盛頓郵報(bào)、英國(guó)廣播公司等大型媒體。這些大型媒體的人工智能應(yīng)用主要是將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于采集、制作和分發(fā)新聞等各個(gè)流程。

比如,華盛頓郵報(bào)利用名為Heliograf的自動(dòng)化編輯器,使得機(jī)器可以生成簡(jiǎn)單的新聞故事,尤其是涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)報(bào)告或比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

福布斯業(yè)推出了一個(gè)名為“Bertie”的全新網(wǎng)站, Bertie是一個(gè)AI內(nèi)容發(fā)布平臺(tái),該網(wǎng)站采用內(nèi)容管理系統(tǒng)驅(qū)動(dòng),專(zhuān)門(mén)為內(nèi)部新聞編輯室和合作伙伴打造。通過(guò)Bertie,可以生成更具吸引力的標(biāo)題,進(jìn)行圖片與故事內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配,還能對(duì)閱讀難度進(jìn)行評(píng)估。

對(duì)于國(guó)內(nèi)的媒體機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),早在2015年,騰訊財(cái)經(jīng)就已推出自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人Dream Writer,據(jù)Dream Writer的研發(fā)團(tuán)隊(duì)透露,它的內(nèi)容生產(chǎn)方式主要是基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),在短時(shí)間內(nèi)選出新聞點(diǎn)、抓取相關(guān)資料,通過(guò)學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件,它的優(yōu)勢(shì)在于適用在信息量巨大的財(cái)經(jīng)資訊類(lèi)新聞,在準(zhǔn)確率和時(shí)效性上都完勝人類(lèi)記者編輯。

除了騰訊Dream Writer,類(lèi)似的還有新華社的機(jī)器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集、加工,并進(jìn)行自動(dòng)寫(xiě)稿、編輯簽發(fā),以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)撰寫(xiě)等。

不過(guò),在大模型還未爆發(fā)之前,相比普通的新聞?dòng)浾?,人工智能新聞采編雖然在時(shí)效性、準(zhǔn)確性上更具優(yōu)勢(shì),還處于比較基礎(chǔ)的狀態(tài),缺乏共情力、調(diào)查力、創(chuàng)造力和思想力,能做到效率的提高,還未能進(jìn)行更加深度的分析和解釋?zhuān)虼撕茈y寫(xiě)出富有創(chuàng)意的報(bào)道。

直到2022年以來(lái),以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型和基礎(chǔ)模型得到突破性進(jìn)展,人工智能新聞采編才有了明顯的改變。和過(guò)去的任何一個(gè)人工智能產(chǎn)品都不同,以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)于各種各樣的任務(wù),并且展現(xiàn)出不輸于人類(lèi)的性能和水平。

英國(guó)的新聞網(wǎng)站journalism.co.uk在今年1月專(zhuān)門(mén)發(fā)表了一篇文章,總結(jié)了ChatGPT可以為記者完成八項(xiàng)任務(wù):生成大文本和文檔的摘要;生成問(wèn)題和答案;提供報(bào)價(jià);制造標(biāo)題;將文章翻譯成不同的語(yǔ)言;生成郵件主題和寫(xiě)郵件;生成社交帖子;為文章提供上下文。美國(guó)《內(nèi)幕》(Insider)全球總編輯卡爾森甚至將ChatGPT稱(chēng)為“海嘯”:海嘯即將來(lái)臨,我們要么駕馭它,要么被它消滅。他認(rèn)為人工智能會(huì)讓新聞業(yè)變得更快更好。

ChatGPT給新聞業(yè)帶來(lái)了什么?

ChatGPT橫空出世,對(duì)新聞業(yè)的震撼非同小可。

在國(guó)際上,許多媒體已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)嘗試。新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed發(fā)布由AI作答的測(cè)試欄目quizzes,并表示將使用AIGC編寫(xiě)測(cè)試類(lèi)內(nèi)容,以替代部分人力。5月24日,《華盛頓郵報(bào)》宣布成立跨部門(mén)AI協(xié)同機(jī)制,包括戰(zhàn)略決策團(tuán)隊(duì)AITaskforce和執(zhí)行團(tuán)隊(duì)AIHub,以更好地適應(yīng)AI創(chuàng)新實(shí)踐。國(guó)內(nèi)媒體如澎湃新聞、封面新聞、上游新聞等百余家媒體機(jī)構(gòu)在今年2月宣布接入AIGC產(chǎn)品。

新聞工作者已經(jīng)從ChatGPT獲得助力?!都~約時(shí)報(bào)》觀點(diǎn)專(zhuān)欄作家曼珠認(rèn)為,ChatGPT這樣的應(yīng)用將成為許多記者工具包的常規(guī)應(yīng)用。他在自己的文章將ChatGPT比喻為新聞工作者獲得的新型噴氣飛行器,雖然有時(shí)它會(huì)崩掉,但有時(shí)它則會(huì)翱翔、升騰,能夠在幾秒鐘、幾分鐘內(nèi)完成過(guò)去數(shù)小時(shí)才能完成的任務(wù)。

目前,以ChatGPT為代表的AIGC對(duì)于新聞業(yè)的影響主要集中于新聞生產(chǎn)階段。而隨著ChatGPT等AIGC技術(shù)能力的提升以及應(yīng)用程度的加深,它對(duì)于新聞業(yè)的影響也會(huì)日益深化。

一方面,AIGC將優(yōu)化新聞信息的采集與處理。借助plugins等插件,ChatGPT可以快速抓取和采集海量數(shù)據(jù),并進(jìn)行自動(dòng)處理,如快速瀏覽文本和生成摘要,為新聞工作者提供有力的數(shù)據(jù)分析,從而提供見(jiàn)解或啟發(fā),幫助記者尋找更獨(dú)特的角度、更有洞察力的思考方向。這種能力提供了一種提升信息獲取效率的可能,在資料檢索階段,記者和編輯無(wú)需閱讀大量全文資料,而可利用ChatGPT的數(shù)據(jù)分析和語(yǔ)義分析能力生成摘要,快速獲取核心信息,以提高工作的效率。

ChatGPT的語(yǔ)言生成能力還可用于翻譯跨語(yǔ)言文本,方便記者和編輯獲取不同語(yǔ)種的資料與信息。同時(shí),AIGC工具能輔助記者進(jìn)行采訪(fǎng)音視頻內(nèi)容識(shí)別與整理,提高生產(chǎn)力并優(yōu)化創(chuàng)作流程。

另一方面,AIGC還能直接進(jìn)行新聞內(nèi)容的生成,提升報(bào)道效率。

ChatGPT具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和文本生成能力,在聯(lián)網(wǎng)之后,還能迅速采集互聯(lián)網(wǎng)資料進(jìn)行新聞內(nèi)容的生成。通過(guò)提示詞的設(shè)置,ChatGPT還可以生成特定風(fēng)格的新聞報(bào)道。除此之外,ChatGPT可以應(yīng)用于生成訪(fǎng)談提綱、文章框架和標(biāo)題等內(nèi)容,還能將新聞報(bào)道翻譯成多種語(yǔ)言,打破語(yǔ)言邊界。

部分媒體已將AIGC納入到新聞內(nèi)容的生產(chǎn)流程中。如BuzzFeed將ChatGPT用于測(cè)驗(yàn)類(lèi)內(nèi)容的生成;2023年情人節(jié)前,《紐約時(shí)報(bào)》使用ChatGPT創(chuàng)建了一個(gè)情人節(jié)消息生成器,用戶(hù)只需要輸入幾個(gè)提示指令,程序就可以自動(dòng)生成情書(shū);德國(guó)出版集團(tuán)AxelSpringer和英國(guó)出版商Reach,近期也在地方新聞網(wǎng)站上發(fā)布了由AI撰寫(xiě)的文章。

全球首個(gè)完全由人工智能生成新聞報(bào)道的平臺(tái)NewsGPT.com也已經(jīng)上線(xiàn)。根據(jù)聲明,該網(wǎng)站沒(méi)有人工記者,由NewsGPT實(shí)時(shí)掃描、分析來(lái)自世界各地的新聞來(lái)源,包括社交媒體、新聞網(wǎng)站等,并創(chuàng)建新聞報(bào)道和報(bào)告。其創(chuàng)始人聲稱(chēng),NewsGPT“不受廣告主、個(gè)人觀點(diǎn)的影響”,7*24小時(shí)提供“可靠的”新聞。

不準(zhǔn)確的假新聞?

看起來(lái),ChatGPT等生成式人工智能為新聞業(yè)的效率與革新帶來(lái)了前所未有的發(fā)展,但在機(jī)會(huì)到來(lái)的同時(shí),挑戰(zhàn)也在到來(lái)。

究其原因,ChatGPT等生成式人工智能本質(zhì)上依然只是通過(guò)概率最大化不斷生成數(shù)據(jù)而已,而不是通過(guò)邏輯推理來(lái)生成回復(fù)。

由于數(shù)據(jù)和模式的種種缺陷,生成式人工智能存在系統(tǒng)性偏見(jiàn)、價(jià)值觀對(duì)抗、“觀點(diǎn)霸權(quán)”、刻板印象、虛假信息等問(wèn)題。而模型本身也有其局限性。大型語(yǔ)言模型缺乏常識(shí)性的推理能力,由此帶來(lái)了其能力的局限性。這類(lèi)局限的最大困境是:生成式人工智能不理解其生成的文本的含義。

當(dāng)生成式人工智能面對(duì)細(xì)微差別、歧義或諷刺之類(lèi)的內(nèi)容時(shí),它難以理解其中的真實(shí)意義;它可以生成似是而非但不正確甚至荒謬的文本;它無(wú)法驗(yàn)證其輸出的真實(shí)性;它的輸出可能是公式化的,可能會(huì)單調(diào)乏味、缺乏想象力;它可以生成帶有偏見(jiàn)、歧視性或有毒的文本。這也就是所謂的AI幻覺(jué),即人工智能的“胡言亂語(yǔ)”。

然而,對(duì)于專(zhuān)業(yè)媒體來(lái)說(shuō),新聞報(bào)道最重要的就是嚴(yán)謹(jǐn)性和真實(shí)性,任何新聞報(bào)道都要對(duì)讀者負(fù)責(zé),也要為機(jī)構(gòu)聲譽(yù)負(fù)責(zé),信息源混亂的AIGC顯然不是理想的選擇。如彭博傳媒首席數(shù)字官JuliaBeizer所評(píng)價(jià)的,媒體的定位是為讀者提供基于事實(shí)的信息,但AI并不足以作為準(zhǔn)確的信息源。這就意味著,一旦AI幻覺(jué)問(wèn)題無(wú)法獲得有效的解決,AI編寫(xiě)新聞將會(huì)成為假新聞的源發(fā)地。

2023年,美國(guó)科技新聞網(wǎng)站CNET.com一度上線(xiàn)了幾十篇由AI生成的文章,盡管網(wǎng)站編輯聲稱(chēng)文章在發(fā)布之前都經(jīng)過(guò)了“核查和編輯”,但是很快讀者發(fā)現(xiàn),這些文章中有大量基礎(chǔ)性錯(cuò)誤,并且其中一半都存在抄襲和剽竊的問(wèn)題。

這也是為什么美國(guó)最大新聞出版商Gannett宣布,將暫停使用人工智能(AI)工具撰寫(xiě)體育新聞的原因。Gannett發(fā)言人聲稱(chēng),已經(jīng)暫停了所有使用LedeAI的服務(wù)與試驗(yàn),除了在全國(guó)增加數(shù)百個(gè)報(bào)道崗位外,還會(huì)加強(qiáng)人工智能工具,以確保提供的所有新聞和信息都符合最高的新聞標(biāo)準(zhǔn)。LedeAI首席執(zhí)行官Jay Allred對(duì)Gannett報(bào)紙上的文章“包含錯(cuò)誤、不必要的重復(fù)和尷尬的措辭”表示遺憾,并補(bǔ)充說(shuō)該公司“正在全力以赴糾正問(wèn)題并做出適當(dāng)?shù)母淖??!?/p>

新技術(shù)的應(yīng)用,往往會(huì)帶來(lái)顛覆性的變化。正如媒介學(xué)者約書(shū)亞·梅洛維茨所言:任何一種媒介的介入,都會(huì)創(chuàng)造出全新的環(huán)境。盡管目前AIGC還存在著一些問(wèn)題,但這并不阻礙人工智能技術(shù)取代新聞采編工作的趨勢(shì)。面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的AIGC浪潮,新聞業(yè)無(wú)法置身事外,勢(shì)必也將被卷入其中,甚至被徹底重塑。但在此之前,我們?nèi)孕柚?jǐn)慎面對(duì)技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),審慎回應(yīng)技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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從滿(mǎn)心期待到受到群嘲,AI還能改變新聞業(yè)嗎?

人們還放心將人工智能引入新聞業(yè)或者其他行業(yè)嗎?

文|觀察未來(lái)科技

AIGC在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用,正在引起廣泛的擔(dān)憂(yōu)。

近日,美國(guó)最大新聞出版商Gannett宣布,將暫停使用人工智能工具撰寫(xiě)體育新聞。而此前,該公司由LedeAI撰寫(xiě)的報(bào)道則在社交媒體上瘋傳,引發(fā)了大量網(wǎng)友的討論和嘲諷。網(wǎng)友評(píng)價(jià)稱(chēng),這些AI所發(fā)布的報(bào)道缺乏關(guān)鍵細(xì)節(jié),內(nèi)容大量重復(fù),使用奇怪的語(yǔ)言,并且讀起來(lái)就好像從未看過(guò)有關(guān)的體育比賽一樣。

要知道,2022年底,OpenAI剛剛發(fā)布ChatGPT時(shí),人們還滿(mǎn)心期待ChatGPT能給新聞采編帶來(lái)前所未有的解放和效率提升。從滿(mǎn)心期待到受到群嘲,人工智能還能改變新聞業(yè)嗎?人們還放心將人工智能引入新聞業(yè)或者其他行業(yè)嗎?

“海嘯”即將來(lái)臨

人工智能對(duì)新聞行業(yè)最大的改變,就是推動(dòng)了新聞自動(dòng)化生產(chǎn)的發(fā)展,而這一改變從十年前就已經(jīng)開(kāi)始。

美聯(lián)社是最早利用人工智能和自動(dòng)化來(lái)支持其核心新聞報(bào)道的新聞媒體之一。2014年,美聯(lián)社開(kāi)始使用人工智能程序處理有關(guān)企業(yè)收益的報(bào)道,令新聞業(yè)面貌為之一新。

在使用人工智能之前,美聯(lián)社的編輯和記者在其中花費(fèi)了無(wú)數(shù)資源制作財(cái)務(wù)報(bào)告,也因此分散了對(duì)有更大影響力的新聞的關(guān)注。即使大量投入,美聯(lián)社每季度也只能制作300份財(cái)務(wù)報(bào)告,還有數(shù)千份潛在的公司收益報(bào)告未能成文。采用人工智能平臺(tái)Automated Insights的Wordsmith,他們?cè)趲酌腌妰?nèi)就可以將那些投資研究的收益數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可發(fā)布的新聞報(bào)道,效率大大提升,美聯(lián)社制作的季度收益報(bào)告一下子達(dá)到4,400個(gè),效率是手動(dòng)工作的近15倍。

當(dāng)然,美聯(lián)社只是使用人工智能的一家媒體,實(shí)際上,同時(shí)期使用人工智能的媒體還包括彭博社、路透社、福布斯、紐約時(shí)報(bào)、華盛頓郵報(bào)、英國(guó)廣播公司等大型媒體。這些大型媒體的人工智能應(yīng)用主要是將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于采集、制作和分發(fā)新聞等各個(gè)流程。

比如,華盛頓郵報(bào)利用名為Heliograf的自動(dòng)化編輯器,使得機(jī)器可以生成簡(jiǎn)單的新聞故事,尤其是涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)報(bào)告或比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

福布斯業(yè)推出了一個(gè)名為“Bertie”的全新網(wǎng)站, Bertie是一個(gè)AI內(nèi)容發(fā)布平臺(tái),該網(wǎng)站采用內(nèi)容管理系統(tǒng)驅(qū)動(dòng),專(zhuān)門(mén)為內(nèi)部新聞編輯室和合作伙伴打造。通過(guò)Bertie,可以生成更具吸引力的標(biāo)題,進(jìn)行圖片與故事內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配,還能對(duì)閱讀難度進(jìn)行評(píng)估。

對(duì)于國(guó)內(nèi)的媒體機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),早在2015年,騰訊財(cái)經(jīng)就已推出自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人Dream Writer,據(jù)Dream Writer的研發(fā)團(tuán)隊(duì)透露,它的內(nèi)容生產(chǎn)方式主要是基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),在短時(shí)間內(nèi)選出新聞點(diǎn)、抓取相關(guān)資料,通過(guò)學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件,它的優(yōu)勢(shì)在于適用在信息量巨大的財(cái)經(jīng)資訊類(lèi)新聞,在準(zhǔn)確率和時(shí)效性上都完勝人類(lèi)記者編輯。

除了騰訊Dream Writer,類(lèi)似的還有新華社的機(jī)器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集、加工,并進(jìn)行自動(dòng)寫(xiě)稿、編輯簽發(fā),以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)撰寫(xiě)等。

不過(guò),在大模型還未爆發(fā)之前,相比普通的新聞?dòng)浾?,人工智能新聞采編雖然在時(shí)效性、準(zhǔn)確性上更具優(yōu)勢(shì),還處于比較基礎(chǔ)的狀態(tài),缺乏共情力、調(diào)查力、創(chuàng)造力和思想力,能做到效率的提高,還未能進(jìn)行更加深度的分析和解釋?zhuān)虼撕茈y寫(xiě)出富有創(chuàng)意的報(bào)道。

直到2022年以來(lái),以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型和基礎(chǔ)模型得到突破性進(jìn)展,人工智能新聞采編才有了明顯的改變。和過(guò)去的任何一個(gè)人工智能產(chǎn)品都不同,以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)于各種各樣的任務(wù),并且展現(xiàn)出不輸于人類(lèi)的性能和水平。

英國(guó)的新聞網(wǎng)站journalism.co.uk在今年1月專(zhuān)門(mén)發(fā)表了一篇文章,總結(jié)了ChatGPT可以為記者完成八項(xiàng)任務(wù):生成大文本和文檔的摘要;生成問(wèn)題和答案;提供報(bào)價(jià);制造標(biāo)題;將文章翻譯成不同的語(yǔ)言;生成郵件主題和寫(xiě)郵件;生成社交帖子;為文章提供上下文。美國(guó)《內(nèi)幕》(Insider)全球總編輯卡爾森甚至將ChatGPT稱(chēng)為“海嘯”:海嘯即將來(lái)臨,我們要么駕馭它,要么被它消滅。他認(rèn)為人工智能會(huì)讓新聞業(yè)變得更快更好。

ChatGPT給新聞業(yè)帶來(lái)了什么?

ChatGPT橫空出世,對(duì)新聞業(yè)的震撼非同小可。

在國(guó)際上,許多媒體已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)嘗試。新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed發(fā)布由AI作答的測(cè)試欄目quizzes,并表示將使用AIGC編寫(xiě)測(cè)試類(lèi)內(nèi)容,以替代部分人力。5月24日,《華盛頓郵報(bào)》宣布成立跨部門(mén)AI協(xié)同機(jī)制,包括戰(zhàn)略決策團(tuán)隊(duì)AITaskforce和執(zhí)行團(tuán)隊(duì)AIHub,以更好地適應(yīng)AI創(chuàng)新實(shí)踐。國(guó)內(nèi)媒體如澎湃新聞、封面新聞、上游新聞等百余家媒體機(jī)構(gòu)在今年2月宣布接入AIGC產(chǎn)品。

新聞工作者已經(jīng)從ChatGPT獲得助力。《紐約時(shí)報(bào)》觀點(diǎn)專(zhuān)欄作家曼珠認(rèn)為,ChatGPT這樣的應(yīng)用將成為許多記者工具包的常規(guī)應(yīng)用。他在自己的文章將ChatGPT比喻為新聞工作者獲得的新型噴氣飛行器,雖然有時(shí)它會(huì)崩掉,但有時(shí)它則會(huì)翱翔、升騰,能夠在幾秒鐘、幾分鐘內(nèi)完成過(guò)去數(shù)小時(shí)才能完成的任務(wù)。

目前,以ChatGPT為代表的AIGC對(duì)于新聞業(yè)的影響主要集中于新聞生產(chǎn)階段。而隨著ChatGPT等AIGC技術(shù)能力的提升以及應(yīng)用程度的加深,它對(duì)于新聞業(yè)的影響也會(huì)日益深化。

一方面,AIGC將優(yōu)化新聞信息的采集與處理。借助plugins等插件,ChatGPT可以快速抓取和采集海量數(shù)據(jù),并進(jìn)行自動(dòng)處理,如快速瀏覽文本和生成摘要,為新聞工作者提供有力的數(shù)據(jù)分析,從而提供見(jiàn)解或啟發(fā),幫助記者尋找更獨(dú)特的角度、更有洞察力的思考方向。這種能力提供了一種提升信息獲取效率的可能,在資料檢索階段,記者和編輯無(wú)需閱讀大量全文資料,而可利用ChatGPT的數(shù)據(jù)分析和語(yǔ)義分析能力生成摘要,快速獲取核心信息,以提高工作的效率。

ChatGPT的語(yǔ)言生成能力還可用于翻譯跨語(yǔ)言文本,方便記者和編輯獲取不同語(yǔ)種的資料與信息。同時(shí),AIGC工具能輔助記者進(jìn)行采訪(fǎng)音視頻內(nèi)容識(shí)別與整理,提高生產(chǎn)力并優(yōu)化創(chuàng)作流程。

另一方面,AIGC還能直接進(jìn)行新聞內(nèi)容的生成,提升報(bào)道效率。

ChatGPT具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和文本生成能力,在聯(lián)網(wǎng)之后,還能迅速采集互聯(lián)網(wǎng)資料進(jìn)行新聞內(nèi)容的生成。通過(guò)提示詞的設(shè)置,ChatGPT還可以生成特定風(fēng)格的新聞報(bào)道。除此之外,ChatGPT可以應(yīng)用于生成訪(fǎng)談提綱、文章框架和標(biāo)題等內(nèi)容,還能將新聞報(bào)道翻譯成多種語(yǔ)言,打破語(yǔ)言邊界。

部分媒體已將AIGC納入到新聞內(nèi)容的生產(chǎn)流程中。如BuzzFeed將ChatGPT用于測(cè)驗(yàn)類(lèi)內(nèi)容的生成;2023年情人節(jié)前,《紐約時(shí)報(bào)》使用ChatGPT創(chuàng)建了一個(gè)情人節(jié)消息生成器,用戶(hù)只需要輸入幾個(gè)提示指令,程序就可以自動(dòng)生成情書(shū);德國(guó)出版集團(tuán)AxelSpringer和英國(guó)出版商Reach,近期也在地方新聞網(wǎng)站上發(fā)布了由AI撰寫(xiě)的文章。

全球首個(gè)完全由人工智能生成新聞報(bào)道的平臺(tái)NewsGPT.com也已經(jīng)上線(xiàn)。根據(jù)聲明,該網(wǎng)站沒(méi)有人工記者,由NewsGPT實(shí)時(shí)掃描、分析來(lái)自世界各地的新聞來(lái)源,包括社交媒體、新聞網(wǎng)站等,并創(chuàng)建新聞報(bào)道和報(bào)告。其創(chuàng)始人聲稱(chēng),NewsGPT“不受廣告主、個(gè)人觀點(diǎn)的影響”,7*24小時(shí)提供“可靠的”新聞。

不準(zhǔn)確的假新聞?

看起來(lái),ChatGPT等生成式人工智能為新聞業(yè)的效率與革新帶來(lái)了前所未有的發(fā)展,但在機(jī)會(huì)到來(lái)的同時(shí),挑戰(zhàn)也在到來(lái)。

究其原因,ChatGPT等生成式人工智能本質(zhì)上依然只是通過(guò)概率最大化不斷生成數(shù)據(jù)而已,而不是通過(guò)邏輯推理來(lái)生成回復(fù)。

由于數(shù)據(jù)和模式的種種缺陷,生成式人工智能存在系統(tǒng)性偏見(jiàn)、價(jià)值觀對(duì)抗、“觀點(diǎn)霸權(quán)”、刻板印象、虛假信息等問(wèn)題。而模型本身也有其局限性。大型語(yǔ)言模型缺乏常識(shí)性的推理能力,由此帶來(lái)了其能力的局限性。這類(lèi)局限的最大困境是:生成式人工智能不理解其生成的文本的含義。

當(dāng)生成式人工智能面對(duì)細(xì)微差別、歧義或諷刺之類(lèi)的內(nèi)容時(shí),它難以理解其中的真實(shí)意義;它可以生成似是而非但不正確甚至荒謬的文本;它無(wú)法驗(yàn)證其輸出的真實(shí)性;它的輸出可能是公式化的,可能會(huì)單調(diào)乏味、缺乏想象力;它可以生成帶有偏見(jiàn)、歧視性或有毒的文本。這也就是所謂的AI幻覺(jué),即人工智能的“胡言亂語(yǔ)”。

然而,對(duì)于專(zhuān)業(yè)媒體來(lái)說(shuō),新聞報(bào)道最重要的就是嚴(yán)謹(jǐn)性和真實(shí)性,任何新聞報(bào)道都要對(duì)讀者負(fù)責(zé),也要為機(jī)構(gòu)聲譽(yù)負(fù)責(zé),信息源混亂的AIGC顯然不是理想的選擇。如彭博傳媒首席數(shù)字官JuliaBeizer所評(píng)價(jià)的,媒體的定位是為讀者提供基于事實(shí)的信息,但AI并不足以作為準(zhǔn)確的信息源。這就意味著,一旦AI幻覺(jué)問(wèn)題無(wú)法獲得有效的解決,AI編寫(xiě)新聞將會(huì)成為假新聞的源發(fā)地。

2023年,美國(guó)科技新聞網(wǎng)站CNET.com一度上線(xiàn)了幾十篇由AI生成的文章,盡管網(wǎng)站編輯聲稱(chēng)文章在發(fā)布之前都經(jīng)過(guò)了“核查和編輯”,但是很快讀者發(fā)現(xiàn),這些文章中有大量基礎(chǔ)性錯(cuò)誤,并且其中一半都存在抄襲和剽竊的問(wèn)題。

這也是為什么美國(guó)最大新聞出版商Gannett宣布,將暫停使用人工智能(AI)工具撰寫(xiě)體育新聞的原因。Gannett發(fā)言人聲稱(chēng),已經(jīng)暫停了所有使用LedeAI的服務(wù)與試驗(yàn),除了在全國(guó)增加數(shù)百個(gè)報(bào)道崗位外,還會(huì)加強(qiáng)人工智能工具,以確保提供的所有新聞和信息都符合最高的新聞標(biāo)準(zhǔn)。LedeAI首席執(zhí)行官Jay Allred對(duì)Gannett報(bào)紙上的文章“包含錯(cuò)誤、不必要的重復(fù)和尷尬的措辭”表示遺憾,并補(bǔ)充說(shuō)該公司“正在全力以赴糾正問(wèn)題并做出適當(dāng)?shù)母淖?。?/p>

新技術(shù)的應(yīng)用,往往會(huì)帶來(lái)顛覆性的變化。正如媒介學(xué)者約書(shū)亞·梅洛維茨所言:任何一種媒介的介入,都會(huì)創(chuàng)造出全新的環(huán)境。盡管目前AIGC還存在著一些問(wèn)題,但這并不阻礙人工智能技術(shù)取代新聞采編工作的趨勢(shì)。面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的AIGC浪潮,新聞業(yè)無(wú)法置身事外,勢(shì)必也將被卷入其中,甚至被徹底重塑。但在此之前,我們?nèi)孕柚?jǐn)慎面對(duì)技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),審慎回應(yīng)技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

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